cоздаем «суперкоманду»
7 полезных практик от HBR

несу вам свежую пользу со страниц майского выпуска Harvard Business Review. речь про одну конкретную статью, где авторы собрали 7 лучших практик для создания заряженной команды суперкрутых спецов на основе серии различных исследований. речь про работу в долгую, но и краткосрочный буст продуктивности тоже обещают.

Что рекомендуют:

1️⃣⏮ проводить много экспериментов⏭
причем самых разных, от небольших трайлов и до разработки нового продуктового оффера.

2️⃣ ⏮ сделать любопытство «заразным»⏭
исследования показывают, что именно любопытство и интерес ко всему новому — важное отличие именно заряженных спецов vs тех, кто опирается на уже накопленную экспертизу. поэтому когда лидеры поддерживают подход «я пока не уверен/не знаю, лучше изучу сначала» — это дает шикарные результаты в долгую.

3️⃣⏮задавать неудобный вопрос «где мы застряли?»⏭
чаще всего на совещаниях лидеры интересуются только позитивной динамикой или процессом, но не обсуждают идеи по улучшению. один этот вопрос с предложением обсудить зоны, где сейчас сложно — может изменить многое. и поможет в трансформации команды в «суперкоманду», уверяют эксперты.

4️⃣⏮работать иногда «засучив рукава»⏭
лидеров учат все делегировать и не включаться в процессы, но иногда это важно. и готовность включаться как раз способствует той «суперкомандной» работе — показывает вовлеченность и личную энергию.

5️⃣⏮ сделать из обратной связи поддержку⏭
важно следить, чтобы обратная связь, даже негативная была упакована и сформулирована как поддержка — пространство для развития. и действительно следовать этим словам — давать право на ошибку и изменения.

6️⃣⏮поддерживать любой рост, не только профессиональный⏭
не всегда есть возможность дать сотруднику промоушн или больше денег, но личностный и профессиональный рост все равно важно поддерживать. важно давать пространство для роста даже на личных территориях. не воспринимать это как угрозу ухода, а наоборот — гордиться и поощрять.

⏪например, одного агентство в Миннеаполисе регулярно выдает вовлеченным сотрудникам бонус «to pursue personal passions»⏩

7️⃣⏮вести вперед не с точки зрения метрик, но смысла⏭
очевидно, что у всех есть KPI. но «суперкоманды» отличает именно понимание, что за ними стоит — большие цели, понимание горизонтов, смысла работы и ролей каждого.

есть что изучить, словом. как минимум любопытные итоги опроса 6000 экспертов.👌

полная версия — в первом комментарии. в формате всего выпуска HBR, наша статья на 46 страничке.

сегодня в прекрасной солнечной Самаре выступала у коллег из ‘Мой бизнес’. по традиции оставляю пост для оставшихся вопросов, которые не получилось задать на площадке.

и немного местного солнца в ленты срочно! 🌞💗

🔗 AI-готовность на полную 🔗
by Stanford, KPMG & CB Insights

редко пишу про AI, но есть повод роскошный. а точнее сразу три. почти в одно время вышли роскошнейшие ресечи от Stanford, KPMG и CB Insights — максимально уважаемых-авторитетно-рукопожатных площадок. ну как не поделиться таким зноем?

Stanford HAI
ежегодно делает огромный разбор статуса кво по странам — сделки, объемы рынка, уровень пенетрации AI в корпоративном сегменте, динамики по конкретным LLM. выделяют тех, кто заслуживает отдельного внимания. по РФ данные не смотрят, но внезапно мы попали к ним в блок, связанный с законодательными инициативами — в топе самых активных в этой сфере оказались.

CB Insights
рассказывает, что происходит с точки зрения венчурного контура — куда смещаются интересы инвесторов, как растет динамика сделок. из любопытного — 11% M&A проходит сейчас в секторе physical AI. это когда AI объединяется с физическими системами — роботами, автономными устройствами, те есть взаимодействие в реальном мире. глобальные акционеры выбирают именно такие направления приоритетно в сезоне 2026.

KPMG
здесь фокус смещается на ощущения управленцев, уровень AI-зрелости и барьеры для развития AI. чаще всего компании просто не успевают реагировать на технологический дизрапт — всего 11% компаний можно отнести к лидерам с точки зрения интеграции AI. видно традиционно много ожиданий, но как водится — с результатами физическими чуть сложнее. например, 64% отмечают эффект от AI на бизнес, но лишь у 8% компании есть системы для отслеживания AI ROI. и в целом чуть больше половины (54%) пока на начальной стадии внедрения AI. хотя уже в горизонте 5 лет 80% управленцев ожидают AI-агентов на уровне человеческих возможностей. а еще есть любопытные разбивки по категориям. делаю из них смелый вывод, что главные оптимисты внезапно не в IT, а в сфере недвижимости и строительства — вот где все готовы ко всему, судя по всему.

в общем, есть что поизучать в каждом
тонны пользы aka полные версии всех трех — в комментариях

настроения людей в эпоху машин
by Gallup

yet another любопытный ресеч, который затрагивает темы AI. но вообще с другой стороны — человеческой. разбирают, как люди реагируют на внедрение AI через призму своей конкретной работы — ожиданий от будущего, вовлеченности, стрессов и кучи других факторов.

что показалось любопытным

👌 52% людей по всему миру уверены, что сейчас хорошее время для поисков работы. в динамике пики депрессивных настроений выпадали на кризис 2008 года и период пандемии. но до оптимистичных 55% в 2019 году мы пока не вернулись;

💗 34% отмечают общее улучшение wellbeing’а на работе, здесь цифры впервые выросли с 2022 — последние три года был тренд на снижение параметра;

🐯 64% отмечают, что они не вовлечены в корпоративную деятельность, динамика снижения вовлеченности стабильно негативная практически по всем странам, и сильнее всего снижается на управленческих позициях (60% в странах постсоветского пространства);

🫰 21% — внезапно низкий показатель ежедневного стресса в экс-советских странах (и да, они считают также Россию здесь, тоже внезапная редкость для международных исследований после 2022 года), шок здесь в том, что это супер-низкий показатель в соотношении со всеми странами мира, в среднем показатель порядка 40+ процентов, даже в Европе, Австралии и Новой Зеландии и других «более спокойных» в классическом восприятии странах; а еще — такие же низкие показатели гнева (14%), грусти (19%) и одиночества (16%).

в целом любопытно посравнивать динамики по регионам — много неожиданного. полная версия по канонам — в первом комменте.