AI-агенты, новые финансовые структуры и матрица
куда мы движемся by a16z

впервые узнала про VC-фонд a16z из рилсов. их СЕО рассказывал про свое видение мотивации. выступая перед студентами рассказывал, что на самом деле все это «следуйте за своей страстью» — совсем не обязательное условие продуктивной карьеры и удовольствия от работы. выложу здесь тоже это видео — показалось в свое время крайне любопытным, даже сохранила. и вот настал его звездный час.

оказалось, что a16z выпускают регулярные newsletters про большие идеи и тренды. нашла сразу три части — рекомендую почитать все — много пользы. на что хочется сделать основной акцент.

цифра сезона зима 2025 — в финансовом секторе на каждого сотрудника-человека уже приходится 96 AI-сущностей (ботов/агентов).

один AI-агент может инициировать до 5 000 подзадач, запросов к базам данных и API за миллисекунды. для старой инфраструктуры это выглядит как мощная DDoS-атака. так что запуск AI-агентов внутри также подразумевает обновление всех софтов и инфраструктуры. необходимо создавать «agent native» архитектуру платформ.

80% корпоративных знаний (видео, контракты, презентации, pdf, логи и др) существует в виде неструктурированного «шлака» — именно это главная причина глюков RAG-систем и поломок AI-агентов.

$46 триллионов — объем транзакции в стейблкоинах. цифры говорят сами за себя, стейблкоины стали основной интернет-экономики. это в 20 раз больше объема PayPal, и почти в 3 раза больше объема транзакции Visa. здесь a16z прогнозируют переход от простой токенизации активов на их создание прямо в блокчейне, что в том числе существенно снизит стоимость обслуживания кредитов. про финансы, кстати, тоже будет отдельный пост — много любопытных прогнозов вышло у приличных-уважаемых.

AI-native фабрики или «software is eating the world». важный прогноз, возможные последствия которого мы уже подсмотрели в свежем кино (про «метод исключения» вот тут писала). речь не про модернизацию, а проектирование новых AI-native производств с нуля — от симуляции автономного дизайна до роботизированной сборки хоть ядерных реакторов. в городах США уже развернуто более 1 млрд сетевых камер и датчиков, которые создают слой «физической наблюдаемости» для AI — превращают реальный мир в код, доступный для анализа AI. здравствуй, Матрица, так сказать.

полные версии — в комментариях

про деньги — что было, что станет, чем сердце успокоится
by Goldman Sachs и Евразийский Банк Развития

решила объединить два ресеча в один пост — про глобальные и более локальные финансовые тренды и динамики. что в мире делается посмотреть. ну и, конечно, говорить про деньги без ресечей Goldman Sachs в целом как будто даже странно. поэтому все глобальное от них, но и у Евразийского Банка Развития оч любопытные собраны данные по бывшим странам СНГ.

о чем чирикают экспертные банковские птички

глобальный объем M&A вырос на 40% YoY; причем объем крупных сделок более $10 млрд и того больше — на 128% (регион-лидер — Азиатско-Тихоокеанский (+385%), но и EMEA не отстает (+241%). эксперты также отмечают, что в сделках все чаще вовлечены больше участников и используются гибридные гибкие решения вместо традиционных кредитов — вовлекаются и страховщики, и инфраструктурные фонды, что позволяет корпорациям сохранять контроль при значительных масштабах инвестиций;

$760 млн в день тратят крупные компании на капитальные вложения в инфраструктуру ИИ; а 51% управленцев отмечают, что AI окажет значительное влияние на их стратегию сделок в 2026; при этом в другом ресече Goldman Sachs отмечает, что 27% всех капитальных вложений (capex) индекса S&P 500 приходится всего на 5 компаний-гиперскейлеров — Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle;

крупнейшие корпорации и экосистемы стараются избавиться от непрофильных активов для ускорения роста — объем сделок по разделению компаний вырос на 38%; примечательно, что во втором инвестиционном ресече про эксперты напротив отмечали важность диверсификации через непрофильные активы. но парадокса здесь нет — речь именно про доходность;

а еще эксперты Goldman Sachs в комментариях отмечают важность скорости выхода на рынок как решающее преимущество, которое в том числе влияет на бум M&A в AI-секторе; при этом «гонка вооружений» в AI переходит из софта в «железо», а главным потенциалом и одновременно «бутылочным горлышком» cтановится энергетический сектор. с одной стороны спрос дата-центров на электричество взлетит на 175%, а с другой может возникнуть проблема банальной нехватки квалифицированных кадров — к 2030 нужно будет порядка 750 000 новых сотрудников;

в Центральной Азии формируется новый драйвер роста. в основном благодаря Казахстану, Кыргызстану, Узбекистану и Таджикистану, которые продолжают уверенный рост (в среднем порядка 6,1% в 2026) — все итоги сильной инвестиционной активности в инфраструктурном, энергетическом и транспортном комплексах.

В СНГ в целом эксперты ждут постепенного снижения инфляционного давления и смягчения денежно-кредитных условий и ставок. но речь про стремительный экономический рост не идет — наступает время стабилизации.

в РФ к 2028 ожидают снижения инфляции до уровня 4,5% и ключевую ставку на уровне 10,5%; но курс доллара по мнению аналитиков снижался только временно на период 2025-2026 — далее снова вернется на показатели за 100 рублей, даже ближе к 110. кстати, очень близко с прогнозом от СБЕРа, который тоже вышел на днях (прикреплю его в комментариях тоже).

полные версии традиционно в первых комментариях

считаю, что я вывела свое мастерство в области минималистичных елок на новый уровень. ценители СТМ Самоката найдут на первой пасхалки. Hallmark Christmas level of aesthetics — не меньше. 🎄🔥