кажется, у меня новая обсессия из Pinterest на смену моему плиточному безумию. кто не знает — выложила плиткой журнальный столик, следом отправились подоконники. а теперь жду еще свежую поставку материалов, чтобы столешницу довести до ума — «3 счастливых дня будет у меня», так сказать, оч вовремя День народного единства случился.

казалось бы — само время остановиться, но мои руки-загребуки начали почесываться в сторону одной свежей темы. оказывается, люди как не в себе раскрашивают проходы и оконные рамы. и это местами прям красиво. и я вот думаю — а может ли человек просто взять и остановиться на плитке на подоконнике или нет? кажется, все же нет.

ваши мысли — «невероятный зной» или «боже, ну зачем опять»?

пока я выпала в НРФ на фоне ретроградного Меркурия вышла целая серия роскошейших трендбуков. глаза разбегаются, с чего начать. годнейшего контента есть и у McKinsey, и у Wall Street Journal, а еще — Colliers, Euromonitor, Google, PwC, Publicis. с последних, пожалуй, и стартует свежий тренд-сезон Q3 2025. вообще люблю период ноября-декабря — не только ощущение приближающихся праздников, но и ранние подарочки в виде свежайших трендбуков и прогнозов. есть что поразбирать — появились планы на выходные.

что интересного забираю из Publicis Sapient «2026 Guide to next»:

42% глобальных AI инициатив свернули в 2025 году (17% в 2024) — появляется явная потребность в контроле за качеством AI, индустриальных стандартах, аудите, сертификации и what not

80% времени специалистов по работе с данными уходит на верификацию, очистку и систематизацию данных, но все равно 63% руководителей считают данные недостаточно надежными и последовательными — тоже камень в огород не всегда качественных AI. они агрегируют тонны даты, но перепроверка показывает, что они пока еще крайне неточны. AI точно упросил сбор, но пока не гарантирует качество. и создает дополнительный ворох сложностей для всех, кто deals with data.

35% — именно на такой процент сократилось количество вакансий начального уровня в США с 2023 года. несмотря на глобальный кадровый голод, войти профессии становится все сложнее. именно за счет AI в том числе. прицельная охота идет за уже оформившихся специалистов. из рынка соискателя для genZ мы снова переходим в фазу рынка работодателя. построить серьезную карьеру в будущем будет все сложнее именно из-за сложностей изначального входа в индустрии.

полная версия гайда традиционно в первом комменте.

more to follow — stay tuned!

про НРФ, кстати, подробных разборов скорее не будет.

во-первых, ну ооооч много контента. кому любопытны детали — есть отдельный официальный канал с разбором каждой секции. сплошные потоки пользы.

во-вторых я сама ходила в основном на секции, которые готовила, буду честна. поэтому не оч объективно будет их выделять как самый сок. даже если так и было) буду позже смотреть записи и изучать презы — впечатления сложатся через неделю-две, а там и повод пройдет.

но пару ярких акцентов озвучу, а точнее ровно два.

1 — абсолютный дизрапт-шоу от T2. правда, не поняла, как оно вяжется по архетипу с самим брендом. в целом кажется, что бренду, который работает с sensitive данными пользователей, не стоит заигрывать с архетипами бунтаря/шута/креатора. есть риски снижения доверия. но было внезапно, ярко, неожиданно. точно разлетелось по соцсетям, виральный эффект был. а эффект на бренд они позже в BHT внутренних измерят. есть гипотеза, что по итогам в следующем году такого не будет.

2 — как же здорово, когда в зале попадаются интересные люди. например, вопрос от организатора фестиваля клоунов, который позже выкрикивал из зала ‘клоун живет в каждом’ — эмоционально, живо, редко встречаешь на индустриальных событиях. понравилось тоже.

в целом впечатления отличные. а после изучений былого либо сделаю серию постов про самое-самое, либо в целом отпустим НРФ как шарик в небо. пока нет точного плана — будем наблюдать.