Кнутом и лицом 🛡️
Московская область подвела первые итоги эксперимента с подключением камер на железнодорожных переходах к системе распознавания лиц: количество несчастных случаев сократилось на 90%, количество нарушений — вдвое, за переход в неположенном месте и запрещающий сигнал светофора выписано более 2 тыс. штрафов.
Проект запустили в июле 2022 года в местах, где было больше всего нарушений и несчастных случаев. Сегодня камеры с распознаванием лиц есть на станциях в Раменском, Щелкове, Подольске, Домодедове, Одинцове, Красногорске, Солнечногорске и Наро-Фоминске.
«Новые камеры позволяют фиксировать переход на красный сигнал светофора и переход железной дороги в неположенном месте. Система также определяет личность нарушителя, после чего по видеоматериалам составляется протокол о привлечении к административной ответственности», — отмечает пресс-служба губернатора Московской области.
По словам губернатора Московской области Андрея Воробьёва, в 2022 году в регионе «под колесами поезда погибли 250 человек, чаще всего это молодые люди, которые ходят с наушниками и в капюшонах».
Московская область активно внедряет видеонаблюдение и видеоаналитику. С помощью камер в регионе раскрыто около 3 тыс. преступлений, в 2023 году количество камер должно увеличиться до 130 тыс., 40 тыс. будут распознавать лица.
Искусственный интеллект также используют, в том числе для контроля качества уборки мусора, снега и проверки автомобилей такси на соответствие их внешнего вида региональным стандартам — основной белый цвет кузова, светоотражающая полоса жёлтого цвета с шашечным поясом посередине автомобиля, полоса темно-серого цвета снизу.
«Благодаря внедрению нейросети, которая круглосуточно в автоматическом режиме распознает автомобили такси на соответствие атрибутике, число нарушений сократилось на 54%. Кроме того, с помощью нейросети число отказов в выдаче разрешений по причине несоответствия цветовой гамме сократилось на 15%», – объясняет первый заместитель министра Московской области Евгений Аптекин.
#РФ
Московская область подвела первые итоги эксперимента с подключением камер на железнодорожных переходах к системе распознавания лиц: количество несчастных случаев сократилось на 90%, количество нарушений — вдвое, за переход в неположенном месте и запрещающий сигнал светофора выписано более 2 тыс. штрафов.
Проект запустили в июле 2022 года в местах, где было больше всего нарушений и несчастных случаев. Сегодня камеры с распознаванием лиц есть на станциях в Раменском, Щелкове, Подольске, Домодедове, Одинцове, Красногорске, Солнечногорске и Наро-Фоминске.
«Новые камеры позволяют фиксировать переход на красный сигнал светофора и переход железной дороги в неположенном месте. Система также определяет личность нарушителя, после чего по видеоматериалам составляется протокол о привлечении к административной ответственности», — отмечает пресс-служба губернатора Московской области.
По словам губернатора Московской области Андрея Воробьёва, в 2022 году в регионе «под колесами поезда погибли 250 человек, чаще всего это молодые люди, которые ходят с наушниками и в капюшонах».
Московская область активно внедряет видеонаблюдение и видеоаналитику. С помощью камер в регионе раскрыто около 3 тыс. преступлений, в 2023 году количество камер должно увеличиться до 130 тыс., 40 тыс. будут распознавать лица.
Искусственный интеллект также используют, в том числе для контроля качества уборки мусора, снега и проверки автомобилей такси на соответствие их внешнего вида региональным стандартам — основной белый цвет кузова, светоотражающая полоса жёлтого цвета с шашечным поясом посередине автомобиля, полоса темно-серого цвета снизу.
«Благодаря внедрению нейросети, которая круглосуточно в автоматическом режиме распознает автомобили такси на соответствие атрибутике, число нарушений сократилось на 54%. Кроме того, с помощью нейросети число отказов в выдаче разрешений по причине несоответствия цветовой гамме сократилось на 15%», – объясняет первый заместитель министра Московской области Евгений Аптекин.
#РФ
🔥6
Пейсы и фейсы 🫓
Еврейская автономная область получит распознавание лиц, сообщила мэрия Биробиджана.
Установка камер видеонаблюдения началась в общественных местах города — на пешеходной зоне Арбат и в Сквере Победы.
«Система (видеонаблюдения) подразумевает распознавание лиц, мониторинг массового скопления граждан и последующей аналитики», — уточнила мэрия.
При помощи камер чиновники также намерены «бороться» с вандалами и «любителями выбрасывать мусор в неположенных местах».Выбор слов пресс-службой мэрии сохранён.
Сколько камер установят и подключат к системе распознавание лиц, не уточняется.
#РФ
Еврейская автономная область получит распознавание лиц, сообщила мэрия Биробиджана.
Установка камер видеонаблюдения началась в общественных местах города — на пешеходной зоне Арбат и в Сквере Победы.
«Система (видеонаблюдения) подразумевает распознавание лиц, мониторинг массового скопления граждан и последующей аналитики», — уточнила мэрия.
При помощи камер чиновники также намерены «бороться» с вандалами и «любителями выбрасывать мусор в неположенных местах».
Сколько камер установят и подключат к системе распознавание лиц, не уточняется.
#РФ
👍3🐳1
Интересное за неделю 13-19 марта 📆
В России 🇷🇺
🪪 ФСИН изучает возможность разработки и внедрения в российских колониях видеораспознавания нарушений, пишет «Коммерсантъ».
🛴 Камеры наблюдения в Москве будут выявлять нарушения при передвижении на электросамокатах и других средствах индивидуальной мобильности, узнал ТАСС.
🌊 В городе Балтийске в Калининградской области установят 100 камер видеонаблюдения и подключат к системе распознавания лиц, узнал «Московский комсомолец».
🛞 МТС установила систему видеонаблюдения на заводе «Омскшина», отмечает СNews.
В мире 🌍
🥖 Английские супермаркеты используют технологию распознавания лиц для борьбы с шоплифтерами, пишет The Daily Mail.
💴 Французского разработчика системы распознавания лиц Idemia готовят к продаже, узнал Bloomberg.
👩⚕️ Женщина после коронавируса перестала различать лица, пишет Today.
🛒 На Amazon подали в суд за использование системы распознавания лиц в магазине без размещения об этом информации, отмечает NBC.
🕵️♀️ Разработчика системы распознавания лиц PimEyes обвиняют в том, что он втайне собирал в интернете фотографии мёртвых людей для обучения алгоритмов, пишет Wired.
🚆 На вокзале Осаки в экспериментальном режиме заработала система оплаты по лицу, сообщает The Mainichi.
В России 🇷🇺
🪪 ФСИН изучает возможность разработки и внедрения в российских колониях видеораспознавания нарушений, пишет «Коммерсантъ».
🛴 Камеры наблюдения в Москве будут выявлять нарушения при передвижении на электросамокатах и других средствах индивидуальной мобильности, узнал ТАСС.
🌊 В городе Балтийске в Калининградской области установят 100 камер видеонаблюдения и подключат к системе распознавания лиц, узнал «Московский комсомолец».
🛞 МТС установила систему видеонаблюдения на заводе «Омскшина», отмечает СNews.
В мире 🌍
🥖 Английские супермаркеты используют технологию распознавания лиц для борьбы с шоплифтерами, пишет The Daily Mail.
💴 Французского разработчика системы распознавания лиц Idemia готовят к продаже, узнал Bloomberg.
👩⚕️ Женщина после коронавируса перестала различать лица, пишет Today.
🛒 На Amazon подали в суд за использование системы распознавания лиц в магазине без размещения об этом информации, отмечает NBC.
🕵️♀️ Разработчика системы распознавания лиц PimEyes обвиняют в том, что он втайне собирал в интернете фотографии мёртвых людей для обучения алгоритмов, пишет Wired.
🚆 На вокзале Осаки в экспериментальном режиме заработала система оплаты по лицу, сообщает The Mainichi.
👍4🐳1
Распознавание лиц против Кристиана Бэйла: эксперимент🍿
В 2004 году актёр Кристиан Бэйл похудел до 55 кг для фильма «Машинист», после чего ему пришлось набрать почти 45 кг для фильма «Бэтмен: Начало». В 2010 году для фильма «Боец» он снова сбрасывал 13 кг, а в 2018 — набирал 18 кг для фильма «Власть».
Сможет ли система распознавания лиц узнать Бэйла во всех его образах? Для эксперимента мы взяли систему распознавания лиц FindFace разработки компании NtechLab.
1️⃣ Бэйл в фильме «Афера по-американски» vs. Бэйл в «Бойце» и «Машинисте». Разница в весе — более 30 кг, разница в возрасте — 10 лет, борода, очки ✅
Усложним задачу ⬇️
2️⃣ Бэйл в «Империи солнца» vs. Бэйл в обычной жизни и Бэйл в «Машинисте». Разница в возрасте — около 30 лет, борода, грим (кровь) ✅
3️⃣ Бэйл в своих первых фильмах («Империя солнца» и др.) vs. Бэйл на съёмках фильма «Власть». Разница в возрасте — более 30 лет, разница в весе — более 50 кг, один из снимков — чёрно-белый ✅
Скроем часть лица и возьмём черно-белую фотографию ⬇️
4️⃣ Бэйл в жизни и Бэйл в на съёмках «Бойца» vs. Бэйл в «Американском психопате». Значительные изменения во внешности, видна только половина лица (фото в профиль), глаза скрыты ✅
Возьмём максимальную разницу в весе ⬇️
5️⃣ Бэйл в жизни и «Бэйл» на съёмках «Власти» vs. Бэйл в фильме машинист. Разница в весе — более 50 кг, разница в возрасте — более 15 лет, грим (кровь) ✅
Искусственный интеллект успешно справился с задачей во всех случаях.
Если вы вдруг забыли, то % — это confidence level. Если confidence level выше 72% (в данном конкретном случае), это означает, что система распознавания лиц уверена — на фото один и тот же человек.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и выяснил, что одна из первых ролей Бэйла в кино была в фильме советского режиссёра Владимира Грамматикова «Мио, мой Мио» по одноимённой книге Астрид Линдгрен. Примерно в то же время юный Бэйл снимался в детективе «Анастасия: тайна Анны» про девушку, выдававшую себя за Анастасию, дочь Николая II. Одним словом, родненький.
#эксперимент
В 2004 году актёр Кристиан Бэйл похудел до 55 кг для фильма «Машинист», после чего ему пришлось набрать почти 45 кг для фильма «Бэтмен: Начало». В 2010 году для фильма «Боец» он снова сбрасывал 13 кг, а в 2018 — набирал 18 кг для фильма «Власть».
Сможет ли система распознавания лиц узнать Бэйла во всех его образах? Для эксперимента мы взяли систему распознавания лиц FindFace разработки компании NtechLab.
1️⃣ Бэйл в фильме «Афера по-американски» vs. Бэйл в «Бойце» и «Машинисте». Разница в весе — более 30 кг, разница в возрасте — 10 лет, борода, очки ✅
Усложним задачу ⬇️
2️⃣ Бэйл в «Империи солнца» vs. Бэйл в обычной жизни и Бэйл в «Машинисте». Разница в возрасте — около 30 лет, борода, грим (кровь) ✅
3️⃣ Бэйл в своих первых фильмах («Империя солнца» и др.) vs. Бэйл на съёмках фильма «Власть». Разница в возрасте — более 30 лет, разница в весе — более 50 кг, один из снимков — чёрно-белый ✅
Скроем часть лица и возьмём черно-белую фотографию ⬇️
4️⃣ Бэйл в жизни и Бэйл в на съёмках «Бойца» vs. Бэйл в «Американском психопате». Значительные изменения во внешности, видна только половина лица (фото в профиль), глаза скрыты ✅
Возьмём максимальную разницу в весе ⬇️
5️⃣ Бэйл в жизни и «Бэйл» на съёмках «Власти» vs. Бэйл в фильме машинист. Разница в весе — более 50 кг, разница в возрасте — более 15 лет, грим (кровь) ✅
Искусственный интеллект успешно справился с задачей во всех случаях.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и выяснил, что одна из первых ролей Бэйла в кино была в фильме советского режиссёра Владимира Грамматикова «Мио, мой Мио» по одноимённой книге Астрид Линдгрен. Примерно в то же время юный Бэйл снимался в детективе «Анастасия: тайна Анны» про девушку, выдававшую себя за Анастасию, дочь Николая II. Одним словом, родненький.
#эксперимент
🔥9🥰1
Распознавание лиц в лицах 📰
Где и кого можно почитать про распознавание лиц? Мой личный рейтинг, который не претендует на объективность.
1️⃣ Кашмир Хилл, корреспондент The New York Times. Сделала несколько компаний известными. Пишет книгу про историю распознавания лиц.
➕ Интересный угол обзора.
➖ Нет.
2️⃣ Никита Королёв, Тимофей Корнев и отдел телекоммуникаций газеты «Коммерсантъ» в их лице.
➕ Тщательно следят за закупками.
➖ Иногда берут комментарии у странных экспертов.
3️⃣ Biometric Update — все новости про распознавание лиц и остальную биометрию.
➕ Подборки за день, неделю, вебинары, исследования и т.д.
➖ Не успевают следить за Россией и СНГ.
4️⃣ The Wired — о распознавании лиц много и последовательно.
➕ Лонгриды.
➖ Про Россию и Китай пишут очень однобоко.
5️⃣ Томас Брюстер, корреспондент американского Forbes.
➕ По понедельникам делает рассылку с эксклюзивными материалами.
➖ Охладел к распознаванию лиц.
6️⃣ Телеграм-канал «Лейтенант Кактус». Сам себя не похвалишь… сами знаете.
➕ Первый телеграм-канал про распознавание лиц. Подписывайтесь, друзья.
➖ Автор канала должен успевать заниматься основной работой.
Где и кого можно почитать про распознавание лиц? Мой личный рейтинг, который не претендует на объективность.
1️⃣ Кашмир Хилл, корреспондент The New York Times. Сделала несколько компаний известными. Пишет книгу про историю распознавания лиц.
➕ Интересный угол обзора.
➖ Нет.
2️⃣ Никита Королёв, Тимофей Корнев и отдел телекоммуникаций газеты «Коммерсантъ» в их лице.
➕ Тщательно следят за закупками.
➖ Иногда берут комментарии у странных экспертов.
3️⃣ Biometric Update — все новости про распознавание лиц и остальную биометрию.
➕ Подборки за день, неделю, вебинары, исследования и т.д.
➖ Не успевают следить за Россией и СНГ.
4️⃣ The Wired — о распознавании лиц много и последовательно.
➕ Лонгриды.
➖ Про Россию и Китай пишут очень однобоко.
5️⃣ Томас Брюстер, корреспондент американского Forbes.
➕ По понедельникам делает рассылку с эксклюзивными материалами.
➖ Охладел к распознаванию лиц.
6️⃣ Телеграм-канал «Лейтенант Кактус». Сам себя не похвалишь… сами знаете.
➕ Первый телеграм-канал про распознавание лиц. Подписывайтесь, друзья.
➖ Автор канала должен успевать заниматься основной работой.
🔥10👍2
Четверть века не помеха 🤖
Система распознавания лиц помогла задержать в Калуге обвиняемого в убийстве через 25 лет после того, как он был объявлен в розыск.
В мае 1997 году в лесу в Новгородской области было обнаружено тело мужчины с признаками насильственной смерти. Несколько дней назад подозреваемый был задержан при помощи системы распознавания лиц в Калуге, где жил, используя поддельные документы.
«В настоящее время мужчине предъявлено обвинение в совершении преступления, предусмотренного п. п. «ж», «з» ч. 2 ст. 105 УК РФ (убийство, совершенное группой лиц по предварительному сговору, из корыстных побуждений). По данным следствия, весной 1997 года обвиняемый, находясь в городе Санкт-Петербурге совместно с иными лицами с целью присвоения денежных средств, полученных потерпевшим за продажу квартиры, под предлогом покупки нового жилья вывезли мужчину на территорию Маловишерского района, где в лесном массиве обвиняемый избил последнего и нанес деревянным бревном не менее двух ударов по голове. От полученных ранений потерпевший скончался. После совершения убийства обвиняемый с целью скрыть следы преступления облил потерпевшего бензином и поджег», — сообщили в пресс-службе Следственного комитета по Новгородской области.
Другие случаи, когда система распознавания лиц помогла задержать обвиняемых спустя много лет после объявления их в розыск, здесь.
#РФ
Система распознавания лиц помогла задержать в Калуге обвиняемого в убийстве через 25 лет после того, как он был объявлен в розыск.
В мае 1997 году в лесу в Новгородской области было обнаружено тело мужчины с признаками насильственной смерти. Несколько дней назад подозреваемый был задержан при помощи системы распознавания лиц в Калуге, где жил, используя поддельные документы.
«В настоящее время мужчине предъявлено обвинение в совершении преступления, предусмотренного п. п. «ж», «з» ч. 2 ст. 105 УК РФ (убийство, совершенное группой лиц по предварительному сговору, из корыстных побуждений). По данным следствия, весной 1997 года обвиняемый, находясь в городе Санкт-Петербурге совместно с иными лицами с целью присвоения денежных средств, полученных потерпевшим за продажу квартиры, под предлогом покупки нового жилья вывезли мужчину на территорию Маловишерского района, где в лесном массиве обвиняемый избил последнего и нанес деревянным бревном не менее двух ударов по голове. От полученных ранений потерпевший скончался. После совершения убийства обвиняемый с целью скрыть следы преступления облил потерпевшего бензином и поджег», — сообщили в пресс-службе Следственного комитета по Новгородской области.
Другие случаи, когда система распознавания лиц помогла задержать обвиняемых спустя много лет после объявления их в розыск, здесь.
#РФ
🔥6👍1
Зоркие очи для города Сочи 👁️
Сочи внедряет систему распознавания лиц в общественных местах, объявили на заседании координационного совещания по обеспечению правопорядка и Антитеррористической комиссии Краснодарского края.
«Она (система распознавания лиц – прим. ЛК) должна заработать в аэропорту, на ЖД и автовокзалах, набережных уже в этом курортном сезоне. Если есть современные системы, то мы должны их применять. Комплексами распознавания лиц необходимо обеспечить все объекты транспортной инфраструктуры, общественные места. Это большие деньги, но безопасность жителей и туристов важнее», – рассказал губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев.
В настоящий момент в Краснодарском крае работают около 10 тысяч камер видеонаблюдения, Из них 50% — в Краснодаре, Сочи и Геленджике.
Первым городом Краснодарского края, который внедрил систему распознавания лиц, стала Анапа. К системе подключены 650 камер.
По словам мэра Анапы Василия Швеца, при помощи системы распознавания лиц с июня 2022 года удалось задержать 100 подозреваемых в преступлениях.
«На 135% по сравнению с 2021 годом увеличилась раскрываемость мошенничеств, совершенных с помощью интернета, мобильной связи и банковских карт. Полицейские раскрыли более 1000 преступлений, установили лиц по 67 уголовным делам прошлых лет. 100% составила раскрываемость убийств, разбойных нападений, изнасилований, умышленного причинения тяжкого вреда здоровью. Начавший работу 1 июня 2022 года аппаратно-программный комплекс «Купол» помог задержать подозреваемых по 73 уголовным делам», – подчеркнул он.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и выяснил, что на первом этапе в Сочи к системе распознавания лиц подключат 800 камер видеонаблюдения.
Сочи внедряет систему распознавания лиц в общественных местах, объявили на заседании координационного совещания по обеспечению правопорядка и Антитеррористической комиссии Краснодарского края.
«Она (система распознавания лиц – прим. ЛК) должна заработать в аэропорту, на ЖД и автовокзалах, набережных уже в этом курортном сезоне. Если есть современные системы, то мы должны их применять. Комплексами распознавания лиц необходимо обеспечить все объекты транспортной инфраструктуры, общественные места. Это большие деньги, но безопасность жителей и туристов важнее», – рассказал губернатор Краснодарского края Вениамин Кондратьев.
В настоящий момент в Краснодарском крае работают около 10 тысяч камер видеонаблюдения, Из них 50% — в Краснодаре, Сочи и Геленджике.
Первым городом Краснодарского края, который внедрил систему распознавания лиц, стала Анапа. К системе подключены 650 камер.
По словам мэра Анапы Василия Швеца, при помощи системы распознавания лиц с июня 2022 года удалось задержать 100 подозреваемых в преступлениях.
«На 135% по сравнению с 2021 годом увеличилась раскрываемость мошенничеств, совершенных с помощью интернета, мобильной связи и банковских карт. Полицейские раскрыли более 1000 преступлений, установили лиц по 67 уголовным делам прошлых лет. 100% составила раскрываемость убийств, разбойных нападений, изнасилований, умышленного причинения тяжкого вреда здоровью. Начавший работу 1 июня 2022 года аппаратно-программный комплекс «Купол» помог задержать подозреваемых по 73 уголовным делам», – подчеркнул он.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и выяснил, что на первом этапе в Сочи к системе распознавания лиц подключат 800 камер видеонаблюдения.
👍5🐳1
Центробанк запускает оплату по лицу в магазинах 👵🏻
Первый заместитель председателя Центрального банка России Ольга Скоробогатова объявила, что банк планирует запустить оплату по лицу в магазинах в 2023 году.
Оплата будет разрешена до определённой суммы. Услугу планируется распространить на все торговые сети в стране.
Ранее о внедрении оплаты по лицу также объявил «Сбер».
Первый заместитель председателя Центрального банка России Ольга Скоробогатова объявила, что банк планирует запустить оплату по лицу в магазинах в 2023 году.
Оплата будет разрешена до определённой суммы. Услугу планируется распространить на все торговые сети в стране.
Ранее о внедрении оплаты по лицу также объявил «Сбер».
👍2🔥1
Ретелейры просят открыть личико 🧊
Российские продуктовые сети хотят начать подтверждать возраст покупателей при помощи биометрических данных и автоматизировать кассы самообслуживания (КСО) для продажи алкоголя и табака по лицу, пишет «Коммерсантъ».
Представители ретейлеров обратились в Минцифры с просьбой разъяснить, есть ли возможность использовать данные из единой биометрической системы (ЕБС) для верификации покупателей табака и алкоголя, что позволит не требовать предъявления паспорта на КСО.
Теоретически, это должно быть возможно, потому что биометрические данные в России приравниваются к предъявлению паспорта.
Российские продуктовые сети хотят начать подтверждать возраст покупателей при помощи биометрических данных и автоматизировать кассы самообслуживания (КСО) для продажи алкоголя и табака по лицу, пишет «Коммерсантъ».
Представители ретейлеров обратились в Минцифры с просьбой разъяснить, есть ли возможность использовать данные из единой биометрической системы (ЕБС) для верификации покупателей табака и алкоголя, что позволит не требовать предъявления паспорта на КСО.
Теоретически, это должно быть возможно, потому что биометрические данные в России приравниваются к предъявлению паспорта.
🔥3🥰1
The owner of this channel has been inactive for the last 17 months. If they remain inactive for the next 28 days, they may lose their account and admin rights in this channel. The contents of the channel will remain accessible for all users.
The owner of this channel has been inactive for the last 18 months. If they remain inactive for the next 7 days, they may lose their account and admin rights in this channel. The contents of the channel will remain accessible for all users.