Дубай и Франкфурт-на-Майне прощаются с паспортами 🪪
Дубай стал первым городом в мире, где в международном аэропорту пассажиры могут пройти паспортный контроль по лицу, не предъявляя документов. Сервис доступен для владельцев биометрических паспортов, которые получают визу в ОАЭ по прилёту и самим эмиратцам. Россияне входят в их число.
Весной аналогичная система запускается в аэропорту Франкфурта-на-Майне. В обоих случаях пассажиры пока смогут выбрать между традиционным паспортным контролем или сдачей биометрии и проходом по лицу.
#мир
Дубай стал первым городом в мире, где в международном аэропорту пассажиры могут пройти паспортный контроль по лицу, не предъявляя документов. Сервис доступен для владельцев биометрических паспортов, которые получают визу в ОАЭ по прилёту и самим эмиратцам. Россияне входят в их число.
Весной аналогичная система запускается в аэропорту Франкфурта-на-Майне. В обоих случаях пассажиры пока смогут выбрать между традиционным паспортным контролем или сдачей биометрии и проходом по лицу.
#мир
🔥5👍3🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Люди не хотят людей в отелях 🛌
Опрос 500 отельеров и 5 тыс. постояльцев отелей, проведённый Oracle Hospitality, продемонстрировал, что гостиничный бизнес после COVID-19 никогда не будет прежним. Люди хотят новые технологии и гостиницы в них активно инвестируют.
53,6% опрошенных до 2025 года больше всего ждут бесконтактные чек-ин/чек-аут, 49,1% — бесконтактные платежи, а 39,3% — заказ услуг в отеле через мобильный телефон. 34,4% отельеров активно инвестируют в такие технологии, 26,6% только начали вкладывать в них средства. Не планируют таких вложений только 4,6% отельеров.
Посетители отеля больше всего хотят пользоваться системами мультимедийных развлечений (44,6%), голосовым управлением (43,2%), управлять номерами со своих мобильных телефонов (34,4%).
Сдача биометрии, в отличие от многих других отраслей, в гостиницах практически никого не пугает: 12,4% респондентов заявили, что хотели бы видеть в отеле систему распознавания лиц, а 16,4% отельеров ответили, что планируют внедрить эту технологию в течение трёх лет.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и нашёл такой отель будущего в Москве. Он называется ApeironSpace. На входе гостей встречает электронный киоск с распознаванием лиц, а управление номером происходит через мобильное приложение. Машины не смогли заменить только уборщиц, а для ощущения полной безлюдности, не хватает только звукоизоляции — в номере слышно, что происходит в коридоре.
#РФ
Опрос 500 отельеров и 5 тыс. постояльцев отелей, проведённый Oracle Hospitality, продемонстрировал, что гостиничный бизнес после COVID-19 никогда не будет прежним. Люди хотят новые технологии и гостиницы в них активно инвестируют.
53,6% опрошенных до 2025 года больше всего ждут бесконтактные чек-ин/чек-аут, 49,1% — бесконтактные платежи, а 39,3% — заказ услуг в отеле через мобильный телефон. 34,4% отельеров активно инвестируют в такие технологии, 26,6% только начали вкладывать в них средства. Не планируют таких вложений только 4,6% отельеров.
Посетители отеля больше всего хотят пользоваться системами мультимедийных развлечений (44,6%), голосовым управлением (43,2%), управлять номерами со своих мобильных телефонов (34,4%).
Сдача биометрии, в отличие от многих других отраслей, в гостиницах практически никого не пугает: 12,4% респондентов заявили, что хотели бы видеть в отеле систему распознавания лиц, а 16,4% отельеров ответили, что планируют внедрить эту технологию в течение трёх лет.
Лейтенант Кактус провёл мини-расследование и нашёл такой отель будущего в Москве. Он называется ApeironSpace. На входе гостей встречает электронный киоск с распознаванием лиц, а управление номером происходит через мобильное приложение. Машины не смогли заменить только уборщиц, а для ощущения полной безлюдности, не хватает только звукоизоляции — в номере слышно, что происходит в коридоре.
#РФ
🔥5🐳2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Я не Фред, я Джордж» 👯♂️
Из диалогов с «Первым каналом».
— Отличит ли система распознавания лиц друг от друга близнецов?
— Нет.
— Почему?
— Потому что они одинаковые.
— А если есть минимальные различия?
— Конечно, если близнецы хоть чем-то отличаются, то в идеальных условиях — камера с суперразрешением или фото с зеркалки, равномерный свет, удачный ракурс, искусственный интеллект эту разницу найдёт, но в реальности — на городских камерах, когда видно только часть лица, этой разницы попросту не видно. И совершенно неважно, кто смотрит на близнецов — система распознавания лиц или обычный человек.
— Точнее ли система распознавания лиц в этом вопросе, чем человек?
— Да. Если этот человек не мама близнецов.
— А что тогда делать?
— Сценариев, где нужно отличить близнецов, очень мало. Если в сейфе лежит миллиард долларов, то обычно на пути к нему, как минимум, два барьера — распознавание лиц и сканер сетчатки глаза. Результат: 100%.
— А компания N рассказывала телеканалу «Инопланетяне вчера, сегодня, завтра», что они могут.
— Они тоже не могут.
— А как быть с двойниками.
— С двойниками отлично работаем, приводите, покажем.
— Приступим к эксперименту?
— Давайте.
#РФ
Из диалогов с «Первым каналом».
— Отличит ли система распознавания лиц друг от друга близнецов?
— Нет.
— Почему?
— Потому что они одинаковые.
— А если есть минимальные различия?
— Конечно, если близнецы хоть чем-то отличаются, то в идеальных условиях — камера с суперразрешением или фото с зеркалки, равномерный свет, удачный ракурс, искусственный интеллект эту разницу найдёт, но в реальности — на городских камерах, когда видно только часть лица, этой разницы попросту не видно. И совершенно неважно, кто смотрит на близнецов — система распознавания лиц или обычный человек.
— Точнее ли система распознавания лиц в этом вопросе, чем человек?
— Да. Если этот человек не мама близнецов.
— А что тогда делать?
— Сценариев, где нужно отличить близнецов, очень мало. Если в сейфе лежит миллиард долларов, то обычно на пути к нему, как минимум, два барьера — распознавание лиц и сканер сетчатки глаза. Результат: 100%.
— А компания N рассказывала телеканалу «Инопланетяне вчера, сегодня, завтра», что они могут.
— Они тоже не могут.
— А как быть с двойниками.
— С двойниками отлично работаем, приводите, покажем.
— Приступим к эксперименту?
— Давайте.
#РФ
🔥13🐳1
Интересное за неделю 20-26 февраля 📆
В России 🇷🇺
🔨 США ввели экспортные санкции в отношении разработчика систем распознавания лиц VisionLabs (принадлежит МТС). Он внесен в список компаний, для которых действуют ограничения на закупку в США ряда технологий, узнал «Коммерсантъ».
🎤 Основатель компании 3DiVi (занимается видеоаналитикой) Дмитрий Морозов рассказал в интервью RTVI, как работают системы распознавания лиц на погранпунктах и какова вероятность, что подобные технические решения будут внедряться по всей границе России.
🚥 В Санкт-Петербурге появился первый светофор с распознаванием лиц, пишет «Фонтанка».
В мире 🌍
📖 Forbes пересказывает историю казахстанского стартапа Beyne.ai, который разрабатывает системы распознавания лиц.
🚂 Система распознавания лиц на железных дорогах в Индии в рамках пилотного проекта продемонстрировала точность на уровне 96%, пишет The Hindu.
🐨 Лонгрид Reuters про использование систем распознавания лиц и действий в тюрьмах Сингапура, Индии и Австралии.
✈️ Air Canada тестирует систему распознавания лиц для посадки на рейсы, пишет Bloomberg.
#пресса
В России 🇷🇺
🔨 США ввели экспортные санкции в отношении разработчика систем распознавания лиц VisionLabs (принадлежит МТС). Он внесен в список компаний, для которых действуют ограничения на закупку в США ряда технологий, узнал «Коммерсантъ».
🎤 Основатель компании 3DiVi (занимается видеоаналитикой) Дмитрий Морозов рассказал в интервью RTVI, как работают системы распознавания лиц на погранпунктах и какова вероятность, что подобные технические решения будут внедряться по всей границе России.
🚥 В Санкт-Петербурге появился первый светофор с распознаванием лиц, пишет «Фонтанка».
В мире 🌍
📖 Forbes пересказывает историю казахстанского стартапа Beyne.ai, который разрабатывает системы распознавания лиц.
🚂 Система распознавания лиц на железных дорогах в Индии в рамках пилотного проекта продемонстрировала точность на уровне 96%, пишет The Hindu.
🐨 Лонгрид Reuters про использование систем распознавания лиц и действий в тюрьмах Сингапура, Индии и Австралии.
✈️ Air Canada тестирует систему распознавания лиц для посадки на рейсы, пишет Bloomberg.
#пресса
👍4
Распознавание лиц vs. возрастные изменения 👨🦳
Система распознавания лиц помогла вычислить дезертира, скрывавшегося от полиции почти 20 лет. Мужчину признали умершим, но его фотография осталась в базе граждан, объявленных в розыск, и в итоге беглеца нашли.
О случаях, когда система распознавания лиц в России помогла задержать преступников спустя много после совершения преступления, известно не так много. Вот три громких случая ⬇️
1️⃣ В январе 2021 года система распознавания лиц помогла задержать мужчину, который 8 лет находился в федеральном розыске в связи с обвинением изнасиловании на территории Калужской области. По версии правоохранительных органов, он в 2013 году совершил преступление и покинул территорию субъекта.
2️⃣ В марте 2021 года система распознавания лиц помогла задержать семейную пару, которая 17 лет находилась в федеральном розыске за организацию убийства. По версии правоохранительных органов, они в 2004 году совершили преступление в Московской области и покинули страну. В 2019 году они вернулись в Россию.
3️⃣ В апреле 2022 года система распознавания лиц помогла задержать мужчину, который 13 лет находился в федеральном розыске в связи с обвинением в убийстве на территории Ставропольского края. По версии правоохранительных органов, он в 2009 году совершил преступление и покинул территорию субъекта.
«Современные алгоритмы распознавания лиц успешно справляются с возрастными изменениями. Если есть фотография человека в 30 лет, то система с высокой вероятностью распознает его в любом возрасте между 16 и 60», — объяснили Лейтенанту Кактусу в одной из крупных компаний-разработчиков систем распознавания лиц.
#РФ
Система распознавания лиц помогла вычислить дезертира, скрывавшегося от полиции почти 20 лет. Мужчину признали умершим, но его фотография осталась в базе граждан, объявленных в розыск, и в итоге беглеца нашли.
О случаях, когда система распознавания лиц в России помогла задержать преступников спустя много после совершения преступления, известно не так много. Вот три громких случая ⬇️
1️⃣ В январе 2021 года система распознавания лиц помогла задержать мужчину, который 8 лет находился в федеральном розыске в связи с обвинением изнасиловании на территории Калужской области. По версии правоохранительных органов, он в 2013 году совершил преступление и покинул территорию субъекта.
2️⃣ В марте 2021 года система распознавания лиц помогла задержать семейную пару, которая 17 лет находилась в федеральном розыске за организацию убийства. По версии правоохранительных органов, они в 2004 году совершили преступление в Московской области и покинули страну. В 2019 году они вернулись в Россию.
3️⃣ В апреле 2022 года система распознавания лиц помогла задержать мужчину, который 13 лет находился в федеральном розыске в связи с обвинением в убийстве на территории Ставропольского края. По версии правоохранительных органов, он в 2009 году совершил преступление и покинул территорию субъекта.
«Современные алгоритмы распознавания лиц успешно справляются с возрастными изменениями. Если есть фотография человека в 30 лет, то система с высокой вероятностью распознает его в любом возрасте между 16 и 60», — объяснили Лейтенанту Кактусу в одной из крупных компаний-разработчиков систем распознавания лиц.
#РФ
🔥5🐳1
Распознавание лиц vs. возрастные изменения: эксперимент 👨🦳
Для тестирования, как искусственный интеллект справляется с распознаванием лиц при значительных возрастных изменениях во внешности, мы взяли технологию FindFace разработки компании NtechLab и фотографии известных людей разных этнических групп с разницей в возрасте 20 и более лет. Практически во всех случаях при наличии качественных фотографий искусственный интеллект успешно справился с поставленной задачей и верно определил, что на снимках один и тот же человек.
Чтобы никого не смущать процентами, уровень уверенности (confidence) выше 0,723 (или 72%) означает, что c очень высокой вероятностью на фото один и тот же человек. Количество ошибок не должно превышать одной на 10 млн. сравнений.
#эксперимент
Для тестирования, как искусственный интеллект справляется с распознаванием лиц при значительных возрастных изменениях во внешности, мы взяли технологию FindFace разработки компании NtechLab и фотографии известных людей разных этнических групп с разницей в возрасте 20 и более лет. Практически во всех случаях при наличии качественных фотографий искусственный интеллект успешно справился с поставленной задачей и верно определил, что на снимках один и тот же человек.
Чтобы никого не смущать процентами, уровень уверенности (confidence) выше 0,723 (или 72%) означает, что c очень высокой вероятностью на фото один и тот же человек. Количество ошибок не должно превышать одной на 10 млн. сравнений.
#эксперимент
🔥7🐳1
Интересное за неделю 27 февраля — 5 марта 📆
В России 🇷🇺
📺 МТС будет использовать «интернет поведения» при создании рекламных роликов и в коммуникации с абонентами. Технология позволяет комбинировать и обрабатывать данные из разных источников, включая коммерческие компании, государственные учреждения, системы распознавания лиц для воздействия на поведение людей, пишет РБК.
👨⚖️ Обнинская прокуратура попросила депутатов выделить средства на систему распознавания лиц, сообщает «НГ-Регион».
🚪 Сюжет НТВ про «умные двери» с распознаванием лиц.
👇 На фоне санкций и других ограничений выручка российских разработчиков программного обеспечения сократилась на 12–17%, отмечает «Коммерсантъ».
В мире 🌍
⚽️ В родном городе Лионеля Месси установят систему распознавания лиц после угроз в адрес футболиста, пишет «Р-Спорт»
🏦 Журналист Vice взломал свой банковский аккаунт с помощью синтезатора речи.
🖥️ Французская компания Idemia продемонстрировала точность распознавания лиц в 99,88% на базе из 12 млн. лиц в ходе тестирования Национального института стандартов и технологий США, пишет Biometric Update.
👳♂️ В Индии в одном из городов биометрическая система учёта рабочего времени (по лицу) будет следить за посещаемостью чиновников и вычитать опоздания и прогулы из зарплаты, отмечает The Indian Express.
🥻 Обзор одежды и аксессуаров, которые мешают распознавать лица, от Gizmodo.
📱 Instagram доверил подтверждение возраста искусственному интеллекту в Австралии, Канаде, Мексике, Южной Корее и Японии, сообщает The Toronto Star.
👮♂️ Репортаж ABC News про австралийскую команду «суперраспознавателей» лиц, которым не нужен искусственный интеллект.
👓 Эксперты утверждают, что пользователей виртуальной реальности можно распознать по жестам и движению головы, пишет VentureBeat.
#пресса
В России 🇷🇺
📺 МТС будет использовать «интернет поведения» при создании рекламных роликов и в коммуникации с абонентами. Технология позволяет комбинировать и обрабатывать данные из разных источников, включая коммерческие компании, государственные учреждения, системы распознавания лиц для воздействия на поведение людей, пишет РБК.
👨⚖️ Обнинская прокуратура попросила депутатов выделить средства на систему распознавания лиц, сообщает «НГ-Регион».
🚪 Сюжет НТВ про «умные двери» с распознаванием лиц.
👇 На фоне санкций и других ограничений выручка российских разработчиков программного обеспечения сократилась на 12–17%, отмечает «Коммерсантъ».
В мире 🌍
⚽️ В родном городе Лионеля Месси установят систему распознавания лиц после угроз в адрес футболиста, пишет «Р-Спорт»
🏦 Журналист Vice взломал свой банковский аккаунт с помощью синтезатора речи.
🖥️ Французская компания Idemia продемонстрировала точность распознавания лиц в 99,88% на базе из 12 млн. лиц в ходе тестирования Национального института стандартов и технологий США, пишет Biometric Update.
👳♂️ В Индии в одном из городов биометрическая система учёта рабочего времени (по лицу) будет следить за посещаемостью чиновников и вычитать опоздания и прогулы из зарплаты, отмечает The Indian Express.
🥻 Обзор одежды и аксессуаров, которые мешают распознавать лица, от Gizmodo.
📱 Instagram доверил подтверждение возраста искусственному интеллекту в Австралии, Канаде, Мексике, Южной Корее и Японии, сообщает The Toronto Star.
👮♂️ Репортаж ABC News про австралийскую команду «суперраспознавателей» лиц, которым не нужен искусственный интеллект.
👓 Эксперты утверждают, что пользователей виртуальной реальности можно распознать по жестам и движению головы, пишет VentureBeat.
#пресса
👍3
В начале было слово, и слово было фотовидеофиксация 📷
В орфографический словарь Института русского языка имени Виноградова (входит в Российскую академию наук) добавили три новых слова — коптер, почтомат и фотовидеофиксация. Один из основных критериев пополнения словаря — частота возникновения вопросов по написанию новых слов.
РБК пишет, что в сентябре 2022 года в словарь добавляли 151 новое слово — антиваксер, допандемийный, БПЛА, вышиванка, тероборона, ЧВК, чевэкашник, бумеры, бургерная, видеоблогер, джетлаг, клофелинщица, медиафейк, миллениалы, погуглить, покерфейс, ретвитнуть, телеграм-канал, шаверма, шаурма и другие.
#РФ
В орфографический словарь Института русского языка имени Виноградова (входит в Российскую академию наук) добавили три новых слова — коптер, почтомат и фотовидеофиксация. Один из основных критериев пополнения словаря — частота возникновения вопросов по написанию новых слов.
РБК пишет, что в сентябре 2022 года в словарь добавляли 151 новое слово — антиваксер, допандемийный, БПЛА, вышиванка, тероборона, ЧВК, чевэкашник, бумеры, бургерная, видеоблогер, джетлаг, клофелинщица, медиафейк, миллениалы, погуглить, покерфейс, ретвитнуть, телеграм-канал, шаверма, шаурма и другие.
#РФ
👍7😁3🐳1
МТС замахнулась на «умные турникеты» 🚪
MTS AI (входит в МТС), которая владеет разработчиком систем распознавания лиц VisionLabs, купила 49% в компании «Инфоматика», которая делает различные билетно-пропускные системы.
Информатика работает с 1996 года со спортивными объектами, музеями, театрами, парками развлечений и разрабатывает системы контроля оплаты проезда в общественном транспорте.
Идея покупки понятна. МТС ожидает, что в ближайшее время вход и оплата по лицу будут практически везде. Удобнее иметь своё «железо», а не искать с кем интегрировать софт.
#РФ
MTS AI (входит в МТС), которая владеет разработчиком систем распознавания лиц VisionLabs, купила 49% в компании «Инфоматика», которая делает различные билетно-пропускные системы.
Информатика работает с 1996 года со спортивными объектами, музеями, театрами, парками развлечений и разрабатывает системы контроля оплаты проезда в общественном транспорте.
Идея покупки понятна. МТС ожидает, что в ближайшее время вход и оплата по лицу будут практически везде. Удобнее иметь своё «железо», а не искать с кем интегрировать софт.
#РФ
👍3
Интересное за неделю 6-12 марта 📆
В России 🇷🇺
⚽️ Депутаты выступают за частичную отмену Fan ID — карт болельщиков. Осенью, когда система применялась на пяти стадионах, средняя посещаемость чемпионата России по футболу составила 10,3 тыс. человек, а на первых после зимнего перерыва матчах, когда Fan ID заработал на всех аренах, снизилась до 7,5 тыс. зрителей, пишет «Коммерсантъ».
🪪 Минцифры и ФСБ проверят сообщения об утечке биометрических данных россиян у основного подрядчика по обслуживанию системы выдачи паспортов ФГАУ НИИ «Восход», узнали в РБК.
🐻 Российский разработчик систем распознавания лиц NtechLab тестирует систему для распознавания диких животных, узнал «Коммерсантъ».
🚊 Пассажиры Большой кольцевой линии Московского метро оплатили проезд с помощью биометрии уже 34 тыс. раз, пишет «Комсомольская правда».
🥷🏻 Система распознавания лиц FindFace разработки NtechLab прошла оба уровня сертификации крупнейшей международной независимой лаборатории iBeta, которая проверяет устойчивость биометрических систем к атакам, отмечает CNews.
В мире 🌍
🌃 ФБР и Пентагон участвовали в исследованиях, связанных с разработкой программного обеспечения для распознавания лиц в общественных местах и на видео с беспилотников, пишет The Washington Post.
👩⚖️ В США вот уже в третий раз обсуждают закон, который запретит государству использовать системы распознавания лиц, сообщает Nextgov.
🏬 Корреспондент The New York Times ищет системы распознавания лиц в магазинах в Нью-Йорке.
🌧️ Китайские компании в сфере искусственного интеллекта, в том числе разработчик систем распознавания лиц SenseTime, вместо оборудования, которое попало под санкции США, пользуются облачными сервисами, выяснила The Financial Times.
☎️ В телефонных будках в Шанхае появилось распознавание лиц, сообщает The China Daily.
📱 iPhone может получить к 2025 году «подэкранное» Face ID, пишет 9to5Mac.
💰Lloyds Banking Group инвестировала 10 млн. фунтов стерлингов в британскую компанию Yoti, специализирующуюся на биометрической идентификации и определении возраста при помощи алгоритмов распознавания лиц, отмечает FindBiometrics.
#пресса
В России 🇷🇺
⚽️ Депутаты выступают за частичную отмену Fan ID — карт болельщиков. Осенью, когда система применялась на пяти стадионах, средняя посещаемость чемпионата России по футболу составила 10,3 тыс. человек, а на первых после зимнего перерыва матчах, когда Fan ID заработал на всех аренах, снизилась до 7,5 тыс. зрителей, пишет «Коммерсантъ».
🪪 Минцифры и ФСБ проверят сообщения об утечке биометрических данных россиян у основного подрядчика по обслуживанию системы выдачи паспортов ФГАУ НИИ «Восход», узнали в РБК.
🐻 Российский разработчик систем распознавания лиц NtechLab тестирует систему для распознавания диких животных, узнал «Коммерсантъ».
🚊 Пассажиры Большой кольцевой линии Московского метро оплатили проезд с помощью биометрии уже 34 тыс. раз, пишет «Комсомольская правда».
🥷🏻 Система распознавания лиц FindFace разработки NtechLab прошла оба уровня сертификации крупнейшей международной независимой лаборатории iBeta, которая проверяет устойчивость биометрических систем к атакам, отмечает CNews.
В мире 🌍
🌃 ФБР и Пентагон участвовали в исследованиях, связанных с разработкой программного обеспечения для распознавания лиц в общественных местах и на видео с беспилотников, пишет The Washington Post.
👩⚖️ В США вот уже в третий раз обсуждают закон, который запретит государству использовать системы распознавания лиц, сообщает Nextgov.
🏬 Корреспондент The New York Times ищет системы распознавания лиц в магазинах в Нью-Йорке.
🌧️ Китайские компании в сфере искусственного интеллекта, в том числе разработчик систем распознавания лиц SenseTime, вместо оборудования, которое попало под санкции США, пользуются облачными сервисами, выяснила The Financial Times.
☎️ В телефонных будках в Шанхае появилось распознавание лиц, сообщает The China Daily.
📱 iPhone может получить к 2025 году «подэкранное» Face ID, пишет 9to5Mac.
💰Lloyds Banking Group инвестировала 10 млн. фунтов стерлингов в британскую компанию Yoti, специализирующуюся на биометрической идентификации и определении возраста при помощи алгоритмов распознавания лиц, отмечает FindBiometrics.
#пресса
👍5🔥1
Кнутом и лицом 🛡️
Московская область подвела первые итоги эксперимента с подключением камер на железнодорожных переходах к системе распознавания лиц: количество несчастных случаев сократилось на 90%, количество нарушений — вдвое, за переход в неположенном месте и запрещающий сигнал светофора выписано более 2 тыс. штрафов.
Проект запустили в июле 2022 года в местах, где было больше всего нарушений и несчастных случаев. Сегодня камеры с распознаванием лиц есть на станциях в Раменском, Щелкове, Подольске, Домодедове, Одинцове, Красногорске, Солнечногорске и Наро-Фоминске.
«Новые камеры позволяют фиксировать переход на красный сигнал светофора и переход железной дороги в неположенном месте. Система также определяет личность нарушителя, после чего по видеоматериалам составляется протокол о привлечении к административной ответственности», — отмечает пресс-служба губернатора Московской области.
По словам губернатора Московской области Андрея Воробьёва, в 2022 году в регионе «под колесами поезда погибли 250 человек, чаще всего это молодые люди, которые ходят с наушниками и в капюшонах».
Московская область активно внедряет видеонаблюдение и видеоаналитику. С помощью камер в регионе раскрыто около 3 тыс. преступлений, в 2023 году количество камер должно увеличиться до 130 тыс., 40 тыс. будут распознавать лица.
Искусственный интеллект также используют, в том числе для контроля качества уборки мусора, снега и проверки автомобилей такси на соответствие их внешнего вида региональным стандартам — основной белый цвет кузова, светоотражающая полоса жёлтого цвета с шашечным поясом посередине автомобиля, полоса темно-серого цвета снизу.
«Благодаря внедрению нейросети, которая круглосуточно в автоматическом режиме распознает автомобили такси на соответствие атрибутике, число нарушений сократилось на 54%. Кроме того, с помощью нейросети число отказов в выдаче разрешений по причине несоответствия цветовой гамме сократилось на 15%», – объясняет первый заместитель министра Московской области Евгений Аптекин.
#РФ
Московская область подвела первые итоги эксперимента с подключением камер на железнодорожных переходах к системе распознавания лиц: количество несчастных случаев сократилось на 90%, количество нарушений — вдвое, за переход в неположенном месте и запрещающий сигнал светофора выписано более 2 тыс. штрафов.
Проект запустили в июле 2022 года в местах, где было больше всего нарушений и несчастных случаев. Сегодня камеры с распознаванием лиц есть на станциях в Раменском, Щелкове, Подольске, Домодедове, Одинцове, Красногорске, Солнечногорске и Наро-Фоминске.
«Новые камеры позволяют фиксировать переход на красный сигнал светофора и переход железной дороги в неположенном месте. Система также определяет личность нарушителя, после чего по видеоматериалам составляется протокол о привлечении к административной ответственности», — отмечает пресс-служба губернатора Московской области.
По словам губернатора Московской области Андрея Воробьёва, в 2022 году в регионе «под колесами поезда погибли 250 человек, чаще всего это молодые люди, которые ходят с наушниками и в капюшонах».
Московская область активно внедряет видеонаблюдение и видеоаналитику. С помощью камер в регионе раскрыто около 3 тыс. преступлений, в 2023 году количество камер должно увеличиться до 130 тыс., 40 тыс. будут распознавать лица.
Искусственный интеллект также используют, в том числе для контроля качества уборки мусора, снега и проверки автомобилей такси на соответствие их внешнего вида региональным стандартам — основной белый цвет кузова, светоотражающая полоса жёлтого цвета с шашечным поясом посередине автомобиля, полоса темно-серого цвета снизу.
«Благодаря внедрению нейросети, которая круглосуточно в автоматическом режиме распознает автомобили такси на соответствие атрибутике, число нарушений сократилось на 54%. Кроме того, с помощью нейросети число отказов в выдаче разрешений по причине несоответствия цветовой гамме сократилось на 15%», – объясняет первый заместитель министра Московской области Евгений Аптекин.
#РФ
🔥6