Как правильный вопрос может уменьшить объём работы?

Постановка задачи наталкивает нас, что должен быть некий UI для управления тасками. Мы можем пойти начать описывать свой интерфейс, свой back для него, авторизацию и множество чего ещё. При этом в задаче ничего не говорится про то, кто пользователь этого UI.

Поэтому, задав вопрос: «Кто пользователь UI, кто будет запускать парсеры?», мы получаем ответ, что это администраторы продукта.

Соответственно, им мы можем предложить какой-нибудь стандартный интерфейс, например Airflow закрывает большинство наших требований.

Таким образом, мы только что сэкономили несколько месяцев работы команды с компетенциями: front dev, back dev, test, design.

Как может выглядеть наш стек для данной задачи:

airflow-scheduler — Планировщик отслеживает все задачи и DAG, а затем запускает экземпляры задач после выполнения их зависимостей.

airflow-webserver — Веб-сервер с UI. UI ограничемся этим.

airflow-worker — Воркер выполняет задачи, заданные планировщиком. Запускает парсеры.

airflow-triggerer — Инициатор запускает цикл событий для отложенных задач.

postgres — База метаданных для работы Airflow.

redis — Выступает в качестве брокера для пересылки сообщений из планировщика в воркер.

S3/minio — Для хранения сырых данных.

docker — Каждый парсер заворачиваем в docker образ для возможности запуска из воркера airflow. В целевой картине воркеры могут через API kubernetes запускать поды с парсерами.

Prometheus, Grafana — Для работы с метриками.

OpenSearch, Fluentd и Kibana — Для работы с логами.

Будем продолжать раскапывать этот кейс?

Следующим шагом было бы разумно рассмотреть процесс поставки новых парсеров и отключение старых.

ЛСА | Лайфстайл айтишника

Как понять, когда стоит обновить версию приложения?

Нашёл интересную визуализацию версионирования по Semantic Versioning (SemVer), кратко:
* MAJOR — несовместимые изменения.
* MINOR — новые функции, совместимые с предыдущими версиями.
* PATCH — исправления багов.

ЛСА | Лайфстайл айтишника

Мы ищем разработчика в команду Сбера (только Москва, гибрид)

https://hh.ru/vacancy/117571552

Если кому релевантно, пишите в лс @nestnestnest

2025 — год AI-агентов.

Все говорят про агентов, но внедрений пока мало. Интересна ли эта тема? Если есть что-то, что вас особенно интересует в агентах, пишите в комментариях

Уже сталкивались с терминами #AgenticRAG, #Agentspace, #AgentOps, #MCP, #A2A ?

ЛСА | Лайфстайл айтишника

Так ли хорош Manus?

Недавно китайский ИИ-агент Manus стал доступен всем. Он способен самостоятельно выполнять сложные задачи — от анализа данных до генерации кода — без участия человека.

Попросил его составить презентацию для инвесторов по автоматизации разработки в ИТ, прикреплю её в комментариях, оцените результат😉

Что умеет Manus:
* Планировать поездки, бронировать жильё, составлять маршруты.
* Проводить анализ данных, строить графики, формировать отчёты.
* Писать и отлаживать код в встроенной среде разработки.
* Создавать презентации, документы, резюме.
* Автоматически выполнять задачи без участия пользователя.

Как подключиться:
* Включите VPN (например, через Казахстан).
* Перейдите на сайт manus.im.
* Зарегистрируйтесь, подтвердив номер телефона. Для подтверждение номера телефона; пользователи из России могут выбрать в списке стран Казахстан для верификации, только так приходят смс с кодом.

При регистрации начисляется 1000 кредитов, ежедневно — 300 бесплатных.


ЛСА | Лайфстайл айтишника

ИИ-блокнот нового поколения от Google

NotebookLM - ИИ-блокнот от Google для работы с текстами и документами.

Загрузил в него отчёт об агентах от google и попросил сделать подкаст, получилось интересно

Что ещё умеет:
* Анализирует PDF, Google Docs, сайты, видео и аудио.
* Делает саммари, отвечает на вопросы по вашим материалам.
* Помогает учиться, быстро готовит шпаргалки, тесты и чек-листы.

Как получить доступ:
* Перейти на https://notebooklm.google/ (нужен VPN).
* Войти через Google-аккаунт.
* Загружайте документы и пользуйтесь бесплатно.

ЛСА | Лайфстайл айтишника

ИИ-поисковик

Perplexity AI — интеллектуальный поисковик, который превращает ресерч в быстрый и точный процесс.

Проверил на себе: задал запрос «Построй сравнительную таблицу по выбору open source инструментов IAM» — получил структурированный ответ с плюсами/минусами, примерами и ссылками на источники.
Как обычно мы делаем:
* Поиск в Google → десятки ссылок → ручное открытие статей, форумов, GitHub-репозиториев
* Необходимость самостоятельно фильтровать устаревшие или нерелевантные материалы
* Трата 1–2 часов только на сбор и первичный анализ информации
А тут весь ресерч занимает 5–10 минут вместо часа

Как получить доступ:
* Перейти на https://www.perplexity.ai/.
* Войти через Google-аккаунт.
* Начать использовать бесплатно или оформить подписку на Pro-версию для расширенных возможностей (для России вот тут можно купить подписку на год)

ЛСА | Лайфстайл айтишника

Cursor всё...

Тестировал cursor на тему подготовки проекта на fastapi для запуска через IDE и в docker.
На первый взгляд, простая задача, но... Он сдался после нескольких попыток, возможно, платная версия сработала бы лучше.

Используете ли cursor в работе?

ЛСА | Лайфстайл айтишника