Looch AI как и любой продакшен в 2025 году создали страницу на Reelsource.
Поболтали с ребятами как пришла идея создания креативного продакшена с нейронками вместо съемок, в целом как дела в индустрии, куда движется все.
Ссылка на нашу страницу на ресурсе. И да, почта hi@looch.ai работаетв отличие от сайта.
PS: офис настоящий, кстати. И очень красивый.
Поболтали с ребятами как пришла идея создания креативного продакшена с нейронками вместо съемок, в целом как дела в индустрии, куда движется все.
Ссылка на нашу страницу на ресурсе. И да, почта hi@looch.ai работает
PS: офис настоящий, кстати. И очень красивый.
Эксперименты над людьми #3 или подходы к промптам.
Участники: Надя, Лена, Катя
Андрей Карпаты писал у себя в твиттер, что мол английский — это новый язык программирования. Андрей слукавил, конечно. Находить общий язык с LLM становится проще с каждым днем, если знать за что отвечает каждая функция, что такое ИИ-агенты и как ставить задачи. Но внезапно выясняется, что нейронки очень плохо считают. Да, калькулятор считает без ошибок, эксель и я в столбик тоже, а нейросеть — нет.
И вот я придумала что мне нужен автоматизатор просчета смет (при том, я уже знала что функция калькулятор в нейросетях «такое»), но решила попробовать хакнуть систему. Бот работает просто: говоришь количество роликов, хрон, а он примерный боллпарк табличкой.
И с интернами начали мы писать этот самый бот-«калькулятор» и на русском, и на английском. Конечно, в результате у всех был вылет по цифрами. Поэтому с фидбеком «У вас ниче не работает» пошли к создателям этой проблемы. В ответ умные механизмы любезно часть промпта «суммируй, умножь» и прочее блаблабла заменили на математические формулы. И все заработало.
Далее промпт делился на фикс проекта, который считался для каждой позиции с определенным шагом хронометража ⌊d / 10 или20⌋ и нелинейным коэффициентом 20% или 30%
Ну и далее завайбкодила все это ради интереса в прототип команда:
креативный директор
ии-артист
продюсер.
Ух, берегись айти.
Участники: Надя, Лена, Катя
Андрей Карпаты писал у себя в твиттер, что мол английский — это новый язык программирования. Андрей слукавил, конечно. Находить общий язык с LLM становится проще с каждым днем, если знать за что отвечает каждая функция, что такое ИИ-агенты и как ставить задачи. Но внезапно выясняется, что нейронки очень плохо считают. Да, калькулятор считает без ошибок, эксель и я в столбик тоже, а нейросеть — нет.
И вот я придумала что мне нужен автоматизатор просчета смет (при том, я уже знала что функция калькулятор в нейросетях «такое»), но решила попробовать хакнуть систему. Бот работает просто: говоришь количество роликов, хрон, а он примерный боллпарк табличкой.
И с интернами начали мы писать этот самый бот-«калькулятор» и на русском, и на английском. Конечно, в результате у всех был вылет по цифрами. Поэтому с фидбеком «У вас ниче не работает» пошли к создателям этой проблемы. В ответ умные механизмы любезно часть промпта «суммируй, умножь» и прочее блаблабла заменили на математические формулы. И все заработало.
Часть финального вывода total по позициям галлюцинировала на 1000$. С той же проблемой я столкнулась когда отчетность подавала в налоговую.
Calculate the total runtime and based on it, calculate the project budget carefully and accurately.
Use for final sum formila Final_Sum = Fee_P + Fee_S + Fee_D + Fee_A + Fee_C + Fee_E + Fee_CL + Fee_CMP + Fee_CG + Fee_SFX + Music_Fee Start
Далее промпт делился на фикс проекта, который считался для каждой позиции с определенным шагом хронометража ⌊d / 10 или20⌋ и нелинейным коэффициентом 20% или 30%
FIXED FEE ### + ### HOURLY FEE
FIXED FEE ### represents the formula for calculating the team’s fixed rates PER PROJECT depending on the runtime:
FIXED FEE
AI Producer: Fee_P(d) = 100 × (1 + 0.30 × ⌊d / 20⌋)
AI Director: Fee_D(d) = 100 × (1 + 0.20 × (⌈d / 10⌉ – 1))
AI Art-director:Fee_A(d) = 100 × (1 + 0.20 × (⌈d / 10⌉ – 1))
CG / 2D / 3D: Fee_C(d) = 100 × (1 + 0.20 × (⌈d / 10⌉ – 1))
⌈ ⌉ — rounding up (ceil), ⌊ ⌋ — rounding down (floor)
Ну и далее завайбкодила все это ради интереса в прототип команда:
креативный директор
ии-артист
продюсер.
Ух, берегись айти.
И далее про промптинг, который меняется с выходом новых и новых моделей. Забавно, что сейчас промпт-хаки с манипуляциями как с человеком перестают работать. В моделях с ризонингом нет необходимости задавать роль. По-прежнему работает стабильно на качество выдачи — нормально поставить задачу и сообщить в каком виде хочешь получить результат. И еще... цена подписки. Скорбно сообщаю, что покатавшись на Майбахе 0-1 pro за 200$, сложно пересаживатся на «Жигули» за 20$
Промптинг в LLM становится проще, а вот в остальных как будто нет. Венец эволюции обнаружен (нет, это не SD 1.5) — veo-3.
Помимо классики написания промптов на английском, расширенных промптов с помощью промпт инхансеров и знания специфической профессиональной лексики есть также правила расширенного промптинга и промпт-инъекции, промптинг с аннотациями и json, а лучше все вместе.
1. Способ 1: идет на github и разбираемся с метапромтингом, чтобы это не значило. Если коротко — тут даются основные советы по промптам, тригерным словам, синтаксису и негативным промптам для базового качественного управления моделью. Но отдельный интерес представляет что автор разбирает архитектуру и дает темплейты создания ассистентам по написанию промптов.
2. Способ 2: аннотации на картинках. Ну да, прямо берешь и пишешь на сгенерированной картинки последовательность, что-куда-когда.
3. Способ 3:ебануть промпт на json. Считается эпиком и вершиной работы с veo-3. Честно говоря, не сказала бы что все так, но мне лично удобно оказалось работать с таким форматом.
Способ 2 и 3 в одном видео. В идеале их еще видимо и смешать надо...
Также автор канала любезно поделилсярекламой своего курса и промптом-инструкцией для chatgpt по созданию бота для промптов внизу страницы
Промптинг в LLM становится проще, а вот в остальных как будто нет. Венец эволюции обнаружен (нет, это не SD 1.5) — veo-3.
Помимо классики написания промптов на английском, расширенных промптов с помощью промпт инхансеров и знания специфической профессиональной лексики есть также правила расширенного промптинга и промпт-инъекции, промптинг с аннотациями и json, а лучше все вместе.
1. Способ 1: идет на github и разбираемся с метапромтингом, чтобы это не значило. Если коротко — тут даются основные советы по промптам, тригерным словам, синтаксису и негативным промптам для базового качественного управления моделью. Но отдельный интерес представляет что автор разбирает архитектуру и дает темплейты создания ассистентам по написанию промптов.
2. Способ 2: аннотации на картинках. Ну да, прямо берешь и пишешь на сгенерированной картинки последовательность, что-куда-когда.
3. Способ 3:
Способ 2 и 3 в одном видео. В идеале их еще видимо и смешать надо...
Также автор канала любезно поделился
GitHub
GitHub - snubroot/Veo-3-Meta-Framework
Contribute to snubroot/Veo-3-Meta-Framework development by creating an account on GitHub.
В последнее время все чаще задумываюсь об отсутствии цифровой гигиены. К сожалению, за год что я только не делала: удаляла инстаграм с телефона, фильтровала там по разному выдачу рилзов, замьютила почти всех (простите) в сториз. У меня уже два аккаунта в телеграм, но лучше не становится.
Я наконец-то дошла до функции tasks/schedules и сделала себе нейрофид новостей по расписанию в chatgpt с выводом новостей на определенную тему в определенное время. И да, издания использующиеся формулировки аля ИИ заменит всех людей, Новый сервис-убийца (подставьте нужное) и прочий манипулирующий нашим сознание кликбейт должен быть в скоринге быть ниже 3. Почему не показывать совсем? Мы — люди создания простые, можем по ошибке сделать кликбейтный заголовок в хорошем медиа ради лайкосов. Дадим шанс оступившимся.
И да, популярный кликбейт про сокращению людей из-за ИИ пока никак не бьется с прогнозами на форумах и конференциях (но помним, что мы им тоже не доверяем до конца)
WEF 2025
Я наконец-то дошла до функции tasks/schedules и сделала себе нейрофид новостей по расписанию в chatgpt с выводом новостей на определенную тему в определенное время. И да, издания использующиеся формулировки аля ИИ заменит всех людей, Новый сервис-убийца (подставьте нужное) и прочий манипулирующий нашим сознание кликбейт должен быть в скоринге быть ниже 3. Почему не показывать совсем? Мы — люди создания простые, можем по ошибке сделать кликбейтный заголовок в хорошем медиа ради лайкосов. Дадим шанс оступившимся.
И да, популярный кликбейт про сокращению людей из-за ИИ пока никак не бьется с прогнозами на форумах и конференциях (но помним, что мы им тоже не доверяем до конца)
…job disruption will equate to 22 % of jobs by 2030, with 170 million new roles set to be created and 92 million displaced, resulting in a net increase of 78 million jobs
WEF 2025
World Economic Forum
Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed to Prepare Workforces
World Economic Forum, reveals that job disruption will equate to 22% of jobs by 2030, with 170 million new roles set to be created and 92 million displaced, resulting in a net increase of 78 million jobs. Technological advancements, demographic shifts, geoeconomic…
Forwarded from Фестиваль «НОВЫЙ СЕЗОН»
Визуальная концепция разработана ии-продакшеном Looch – AI и VERSUS pictures.
«Новый сезон» открывает аккредитацию гостей.
Аккредитация гостей стартует 1 июля на сайте фестиваля: https://newseasonfest.ru и предварительно продлится до 24 августа.
🏔 Аккредитация гостей может завершиться раньше – пожалуйста, следите за новостями!
В течение шести дней, с 15 по 20ое сентября включительно, на горном курорте «Роза Хутор» в Сочи пройдут мероприятия, конкурсная и деловая программы фестиваля онлайн-кинотеатров «Новый сезон» – совместного проекта KION, Okko, Premier, START, Wink, Иви и Кинопоиска.
В 2025 году фестиваль не будет открывать общую аккредитацию для СМИ на сайте «Нового сезона». С этого года пресс-служба фестиваля напрямую будет приглашать представителей СМИ для участия в фестивале.
Программа фестиваля и расписание деловой программы будут объявлены позже.
Дали с Парамоном интервью про ии-индустрию (пока Дикий Запад), когда ИИ в рекламе уместен, почему наша команда дизайнеры, арт директора, копирайтеры в анамнезе с огромным бекграундом в индустрии. И многое другое.
Читать тут
Читать тут
Главные новости в России и мире - RTVI
Сколько зарабатывают на ИИ-контенте, как войти в эту индустрию и какие сейчас тренды в нейросетях
Искусственный интеллект уже не просто тренд — это новый стандарт в рекламе. Генерация креативов за часы, персонализированные ролики под любую аудиторию и снижение затрат на производство в разы. Эксперты в сфере нейросетевого креативного контента из команды…
Forwarded from Я всё ещё здесь
В череде удивительных событий ты попадаешь на стажировку. И вот ты уже в телевизоре (ну, почти). Пока только твоя нейроиллюстрация в статье.
Пост благодарности Лене за плодотворное путешествие в мир нейросетей, за сложносочиненные промпты и удивительные открытия. А главное - за теплое и дружеское общение.
Пост благодарности Лене за плодотворное путешествие в мир нейросетей, за сложносочиненные промпты и удивительные открытия. А главное - за теплое и дружеское общение.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Модернизация работы путем внедрения ИИ как процесс достаточно болезненный, но стратегически верный. Потенциал ИИ, как и любой другой инновации, до конца неясен и неизмерим. Внедрение нейросетей неравномерно, кто-то доверяем им свою жизнь, а для кого-то это просто новый поисковик с саммарайзером. Про экономию тоже вопрос, на первых этапах придется занести много денег на отбор, раскатывание, масштабирование существующих ИИ-решений и обучению ими пользоваться.
19 августа в 19:00 с ai-евангелистами, этими святыми людьми из Додо, Радости Понимания и Тибурона, поговорим о болях и радостях борьбы за прогресс.
Официальный анонс уже совсем скоро. Save the date
19 августа в 19:00 с ai-евангелистами, этими святыми людьми из Додо, Радости Понимания и Тибурона, поговорим о болях и радостях борьбы за прогресс.
Официальный анонс уже совсем скоро. Save the date
Как провести выходные с пользой? Конечно, посмотреть аниме.
Я продолжаю изучать странные необычные вещи, которые можно встретиться в японской мультипликации. Почему-то и по сценариям, и по идеям, и по всему современный японский фильмовый кинематограф мне не заходит (зависимый и независимый). А вот с аниме другая история.
Так как я не смотрела аниме очень долго, то пытаюсь найти за последние 5-6 лет что-то интересное. Первые находки складировала тут
Мои новые gems и никаких исекаев:
Аниме мамблкор Odd taxi 2021, внезапная находка про таксиста-моржа, который флегматично бороздит просторы города и слушает интересные истории, и даже сам становится часть одной из них.
Реинкарнация FLCL и Cat soup в Dandadan 2024. Я его не упоминала в прошлом посте так как завязка мне не зашла и я не стала смотреть. С серии третий я втянулась.
Хорошо, что я уже посмотрела в детстве Evangelion и ничто не способно сломать мою психику. Но Первородный грех Такопи все-таки очень сильно откликнулся. Безумно жалко всех ребят в этой истории. Удивительно, конечно, умеют японцы выстроить жуткий детерминизм человеческих действий и их последствий.
Я продолжаю изучать странные необычные вещи, которые можно встретиться в японской мультипликации. Почему-то и по сценариям, и по идеям, и по всему современный японский фильмовый кинематограф мне не заходит (зависимый и независимый). А вот с аниме другая история.
Так как я не смотрела аниме очень долго, то пытаюсь найти за последние 5-6 лет что-то интересное. Первые находки складировала тут
Мои новые gems и никаких исекаев:
Аниме мамблкор Odd taxi 2021, внезапная находка про таксиста-моржа, который флегматично бороздит просторы города и слушает интересные истории, и даже сам становится часть одной из них.
Реинкарнация FLCL и Cat soup в Dandadan 2024. Я его не упоминала в прошлом посте так как завязка мне не зашла и я не стала смотреть. С серии третий я втянулась.
Хорошо, что я уже посмотрела в детстве Evangelion и ничто не способно сломать мою психику. Но Первородный грех Такопи все-таки очень сильно откликнулся. Безумно жалко всех ребят в этой истории. Удивительно, конечно, умеют японцы выстроить жуткий детерминизм человеческих действий и их последствий.
Telegram
Love hate ai
Периодически с классными людьми обсуждаем аниме. Во-первых, меня подсадили на исекаи (это когда герой попадает в параллельный мир, меня еще не тошнит, но однажды я слезу с этой иглы). Во-вторых, я мало что смотрела последние 6-7 лет, пришлось поковырять что…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ох, вот это разрыв. Сегодня зашла в Gemini и был обнаружен сервис Storybook. Создаем по промпту или по вашему тексту историю. Визуализирует, оформляем в приятный веб-интерфейс-читалку. И да, с озвучкой, если нужно. Создавать истории для детей станет гораздо проще. Пробуйте, это бесплатно
https://gemini.google.com/app
UPD: а можно и детям давать свои истории создавать. Не все же смотреть детских блогеров и в роблокс играть.
https://gemini.google.com/app
UPD: а можно и детям давать свои истории создавать. Не все же смотреть детских блогеров и в роблокс играть.
Forwarded from soloveev: жизнь на марсе 👩🎤
Запись эфира о реальных сложностях внедрения ИИ
Поговорили о том, о чем не пишут в восторженных телеграм-каналах: почему внедрение ИИ в компаниях идет так медленно и со скрипом. Разговор получился приземленным и честным, без хайпа и «у всех все работает, вы просто неправильно делаете».
Ключевая мысль: главный барьер внедрения ИИ — не технология, а неготовность людей и организаций
Это звучало лейтмотивом через весь эфир. Технологии развиваются быстрее, чем наша способность к ним адаптироваться.
Нет, не думайте, что мы специально договоролись выделять эту тему — мы поговорили и про неготовность технологий, и про сырое качество ИИ, но тезис про людей звучал сильно — ИИ уже может многое, но организации это не используют. Как, впрочем, и не только ИИ — есть компании, которые не улучшают процессы, не делают автоматизацию, не вводят новые орг. практики.
Мы описали целый комплекс проблем в этой области:
предвзятое отношение к ИИ из-за негативного первого опыта, страх замены ИИ, оверхайп ожиданий, когнитивное сопротивление учиться новому и менять процессы, сложность декомпозиции своего рабочего процесса, неумение менеджерить и ставить задачи ИИ, отсутствие любознательности к новым технологиям и отсутсвие ресурсов на изменения.
Все они лежат на пересечении психологии, организационных изменений и когнитивной сложности.
Внедрение ИИ — это культурный марафон, а не технологический спринт.
Вторую часть эфира мы обсуждали практики внедрения, которые уже работают в компаниях. Мне понравилась метафора инфицирования ai-моментами коллег. Обсудили создания среды и комьюнити внутри компании, проведение хакатонов и обучения.
Затронули как считать ROI (а точнее NIPE — Net Income per Employee, чистая прибыль на сотрудника), внедрение ИИ в Performance Review и грейды сотрудников, оплату подписок.
➡️ Было желание записать эфир, который может послушать любой человек, перед которым стоит задача прокачать свою компанию с помощью ИИ. Теперь можно делиться эфиром с этими людьми.
Запись эфира.
В комментариях транскрипт — контекст для работы с вашими нейросетями.
А кто хочет пройти личную трансформацию изменения практик работы с информацией с ИИ → welcome на 14-ый поток AI RESEARCH LAB, стартуем 14 сентября, записаться можно тут или у меня в личке (@soloveev).
Поговорили о том, о чем не пишут в восторженных телеграм-каналах: почему внедрение ИИ в компаниях идет так медленно и со скрипом. Разговор получился приземленным и честным, без хайпа и «у всех все работает, вы просто неправильно делаете».
Ключевая мысль: главный барьер внедрения ИИ — не технология, а неготовность людей и организаций
Это звучало лейтмотивом через весь эфир. Технологии развиваются быстрее, чем наша способность к ним адаптироваться.
Нет, не думайте, что мы специально договоролись выделять эту тему — мы поговорили и про неготовность технологий, и про сырое качество ИИ, но тезис про людей звучал сильно — ИИ уже может многое, но организации это не используют. Как, впрочем, и не только ИИ — есть компании, которые не улучшают процессы, не делают автоматизацию, не вводят новые орг. практики.
Мы описали целый комплекс проблем в этой области:
предвзятое отношение к ИИ из-за негативного первого опыта, страх замены ИИ, оверхайп ожиданий, когнитивное сопротивление учиться новому и менять процессы, сложность декомпозиции своего рабочего процесса, неумение менеджерить и ставить задачи ИИ, отсутствие любознательности к новым технологиям и отсутсвие ресурсов на изменения.
Все они лежат на пересечении психологии, организационных изменений и когнитивной сложности.
Внедрение ИИ — это культурный марафон, а не технологический спринт.
Вторую часть эфира мы обсуждали практики внедрения, которые уже работают в компаниях. Мне понравилась метафора инфицирования ai-моментами коллег. Обсудили создания среды и комьюнити внутри компании, проведение хакатонов и обучения.
Затронули как считать ROI (а точнее NIPE — Net Income per Employee, чистая прибыль на сотрудника), внедрение ИИ в Performance Review и грейды сотрудников, оплату подписок.
Запись эфира.
В комментариях транскрипт — контекст для работы с вашими нейросетями.
А кто хочет пройти личную трансформацию изменения практик работы с информацией с ИИ → welcome на 14-ый поток AI RESEARCH LAB, стартуем 14 сентября, записаться можно тут или у меня в личке (@soloveev).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
YouTube
Сложности внедрения ИИ
Честный разговор про проблемы внедрения ИИ в процессы. Разберем с практиками, которые делают это прямо сейчас.
Участники:
• Борис Герн — AI-лид в Додо
• Елена Дернова — основатель и креативный директор видео-нейропродакшена Луч ИИ, Baloo ии-агента по…
Участники:
• Борис Герн — AI-лид в Додо
• Елена Дернова — основатель и креативный директор видео-нейропродакшена Луч ИИ, Baloo ии-агента по…
Если вы видели на улице девушку с собакой, которая ходит и говорит сама с собой • это я. Недавно я настолько запуталась в своих же лекциях при оцифровке в попытке превратить в гибкую базу знаний, которую удобно будет обновлять, что решила начать создавать все с нуля.
Не промпт сложно написать, и даже не код, и не агента собрать. Самое сложное выгрузить все что в голове. Только на этом контекстном инжиниринге уже можно все забросить. Ну или тебя как городского сумасшедшего заберут.
Не промпт сложно написать, и даже не код, и не агента собрать. Самое сложное выгрузить все что в голове. Только на этом контекстном инжиниринге уже можно все забросить. Ну или тебя как городского сумасшедшего заберут.
Хороший талантливый друг Дима Чокпаров, начинающий клипмейкер и ии-медиахудожник на выставке в «Зарядье».
Помимо Диминых там представлены работы еще других медиахудожников, поддержите ребят вниманием, хорошее дело делают.
О выставке подробнее
Диджитал-экспозиция «Цифровой след» продлится до 14 сентября. Её может оценить любой желающий, посетив парк «Зарядье».
Помимо Диминых там представлены работы еще других медиахудожников, поддержите ребят вниманием, хорошее дело делают.
О выставке подробнее
На опен-колле с Борей, Димой и Леной как один из важных моментов ии-инфицирования говорили про AI-момент. Это как и aha-момент, только при взаимодействие в нейронками. У меня такой момент случился только через полгода пользования chatgpt (тогда 3.5) когда меня осенила идея как без настроек температуры и других ухищрений заставить нейронку генерить годные заходы на идеи и иногда даже сами идеи.
В целом таких моментов у меня было много и с изображениями, и с музыкой, и с видео.
Сегодня руки дошли до соединения chatgpt с своими google drive/contacts/calendar. Сначала я долго боролась с тем, чтобы дать всевозможные разрешения (в итоге просто установила отдельные сервисы на диск), далее начала создавать файлы, ставить всем встречи... И все в одном окошечке. Не то чтобы это какая-то новость, люди в клоде такое делают уже сто лет в обед. Мне хотелось долждать именно open ai, так как я в принципе достаточно довольна для своих задач работой с chatgpt 5. Да и все проекты там уже настолько складированы и утрамбованы, что переезжать лень.
В целом таких моментов у меня было много и с изображениями, и с музыкой, и с видео.
Сегодня руки дошли до соединения chatgpt с своими google drive/contacts/calendar. Сначала я долго боролась с тем, чтобы дать всевозможные разрешения (в итоге просто установила отдельные сервисы на диск), далее начала создавать файлы, ставить всем встречи... И все в одном окошечке. Не то чтобы это какая-то новость, люди в клоде такое делают уже сто лет в обед. Мне хотелось долждать именно open ai, так как я в принципе достаточно довольна для своих задач работой с chatgpt 5. Да и все проекты там уже настолько складированы и утрамбованы, что переезжать лень.