Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.26K photos
499 videos
76 files
2.79K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
👍71🔥9😁9👎5
Babenko_M._Vvedenie_v_teoriyu_algoritmov_i_struktur_dannykh.pdf
1.1 MB
В руки попала топавая шадовая книжка по алгосам, го ботат
🔥64🤯4🌭3🤡2
Обновил anime diffusion, чекпоинт 65/290, выкинул обоссаный стебль и взял божественный vintedois-diffusion , cкоро выложу обнову VAE
🙏19💩6🤡4👍2🤮2🔥1
шакалы пришли и поели качество, хм
huggingface
13
зато текст с первого раза понимает, это вам на претрейне не тупо clip.hidden_states[-1] совать!!

huggingface
🔥14👍2
Админ канала принес очередной бесполезный тюн диффузии: подписчики на понимающие зачем...
😈28🤮6🤔4❤‍🔥3
🤔24🔥10😁3😈1
😁646🔥3
👍58🤣17💯12😁2😢2💋2
Как собаки должны носить платья?
👍9🤮5🤔4🔥3
А как...
Anonymous Poll
56%
1
44%
2
база?
👍20🤯10😁5💩2
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
CALM: как простые слова генерировать быстрее (by Google)

Оказывается, можно пропускать часть слоёв трансформера на «простых» словах и ускорять таким образом генерацию текста в ~3 раза!

А если правильно выбрать критерий преждевременной остановки, то качество генерации совсем не падает. Исследователи из гугл предложили 3 таких критерия:
1. Косинус эмбеддингов с двух последовательных слоёв.
2. Разность топ двух значений софтмакса.
3. Обученная линейная регрессия.

P.S. Все эксперименты были для T5, но думаю, что всё без проблем переносится и на GPT.

Статья, GitHub, блог
🔥37👍3👌32
ура 5к подписчиков!!
🎉157🥰35👍3👎2💯2
👌25😢9🔥3🍾2
математики, оправдывайтесь
😁216😈4🔥3
Forwarded from ML-легушька (Николай Кутузов)
💩22👍12🤣5💋3
23 год обещает быть странным, вышли новые macbook pro c m2pro/m2max и до 96гб распаянной памяти на борту.
Возможно наконец маками с м процессорами можно будет греть коленки, но это не точно.


Новость
13👍5😁2