Love. Death. Transformers.
22.5K subscribers
4.26K photos
499 videos
76 files
2.78K links
❤️☠️🤗

Указанные действия не являются ресерчем, поскольку:
а) Мы не ученые;
б) Оно работает.
@transformerslovedeatch по всем вопросам
Все ситуации вымышлены, любые совпадения с реальности плот вашей фантазии.
Download Telegram
Подписчик напарсил кадастровых данных
ссылка
👍13🤮2
Forwarded from TechSparks
Казалось бы, история генерируемых нейросетями портретов — давно пройденный урок, от в свое время сенсационного проекта This person does not exist технологии ушли к генерации целых картин и сложных сюжетов. Но с точки зрения бизнеса можно пойти путем просто создания качественного сегодняшнего продукта на базе вчерашней сенсации, а не погони за развитием технологий.
Сгенерированные на основе общедоступных фотографий лица вызывали массу вопросов и юридических и этических, да и с практической точки зрения не всех удовлетворяли.
Поэтому создатели проекта Generated photos выбрали очень корректный способ создания обучающего датасета: провести многие тысячи профессиональных фотосессий для моделей, которые изначально подобраны так, чтобы исключить излюбленные противниками генеративных изображений претензии в однобокости. Выборки моделей для съемки строили с учетом нужной представленности разных возрастов, рас, типажей и пр. С каждым человеком заключалось соглашение — некому жаловаться, что его фоточку кто-то без спроса использовал.
Итог — коммерчески успешная база сгенерированных портретов с API, который позволяет генерить портрет по заказу с нужными характеристиками. Более того, в обучающей выборке не только лица, но и полноростовые фото, снятые в контролируемых условиях, так что попутно получился сервис generated humans.
Отличный пример, как можно докрутить продукт до классной реализации, оставив суть, но убрав предметы ожесточенных публичных нападок.
https://designtaxi.com/news/420789/Generated-Humans-Gives-You-Free-Full-Body-Images-Of-People-Who-Don-t-Exist/
(Общий проект Generated Photos — https://generated.photos
А его подраздел Generated Humans — https://generated.photos/humans )
👍14🔥2
Тот самый хардкорный курс по машинному обучению от топов рынка!

Валерий Бабушкин (Vice President, Data Science в Blockchainꓸcom, ранее работал в Facebook, Alibaba, X5 Group, Яндекс) со своими коллегами — руководителями Data Science направлений в крупнейших компаниях помогут вывести ваши знания на новый уровень.

Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи, востребованные бизнесом.
От предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования.

Этот курс может стать для вас вызовом — придётся нехило попотеть (поэтому курс и называется HARD ML) Но оно определённо того стоит, ведь знания прикладные: каждый модуль заканчивается разработкой ML-сервиса, который будет не стыдно показать будущему работодателю.

Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 2 ноября — по промокоду LOVEML21 вы получите скидку 10%.

А чтобы вы могли посмотреть, как обучение выглядит изнутри, мы подготовили бесплатную демоверсию из 3 уроков первого модуля. Вы можете найти её на сайте.
💩43🔥23👍93🖕3🤮2🤨2💔1😐1
Открыл премиальные мемы
💩68🌚8👎1🔥1
Не премиальные мемы
💩18🔥8🤮3👍2🖕1😈1
🔥27👍5🤮4🤣1
Forwarded from Пресс-служба Сириона
Люди с айкью больше 140 и меньше 60 верят в одни теории заговора
37😁10🌚4🤔1
Очень интересно как на следующей итерации обучения моделей t2i будут бороться с сгенерированными картинками
🤔11👍8🔥3🤮2👎1
Хуй сосать все умеют, а вот собрать apex нет
🤯30💩9🐳7😁5🤔3🤮1🖕1
Forwarded from Doque Embedded
Парень нашел бродячего котика в саду у подруги, просканировал его флиппером, нашел его хозяев по айди и вернул его им. Оказалось что кот убежал из дома два года назад.

Я считаю что код для сканирования животных это самый добрый код что я писал.

https://discord.com/channels/740930220399525928/746304505879986267/1036339525070356550
💋33🔥25😍6👍3
Why can’t programmers tell the difference between Halloween & Christmas? Because oct 31 = dec 25.
👍58👎3💩3🍓3😁1
MagicMix: Semantic Mixing with Diffusion Models

(кажется 8) работа на тему: а давайте как нибудь подумаем как редактировать картинки.

в чем идея этой:
давайте зашумим картинку, затем возьмем и сгенериуем начало шума картинки для нужного концепта, затем шумы складываются и получается что модно управлять и shape и текстурой без потери качества.

paper
👍23👎1🔥1
Крутые ребята ищут Senior Product Analyst

Задачи:
- искать связь продуктовых и технических метрик
-растить продуктовые метрики
-строить гипотезы на основе данных

По хардам:
-уметь sql, python, superset и прочее
-если умеешь в NLP - отлично

Бонусом будет если:

-закончили шад/озон мастерс
-уже строили успешные продукты

По деньгам и условиям:

Работа из любой точки мира, страховка, помощь с релокейтом на мальту

без ограничений, все зависит от кандидата, обсуждаем %

Кидать cv @Alexwortegaa
👍7🤮1
Где бы ты не был, подумай что было тут 100 лет назад, а что будет через 100 лет.
👍34💩4🤮3🕊3
Гречка
Черный хлеб
Селёдка
Квас
👍27🤩31🤮1💔1
Поговорим про задачу image captioning.

Кто то использует модели? Если да, для чего и на каком языке.
Делитесь в комментариях
👍6
👍33👎3
левый столбик: нормальная работа
правый столбик: бот в тг на выходных
👍49🔥5