люблю deepspeed по пятницам, сидишь по 10 минут ждешь пока батч посчитается
Forwarded from жук в сети и не только
Продолжая тему #malta #relocation.
После некоторой игры в политику, где я попросил нормальный договор с мальтийским юрлицом (менять в нем не пришлось ничего, я уже был именно в него устроен) и помощи с релокацией, начался сам процесс.
KEİ предполагает следующий пакет документов. Основную их часть готовил я, нередко составляя по аналогии с предоставленным HR-ами.
- заполненная наполовину форма; (часть Still abroad, контакты представителя компании вписал директор мальтийского юрлица; страницу с адресом и согласием лендлорда ещё предстоит заполнить)
- заявление-cover letter от работодателя, почему именно вы им нужны;
- контракт от работодателя не менее, чем на 30000€ в год;
- CV, например, заполненное на сайте Europass – у них нет публичного профиля по аналогии с LinkedIn, но можно повозиться пару часов и экспортировать в PDFку
- подтверждение навыков (соответствующее должности образование, либо подтверждение опыта работы не менее 3 лет).
- Декларация о соответствии продолжает п. 2 и заполняется работодателем.
Вообще Europass – отличный пример результата работы европейской бюрократии, увидевшей неплохой инструмент (LinkedIn), вознамерившейся импортозаместить и адаптировать его под европейские реалии. Повторить получилось, местами даже лучше, однако благодаря необходимости соответствовать требованиям к приватности вместо социальной сети получился не очень понятный монстр. Впрочем, там даже можно попытаться поискать работу, имея заполненное резюме, но я сомневаюсь, что им пользуются многие работодатели.
Собрать документы оказалось не так сложно, однако подтверждение навыков со стороны Malta Qualifications Recognition Information Centre (MQRIC, часть MFHEA - Malta Further & Higher Education Authority) заняло месяц.
После некоторой игры в политику, где я попросил нормальный договор с мальтийским юрлицом (менять в нем не пришлось ничего, я уже был именно в него устроен) и помощи с релокацией, начался сам процесс.
KEİ предполагает следующий пакет документов. Основную их часть готовил я, нередко составляя по аналогии с предоставленным HR-ами.
- заполненная наполовину форма; (часть Still abroad, контакты представителя компании вписал директор мальтийского юрлица; страницу с адресом и согласием лендлорда ещё предстоит заполнить)
- заявление-cover letter от работодателя, почему именно вы им нужны;
- контракт от работодателя не менее, чем на 30000€ в год;
- CV, например, заполненное на сайте Europass – у них нет публичного профиля по аналогии с LinkedIn, но можно повозиться пару часов и экспортировать в PDFку
- подтверждение навыков (соответствующее должности образование, либо подтверждение опыта работы не менее 3 лет).
- Декларация о соответствии продолжает п. 2 и заполняется работодателем.
Вообще Europass – отличный пример результата работы европейской бюрократии, увидевшей неплохой инструмент (LinkedIn), вознамерившейся импортозаместить и адаптировать его под европейские реалии. Повторить получилось, местами даже лучше, однако благодаря необходимости соответствовать требованиям к приватности вместо социальной сети получился не очень понятный монстр. Впрочем, там даже можно попытаться поискать работу, имея заполненное резюме, но я сомневаюсь, что им пользуются многие работодатели.
Собрать документы оказалось не так сложно, однако подтверждение навыков со стороны Malta Qualifications Recognition Information Centre (MQRIC, часть MFHEA - Malta Further & Higher Education Authority) заняло месяц.
👍1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Всем любителям нейро-музыки – тут выкатили клевую генерацию аудио в реалтайме, веса, и инстуркцию как на своих данных доучить алгоритм 🌚
Даже в LoFi умеет
Код: https://github.com/marcoppasini/musika
Онлайн демка: https://huggingface.co/spaces/marcop/musika
UPD. Собрал колаб для желающих погенерировать (файнтюнинг пока не работает)
Даже в LoFi умеет
Код: https://github.com/marcoppasini/musika
Онлайн демка: https://huggingface.co/spaces/marcop/musika
UPD. Собрал колаб для желающих погенерировать (файнтюнинг пока не работает)
🔥5👍1
Forwarded from DL in NLP (Vlad Lialin)
You are GPT-3
Увидел в твиттере совершенно огненный тред о том как GPT-3 использет википедию, ipython и другие штуки, чтобы отвечать на вопросы. Выглядит это примерно так. Всё начинается с промта
"You are GPT-3. Answer the following questions. If you can't answer it directly, consult IPython, if you need to answer questions about events past your latest training data April 2021, consult wikipedia." (полный промт на картинке)
Это позволяет GPT-3 отвечать не только на вопросы типа "сколько сантиметров в дюйме" или "как зовут первого президента США", но и на
1. вычислительные задачи — 7 + 19^3
1. операции со строками — разворот строки
1. вопросы о недавних ивентах — когда умерла Елизавета вторая
1. точные даты — когда был выпущен последний эпизод Lost
1. вопросы требущие комбинации common sense и вычислений — число ног паука в третьей степени (сложно перееоценить важность этого вопроса 🤣)
Идея основана на статье Prompt Programming for Large Language Models
По сути в 10 строчек промпта и 100 строк кода вы можете написать своего Google Assistant. Думаю надо будет заняться этим на выходных.
Увидел в твиттере совершенно огненный тред о том как GPT-3 использет википедию, ipython и другие штуки, чтобы отвечать на вопросы. Выглядит это примерно так. Всё начинается с промта
"You are GPT-3. Answer the following questions. If you can't answer it directly, consult IPython, if you need to answer questions about events past your latest training data April 2021, consult wikipedia." (полный промт на картинке)
Это позволяет GPT-3 отвечать не только на вопросы типа "сколько сантиметров в дюйме" или "как зовут первого президента США", но и на
1. вычислительные задачи — 7 + 19^3
1. операции со строками — разворот строки
1. вопросы о недавних ивентах — когда умерла Елизавета вторая
1. точные даты — когда был выпущен последний эпизод Lost
1. вопросы требущие комбинации common sense и вычислений — число ног паука в третьей степени (сложно перееоценить важность этого вопроса 🤣)
Идея основана на статье Prompt Programming for Large Language Models
По сути в 10 строчек промпта и 100 строк кода вы можете написать своего Google Assistant. Думаю надо будет заняться этим на выходных.
🔥37🤯4
Подписчик напарсил кадастровых данных
ссылка
ссылка
Kaggle
Russian Cadastral Map Data
Data on a public cadastral map
👍13🤮2
Forwarded from TechSparks
Казалось бы, история генерируемых нейросетями портретов — давно пройденный урок, от в свое время сенсационного проекта This person does not exist технологии ушли к генерации целых картин и сложных сюжетов. Но с точки зрения бизнеса можно пойти путем просто создания качественного сегодняшнего продукта на базе вчерашней сенсации, а не погони за развитием технологий.
Сгенерированные на основе общедоступных фотографий лица вызывали массу вопросов и юридических и этических, да и с практической точки зрения не всех удовлетворяли.
Поэтому создатели проекта Generated photos выбрали очень корректный способ создания обучающего датасета: провести многие тысячи профессиональных фотосессий для моделей, которые изначально подобраны так, чтобы исключить излюбленные противниками генеративных изображений претензии в однобокости. Выборки моделей для съемки строили с учетом нужной представленности разных возрастов, рас, типажей и пр. С каждым человеком заключалось соглашение — некому жаловаться, что его фоточку кто-то без спроса использовал.
Итог — коммерчески успешная база сгенерированных портретов с API, который позволяет генерить портрет по заказу с нужными характеристиками. Более того, в обучающей выборке не только лица, но и полноростовые фото, снятые в контролируемых условиях, так что попутно получился сервис generated humans.
Отличный пример, как можно докрутить продукт до классной реализации, оставив суть, но убрав предметы ожесточенных публичных нападок.
https://designtaxi.com/news/420789/Generated-Humans-Gives-You-Free-Full-Body-Images-Of-People-Who-Don-t-Exist/
(Общий проект Generated Photos — https://generated.photos
А его подраздел Generated Humans — https://generated.photos/humans )
Сгенерированные на основе общедоступных фотографий лица вызывали массу вопросов и юридических и этических, да и с практической точки зрения не всех удовлетворяли.
Поэтому создатели проекта Generated photos выбрали очень корректный способ создания обучающего датасета: провести многие тысячи профессиональных фотосессий для моделей, которые изначально подобраны так, чтобы исключить излюбленные противниками генеративных изображений претензии в однобокости. Выборки моделей для съемки строили с учетом нужной представленности разных возрастов, рас, типажей и пр. С каждым человеком заключалось соглашение — некому жаловаться, что его фоточку кто-то без спроса использовал.
Итог — коммерчески успешная база сгенерированных портретов с API, который позволяет генерить портрет по заказу с нужными характеристиками. Более того, в обучающей выборке не только лица, но и полноростовые фото, снятые в контролируемых условиях, так что попутно получился сервис generated humans.
Отличный пример, как можно докрутить продукт до классной реализации, оставив суть, но убрав предметы ожесточенных публичных нападок.
https://designtaxi.com/news/420789/Generated-Humans-Gives-You-Free-Full-Body-Images-Of-People-Who-Don-t-Exist/
(Общий проект Generated Photos — https://generated.photos
А его подраздел Generated Humans — https://generated.photos/humans )
Designtaxi
‘Generated Humans’ Gives You Free, Full-Body Images Of People Who Don’t Exist
Their creators say the collection will either be the “worst nightmare of modeling agencies” or the beginning of “new great opportunities.”
👍14🔥2
Тот самый хардкорный курс по машинному обучению от топов рынка!
Валерий Бабушкин (Vice President, Data Science в Blockchainꓸcom, ранее работал в Facebook, Alibaba, X5 Group, Яндекс) со своими коллегами — руководителями Data Science направлений в крупнейших компаниях помогут вывести ваши знания на новый уровень.
Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи, востребованные бизнесом.
От предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования.
Этот курс может стать для вас вызовом — придётся нехило попотеть (поэтому курс и называется HARD ML) Но оно определённо того стоит, ведь знания прикладные: каждый модуль заканчивается разработкой ML-сервиса, который будет не стыдно показать будущему работодателю.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 2 ноября — по промокоду LOVEML21 вы получите скидку 10%.
А чтобы вы могли посмотреть, как обучение выглядит изнутри, мы подготовили бесплатную демоверсию из 3 уроков первого модуля. Вы можете найти её на сайте.
Валерий Бабушкин (Vice President, Data Science в Blockchainꓸcom, ранее работал в Facebook, Alibaba, X5 Group, Яндекс) со своими коллегами — руководителями Data Science направлений в крупнейших компаниях помогут вывести ваши знания на новый уровень.
Вы научитесь решать нестандартные ML-задачи, востребованные бизнесом.
От предсказания ценовых диапазонов до решения маркетинговых задач с помощью uplift-моделирования.
Этот курс может стать для вас вызовом — придётся нехило попотеть (поэтому курс и называется HARD ML) Но оно определённо того стоит, ведь знания прикладные: каждый модуль заканчивается разработкой ML-сервиса, который будет не стыдно показать будущему работодателю.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 2 ноября — по промокоду LOVEML21 вы получите скидку 10%.
А чтобы вы могли посмотреть, как обучение выглядит изнутри, мы подготовили бесплатную демоверсию из 3 уроков первого модуля. Вы можете найти её на сайте.
💩43🔥23👍9❤3🖕3🤮2🤨2💔1😐1
lovedeathtransformers
Содержимое доступно только после оплаты.
🤨67🤡49💩33🤬4🤣4🤔2🖕2👏1😁1😢1
Forwarded from Пресс-служба Сириона
Люди с айкью больше 140 и меньше 60 верят в одни теории заговора
❤37😁10🌚4🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤡42😁14❤12👍3🤔3🍓2🥰1
Очень интересно как на следующей итерации обучения моделей t2i будут бороться с сгенерированными картинками
🤔11👍8🔥3🤮2👎1