#Senior_Data_Scientist
300 000 – 350 000 RUR
Обязанности:
• реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей
• построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели
• анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность
• проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО
• проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных
• проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи).
Требования:
• опыт работы data scientist’ом от года
• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
• глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning
• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
• опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных
• понимание этапов обучения и современных архитектур LLM
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов
• развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности
• английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• формат работы: офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
300 000 – 350 000 RUR
Обязанности:
• реализация, контроль и поддержка полного цикла инициатив по процессам наличного денежного обращения с DS/ML/GenAI составляющей
• построение прогнозных и оптимизационных моделей (полный цикл: от проведения статистического анализа с целью отбора ключевых факторов до определения итоговой структуры модели) и разработка инструментов на основании модели
• анализ и прогнозирование потребительского поведения в разрезе объектов наличного денежного обращения, в том числе анализ потребительского сброса на денежную наличность
• проектирование и реализация AI-агентов по направлениям деятельности ЦУНДО
• проектирование и построение процессов для моделирования, интеллектуального анализа данных и дальнейшего внедрения в операционную деятельность участвующих в процессах подразделений
• формирование периодических отчетов для оценки результатов, визуализация и презентация данных
• проведение лекций, докладов, презентаций перед заинтересованной аудиторией (руководители ГАК/трайбов, стейкхолдеры, пользователи АС) (в т.ч. в онлайн формате: вебинары, рабочие встречи).
Требования:
• опыт работы data scientist’ом от года
• высшее образование в областях математики, Computer Science или Data analytics
• знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных (регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы) и экономико-математического моделирования (эконометрические модели, нейронные сети, байесовские сети, кластеризация)
• глубокие знания в областях классического ML и Deep Learning
• уверенные навыки работы с Python (jupyter, numpy, scipy, pandas, scikit-learn, xgboost), опыт написания продакшн-кода
• уверенное владение инструментарием / технологиями анализа / обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / аналоги)
• опыт работы с базами данных (Pangoline, MS SQL), навыки работы с массивами данных
• понимание этапов обучения и современных архитектур LLM
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов
• развитые навыки визуализации информации, опыт работы с инструментами визуализации данных и построения отчетности
• английский язык, как минимум, на уровне чтения технической документации.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
• формат работы: офис
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
#Data_Scientist_Audio_Антидипфейк
250000 – 300000 RUR
Обязанности:
• поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
• разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
• написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
• анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
• экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
• изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.
Требования:
• опыт работы в DS от 3 лет
• опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
• владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
• понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
• свободное владение PyTorch
• владение методами классического ML.
• знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис БЦ Оружейный
• гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
250000 – 300000 RUR
Обязанности:
• поддержка и развитие существующего решения по детекции аудиодипфейков, контроль деградации модели и дообучение
• разработка новых архитектур и обучение DL-классификаторов аудио-файлов, построение ансамблей моделей
• написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски и прочее
• анализ и интерпретация предикат моделей, разработка методов визуализации интерпретируемых признаков подделки аудио
• экспертная поддержка джунам и DE при сборе и подготовке новых датасетов для обучения
• изучение и реализация методов и идей из SoTA статей по тематике.
Требования:
• опыт работы в DS от 3 лет
• опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV
• владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п.
• понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее
• понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей
• свободное владение PyTorch
• владение методами классического ML.
• знание теории вероятностей, математической статистики и математического анализа.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис БЦ Оружейный
• гибридный формат работы после испытательного срока
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
#Data_Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных
• участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
• участие в доработке промышленных витрин данных.
Требования:
• опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
• опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика, высшее образование
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Мы предлагаем:
• формат работы: фултайм офис
• возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• участие в проектировании и разработке витрин и хранилищ данных
• участие в проектировании и реализации инструментов автоматизации разработки
• участие в доработке промышленных витрин данных.
Требования:
• опыт работы от 2х лет с одной или несколькими СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata либо СУБД стэка Bigdata
• опыт работы в роли аналитика с функцией подготовки выгрузки данных для заказчика, высшее образование
• уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов
• знание одного или нескольких языков программирования: PL/SQL, T-SQL, Java, Python, Scala на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов
• знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI
• понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Мы предлагаем:
• формат работы: фултайм офис
• возможность выбрать офис рядом со станцией метро Кутузовская или Тульская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
start.career@sberbank.ru
#ML_инженер_middle+
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и итерация пайплайна извлечения структуры из неформатированных документов (PDF, DOCX, скриншоты)
• Проектирование схемы представления скилов: граф шагов, типы узлов, инструменты, ветвления, условия
• Разработка и улучшение LLM-промптов для компиляции СОП → граф, few-shot стратегии, оценка галлюцинаций
• Построение системы качества: gold dataset, метрики на каждом этапе пайплайна, автоматическое тестирование
• Внедрение семантического поиска и RAG для работы с базой знаний инструкций
• Исследование методов дообучения / fine-tuning для специализации модели под банковскую документацию
• Оценка качества созданных скилов через их исполнение в УИЦС (метрики end-to-end).
Требования:
• Опыт в ML Engineering от 4 лет, из них от 2 лет с LLM и NLP-задачами
• Уверенное владение Python: LangChain / LangGraph или аналоги, работа с графами зависимостей
• Практический опыт построения RAG-систем: chunking, embeddings, retrieval, re-ranking
• Опыт разработки и оценки промптов: few-shot, chain-of-thought, structured output, функциональные вызовы
• Работа с векторными хранилищами и семантическим поиском (FAISS, ChromaDB или аналоги)
• Умение строить системы оценки качества ML-пайплайнов: gold dataset, offline/online метрики, A/B
• Понимание архитектуры агентных систем: ReAct, plan-and-execute, tool use, multi-agent
Мы предлагаем:
• Комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
• Возможен гибридный формат работы после испытательного срока
• Корпоративный тренажерный зал
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
PANOV.AR.NI@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и итерация пайплайна извлечения структуры из неформатированных документов (PDF, DOCX, скриншоты)
• Проектирование схемы представления скилов: граф шагов, типы узлов, инструменты, ветвления, условия
• Разработка и улучшение LLM-промптов для компиляции СОП → граф, few-shot стратегии, оценка галлюцинаций
• Построение системы качества: gold dataset, метрики на каждом этапе пайплайна, автоматическое тестирование
• Внедрение семантического поиска и RAG для работы с базой знаний инструкций
• Исследование методов дообучения / fine-tuning для специализации модели под банковскую документацию
• Оценка качества созданных скилов через их исполнение в УИЦС (метрики end-to-end).
Требования:
• Опыт в ML Engineering от 4 лет, из них от 2 лет с LLM и NLP-задачами
• Уверенное владение Python: LangChain / LangGraph или аналоги, работа с графами зависимостей
• Практический опыт построения RAG-систем: chunking, embeddings, retrieval, re-ranking
• Опыт разработки и оценки промптов: few-shot, chain-of-thought, structured output, функциональные вызовы
• Работа с векторными хранилищами и семантическим поиском (FAISS, ChromaDB или аналоги)
• Умение строить системы оценки качества ML-пайплайнов: gold dataset, offline/online метрики, A/B
• Понимание архитектуры агентных систем: ReAct, plan-and-execute, tool use, multi-agent
Мы предлагаем:
• Комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
• Возможен гибридный формат работы после испытательного срока
• Корпоративный тренажерный зал
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
PANOV.AR.NI@SBERBANK.RU
#Ведущий_специалист_информационной_безопасности
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA)
• Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ
• Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия
• Взаимодействовать с коллегами.
Требования:
• Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия;
• Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами;
• Понимание работы SOC (Security Operation Center)
• Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.);
• Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности;
• Высшее техническое образование (ИБ или ИТ);
• Опыт работы не менее года.
Мы предлагаем:
• Работу в федеральной компании стратегического масштаба;
• Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях
• Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек;
• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации;
• Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией;
• Корпоративная профсоюзная программа;
• Комфортный офис рядом с м. ВДНХ;
• Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.
Контакты:
+74956480111 доб. 1436
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работать с системами информационной безопасности (SIEM, SOAR/IRP, NTA)
• Заниматься мониторингом и анализом событий ИБ
• Регистрировать инциденты ИБ и доводить их до закрытия
• Взаимодействовать с коллегами.
Требования:
• Знание современных тактик и техник атакующих, основных векторов атак на корпоративные инфраструктуры, способов их обнаружения и противодействия;
• Опыт работы с KSC, IRP/SOAR системами;
• Понимание работы SOC (Security Operation Center)
• Понимание работы средств защиты информации (FW, IDS/IPS, АВЗ, SIEM и пр.);
• Ответственный подход к решению задач, способность работать в режиме многозадачности;
• Высшее техническое образование (ИБ или ИТ);
• Опыт работы не менее года.
Мы предлагаем:
• Работу в федеральной компании стратегического масштаба;
• Сменный график работы (сутки/трое) в комфортных условиях
• Широкий стек технологий и проектов, возможность гибко строить свой карьерный трек;
• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации;
• Поддержку профессионального развития - курсы и тренинги внутри департамента;
• Расширенный пакет ДМС со стоматологией;
• Корпоративная профсоюзная программа;
• Комфортный офис рядом с м. ВДНХ;
• Материальную помощь к отпуску, конкурентоспособную систему премирования.
Контакты:
+74956480111 доб. 1436
#AI_Engineer
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка ML-алгоритмов
• разработка ML-моделей
• поддержка существующих AI-решений
• разработка AI-Агентов
• проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс
• генерация идей.
Требования:
• высшее образование
• коммерческий опыт работы разработки\\в сфере ИИ не менее 2 лет
• опыт самостоятельного лидирования
• готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию
• опыт работы со следующим стеком:
Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, 5\\2
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка ML-алгоритмов
• разработка ML-моделей
• поддержка существующих AI-решений
• разработка AI-Агентов
• проработка AI-архитектуры внедрения решений в целевой процесс
• генерация идей.
Требования:
• высшее образование
• коммерческий опыт работы разработки\\в сфере ИИ не менее 2 лет
• опыт самостоятельного лидирования
• готовность работы в условиях многозадачности и сжатых сроков, интенсивному обучению и повышению квалификацию
• опыт работы со следующим стеком:
Python, numpy, pandas, scipy, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, OpenAI, LangChain, LangGraph, Chroma, prompt engineering, FastAPI, REST/gRPC, React, Docker, Kubernetes, GitLab.
Мы предлагаем:
• офисный формат работы, 5\\2
• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах
• бесплатная подписка СберПрайм+
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративная пенсионная программа
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение
Контакты:
EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU
#Бизнес_аналитик_по_развитию_AI_агента
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить интервью с командами сервисов портала «Пульс»: собирать сценарии, которые агенту предстоит покрыть, и договариваться о подключении новых источников данных.
• Формировать бэклог скилов и знаний: определять, чему агент должен научиться, на основе собранных сценариев и аналитики пользовательских обращений.
• Приоритизировать наполнение — от простых консультационных ответов (RAG) до сложных автоматизированных сценариев.
• Контролировать реализацию: ставить задачи DS-команде и команде сопровождения, отслеживать исполнение и качество результата.
• Анализировать логи диалогов агента и обращения пользователей — выявлять пробелы, ошибки и неотвеченные вопросы.
• Находить тренды и частотные темы, которые агент ещё не покрывает.
• Превращать аналитические инсайты в конкретные задачи на пополнение базы знаний и доработку скилов.
• Отслеживать дорожную карту релизов сервисов на портале «Пульс».
• Заранее оценивать, как изменения в интерфейсах, функциональности или процессах повлияют на работу агента, и адаптировать его знания и сценарии до того, как изменения попадут в прод.
Требования:
• Самостоятельность в организации своей работы — мы ждём, что вы сами будете вести свой бэклог задач и доводить их до результата.
• От 2 лет опыта в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или продуктового аналитика в технологических продуктах.
• Навык работы с большими массивыми неструктурированных данных
• Уверенное умение структурировать информацию: из разрозненных данных, логов и интервью собирать целостную картину и превращать её в приоритезированный план действий.
• Опыт проведения интервью с заказчиками или стейкхолдерами для сбора требований и сценариев.
• Владение аналитическим инструментарием: Excel, Python (numpy или pandas), BI-инструменты — для работы с логами и построения выводов на основе данных.
• Опыт работы с продуктами, использующими RAG, LLM, диалоговые системы будет преимуществом
• Практическое знакомство с процессами разметки данных и метриками качества ML-моделей будет преимуществом
• Опыт управления бэклогом или roadmap'ом продуктовых фич будет преимуществом
Мы предлагаем:
• Офисный формат работы пн-пт с 09:00 до 18:00 (современный офис в Москве м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32);
• Гибридный формат возможен после испытательного срока;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты:
KOSTINA.A.ALEKS@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проводить интервью с командами сервисов портала «Пульс»: собирать сценарии, которые агенту предстоит покрыть, и договариваться о подключении новых источников данных.
• Формировать бэклог скилов и знаний: определять, чему агент должен научиться, на основе собранных сценариев и аналитики пользовательских обращений.
• Приоритизировать наполнение — от простых консультационных ответов (RAG) до сложных автоматизированных сценариев.
• Контролировать реализацию: ставить задачи DS-команде и команде сопровождения, отслеживать исполнение и качество результата.
• Анализировать логи диалогов агента и обращения пользователей — выявлять пробелы, ошибки и неотвеченные вопросы.
• Находить тренды и частотные темы, которые агент ещё не покрывает.
• Превращать аналитические инсайты в конкретные задачи на пополнение базы знаний и доработку скилов.
• Отслеживать дорожную карту релизов сервисов на портале «Пульс».
• Заранее оценивать, как изменения в интерфейсах, функциональности или процессах повлияют на работу агента, и адаптировать его знания и сценарии до того, как изменения попадут в прод.
Требования:
• Самостоятельность в организации своей работы — мы ждём, что вы сами будете вести свой бэклог задач и доводить их до результата.
• От 2 лет опыта в роли бизнес-аналитика, системного аналитика или продуктового аналитика в технологических продуктах.
• Навык работы с большими массивыми неструктурированных данных
• Уверенное умение структурировать информацию: из разрозненных данных, логов и интервью собирать целостную картину и превращать её в приоритезированный план действий.
• Опыт проведения интервью с заказчиками или стейкхолдерами для сбора требований и сценариев.
• Владение аналитическим инструментарием: Excel, Python (numpy или pandas), BI-инструменты — для работы с логами и построения выводов на основе данных.
• Опыт работы с продуктами, использующими RAG, LLM, диалоговые системы будет преимуществом
• Практическое знакомство с процессами разметки данных и метриками качества ML-моделей будет преимуществом
• Опыт управления бэклогом или roadmap'ом продуктовых фич будет преимуществом
Мы предлагаем:
• Офисный формат работы пн-пт с 09:00 до 18:00 (современный офис в Москве м. Кутузовская, Кутузовский проспект, 32);
• Гибридный формат возможен после испытательного срока;
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Контакты:
KOSTINA.A.ALEKS@SBERBANK.RU
#ML_инженер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• исследовательский анализ данных (EDA) и предобработка.
• разработка и валидация моделей ML под бизнес-задачи (рекомендации, скоринг, прогнозирование, детекция аномалий).
• проведение A/B тестов и анализ результатов.
• взаимодействие с инженерами данных для подготовки витрин.
• мониторинг качества моделей в продакшене (ретриггеры, дрейф данных/цели).
• документирование кода и результатов исследований.
Требования:
• высшее (математическое, компьютерные науки, физика, экономика с сильным уклоном в статистику). Магистратура/аспирантура приветствуется
• уверенное знание линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и матстатистики.
• понимание принципов проверки гипотез (A/B тесты, p-value, мощность критерия).
• знание метрик качества моделей (MAE, RMSE, Precision/Recall, ROC-AUC, Lift, LogLoss).
• опыт реализации полного цикла ML-задачи (от EDA до деплоя).
• глубокое понимание алгоритмов: Linear/Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• понимание компромисса смещения-дисперсии (bias-variance tradeoff), борьба с переобучением и дисбалансом классов.
• свободное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib, seaborn, statsmodels).
• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE).
• опыт работы с Git (ветки, merge requests, code review).
Мы предлагаем:
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• исследовательский анализ данных (EDA) и предобработка.
• разработка и валидация моделей ML под бизнес-задачи (рекомендации, скоринг, прогнозирование, детекция аномалий).
• проведение A/B тестов и анализ результатов.
• взаимодействие с инженерами данных для подготовки витрин.
• мониторинг качества моделей в продакшене (ретриггеры, дрейф данных/цели).
• документирование кода и результатов исследований.
Требования:
• высшее (математическое, компьютерные науки, физика, экономика с сильным уклоном в статистику). Магистратура/аспирантура приветствуется
• уверенное знание линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и матстатистики.
• понимание принципов проверки гипотез (A/B тесты, p-value, мощность критерия).
• знание метрик качества моделей (MAE, RMSE, Precision/Recall, ROC-AUC, Lift, LogLoss).
• опыт реализации полного цикла ML-задачи (от EDA до деплоя).
• глубокое понимание алгоритмов: Linear/Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost).
• понимание компромисса смещения-дисперсии (bias-variance tradeoff), борьба с переобучением и дисбалансом классов.
• свободное владение Python (pandas, numpy, scikit-learn, scipy, matplotlib, seaborn, statsmodels).
• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, CTE).
• опыт работы с Git (ветки, merge requests, code review).
Мы предлагаем:
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
#IOS_разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка мобильного приложения Сбербанк-Онлайн
• оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (agile scrum)
• Code Review
• контроль выполнения сроков
• оптимизация работ команд
• разрабатывать, планировать и запускать новые функции, влияющие на тысячи пользователей и миллионы клиентов
• использовать современные подходы, инструменты и технологии.
Требования:
• опыт программирования на Objective-C и Swift. Важно - Swift на хорошем уровне
• опыт разработки под iOS от 2-х лет
• хорошее знание платформы IOS, инструментов разработки, работы UI
• понимать принципы проектирования SOLID и придерживаться их
• иметь опыт работы с Core Data
• знание сетевых протоколов и технологий (HTTP(S), REST API, JSON)
• опыт многопоточного программирования
• знание и понимании основных паттернов проектирования
• опыт работы с Git
• понимание жизненного цикла разработки ПО
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• график работы – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
MMIKOKSHAROVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка мобильного приложения Сбербанк-Онлайн
• оценка сложности разработки, планирование и работа в спринтах (agile scrum)
• Code Review
• контроль выполнения сроков
• оптимизация работ команд
• разрабатывать, планировать и запускать новые функции, влияющие на тысячи пользователей и миллионы клиентов
• использовать современные подходы, инструменты и технологии.
Требования:
• опыт программирования на Objective-C и Swift. Важно - Swift на хорошем уровне
• опыт разработки под iOS от 2-х лет
• хорошее знание платформы IOS, инструментов разработки, работы UI
• понимать принципы проектирования SOLID и придерживаться их
• иметь опыт работы с Core Data
• знание сетевых протоколов и технологий (HTTP(S), REST API, JSON)
• опыт многопоточного программирования
• знание и понимании основных паттернов проектирования
• опыт работы с Git
• понимание жизненного цикла разработки ПО
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис
• график работы – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
MMIKOKSHAROVA@SBERBANK.RU
#Аналитик_DWH
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store)
• анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.)
• тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store)
• анализ производительности генерируемых запросов
• тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев.
Требования:
• опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет
• хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.)
• отличное знание SQL, опыт написание сложных аналитических запросов
• опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно)
• опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей.
Мы предлагаем:
• офис рядом со станцией метро Тульская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
start.career@sberbank.ru
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка архитектуры инструмента для работы с данными в рамках разработки и внедрения моделей машинного обучения в Блоке Риски (Feature Store)
• анализ хранилища блока Риск и наполнение базы Feature Store метаданными (описание витрин, таблиц, атрибутов, правила соединения таблиц и т.п.)
• тестирование генератора SQL-запросов для сбора обучающих выборок (ключевой компонент Feature Store)
• анализ производительности генерируемых запросов
• тестирование интерфейса Feature Store с точки зрения удобства реализации пользовательских сценариев.
Требования:
• опыт работы бизнес или системным аналитиком DWH не менее 2 лет
• хорошее знание теории баз данных (Нормальные формы, кардинальности связей и т.п.)
• отличное знание SQL, опыт написание сложных аналитических запросов
• опыт работы с Hadoop и pyspark и оптимизации запросов (желательно)
• опыт построения физической моделей корпоративных хранилищ данных/моделей.
Мы предлагаем:
• офис рядом со станцией метро Тульская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
start.career@sberbank.ru
#Java_разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и поддержка веб-приложений на платформе Spring Boot с использованием Java/Kotlin
• проектирование и документирование архитектуры сервисов.
Требования:
• опыт разработки на Java - не менее 2 лет
• экспертные знания в Java Core
• опыт разработки на Spring (Core, Boot, Data, MVC)
• опыт работы с JPA, Hibernate
• уверенное владение SQL
• навыки взаимодействия с Docker, Kubernetes.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (на испытательном сроке посещаем офис, далее 2-3 дня в неделю - работаем из дома).
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
YAGLADYSHEVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разработка и поддержка веб-приложений на платформе Spring Boot с использованием Java/Kotlin
• проектирование и документирование архитектуры сервисов.
Требования:
• опыт разработки на Java - не менее 2 лет
• экспертные знания в Java Core
• опыт разработки на Spring (Core, Boot, Data, MVC)
• опыт работы с JPA, Hibernate
• уверенное владение SQL
• навыки взаимодействия с Docker, Kubernetes.
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы (на испытательном сроке посещаем офис, далее 2-3 дня в неделю - работаем из дома).
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
YAGLADYSHEVA@SBERBANK.RU
#Разработчик_Python_backend_developer_fullstack
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Доработка и дальнейшее поддержание работы существующего центра мониторинга (отслеживание нахождения спецтехники).
• Внедрение новых идей по развитию центра мониторинга (ИИ и прочие инструменты), в целях обеспечения безопасности спецтехники, своевременного реагирования на ситуации по угону, краже спецтехники.
Требования:
• Python
• FastAPI
• REST API
• MySQL
• Docker
• Docker-compose
• Linux
• Kubernetes
• Работа в GitLab и с CI/CD механизмами
• Уровень Senior
• Опыт работы с геоданными и поставщиками услуг телематики Цезарь, Виалон.
Мы предлагаем:
• Возможности для профессионального, финансового и карьерного развития.
• Официальное оформление по ТК, полный соц. пакет.
• На территории БЦ столовая, обеды для сотрудников частично оплачивает Компания.
• Предоставляется охраняемая парковка за счет компании.
• Дружный коллектив, мы проводим корпоративные мероприятия и дарим подарки на праздники.
Контакты:
+79096251292
e.selezneva@alfa-m.org
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Доработка и дальнейшее поддержание работы существующего центра мониторинга (отслеживание нахождения спецтехники).
• Внедрение новых идей по развитию центра мониторинга (ИИ и прочие инструменты), в целях обеспечения безопасности спецтехники, своевременного реагирования на ситуации по угону, краже спецтехники.
Требования:
• Python
• FastAPI
• REST API
• MySQL
• Docker
• Docker-compose
• Linux
• Kubernetes
• Работа в GitLab и с CI/CD механизмами
• Уровень Senior
• Опыт работы с геоданными и поставщиками услуг телематики Цезарь, Виалон.
Мы предлагаем:
• Возможности для профессионального, финансового и карьерного развития.
• Официальное оформление по ТК, полный соц. пакет.
• На территории БЦ столовая, обеды для сотрудников частично оплачивает Компания.
• Предоставляется охраняемая парковка за счет компании.
• Дружный коллектив, мы проводим корпоративные мероприятия и дарим подарки на праздники.
Контакты:
+79096251292
e.selezneva@alfa-m.org
#UX_UI_дизайнер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проектирование сложных сценариев (End-to-End): Полное сопровождение дизайна функционала от идеи до релиза, включая проработку сложных таблиц, фильтров, дашбордов и сценариев работы с большими объемами данных.
• Развитие дизайн-системы: Поддержка, масштабирование и документирование дизайн-системы, обеспечение её актуальности для всех микросервисов и контроль за внедрением компонентов разработчиками.
• Кросс-функциональное взаимодействие: Тесная работа с продуктовыми командами для проектирования интеграций между сервисами и учета технических ограничений на ранних этапах.
• Обеспечение консистентности: Поддержание единого пользовательского опыта (UX) и визуального стиля, чтобы переход между модулями продукта ощущался бесшовным.
• Исследования и тестирование: Регулярное проведение юзабилити-тестов с внутренними заказчиками и сотрудниками, сбор обратной связи и валидация гипотез для снижения количества ошибок и тикетов в поддержку.
Требования:
• Опыт работы UX/UI дизайнером от 5 лет (желательно в B2E)
• Опыт работы с аналитическими системами (дашборд, таблицы и т.д.) Обязательно, без этих кейсов кандидатов не рассматриваем
• Работа с компонентами дизайн-системы, а лучше участие в разработке компонентов
• Опыт управления ожиданиями стейкхолдеров
• Опыт проведения исследований (глубинное интервью, юзабилити тестирование и т.д.)
• Опыт в менторстве
• Опыт проектирования AI-инструментов
Мы предлагаем:
• Комфортный офис рядом с м. Тульская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Проектирование сложных сценариев (End-to-End): Полное сопровождение дизайна функционала от идеи до релиза, включая проработку сложных таблиц, фильтров, дашбордов и сценариев работы с большими объемами данных.
• Развитие дизайн-системы: Поддержка, масштабирование и документирование дизайн-системы, обеспечение её актуальности для всех микросервисов и контроль за внедрением компонентов разработчиками.
• Кросс-функциональное взаимодействие: Тесная работа с продуктовыми командами для проектирования интеграций между сервисами и учета технических ограничений на ранних этапах.
• Обеспечение консистентности: Поддержание единого пользовательского опыта (UX) и визуального стиля, чтобы переход между модулями продукта ощущался бесшовным.
• Исследования и тестирование: Регулярное проведение юзабилити-тестов с внутренними заказчиками и сотрудниками, сбор обратной связи и валидация гипотез для снижения количества ошибок и тикетов в поддержку.
Требования:
• Опыт работы UX/UI дизайнером от 5 лет (желательно в B2E)
• Опыт работы с аналитическими системами (дашборд, таблицы и т.д.) Обязательно, без этих кейсов кандидатов не рассматриваем
• Работа с компонентами дизайн-системы, а лучше участие в разработке компонентов
• Опыт управления ожиданиями стейкхолдеров
• Опыт проведения исследований (глубинное интервью, юзабилити тестирование и т.д.)
• Опыт в менторстве
• Опыт проектирования AI-инструментов
Мы предлагаем:
• Комфортный офис рядом с м. Тульская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
#Разработчик_php
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка backend(a) сайтов на php
• Движки Biitrix, WordPress, Opencart и др.
• Разработка модулей, интеграция со сторонними сервисами (банки, службы доставки, CRM-системы, системы лояльности).
• Взаимодействие с командой (проектным менеджером, тимлидом, frontend-разработчиками, дизайнером).
Требования:
• Опыт работы от 1 года
• Наличие ПК
Мы предлагаем:
• Удаленный рабочий график
• 5/2, 8-часовой рабочий день
• Дружная команда
• Интересные проекты
• Трудоустройство официальное
• Индексация заработной платы
• Рассмотрим как специалистов с небольшим опытом, так и опытных разработчиков
Контакты:
mail@tsunami.group
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка backend(a) сайтов на php
• Движки Biitrix, WordPress, Opencart и др.
• Разработка модулей, интеграция со сторонними сервисами (банки, службы доставки, CRM-системы, системы лояльности).
• Взаимодействие с командой (проектным менеджером, тимлидом, frontend-разработчиками, дизайнером).
Требования:
• Опыт работы от 1 года
• Наличие ПК
Мы предлагаем:
• Удаленный рабочий график
• 5/2, 8-часовой рабочий день
• Дружная команда
• Интересные проекты
• Трудоустройство официальное
• Индексация заработной платы
• Рассмотрим как специалистов с небольшим опытом, так и опытных разработчиков
Контакты:
mail@tsunami.group
#Python_Develeper
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов
• разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты
• работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
• писать юнит-тесты и интеграционные тесты
• настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле
Требования:
• опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет
• хорошее знание FastAPI
• опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.)
• понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI)
• опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально)
• опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main)
Мы предлагаем:
• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
start.career@sberbank.ru
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектировать и реализовывать REST API для LLM-агентов и внутренних клиентов
• разрабатывать модули контроля доступа, логирования, мониторинга (Prometheus, Grafana, VictoriaMetrics) и алерты
• работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью
• писать юнит-тесты и интеграционные тесты
• настраивать CI/CD и участвовать в релизном цикле
Требования:
• опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет
• хорошее знание FastAPI
• опыт работы с SQL и одной из СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, S3 и др.)
• понимание REST API, опыт написания спецификаций (Swagger/OpenAPI)
• опыт с Docker (писать Dockerfile, собирать образы, запускать локально)
• опыт с Git, понимание Git-стратегий (GitFlow / Trunk-based / просто main)
Мы предлагаем:
• офис рядом со станцией метро Кутузовская
• формат работы: гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Контакты:
start.career@sberbank.ru
#Senior_DWH_разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений
• участие в архитектурных сессиях, проектирование дизайна смежных систем и интеграций
• поддержка и развитие архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
• проектирование и реализация прикладных сервисов доступа к данным и администрирования хранилища
• повышение зрелости процессов управления данными
• выстраивание процесса разработки
• планирование и реализация технологических трансформаций
• формирование требований и контроль реализации CI/CD, DataOps, MLOps
• проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования:
• опыт работы 5+ лет с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive), Apache Spark
• приветствуется опыт работы с PostgreSQL, Apache AirFlow
• отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
• опыт работы с ETL инструментами IPC или Apache Nifi
• практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
• понимание принципов DDD, SOLID, паттернов проектирования и интеграции
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием PySpark
• понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
• опыт работы с AI инструментами повышения эффективности разработки ПО
• опыт работы с K8s, OpenShift
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект (ул. Вавилова, д. 19)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации IT Bootcamp
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• проектирование и реализация высоконагруженных распределённых решений
• участие в архитектурных сессиях, проектирование дизайна смежных систем и интеграций
• поддержка и развитие архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH, Data Lake, LakeHouse)
• проектирование и реализация прикладных сервисов доступа к данным и администрирования хранилища
• повышение зрелости процессов управления данными
• выстраивание процесса разработки
• планирование и реализация технологических трансформаций
• формирование требований и контроль реализации CI/CD, DataOps, MLOps
• проведение code review, обеспечение соблюдения стандартов кодирования.
Требования:
• опыт работы 5+ лет с технологическим стеком Hadoop (HDFS, YARN, Hive), Apache Spark
• приветствуется опыт работы с PostgreSQL, Apache AirFlow
• отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Lake House)
• опыт работы с ETL инструментами IPC или Apache Nifi
• практический опыт создания python приложений с использованием распределенных вычислений
• понимание принципов DDD, SOLID, паттернов проектирования и интеграции
• уверенные знания Python и опыт разработки с использованием PySpark
• понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества
• опыт работы с AI инструментами повышения эффективности разработки ПО
• опыт работы с K8s, OpenShift
Мы предлагаем:
• комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект (ул. Вавилова, д. 19)
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации IT Bootcamp
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
#DevOps_инженер_для_автоматизации_тестирования_AI_агентов
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes
• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
• Автоматизация других видов тестирования:
• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)
• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)
• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)
• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)
• Развитие системы самообслуживания:
• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя
• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества
• Написание скриптов и сервисов автоматизации:
• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования
• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов
• Автоматизация рутинных операций
Требования:
• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов:
• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM
Мы предлагаем:
• формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и внедрение CI/CD-пайплайнов для автоматизации нагрузочного тестирования
• Разработка и поддержка Helm-чартов для развёртывания AI-агентов и ML-сервисов в Kubernetes
• Организация и поддержка тестовых стендов (авто развертывание инфраструктуры)
• Разработка сценариев нагрузочного тестирования для API AI-агентов
• Автоматизация других видов тестирования:
• Функциональное тестирование AI-логики (валидация ответов, оценка качества генерации)
• Интеграционное тестирование с внешними системами (БД, Kafka, OpenSearch, Redis)
• Тестирование безопасности (проверка токенов, RBAC, защита от инъекций)
• Тестирование моделей (drift detection, проверка входных/выходных схем)
• Развитие системы самообслуживания:
• Создание удобных интерфейсов (CLI, Web UI на Streamlit) для запуска тестов и деплоя
• Упрощение вывода AI-агентов в ПРОМ с автоматической проверкой качества
• Написание скриптов и сервисов автоматизации:
• На Python (FastAPI, asyncio) — для создания вспомогательных сервисов тестирования
• На Groovy — для расширения Jenkins-пайплайнов
• Автоматизация рутинных операций
Требования:
• Глубокое знание CI/CD и практик построения пайплайнов (Jenkins, ArgoCD, GitOps)
• Опыт автоматизации нагрузочного и интеграционного тестирования в микросервисной среде
• Отличное знание Helm, Kubernetes-манифестов, принципов развёртывания высоконадёжных сервисов:
• Балансировка нагрузки, RateLimiting, Service Mesh (Istio), readiness/liveness пробы
• Уверенное владение Docker и принципами контейнеризации
• Опыт работы с БД: PostgreSQL, OpenSearch, Redis, ClickHouse, векторные БД
• Знание SQL и NoSQL, умение проектировать и оптимизировать запросы
• Опыт разработки сервисов на Python (FastAPI, pytest, requests, asyncio)
• Навыки написания автоматизированных тестов через LLM
Мы предлагаем:
• формат работы- офис/гибрид, Вавилова 19
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа
Контакты:
ROSOLOMINA@SBERBANK.RU
#Инженер_программист
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и оптимизация БД на PostgreSQL(индексы. запросы. профилирование)
• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (fastAPI);
• Участие в разработке frontend-приложений (React/ React Native)
• Разработка и поддержка интеграций (REST API, внешние сервисы);
• Поддержка и постепенная модернизация legacy-систем (Delphi, Oracle, PHP)
• Диагностика и устранение ошибок и багов.
• Деплой и сопровождение приложений (Docker, Kubernetes)
Требования:
• Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, работа с декораторами)
• Опыт работы с PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, EXPLAIN ANALYZE);
• Понимание принципов REST API и HTTP;
• опыт разработки и интеграции API
• Опыт работы с GIT
• Опыт работы: от 3 лет
Мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня
• Удобный график 5/2
• Гарантированная зарплата без задержек + премии
• Бесплатный корпоративный транспорт от Казани (11 маршрутов вахтовых автобусов)
• ДМС – бесплатное медобслуживание в лучших клиниках города
• Оплачиваемые отпуск и больничный
• Ежегодный медосмотр
• Корпоративные мероприятия
• Льготная парковка для сотрудников (300 рублей 1 машиноместо/месяц)
Контакты:
+79196293859
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Разработка и оптимизация БД на PostgreSQL(индексы. запросы. профилирование)
• Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (fastAPI);
• Участие в разработке frontend-приложений (React/ React Native)
• Разработка и поддержка интеграций (REST API, внешние сервисы);
• Поддержка и постепенная модернизация legacy-систем (Delphi, Oracle, PHP)
• Диагностика и устранение ошибок и багов.
• Деплой и сопровождение приложений (Docker, Kubernetes)
Требования:
• Уверенное владение Python (ООП, асинхронность, работа с декораторами)
• Опыт работы с PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, EXPLAIN ANALYZE);
• Понимание принципов REST API и HTTP;
• опыт разработки и интеграции API
• Опыт работы с GIT
• Опыт работы: от 3 лет
Мы предлагаем:
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня
• Удобный график 5/2
• Гарантированная зарплата без задержек + премии
• Бесплатный корпоративный транспорт от Казани (11 маршрутов вахтовых автобусов)
• ДМС – бесплатное медобслуживание в лучших клиниках города
• Оплачиваемые отпуск и больничный
• Ежегодный медосмотр
• Корпоративные мероприятия
• Льготная парковка для сотрудников (300 рублей 1 машиноместо/месяц)
Контакты:
+79196293859
#Go_разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• поддержка существующих микросервисов на Go
• разработка новых микросервисов
• рефакторинг и оптимизация кодовой базы
• оптимизация SQL-запросов и работы с Kafka.
Требования:
• коммерческий опыт разработки на Go от 2 лет
• уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с Apache Kafka (продюсеры/консьюмеры, обработка ошибок)
• понимание микросервисной архитектуры
• опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes/Openshift
• написание тестов
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Мы предлагаем:
• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
• гибридный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
DIGRIDNEVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• поддержка существующих микросервисов на Go
• разработка новых микросервисов
• рефакторинг и оптимизация кодовой базы
• оптимизация SQL-запросов и работы с Kafka.
Требования:
• коммерческий опыт разработки на Go от 2 лет
• уверенное знание SQL, опыт работы с PostgreSQL
• опыт работы с Apache Kafka (продюсеры/консьюмеры, обработка ошибок)
• понимание микросервисной архитектуры
• опыт работы с Docker, базовое понимание Kubernetes/Openshift
• написание тестов
• навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Мы предлагаем:
• офис: г Москва, проезд 2-й Южнопортовый
• гибридный формат работы из города Москва
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Контакты:
DIGRIDNEVA@SBERBANK.RU
#Golang_разработчик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds
• участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы
• совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения
• проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки.
Требования:
• высшее образование
• опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет
• опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API
• знание SQL и опыт работы с реляционными БД
• навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s
• владение Linux, Git.
Мы предлагаем:
• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Контакты:
ADEVSTIGNEEVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• разрабатывать сервисы и внедрять новые фичи на Golang для рекламных технологий SberAds
• участвовать в проектировании архитектуры микросервисов и интеграции различных компонентов системы
• совместно с командой улучшать и поддерживать существующие решения
• проводить ревью кода коллег и поддерживать качество разработки.
Требования:
• высшее образование
• опыт коммерческой разработки на Golang от 3 лет
• опыт работы с gRPC, понимание принципов REST API
• знание SQL и опыт работы с реляционными БД
• навыки работы с контейнерами и написания Dockerfile, k8s
• владение Linux, Git.
Мы предлагаем:
• офис метро Маяковская (Оружейный переулок)
• гибридный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.
Контакты:
ADEVSTIGNEEVA@SBERBANK.RU
#UX_UI_дизайнер
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Отвечать за пользовательский опыт б2б продукта для партнеров компаний, клиентов и брокеров;
• Проектировать дизайн Диджитал платформы от дизайн системы до реализации разделов, модулей и новых сервисов для Клиентов и Брокеров;
• Взаимодействие в работе с командой системных аналитиков уточнение, сбор требований для создания дизайн макетов;
• Описание сценариев взаимодействия с интерфейсом пользователей , формулирование инструкций для передачи в работу макетов и контроль их реализации разработчиками;
• Исследовать рыночный партнерский опыт и проблемы пользователей, проводить самостоятельные исследования пользователей и конкурентов для формирования лучших решений продукта;
• Самостоятельно принимать решения и осуществлять полноценный ownership своих фичей и проектов;
• Ведение задач и документации в пространствах для управления проектами JIRA/CONFLUENCE.
Требования:
• Опыт работы в Product design больше 3 лет, понимание принципов и культуры продуктовой разработки;
• Опыт работы с личными кабинетами и b2b-сервисами/ рекламными сервисами / маркетплейсами/ e-commerce/ сервисами аналитики и статистики;
• Желание сделать первый инновационный b2b продукт для партнера с высоким NPS, формирующий новый паттерн потребления на консервативном рынке;
• Уверенное знание Figma (компоненты, стили, auto layouts, variants);
• Умение и желание проводить клиентские и рыночные исследования, искать лучшие варианты и валидировать их;
• Cледование принципу дизайна от целого к частностям. Умение проектировать учитывая эволюционное развитие элементов системы;
• Концентрация на эффективности решения не только с точки зрения удобства пользователя, но и бизнеса;
• Знание продуктовой аналитики;
• Умение создавать правильную продуктовую коммуникацию через качественные продуктовые тексты;
• Сильные лидерские и коммуникативные навыки;
• Умение доступно презентовать сложные решения большой команде.
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Парк Победы);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм +;
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Контакты:
EPAGRUDILOVA@SBERBANK.RU
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Отвечать за пользовательский опыт б2б продукта для партнеров компаний, клиентов и брокеров;
• Проектировать дизайн Диджитал платформы от дизайн системы до реализации разделов, модулей и новых сервисов для Клиентов и Брокеров;
• Взаимодействие в работе с командой системных аналитиков уточнение, сбор требований для создания дизайн макетов;
• Описание сценариев взаимодействия с интерфейсом пользователей , формулирование инструкций для передачи в работу макетов и контроль их реализации разработчиками;
• Исследовать рыночный партнерский опыт и проблемы пользователей, проводить самостоятельные исследования пользователей и конкурентов для формирования лучших решений продукта;
• Самостоятельно принимать решения и осуществлять полноценный ownership своих фичей и проектов;
• Ведение задач и документации в пространствах для управления проектами JIRA/CONFLUENCE.
Требования:
• Опыт работы в Product design больше 3 лет, понимание принципов и культуры продуктовой разработки;
• Опыт работы с личными кабинетами и b2b-сервисами/ рекламными сервисами / маркетплейсами/ e-commerce/ сервисами аналитики и статистики;
• Желание сделать первый инновационный b2b продукт для партнера с высоким NPS, формирующий новый паттерн потребления на консервативном рынке;
• Уверенное знание Figma (компоненты, стили, auto layouts, variants);
• Умение и желание проводить клиентские и рыночные исследования, искать лучшие варианты и валидировать их;
• Cледование принципу дизайна от целого к частностям. Умение проектировать учитывая эволюционное развитие элементов системы;
• Концентрация на эффективности решения не только с точки зрения удобства пользователя, но и бизнеса;
• Знание продуктовой аналитики;
• Умение создавать правильную продуктовую коммуникацию через качественные продуктовые тексты;
• Сильные лидерские и коммуникативные навыки;
• Умение доступно презентовать сложные решения большой команде.
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Парк Победы);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм +;
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.
Контакты:
EPAGRUDILOVA@SBERBANK.RU