Написал вчера и подумал, а вдруг не задумывались над тем, что такое дженерал менеджмент (general management) или просто об этом не знали.
General management — это общее управление или управление организацией в целом.
Ну или когда ты один за всё отвечаешь и в конечном счёте, один во всём виноват. Зато и зарплата у тебя должна быть самая большая, но это не точно.
General management — это область менеджмента, которая охватывает все ключевые функции управления компанией или подразделением: планирование, организация, мотивация, контроль, стратегия, финансы, маркетинг, HR и т.д.
Главная задача — обеспечить целостное и эффективное функционирование бизнеса.
Кто такой general manager (генеральный менеджер)?
Это руководитель, отвечающий за всю деятельность компании или крупного направления, а не за отдельную функцию (например, только маркетинг или продажи).
Название генеральный директор, собственно, отсюда.
Основные направления general management:
- стратегическое планирование и постановка целей;
- организация бизнес-процессов;
- управление персоналом и командой руководителей;
- финансовый контроль и эффективность;
- развитие компании и принятие ключевых решений.
Проще говоря,
General management — это искусство управлять всем бизнесом целиком, а не отдельной его частью.
На этом месте предлагается крепко поразмышлять над вопросом - Является ли предприниматель по умолчанию дженерал менеджером? И наоборот, является ли дженерал менеджер предпринимателем?
В пору вспомнить Адизеса с его концепцией PAEI (код Адизеса). Но об этом как-нибудь в другой раз.
В крупную клетку можно различить три вида менеджеров (детальное сравнение которых приведено на картинке):
- General management = стратегическое руководство всем бизнесом.
- Functional management = управление отдельной областью экспертизы.
- Project management = управление временной инициативой для достижения конкретного результата.
Внимательный читатель спросит: Денис, а где же, чёрт побери,Product manager (продакт менеджер) в твоей стройной схеме ?
И будет совершенно прав!
Но об этом в следующий раз.
#менеджмент@longlivetale
General management — это общее управление или управление организацией в целом.
Ну или когда ты один за всё отвечаешь и в конечном счёте, один во всём виноват. Зато и зарплата у тебя должна быть самая большая, но это не точно.
General management — это область менеджмента, которая охватывает все ключевые функции управления компанией или подразделением: планирование, организация, мотивация, контроль, стратегия, финансы, маркетинг, HR и т.д.
Главная задача — обеспечить целостное и эффективное функционирование бизнеса.
Кто такой general manager (генеральный менеджер)?
Это руководитель, отвечающий за всю деятельность компании или крупного направления, а не за отдельную функцию (например, только маркетинг или продажи).
Название генеральный директор, собственно, отсюда.
Основные направления general management:
- стратегическое планирование и постановка целей;
- организация бизнес-процессов;
- управление персоналом и командой руководителей;
- финансовый контроль и эффективность;
- развитие компании и принятие ключевых решений.
Проще говоря,
General management — это искусство управлять всем бизнесом целиком, а не отдельной его частью.
На этом месте предлагается крепко поразмышлять над вопросом - Является ли предприниматель по умолчанию дженерал менеджером? И наоборот, является ли дженерал менеджер предпринимателем?
В пору вспомнить Адизеса с его концепцией PAEI (код Адизеса). Но об этом как-нибудь в другой раз.
В крупную клетку можно различить три вида менеджеров (детальное сравнение которых приведено на картинке):
- General management = стратегическое руководство всем бизнесом.
- Functional management = управление отдельной областью экспертизы.
- Project management = управление временной инициативой для достижения конкретного результата.
Внимательный читатель спросит: Денис, а где же, чёрт побери,
И будет совершенно прав!
Но об этом в следующий раз.
#менеджмент@longlivetale
👍6👎1
Кстати, я вспомнил, что писал про CEO в цикле публикаций про эволюцию руководителя или стадии развития руководителя. Почитайте, классный же пост )
Стадия 4. CEO (директор, генеральный директор)
https://t.me/longlivetale/192
Стадия 4. CEO (директор, генеральный директор)
https://t.me/longlivetale/192
🤔3👍1👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Таки побывал сегодня на Авито.Тех.
Тема: "Конференция для тех, кто управляет процессами продуктами и людьми"
Как я понял, в таком широком масштабе проводили впервые. Получилось интересно, в некоторых местах неожиданно и увлекательно. Над панельными дискуссиями, я бы конечно ещё поработал - будто не хватает динамики. Но в целом получилось очень здорово!
Конечно, культура Авито мне довольно близка. Но наверное это свойственно не только Авито, а в целом ИТ-сообществу. Открытость, толерантность к ошибкам, поддержка, комьюнити и всё прочее.
Мысль дня: Менеджер - это человек, который должен принять решение.
В любых обстоятельствах и независимо ни от чего. Всецело поддерживаю.
Из неожиданного. На совещаниях Авито используются "сикспейджеры" sixpagers. Это практика, заимствованная у Амазона. Когда на совещание вместо презентации ты готовишь водную информацию на одной или шести страницах, в зависимости от контекста. И народ первую часть встречи читает, т.е. погружается в то, что ты написал. Почитайте про сикспейджеры - это интересно.
Из забавного. Очень тяжело спикеру, который выступает после кофе-брейка. Т.к. народ долго и неохотно подтягивается. Конкурировать с карамельным латте и вкусными закусками очень тяжело.
Второй забавный факт. Некоторые ребята приезжают и не находятся в конференц-зале, а просто тусят, едят, общаются с друзьями из сообщества. А кто-то вообще подтягивается только к окончанию на "афтепати". Не осуждаем, пытаемся понять.
Презентации интересные, спикеры бодрые, темы актуальные. Есть, над чем поработать, но кажется, что всё получилось. Авито - молодцы 💪
Тема: "Конференция для тех, кто управляет процессами продуктами и людьми"
Как я понял, в таком широком масштабе проводили впервые. Получилось интересно, в некоторых местах неожиданно и увлекательно. Над панельными дискуссиями, я бы конечно ещё поработал - будто не хватает динамики. Но в целом получилось очень здорово!
Конечно, культура Авито мне довольно близка. Но наверное это свойственно не только Авито, а в целом ИТ-сообществу. Открытость, толерантность к ошибкам, поддержка, комьюнити и всё прочее.
Мысль дня: Менеджер - это человек, который должен принять решение.
В любых обстоятельствах и независимо ни от чего. Всецело поддерживаю.
Из неожиданного. На совещаниях Авито используются "сикспейджеры" sixpagers. Это практика, заимствованная у Амазона. Когда на совещание вместо презентации ты готовишь водную информацию на одной или шести страницах, в зависимости от контекста. И народ первую часть встречи читает, т.е. погружается в то, что ты написал. Почитайте про сикспейджеры - это интересно.
Из забавного. Очень тяжело спикеру, который выступает после кофе-брейка. Т.к. народ долго и неохотно подтягивается. Конкурировать с карамельным латте и вкусными закусками очень тяжело.
Второй забавный факт. Некоторые ребята приезжают и не находятся в конференц-зале, а просто тусят, едят, общаются с друзьями из сообщества. А кто-то вообще подтягивается только к окончанию на "афтепати". Не осуждаем, пытаемся понять.
Презентации интересные, спикеры бодрые, темы актуальные. Есть, над чем поработать, но кажется, что всё получилось. Авито - молодцы 💪
❤8👏4👎1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
И путешествия ему,
Как всё на свете, надоели;
Он возвратился и попал,
Как Чацкий, с корабля на бал.
После вчерашнего Авито, где серьезные тёти и дяди рассказывают не менее серьезным дядям и тётям как работу работать и умело эксплуатировать себе подобных, попал на посвят в ФПМИ.
Откуда то же должны эти серьезные дяди и тёти появляться или кто-то думал, что они из воздуха образуются?
Посвят - это посвящение в первокурсники ФПМИ. В этом году набрали около 400 ребят. В основном это призеры разнообразных олимпиад и выпускники школ с какими-то бешеными баллами ЕГЭ.
Здесь царит романтика и светлый взгляд в будущее. Но жизнь у ребят на МФТИ, конечно нелёгкая. Очень высокая нагрузка. Об этом много скетчей и грустного юмора в короткометражках, которые группы готовили и показывали этим днём.
Чтобы выжить нужно быть не только умным, но ещё и трудягой. Хотя по большому счёту это ничем не отличается от реальной жизни.
Поэтому пожелаем всем успехов! Учение будет нелёгким✍️
Но это всё безусловно не зря. Усердие в конечном итоге кратно окупается, т.к. за выпускниками ФПМИ в буквальном смысле гоняются многие известные техно-компании.
Как всё на свете, надоели;
Он возвратился и попал,
Как Чацкий, с корабля на бал.
После вчерашнего Авито, где серьезные тёти и дяди рассказывают не менее серьезным дядям и тётям как работу работать и умело эксплуатировать себе подобных, попал на посвят в ФПМИ.
Откуда то же должны эти серьезные дяди и тёти появляться или кто-то думал, что они из воздуха образуются?
Посвят - это посвящение в первокурсники ФПМИ. В этом году набрали около 400 ребят. В основном это призеры разнообразных олимпиад и выпускники школ с какими-то бешеными баллами ЕГЭ.
Здесь царит романтика и светлый взгляд в будущее. Но жизнь у ребят на МФТИ, конечно нелёгкая. Очень высокая нагрузка. Об этом много скетчей и грустного юмора в короткометражках, которые группы готовили и показывали этим днём.
Чтобы выжить нужно быть не только умным, но ещё и трудягой. Хотя по большому счёту это ничем не отличается от реальной жизни.
Поэтому пожелаем всем успехов! Учение будет нелёгким
Но это всё безусловно не зря. Усердие в конечном итоге кратно окупается, т.к. за выпускниками ФПМИ в буквальном смысле гоняются многие известные техно-компании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👎1
Черная пантера, удивительное дело.
Я всегда думал, что черная пантера - это какой-то отдельный вид кошачьих. Не то чтобы я об этом специально думал, т.к. особо не изучал вопрос. Но в моём представлении было так. Где-то живут черные пантеры самки и черные пантеры самцы и у них получается потомство в виде маленьких черных пантерок.
Какое заблуждение 🤷♂️
Во-первых, оказалось что кошек с таким названием в природе не существует. А слово пантера (Panthera) - это название рода, к которому относятся в том числе лев и тигр.
Любая "черная пантера" - это либо ягуар, либо леопард. Такая мутация, называется меланизмом, и она противоположна альбинизму. И соответственно, оказалось, что черная пантера - не совсем черная, у нее также есть узор из пятен, который едва заметен из-за черного цвета волос.
Кроме прочего, черные и пятнистые особи леопардов и ягуаров не отличаются, свободно скрещиваются и дают плодовитое потомство. Детёныши от таких пар могут быть и пятнистые, и чёрные, но последнее встречается реже, потому что ген чёрного цвета рецессивный и часто подавляется геном пятнистости. Хотя, зависит от местности, т.к. окрас связан для них со способностью быть малозаметными.
А Багира в оригинале - это вообще Багир - самец леопарда 🙈
Теперь вы знаете всё. Такие дела
Я всегда думал, что черная пантера - это какой-то отдельный вид кошачьих. Не то чтобы я об этом специально думал, т.к. особо не изучал вопрос. Но в моём представлении было так. Где-то живут черные пантеры самки и черные пантеры самцы и у них получается потомство в виде маленьких черных пантерок.
Какое заблуждение 🤷♂️
Во-первых, оказалось что кошек с таким названием в природе не существует. А слово пантера (Panthera) - это название рода, к которому относятся в том числе лев и тигр.
Любая "черная пантера" - это либо ягуар, либо леопард. Такая мутация, называется меланизмом, и она противоположна альбинизму. И соответственно, оказалось, что черная пантера - не совсем черная, у нее также есть узор из пятен, который едва заметен из-за черного цвета волос.
Кроме прочего, черные и пятнистые особи леопардов и ягуаров не отличаются, свободно скрещиваются и дают плодовитое потомство. Детёныши от таких пар могут быть и пятнистые, и чёрные, но последнее встречается реже, потому что ген чёрного цвета рецессивный и часто подавляется геном пятнистости. Хотя, зависит от местности, т.к. окрас связан для них со способностью быть малозаметными.
А Багира в оригинале - это вообще Багир - самец леопарда 🙈
Теперь вы знаете всё. Такие дела
👍10❤7🤣2👎1
Таблица_самодиагностики_по_Нэнси_Мак_Вильямс_вер2.pdf
152.1 KB
Друзья, я тут собрал таблицу самодиагностики, основанную на концепции 16-ти критериев общего психического здоровья, предложенной американским психоаналитиком и психотерапевтом Нэнси Мак-Вильямс (Nancy McWilliams).
Нэнси Мак-Вильямс (Nancy McWilliams) — американский психоаналитик, доктор философии, автор одного из самых современных базовых учебников по психоаналитической диагностике личности ("Психоаналитическая диагностика: Понимание структуры личности в клиническом процессе")
Подход Мак-Вильямс не предназначен для медицинской диагностики в узком смысле. Он описывает признаки психологической зрелости и личностной интеграции — качества, которые отражают способность человека к любви, работе, саморефлексии, ответственности и эмоциональной устойчивости.
Таблица самопроверки создана для самоанализа и осознания личностных ресурсов, а не для постановки диагнозов. Её можно использовать как инструмент личного развития или в контексте психотерапевтической работы.
Зачем я этим занимался? Не спрашивайте
Просто отправляю, вдруг вам будет интересно или полезно
#психология@longlivetale
Нэнси Мак-Вильямс (Nancy McWilliams) — американский психоаналитик, доктор философии, автор одного из самых современных базовых учебников по психоаналитической диагностике личности ("Психоаналитическая диагностика: Понимание структуры личности в клиническом процессе")
Подход Мак-Вильямс не предназначен для медицинской диагностики в узком смысле. Он описывает признаки психологической зрелости и личностной интеграции — качества, которые отражают способность человека к любви, работе, саморефлексии, ответственности и эмоциональной устойчивости.
Таблица самопроверки создана для самоанализа и осознания личностных ресурсов, а не для постановки диагнозов. Её можно использовать как инструмент личного развития или в контексте психотерапевтической работы.
Зачем я этим занимался? Не спрашивайте
Просто отправляю, вдруг вам будет интересно или полезно
#психология@longlivetale
👍10❤5🔥2👎1👏1
Таки я провёл 2 вебинара в рамках программы Product Management в ФПМИ МФТИ по двум темам:
Первый - "Управленческий учёт продукта" или как я это называю "Финансовый фундамент" для Продакт менеджера.
И второй "Ценообразование и модели монетизации".
Интересное вот где. Не все люди разделяют для себя доход (в смысле прибыли) и поступление денег на счёт. Это, безусловно, больше актуально не для личного дохода, а для тех, кто занимается коммерцией. Но для общего развития понимать полезно.
Нужно всегда держать в голове, что прибыль и деньги это вообще не одно и тоже. Именно поэтому их разделяют на разные отчеты: Отчет о прибылях и убытках и Отчет о движении денежных средств.
Кажется парадоксальным, но вполне реальны обе ситуации:
- Полный сейф (счёт) денег, но компания убыточная.
- Компания прибыльная, но денег нет и закрывать обязательства (долги, кредиты) - нечем.
Такие дела.
Первый - "Управленческий учёт продукта" или как я это называю "Финансовый фундамент" для Продакт менеджера.
И второй "Ценообразование и модели монетизации".
Интересное вот где. Не все люди разделяют для себя доход (в смысле прибыли) и поступление денег на счёт. Это, безусловно, больше актуально не для личного дохода, а для тех, кто занимается коммерцией. Но для общего развития понимать полезно.
Нужно всегда держать в голове, что прибыль и деньги это вообще не одно и тоже. Именно поэтому их разделяют на разные отчеты: Отчет о прибылях и убытках и Отчет о движении денежных средств.
Кажется парадоксальным, но вполне реальны обе ситуации:
- Полный сейф (счёт) денег, но компания убыточная.
- Компания прибыльная, но денег нет и закрывать обязательства (долги, кредиты) - нечем.
Такие дела.
🔥8👍5👏3👎1
Я сейчас вам одну классную вещь расскажу. Вы, вероятно, об этом не знали, ну или не задумывались. Но это в том числе про зарождающуюся революцию ИИ-агентов на потребительском рынке.
Итак, первое.
Есть такое понятие, которое называется сложным словом дезинтермедиация (или дисинтермедиация), от английского Disintermediation — устранение посредников в экономике из цепочки поставок, или «вырезание посредника».
Это примерно про следующее. Существует связь между людьми и бизнесами. И есть медиаторы между ними. Т.е. какие-то компании или люди, которые соединяют человека и штуку, которая человеку нужна.
В цифровом мире все пытаются дисинтермедиировать какого-то другого медиатора, чтобы встать на его место и начать получать транзакционную и рекламную выручку.
Наиболее очевидный пример - маркетплейсы. Они вытеснили в каком-то роде оптовый и розничный канал и дали производителям возможность напрямую продавать нам с вами - конечным покупателям. Второй пример - агрегаторы типа Авиасейлз. Они соответственно, получают свои бонусы, являясь посредником между нами и нужной нам штукой.
Далее будет интереснее.
Сейчас ИИ отбирает у классических поисковиков траффик. Задумайтесь, наверняка вы уже не скролите поисковую выдачу а в большинстве случаев принимаете ответ ИИ, который получаете в браузере. А может вы уже сразу у Алисы, ЧатГПТ или Дипсика спрашиваете и останавливаетесь на его ответе.
Дальше - больше. Появились ИИ-агенты, которые умеют выполнять действия. Новые сервисы могут буквально по вашему текстовому запросу провести анализ, найти нужные сервисы и сделать нужные действия. Например, купить билеты по лучшей цене на нужное направление в нужный период времени. Или что-то в таком роде. Пока ещё работает не всегда хорошо, но существенное улучшение - это вопрос не самого отдаленного времени.
Получается, ИИ - это новая возможность разыграть карту дисинтермедиации. Компании, которые владеют ИИ, "послезавтра" заберут у некоторых других компаний траффик, этап выбора и этап покупки нужного пользователю товара или услуги.
Безусловно текущие большие компании сдаваться просто так не будут. Они будут защищать себя, ограничивая доступ к своей экосистеме, чтобы чужие агенты к ним не ходили. Но так или иначе, сам процесс развития ИИ-агентов уже не остановить.
Чтобы воочию, так сказать, ощутить то, о чем я пишу, посмотрите для примера на недавно появившийся китайский стартап manus.im (правда он работает только с ВПН). В Магнусе есть бесплатный тариф с ограничением по количеству запросов. Но чтобы понять о чём я тут говорю, этого будет вполне достаточно. Попробуйте вбить запрос на покупку чего-либо по каким-то критериям и посмотрите что будет происходить далее. Забавно, что у него (у Магнуса) есть даже эмуляция компьютера и он в режиме реального времени показывает свои действия. Вы можете развернуть и наблюдать как он буквально заходит на сайты, заполняет фильтры и делает нужные отборы. Потом анализирует результаты, соотносит со своей целью и т.д. И всё это объясняет тебе в диалоговом окне. Выглядит очень необычно, магия одним словом.
Итак, первое.
Есть такое понятие, которое называется сложным словом дезинтермедиация (или дисинтермедиация), от английского Disintermediation — устранение посредников в экономике из цепочки поставок, или «вырезание посредника».
Это примерно про следующее. Существует связь между людьми и бизнесами. И есть медиаторы между ними. Т.е. какие-то компании или люди, которые соединяют человека и штуку, которая человеку нужна.
В цифровом мире все пытаются дисинтермедиировать какого-то другого медиатора, чтобы встать на его место и начать получать транзакционную и рекламную выручку.
Наиболее очевидный пример - маркетплейсы. Они вытеснили в каком-то роде оптовый и розничный канал и дали производителям возможность напрямую продавать нам с вами - конечным покупателям. Второй пример - агрегаторы типа Авиасейлз. Они соответственно, получают свои бонусы, являясь посредником между нами и нужной нам штукой.
Далее будет интереснее.
Сейчас ИИ отбирает у классических поисковиков траффик. Задумайтесь, наверняка вы уже не скролите поисковую выдачу а в большинстве случаев принимаете ответ ИИ, который получаете в браузере. А может вы уже сразу у Алисы, ЧатГПТ или Дипсика спрашиваете и останавливаетесь на его ответе.
Дальше - больше. Появились ИИ-агенты, которые умеют выполнять действия. Новые сервисы могут буквально по вашему текстовому запросу провести анализ, найти нужные сервисы и сделать нужные действия. Например, купить билеты по лучшей цене на нужное направление в нужный период времени. Или что-то в таком роде. Пока ещё работает не всегда хорошо, но существенное улучшение - это вопрос не самого отдаленного времени.
Получается, ИИ - это новая возможность разыграть карту дисинтермедиации. Компании, которые владеют ИИ, "послезавтра" заберут у некоторых других компаний траффик, этап выбора и этап покупки нужного пользователю товара или услуги.
Безусловно текущие большие компании сдаваться просто так не будут. Они будут защищать себя, ограничивая доступ к своей экосистеме, чтобы чужие агенты к ним не ходили. Но так или иначе, сам процесс развития ИИ-агентов уже не остановить.
Чтобы воочию, так сказать, ощутить то, о чем я пишу, посмотрите для примера на недавно появившийся китайский стартап manus.im (правда он работает только с ВПН). В Магнусе есть бесплатный тариф с ограничением по количеству запросов. Но чтобы понять о чём я тут говорю, этого будет вполне достаточно. Попробуйте вбить запрос на покупку чего-либо по каким-то критериям и посмотрите что будет происходить далее. Забавно, что у него (у Магнуса) есть даже эмуляция компьютера и он в режиме реального времени показывает свои действия. Вы можете развернуть и наблюдать как он буквально заходит на сайты, заполняет фильтры и делает нужные отборы. Потом анализирует результаты, соотносит со своей целью и т.д. И всё это объясняет тебе в диалоговом окне. Выглядит очень необычно, магия одним словом.
🔥9❤5👍2👎1
Страшилка на ночь.
Все же знают что такое генеративный ИИ - это те штуки, которые умеют придумывать человекопохожие тексты, а также генерировать ловкие картинки, а сейчас видео и уже виртуальные игровые миры в режиме реального времени по текстовому запросу (промпту).
Несложно себе представить дальнейшее развитие событий и одну из самых больших реальных страшилок из сферы ИИ.
Это "поглощающий" людей ИИ-телевизор (название позаимствовано у Вити Тарановского, Т-банк). Идея примерно такая. Сейчас есть ТикТок (для олдов в качестве примера подойдёт Инстаграм). ТикТок для тебя подбирает контент, чтобы ты в него сильно залипал. И это уже такая машина, которая много кем признаётся как цифровая зависимость. Там есть одна сложность. Нужен контент: видосы, которые кто-то генерит, обрабатывает, заливает и прочее.
А теперь представим что это всё не нужно. У тебя есть вечная ИИ-генерируемая лента персонально под тебя (т.к. она про тебя знает больше, чем твоя мама).
А теперь ещё раз - это контент, созданный искусственным интеллектом специально для тебя и уникальный в своём роде. Не просто рекомендуется для тебя, а создается для тебя. На лету. В режиме реального времени.
И у нее незамысловатая задача - максимально тебя захватить - захватить твоё внимание и максимально его никуда не отпускать.
Интересное развитие данной мысли можно почитать например здесь
Системы, создающие этот контент, не предназначены для того, чтобы помогать тебе. Они оптимизированы для привлечения внимания. Они работают на рекламодателей, платформы и сборщиков данных, а не на тебя и твоё развитие.
Контент становится зеркалом, которое отражает твои мысли и чувства для того, чтобы ты продолжал смотреть. Чтобы ты продолжал что-то покупать. Чтобы ты продолжал листать.
Всем или каждому персонально для себя придётся придумывать как с этим бороться в буквальном смысле.
Такие дела.
Все же знают что такое генеративный ИИ - это те штуки, которые умеют придумывать человекопохожие тексты, а также генерировать ловкие картинки, а сейчас видео и уже виртуальные игровые миры в режиме реального времени по текстовому запросу (промпту).
Несложно себе представить дальнейшее развитие событий и одну из самых больших реальных страшилок из сферы ИИ.
Это "поглощающий" людей ИИ-телевизор (название позаимствовано у Вити Тарановского, Т-банк). Идея примерно такая. Сейчас есть ТикТок (для олдов в качестве примера подойдёт Инстаграм). ТикТок для тебя подбирает контент, чтобы ты в него сильно залипал. И это уже такая машина, которая много кем признаётся как цифровая зависимость. Там есть одна сложность. Нужен контент: видосы, которые кто-то генерит, обрабатывает, заливает и прочее.
А теперь представим что это всё не нужно. У тебя есть вечная ИИ-генерируемая лента персонально под тебя (т.к. она про тебя знает больше, чем твоя мама).
А теперь ещё раз - это контент, созданный искусственным интеллектом специально для тебя и уникальный в своём роде. Не просто рекомендуется для тебя, а создается для тебя. На лету. В режиме реального времени.
И у нее незамысловатая задача - максимально тебя захватить - захватить твоё внимание и максимально его никуда не отпускать.
Интересное развитие данной мысли можно почитать например здесь
Системы, создающие этот контент, не предназначены для того, чтобы помогать тебе. Они оптимизированы для привлечения внимания. Они работают на рекламодателей, платформы и сборщиков данных, а не на тебя и твоё развитие.
Контент становится зеркалом, которое отражает твои мысли и чувства для того, чтобы ты продолжал смотреть. Чтобы ты продолжал что-то покупать. Чтобы ты продолжал листать.
Всем или каждому персонально для себя придётся придумывать как с этим бороться в буквальном смысле.
Такие дела.
👍11🤔7❤2👎1😁1👨💻1
Таки, я встретил сегодня танцующего робота на Сбер AIJ.
У него действительно очень плавные движения. И это круто смотрится.
Из интересного - его сопровождает группа ребят с планшетами и иногда ноутбуками.
Не удалось с ними переговорить, к сожалению. Но я думаю, что команда снимает метрики и просто подстраховывает чтобы всё прошло достойно. Всё-таки мероприятие ответственное.
В течение того времени пока я его наблюдал всё прошло действительно очень достойно.
У него действительно очень плавные движения. И это круто смотрится.
Из интересного - его сопровождает группа ребят с планшетами и иногда ноутбуками.
Не удалось с ними переговорить, к сожалению. Но я думаю, что команда снимает метрики и просто подстраховывает чтобы всё прошло достойно. Всё-таки мероприятие ответственное.
В течение того времени пока я его наблюдал всё прошло действительно очень достойно.
1🔥9👍5👎1
Константин чего придумал 🤯
Если книгу читали, вам должно быть любопытно понаблюдать за визуализацией👀
Если книгу читали, вам должно быть любопытно понаблюдать за визуализацией
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Forwarded from RoboFuture
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Все делятся примерами программ, созданных с помощью новой Gemini 3 Pro. Мне тоже захотелось 🙂
Последнее время использую такой тест: прошу у LLM визуализировать звездную систему из книги "Задача трех тел" Лю Цысиня, о которой как-то уже писал в этом канале, но так, чтобы за ней было интересно наблюдать.
В книге описана цивилизация трисолярианцев, планета которых оказалась внутри тройной звездной системы, из-за чего климат там крайне нестабилен - эпохи процветания сменяются вековыми ледниковыми периодами или короткими перегревами, выжигающими всё живое. Жители планеты активно развивают науку и вычислительную технику, чтобы научиться предсказывать смену климатических периодов, но задача оказывается нерешаемой. И тогда они решают[ДАННЫЕ УДАЛЕНЫ] .
Визуализировать задачу несложно, а вот сделать визуализацию интересной - сложно! Дело в том, что три звезды, двигающиеся вокруг общего центра масс, демонстрируют классический пример хаотического поведения. Если решать задачу "в лоб", то картинка получается скучная - планету выбрасывает в космос на несколько сотен лет или две звезды сходятся слишком близко, вращаясь с огромной скоростью и т.д.
Я прошу LLM так подкрутить законы физики, чтобы визуализация получилась стабильной, интересной, демонстрирующей хаос и эта "подкрутка" была незаметна, то есть наблюдателю казалось, что система работает на классических законах небесной механики.
До сегодняшнего дня ни одна модель эту задачу не решила. Но пришел Gemini 3 Pro и решил! Можете сами открыть и полюбоваться настоящим хаосом. Также модель показывает, как меняется температура на планете бедных инопланетян.
Последнее время использую такой тест: прошу у LLM визуализировать звездную систему из книги "Задача трех тел" Лю Цысиня, о которой как-то уже писал в этом канале, но так, чтобы за ней было интересно наблюдать.
В книге описана цивилизация трисолярианцев, планета которых оказалась внутри тройной звездной системы, из-за чего климат там крайне нестабилен - эпохи процветания сменяются вековыми ледниковыми периодами или короткими перегревами, выжигающими всё живое. Жители планеты активно развивают науку и вычислительную технику, чтобы научиться предсказывать смену климатических периодов, но задача оказывается нерешаемой. И тогда они решают
Визуализировать задачу несложно, а вот сделать визуализацию интересной - сложно! Дело в том, что три звезды, двигающиеся вокруг общего центра масс, демонстрируют классический пример хаотического поведения. Если решать задачу "в лоб", то картинка получается скучная - планету выбрасывает в космос на несколько сотен лет или две звезды сходятся слишком близко, вращаясь с огромной скоростью и т.д.
Я прошу LLM так подкрутить законы физики, чтобы визуализация получилась стабильной, интересной, демонстрирующей хаос и эта "подкрутка" была незаметна, то есть наблюдателю казалось, что система работает на классических законах небесной механики.
До сегодняшнего дня ни одна модель эту задачу не решила. Но пришел Gemini 3 Pro и решил! Можете сами открыть и полюбоваться настоящим хаосом. Также модель показывает, как меняется температура на планете бедных инопланетян.
❤5👍3👎1😁1
Бесплатное обучение AI:
1. У OpenAI есть целая академия, где можно найти курсы и лайв-стримы на любой уровень и тему. Недавно запустили Prompt packs для любых ролей.
2. У Hugging Face также есть крупный раздел с курсами, включая изучение дифьюжен моделей, 3д, аудио.
3. Anthropic, создатели Claude, есть курс по AI Fluency,
4. Целый хаб с курсами про AI от Beginner, до уверенного ресеча от Microsoft. Вот к примеру курс по агентам для начинающих.
5. У Google есть Google cloud skillboost, где есть несколько сильных курсов про AI: Introduction to GenAI, Introduction to LLMs, Responsible AI и многие другие.
6. Недавно Cursor запустил свой портал обучения. Уже сейчас доступно 6 очень коротких, но глубоких лекций про AI: как работают модели, применение и ограничения, токены и цены, почему важен контекст, обращение к инструментам и агенты. На весь курс у вас уйдет 30 минут.
Это всё компании, которые создают AI-продукты, их обучение бесплатное и максимально из первых рук
#обучение@longlivetale
1. У OpenAI есть целая академия, где можно найти курсы и лайв-стримы на любой уровень и тему. Недавно запустили Prompt packs для любых ролей.
2. У Hugging Face также есть крупный раздел с курсами, включая изучение дифьюжен моделей, 3д, аудио.
3. Anthropic, создатели Claude, есть курс по AI Fluency,
4. Целый хаб с курсами про AI от Beginner, до уверенного ресеча от Microsoft. Вот к примеру курс по агентам для начинающих.
5. У Google есть Google cloud skillboost, где есть несколько сильных курсов про AI: Introduction to GenAI, Introduction to LLMs, Responsible AI и многие другие.
6. Недавно Cursor запустил свой портал обучения. Уже сейчас доступно 6 очень коротких, но глубоких лекций про AI: как работают модели, применение и ограничения, токены и цены, почему важен контекст, обращение к инструментам и агенты. На весь курс у вас уйдет 30 минут.
Это всё компании, которые создают AI-продукты, их обучение бесплатное и максимально из первых рук
#обучение@longlivetale
👍10🔥4👨💻3👎1
Готовлюсь рассказывать про большие ИИ-тренды, сделал для презентации списки сервисов.
Прикольно, что уже есть сервисы не только для генерации картинок и реалистичных видео, но и сервисы для генерации настоящих виртуальных 3d-миров по промпту. Можно сделать мир по текстовому запросу, а потом в нём побродить. Выгрузил любимую книгу, например и го бродить по сердцу милым, но взору доселе незнакомым местам.
Не далёк тот день, когда игровые миры начнут генериться в ИИ. Может уже сейчас так и происходит.
А уж про контент для взрослых и подумать страшно (или стыдно). Но чую, там боссы индустрии руки потирают от нарисовавшихся перспектив. В презентации об этом не будет 😏
Как ни крути, но вся индустрия развлечений претерпевает революционные изменения на наших глазах.
#технологии@longlivetale
Прикольно, что уже есть сервисы не только для генерации картинок и реалистичных видео, но и сервисы для генерации настоящих виртуальных 3d-миров по промпту. Можно сделать мир по текстовому запросу, а потом в нём побродить. Выгрузил любимую книгу, например и го бродить по сердцу милым, но взору доселе незнакомым местам.
Не далёк тот день, когда игровые миры начнут генериться в ИИ. Может уже сейчас так и происходит.
А уж про контент для взрослых и подумать страшно (или стыдно). Но чую, там боссы индустрии руки потирают от нарисовавшихся перспектив. В презентации об этом не будет 😏
Как ни крути, но вся индустрия развлечений претерпевает революционные изменения на наших глазах.
#технологии@longlivetale
❤10👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ранее писал про генерацию миров "на лету". Вот Гугл представил Genie 3.
Примеры тут - https://genie3.net/#videoShowcase. Там, кажется, можно даже превьюшки делать по своему запросу.
"Революционная модель мира от Google DeepMind, которая генерирует интерактивные среды в реальном времени.
Перемещайтесь по динамическим мирам со скоростью 24 кадра в секунду с беспрецедентной стабильностью и реализмом." - говорит нам Google DeepMind.
Ну классно же!
Примеры тут - https://genie3.net/#videoShowcase. Там, кажется, можно даже превьюшки делать по своему запросу.
"Революционная модель мира от Google DeepMind, которая генерирует интерактивные среды в реальном времени.
Перемещайтесь по динамическим мирам со скоростью 24 кадра в секунду с беспрецедентной стабильностью и реализмом." - говорит нам Google DeepMind.
Ну классно же!
❤5👎1
Профессия разработчик - умрёт! Да, но нет.
В последние дни много времени потратил на исследование того, как меняется профессия "Разработчик" в связи с качественным и волнительным скачком уровня написания кода ИИ, плюс появлением ИИ-агентов, которые умеют думать, планировать, а затем реализовывать свои решения в коде.
Первый вопрос на который искал ответ -
"Как писать код совместно с ИИ".
Движение от частного к общему кажется наиболее правильным для понимания происходящих изменений.
Вот такая агрегация поинтов получилась.
1. Изменение роли программиста
- Сдвиг парадигмы: Программирование переходит на новый уровень абстракции. Разработчик перестает быть просто «писателем строк» и становится архитектором намерений. Он управляет логикой и вектором развития, а ИИ берет на себя рутину («низкоуровневую работу», как швейная машинка).
- Концентрация на важном: ИИ позволяет не думать о реализации мелких деталей (парсинг JSON, синтаксис), а фокусироваться на архитектуре, лучших практиках и эффективности системы в целом.
- Обучение: Для одних ИИ - это риск деградации навыков (страх разучиться писать код руками и потерять понимание базы), для других - мощный ускоритель обучения (можно быстро разбираться в новых технологиях, прося ИИ объяснять сложные концепции).
2. Правильный рабочий процесс (Workflow)
Многие сходятся во мнении, что просто попросить ИИ «написать код» - плохая стратегия. Эффективный алгоритм выглядит так:
1. Планирование: Сначала попросить ИИ спроектировать решение, показать примеры использования конечного кода.
2. Документация и ТЗ: Заставить ИИ написать гайд или туториал по реализации фичи до написания кода.
3. Тесты (TDD): Написать тесты на основе плана (можно попросить ИИ), которые будут падать, пока код не написан.
4. Кодинг: Самая последняя стадия. Часто её можно поручить более дешевой модели, если предыдущие этапы проработаны.
3. Управление контекстом и памятью
- Сессии: Контекстное окно ограничено. Пользователи советуют в конце сессии просить ИИ суммаризировать диалог и текущий прогресс в отдельный MD-файл, который затем скармливается новой сессии.
- Системные промпты: Создавать файлы (например, `agent.md` или `readme` для бота), где описаны правила проекта, используемые библиотеки, стиль кода и архитектурные конвенции. Это помогает ИИ не «выдумывать» лишнего.
- Memory Bank: Сохранять описание работы каждой фичи и потоков данных в отдельные файлы, чтобы ИИ мог хирургически точно вносить правки в будущем.
4. Контроль качества и тестирование
- Не доверять слепо: Главное правило - ИИ часто галлюцинирует, особенно в версиях библиотек.
- CI/CD и Линтеры: Обязательное наличие автоматических тестов, линтеров и статического анализа. Без них работа с ИИ превращается в хаос.
- Перекрестная проверка: Использовать одну нейросеть для написания кода, а другую - для ревью или написания тестов к этому коду.
- Разделение ответственности: Если ИИ пишет код, человек пишет тесты (или наоборот). Нельзя давать ИИ писать и код, и тесты к нему в одном контексте без контроля, так как он подгонит тесты под свою же (возможно ошибочную) реализацию.
5. Полезные практические советы (лайфхаки)
- Промпт на уточнение: Добавлять в промпт фразу: «Не пиши код сразу, а задавай дополнительные вопросы, если тебе что-то не совсем понятно из задания». Это спасает от «отсебятины».
- Работа с легаси: ИИ идеально подходит для разбора чужого старого кода, написания к нему комментариев и документации.
- Визуализация: Просить ИИ генерировать диаграммы и схемы (например, в Mermaid) для документации.
- Откат вместо правок: Если ИИ выдал плохой результат, часто эффективнее не просить исправить, а откатить изменения и переформулировать задачу с нуля.
6. Риски
- Потеря компетенции: Есть опасение, что джуниоры, использующие ИИ, не научатся глубокому пониманию кода, а сеньоры со временем могут «замылить» глаз и перестать замечать ошибки.
- Безопасность: Опасения по поводу загрузки в облачные ИИ чувствительных данных (структуры БД, проприетарного кода), что может привести к утечкам.
#aiassisteddev@longlivetale #vibecoding@longlivetale
👇👇
В последние дни много времени потратил на исследование того, как меняется профессия "Разработчик" в связи с качественным и волнительным скачком уровня написания кода ИИ, плюс появлением ИИ-агентов, которые умеют думать, планировать, а затем реализовывать свои решения в коде.
Первый вопрос на который искал ответ -
"Как писать код совместно с ИИ".
Движение от частного к общему кажется наиболее правильным для понимания происходящих изменений.
Вот такая агрегация поинтов получилась.
1. Изменение роли программиста
- Сдвиг парадигмы: Программирование переходит на новый уровень абстракции. Разработчик перестает быть просто «писателем строк» и становится архитектором намерений. Он управляет логикой и вектором развития, а ИИ берет на себя рутину («низкоуровневую работу», как швейная машинка).
- Концентрация на важном: ИИ позволяет не думать о реализации мелких деталей (парсинг JSON, синтаксис), а фокусироваться на архитектуре, лучших практиках и эффективности системы в целом.
- Обучение: Для одних ИИ - это риск деградации навыков (страх разучиться писать код руками и потерять понимание базы), для других - мощный ускоритель обучения (можно быстро разбираться в новых технологиях, прося ИИ объяснять сложные концепции).
2. Правильный рабочий процесс (Workflow)
Многие сходятся во мнении, что просто попросить ИИ «написать код» - плохая стратегия. Эффективный алгоритм выглядит так:
1. Планирование: Сначала попросить ИИ спроектировать решение, показать примеры использования конечного кода.
2. Документация и ТЗ: Заставить ИИ написать гайд или туториал по реализации фичи до написания кода.
3. Тесты (TDD): Написать тесты на основе плана (можно попросить ИИ), которые будут падать, пока код не написан.
4. Кодинг: Самая последняя стадия. Часто её можно поручить более дешевой модели, если предыдущие этапы проработаны.
3. Управление контекстом и памятью
- Сессии: Контекстное окно ограничено. Пользователи советуют в конце сессии просить ИИ суммаризировать диалог и текущий прогресс в отдельный MD-файл, который затем скармливается новой сессии.
- Системные промпты: Создавать файлы (например, `agent.md` или `readme` для бота), где описаны правила проекта, используемые библиотеки, стиль кода и архитектурные конвенции. Это помогает ИИ не «выдумывать» лишнего.
- Memory Bank: Сохранять описание работы каждой фичи и потоков данных в отдельные файлы, чтобы ИИ мог хирургически точно вносить правки в будущем.
4. Контроль качества и тестирование
- Не доверять слепо: Главное правило - ИИ часто галлюцинирует, особенно в версиях библиотек.
- CI/CD и Линтеры: Обязательное наличие автоматических тестов, линтеров и статического анализа. Без них работа с ИИ превращается в хаос.
- Перекрестная проверка: Использовать одну нейросеть для написания кода, а другую - для ревью или написания тестов к этому коду.
- Разделение ответственности: Если ИИ пишет код, человек пишет тесты (или наоборот). Нельзя давать ИИ писать и код, и тесты к нему в одном контексте без контроля, так как он подгонит тесты под свою же (возможно ошибочную) реализацию.
5. Полезные практические советы (лайфхаки)
- Промпт на уточнение: Добавлять в промпт фразу: «Не пиши код сразу, а задавай дополнительные вопросы, если тебе что-то не совсем понятно из задания». Это спасает от «отсебятины».
- Работа с легаси: ИИ идеально подходит для разбора чужого старого кода, написания к нему комментариев и документации.
- Визуализация: Просить ИИ генерировать диаграммы и схемы (например, в Mermaid) для документации.
- Откат вместо правок: Если ИИ выдал плохой результат, часто эффективнее не просить исправить, а откатить изменения и переформулировать задачу с нуля.
6. Риски
- Потеря компетенции: Есть опасение, что джуниоры, использующие ИИ, не научатся глубокому пониманию кода, а сеньоры со временем могут «замылить» глаз и перестать замечать ошибки.
- Безопасность: Опасения по поводу загрузки в облачные ИИ чувствительных данных (структуры БД, проприетарного кода), что может привести к утечкам.
#aiassisteddev@longlivetale #vibecoding@longlivetale
👇👇
🔥2👎1