Сегодня на глаза попалась жизнеутверждающая история успешного успеха "от нуля к миллиону" с единственной иллюстрацией.
Надо сначала зафиксировать свою текущую точку "А", потом наметить точку "Б". И затем усердно и системно делать всё необходимое для того, чтобы прийти из А к Б.
И ведь главное не подкопаешься, именно так всё и устроено. Разве что упущено где-то посредине наличие немножечко (а у кого-то множечко) удачи и стечения обстоятельств. А в целом - всё верно, правильная картинка.
Не понимаю, почему на автора обрушилось столько хейта 🤔🙂

Порассуждали с моим старым добрым другом Димой Гостевым
ДГ - Дмитрий Гостев, ДК - Денис Кустов

❓Что думаете относительно поднятой темы?

ДГ:
## Про социалистическое соревнование.
Читаю «Поднятую целину», очень интересно.
Посмотрел на процесс коллективизации по-другому. Весьма рекомендую.
Но я не об этом.
Есть там прекрасный пример социалистического соревнования, когда люди надрываются для достижения супер результата. Результата лучше, чем у других. Смежных отделов, смежных коллективов.
Любой ценой нужно перевыполнить план!
За счёт чего? Передовики помогают отстающим – первая пятилетка, позднее движение стахановцев и появление передовой техники и так далее.
Но самое главное за счёт самоотдачи самого коллектива.
Вот вопрос. А можно этого достичь в бизнесе?
Что это КейПиАй или ОКаЭр?
Думается, что второе. Сотрудник должен быть замотивирован предлагать улучшения для повышения производительности. Но нужно как-то нормировать производительность для честного сравнения… кхм…
Интересное.
Это я так, что бы не забыть, для себя)

ДК:
Вспоминается небезызвестная цитата известного "социалиста" и по совместительству текущего президента США: В любом деле 90% проблем можно решить, опираясь только на энтузиазм.

Энтузиазма у ранних идейных строителей коммунизма было хоть отбавляй.
Тут нет ни иронии, ни негатива, просто констатация

ДГ:
Ага и, если честно, им немного завидно. Так гореть идеей!
Но можно ли воссоздать данный порыв души в лабораторных условиях?

ДК:
Я почему-то думаю, что это было на уровне истинной веры. Собрались люди, разделяющие эту веру. А верующий человек, как мы знаем, способен терпеть лишения и действовать с большой энергией.
Поэтому чтобы в "лабораторных" условиях условиях подобное создать, надо создать веру. Она же будет отсекать людей, т.к. не все будут эту веру разделять.
Как долго это будет длиться - вопрос. Исторические примеры разные.

Ещё вариант - создавать культуру и ценности. Тогда вокруг тебя будут собираться люди, которым эти ценности близки. Но здесь нужно подкреплять материальным. Т.к. на голых ценностях народ долго не продержится. В отличие от людей верующих.

ДГ:
Наверное, это работа лидера. Заставить команду поверить в свою миссию и пахать лучше, чем без этого лидера.
Но я с тобой согласен, Денис. Истинная вера очень редка. Но в мире происходит огромное количество случаев управлением массовым сознанием.
Может, не те инструменты в корп мире?

Мозг такая забавная штука. Нередко, если не сказать очень часто, он подменяет решение сложного вопроса ответом на более простой вопрос. Это описано у Канемана как эвристика подстановки.

Когда мозг сталкивается с трудным вопросом, вместо того чтобы тратить ресурсы на его решение, он подменяет его более простым вопросом, на который легко ответить — и выдает этот ответ как решение исходной задачи, даже не осознавая подмену.

Чаще всего мы отвечаем на сложный вопрос «Что я думаю об этом?» через более простой «Как я к этому отношусь?»

Парочка примеров:
* Сложный вопрос: «Обоснована ли эта критика и что я могу улучшить?»
* Подмена: «Нравится ли мне этот человек и как он это сказал?»

* Сложный вопрос: «Стоит ли этот товар своих денег? Насколько он качественный?»
* Подмена: «Насколько он мне нравится визуально?» или «Я видел рекламу — значит, он хороший?»


А теперь задачка на демонстрацию эффекта:
Бита и мяч стоят вместе $1.10, бита на $1 дороже мяча. Сколько стоит бита?

Отвечаем первое, что приходит в голову!

#когнитивныеискажения@longlivetale

Всё-таки зашёл 😅
Интересны детали разговора с менеджером? 🙂

Пока весь технологический мир смотрит трансляцию OpenAI про GPT5 я посещаю магазин разнообразных аккордеонов. Кажется, это куда интереснее, не шутка! ☺️

Аккордеоны аккордеонами, но всё же GPT5.

Вчера компания OpenAI официально представила GPT‑5, объявив о том, что это не просто очередное обновление, а революционный скачок в возможностях языковых моделей.
OpenAI имеет почти 700 миллионов активных пользователей ChatGPT еженедельно, 5 миллионов платящих бизнес-пользователей и 4 миллиона разработчиков, использующих API.

GPT‑5, официально выпущенный 7 августа 2025 года, уже назван «самой продвинутой моделью OpenAI на сегодняшний день» Его появление знаменует собой завершение многолетних исследований, направленных на объединение глубокого анализа, мультимодального понимания и бесперебойного интерактивного поведения в единую систему.

В основе GPT‑5 лежит новая системная архитектура, которая больше не разделена на несколько дискретных моделей с разными возможностями, а представляет собой единый ансамбль. Умный и быстрый базовый уровень отвечает за стандартные вопросы; более глубокая модель обработки данных решает сложные задачи; а маршрутизатор в режиме реального времени динамически выбирает оптимальную модель в зависимости от сложности запроса и его цели.

OpenAI позиционирует GPT‑5 как «экспертный интеллект для всех». Предполагается, что он будет ощущаться как эксперт с докторской степенью у вас в кармане (англ. PhD-level expert in your pocket) — доверенное лицо в самых разных областях, от математики и естественных наук до литературного творчества.

Улучшения, ориентированные на пользователя, включают в себя повышение безопасности, точности и тональности. GPT‑5 разработан таким образом, чтобы быть менее склонным к галлюцинациям, сообщать о своих ограничениях и общаться с помощью более тонкого и менее подобострастного языка. Уровень галлюцинаций снижен на 26% по сравнению с GPT-4o и на 65% по сравнению с o3.

Производительность в различных областях
• В программировании GPT-5 показывает высокие результаты на тестах SWE-bench и Помощник полиглота.
• Модель справляется с многозадачными инструментами и имеет максимальное контекстное окно до 400 000 токенов (примерно 240 тыс. русских слов или 300 тыс. английских слов).
• В здравоохранении GPT-5 делает на 80% меньше фактических ошибок.

Он выполняет длительные программные операции — планирование, разработку, отладку, выполнение сборок — с точностью и оперативностью. Первые тестировщики описывают его как “удивительно интеллектуальный, простой в управлении и даже обладающий индивидуальностью”.

Интеграция в ChatGPT и экосистему
GPT‑5 теперь используется в ChatGPT миллионами пользователей. В новой версии реализованы такие улучшения, как индивидуальные настройки, улучшения голосового ввода, режимы обучения и подключение к Gmail и Календарю Google.
Microsoft внедряет GPT‑5 во все свои продукты — от Copilot в GitHub и Office 365 до инструментов искусственного интеллекта Azure, — что предвещает широкое распространение этой технологии в корпоративном секторе и промышленности.

Общие размышления
Хотя GPT‑5 представляет собой значительный шаг на пути к созданию более универсального ИИ, в OpenAI чётко заявляют, что он ещё не является искусственным общим интеллектом (AGI). Вместо этого его лучше охарактеризовать как искусственную общую помощь — модель с универсальностью на уровне доктора философии (англ. a model with PhD-level), которая по-прежнему зависит от внешнего программирования и ограничений в обучении.

Выпуск GPT‑5 заставляет задуматься о растущей роли искусственного интеллекта в обществе. Его способность оптимизировать рабочие процессы, стимулировать креативность и демократизировать доступ к экспертным знаниям вызывает как восторг, так и вопросы этического характера.

Реакция была неоднозначной: аналитики приветствуют его аргументацию и мастерство кодирования, но отмечают, что настоящий AGI остается недостижимым — и ограждения должны развиваться вместе с возможностями.

Тем не менее во всех отраслях — от биотехнологий до образования — GPT‑5 уже меняет подход людей к работе и обучению, становясь не просто инструментом, а партнёром в процессе мышления.

#gpt@longlivetale #технологии@longlivetale #искусственныйинтеллект@longlivetale

Про токены, к слову, надо оставить заметку. Всё время путаю сколько это и чего.
Скоро мы вынуждены будем научиться тексты оценивать не только количеством символов и слов, но и количеством токенов 😏

Итак,
Токен — это единица текста, с которой работает языковая модель (такая как ChatGPT).
Это не всегда слово. Один токен может быть:
- целым словом (например, "дом")
- частью слова (например, "электро" и "станция" — два токена)
- знаком препинания (например, "." — это отдельный токен)
- пробелом (в некоторых случаях — да)
- числом (например, "2025" — может быть 1 токен или несколько)

Примеры токенов
Текст: Привет, как дела?
- Токены: Привет, ,, как, дела, ?
- Итого: 5 токенов

Текст: I'm going to school.
- Токены: I, 'm, going, to, school, .
- Итого: 6 токенов

Почему это важно?
- Модели вроде GPT работают не с "словами", а с токенами.
- У каждой модели есть ограничение на количество токенов:
- Например, GPT-4o поддерживает до 128 000 токенов, GPT-4-Turbo — до 300 000, GPT-5 - 400 000 токенов.
- Это ограничение включает и ввод, и вывод.
Например, если ты даёшь текст на 350k токенов, то модель сможет ответить только на ~50 k токенов (в пределах 400k).

Важная штука с ограничением на ввод, и вывод
Модель ChatGPT (например, GPT-4) обрабатывает весь контекст сразу.
Этот контекст включает:
1. Твоё сообщение (ввод)
2. Историю переписки (предыдущие сообщения)
3. Ответ модели (вывод)
Все эти элементы суммарно не должны превышать ограничение контекста — например, 400 000 токенов.

Про 400 000 токенов
Контекстное окно до 400 000 токенов (например, у GPT-5 такое) — это действительно очень большой объем текста. Количество слов, которое помещается в это окно, зависит от языка и структуры текста. Вот примерные оценки:

В русском языке в среднем 1 токен ≈ 0.6 слова
Следовательно, 400 000 токенов ≈ 240 000 слов

В английском языке в среднем 1 токен ≈ 0.75 слова
Следовательно, 400 000 токенов ≈ 300 000 слов

Роман средней длины — около 80–100 тыс. слов.
Значит, в 400 000 токенов может поместиться примерно 2.5–3.5 книги.

#gpt@longlivetale #технологии@longlivetale #искусственныйинтеллект@longlivetale