Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия в мобильном UA: 7 ошибок, из-за которых сливают бюджет на ровном месте
Индия выглядит как дешёвый рынок, но там легко купить мусорный объём, если идти «в лоб». Основные провалы обычно не в цене установки, а в том, как собраны оффер, креатив и антифрод.
— Локализация только по тексту. Если в крео нет Hindi или регионального контекста, CTR часто проседает даже при хорошем оффере.
— Один и тот же месседж на весь рынок. Индия неоднородна: то, что цепляет в one-state, может не зайти в другом регионе.
— Ставка только на broad. Без раздельных тестов по площадкам и источникам быстро набирается дешёвый, но пустой трафик.
Ещё две типовые ошибки: игнорировать качество девайсов и не смотреть на поведение после установки. В Индии много low-end Android, поэтому крео и лендинг должны быстро грузиться и не ломаться на слабых устройствах. Если продукт тяжёлый, лучше сразу отсекать медленные сегменты, чем потом лечить retention.
И не путайте «дешёвый CPI» с хорошей экономикой. Для gaming и fintech здесь выигрывают не те, кто режет ставку до минимума, а те, кто быстро отделяет живой трафик от случайного. Держите тесты короткими, разбивайте по языку и устройствам, и считайте не инсталы, а качество после первого действия.
Индия выглядит как дешёвый рынок, но там легко купить мусорный объём, если идти «в лоб». Основные провалы обычно не в цене установки, а в том, как собраны оффер, креатив и антифрод.
— Локализация только по тексту. Если в крео нет Hindi или регионального контекста, CTR часто проседает даже при хорошем оффере.
— Один и тот же месседж на весь рынок. Индия неоднородна: то, что цепляет в one-state, может не зайти в другом регионе.
— Ставка только на broad. Без раздельных тестов по площадкам и источникам быстро набирается дешёвый, но пустой трафик.
Ещё две типовые ошибки: игнорировать качество девайсов и не смотреть на поведение после установки. В Индии много low-end Android, поэтому крео и лендинг должны быстро грузиться и не ломаться на слабых устройствах. Если продукт тяжёлый, лучше сразу отсекать медленные сегменты, чем потом лечить retention.
И не путайте «дешёвый CPI» с хорошей экономикой. Для gaming и fintech здесь выигрывают не те, кто режет ставку до минимума, а те, кто быстро отделяет живой трафик от случайного. Держите тесты короткими, разбивайте по языку и устройствам, и считайте не инсталы, а качество после первого действия.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Phrase: как не сломать TM и термбазу при первом enterprise-проекте
В Phrase чаще всего путают translation memory (TM) и term base (TB): первая хранит готовые сегменты, вторая — обязательные термины. Если смешать их в одном процессе, QA начинает ловить «официальные» слова в разных вариантах, а переводчики — повторять стиль из старых строк там, где нужен терминологический контроль.
Проверьте три вещи до запуска проекта:
— какие поля в памяти переводов реально участвуют в матчах;
— где лежат глоссарии и кто их поддерживает;
— есть ли правило, что термин из TB важнее предложенного варианта из TM.
Если этого нет, сначала ломается консистентность, потом — постредактирование.
Дальше смотрите на workflow: кто имеет право добавлять термины, кто их утверждает, и как Phrase ведёт себя при конфликте между TM-сегментом и термином. Для регулируемых индустрий важнее не «больше автоматизации», а предсказуемая маршрутизация правок и прозрачный audit trail.
Отдельно проверьте MT-пайплайн: машинный перевод должен помогать, а не проталкивать нежелательные формулировки в память. Лучший режим — когда TM, TB и MT разведены по ролям, а лингвист видит, откуда пришла рекомендация. Тогда Phrase работает как инфраструктура, а не как чёрный ящик.
В Phrase чаще всего путают translation memory (TM) и term base (TB): первая хранит готовые сегменты, вторая — обязательные термины. Если смешать их в одном процессе, QA начинает ловить «официальные» слова в разных вариантах, а переводчики — повторять стиль из старых строк там, где нужен терминологический контроль.
Проверьте три вещи до запуска проекта:
— какие поля в памяти переводов реально участвуют в матчах;
— где лежат глоссарии и кто их поддерживает;
— есть ли правило, что термин из TB важнее предложенного варианта из TM.
Если этого нет, сначала ломается консистентность, потом — постредактирование.
Дальше смотрите на workflow: кто имеет право добавлять термины, кто их утверждает, и как Phrase ведёт себя при конфликте между TM-сегментом и термином. Для регулируемых индустрий важнее не «больше автоматизации», а предсказуемая маршрутизация правок и прозрачный audit trail.
Отдельно проверьте MT-пайплайн: машинный перевод должен помогать, а не проталкивать нежелательные формулировки в память. Лучший режим — когда TM, TB и MT разведены по ролям, а лингвист видит, откуда пришла рекомендация. Тогда Phrase работает как инфраструктура, а не как чёрный ящик.
7 ошибок в локализации, которые ломают TM, глоссарий и релизный цикл
Локализация ломается не на переводе, а на стыке процессов. Если строка уехала в продукт без ключа, контекст потерян, а термины живут в таблице у менеджера, translation memory (TM, память переводов) и term base (TB, терминологическая база) начинают работать против команды.
— Не разделяют TM и TB: память хранит готовые сегменты, а TB — обязательные термины и их формы.
— Не задают контекст: скриншот, описание экрана, ограничения по длине.
— Не нормализуют ключи: один смысл в трёх строках = три разных сегмента в TM.
— Не фиксируют workflow: кто заводит термин, кто апрувит, кто пушит в CAT-tool.
— Не проверяют MT-post-editing: машинный перевод без правил быстро загрязняет TM.
Если это не описано в процессе, локализация превращается в ручную выгрузку и бесконечные правки на ревью. В итоге страдают и качество, и скорость, и стоимость поддержки контента.
Хороший базовый набор: единый глоссарий, правила для ключей, обязательный контекст и понятный маршрут правок от продукта до переводчика. Это дешевле, чем потом чистить TM и спорить, почему один и тот же термин перевели по-разному.
Локализация ломается не на переводе, а на стыке процессов. Если строка уехала в продукт без ключа, контекст потерян, а термины живут в таблице у менеджера, translation memory (TM, память переводов) и term base (TB, терминологическая база) начинают работать против команды.
— Не разделяют TM и TB: память хранит готовые сегменты, а TB — обязательные термины и их формы.
— Не задают контекст: скриншот, описание экрана, ограничения по длине.
— Не нормализуют ключи: один смысл в трёх строках = три разных сегмента в TM.
— Не фиксируют workflow: кто заводит термин, кто апрувит, кто пушит в CAT-tool.
— Не проверяют MT-post-editing: машинный перевод без правил быстро загрязняет TM.
Если это не описано в процессе, локализация превращается в ручную выгрузку и бесконечные правки на ревью. В итоге страдают и качество, и скорость, и стоимость поддержки контента.
Хороший базовый набор: единый глоссарий, правила для ключей, обязательный контекст и понятный маршрут правок от продукта до переводчика. Это дешевле, чем потом чистить TM и спорить, почему один и тот же термин перевели по-разному.
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Россияне не смогут покупать стейблкоины
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.
Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.
Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
23-24 июля встречаемся в Лимассоле! 🔥
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
0️⃣ Поделимся инсайдами и свежими кейсами по заливу с наших карт на самых требовательных источниках.
0️⃣ Обсудим наши эксклюзивные условия для команд и расскажем, как получить максимум от нашего сервиса.
0️⃣ Познакомим с топами индустрии, угостим дымным кальяном и просто отлично проведем время.
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Команда AdsCard врывается на Conversion Conf в статусе HOOKAH LOUNGE SPONSOR! Мы готовим для вас идеальное пространство для неформального общения и обсуждения серьезных дел.
Ищете платежное решение, которое не подведет в самый ответственный момент? Хотите масштабировать свои рекламные кампании без головной боли? Давайте обсудим это в расслабленной атмосфере.
Что ждет вас в нашей лаунж-зоне?
Присоединяйтесь к нам, чтобы совместить приятное с полезным: качественный нетворкинг и эффективные платежные решения.
📍 Где искать: Parklane Hotel, HOOKAH LOUNGE от AdsCard
Ждем всех на Conversion Conf для незабываемого ивента и крутых знакомств! До встречи! 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7 ошибок в l10n-процессе, которые ломают выпуск сильнее, чем плохой перевод
Локализация сыпется не на словах, а на стыке TM, TB и i18n-кода. Если в translation memory попал мусор, а term base не согласована с продуктом, CAT-инструмент начинает тиражировать ошибку быстрее, чем её успевают заметить.
— Нет единого source of truth для строк: UI, docs и маркетинг расходятся по смыслу.
— Термины не закреплены в глоссарии, а переводчики «угадывают» по контексту.
— В коде нет placeholder policy: плейсхолдеры, plural rules и длина строк не проверяются до сборки.
Ещё одна типовая поломка — отсутствие ownership. Если продукт, инженер и лингвист смотрят в разные таблицы, никто не отвечает за релизный блокер. В такой схеме даже хороший MT-движок не спасает: постредактирование превращается в ручную зачистку шумов.
Соберите процесс вокруг трёх артефактов: глоссарий, TM и набор автоматических проверок в CI/CD. Тогда локализация становится не «последним этапом», а частью поставки.
Локализация сыпется не на словах, а на стыке TM, TB и i18n-кода. Если в translation memory попал мусор, а term base не согласована с продуктом, CAT-инструмент начинает тиражировать ошибку быстрее, чем её успевают заметить.
— Нет единого source of truth для строк: UI, docs и маркетинг расходятся по смыслу.
— Термины не закреплены в глоссарии, а переводчики «угадывают» по контексту.
— В коде нет placeholder policy: плейсхолдеры, plural rules и длина строк не проверяются до сборки.
Ещё одна типовая поломка — отсутствие ownership. Если продукт, инженер и лингвист смотрят в разные таблицы, никто не отвечает за релизный блокер. В такой схеме даже хороший MT-движок не спасает: постредактирование превращается в ручную зачистку шумов.
Соберите процесс вокруг трёх артефактов: глоссарий, TM и набор автоматических проверок в CI/CD. Тогда локализация становится не «последним этапом», а частью поставки.
7 типовых провалов в локализации, которые ломают процесс раньше перевода
Локализация ломается не на «плохом переводе», а на входе в pipeline. Обычно проблема в трёх местах: строки не готовы к извлечению, контекст не передан, термины не зафиксированы. Если это не поймать до первой поставки, TM и глоссарии только ускорят повторение ошибки.
— Нет source string hygiene: в коде остаются склейки, плейсхолдеры, HTML и несогласованные ключи.
— Нет контекста: переводчик видит строку без скрина, роли в интерфейсе и ограничения по длине.
— Нет term base: один и тот же термин уходит в разные варианты, и QA ловит расхождения уже на релизе.
Ещё два слабых места — согласование с продуктом и порядок обновления артефактов. Если меняются исходные тексты, а translation memory не обновляют после ревью, команда начинает работать на устаревшем словаре. Если i18n-инженер не знает, кто владеет строкой, локализация превращается в цепочку ручных уточнений.
Рабочий минимум простой: завести правила для ключей, хранить контекст рядом со строкой, вести glossary как живой источник и отдельно контролировать fallback-локаль. Тогда CAT-tool помогает, а не маскирует хаос.
Локализация ломается не на «плохом переводе», а на входе в pipeline. Обычно проблема в трёх местах: строки не готовы к извлечению, контекст не передан, термины не зафиксированы. Если это не поймать до первой поставки, TM и глоссарии только ускорят повторение ошибки.
— Нет source string hygiene: в коде остаются склейки, плейсхолдеры, HTML и несогласованные ключи.
— Нет контекста: переводчик видит строку без скрина, роли в интерфейсе и ограничения по длине.
— Нет term base: один и тот же термин уходит в разные варианты, и QA ловит расхождения уже на релизе.
Ещё два слабых места — согласование с продуктом и порядок обновления артефактов. Если меняются исходные тексты, а translation memory не обновляют после ревью, команда начинает работать на устаревшем словаре. Если i18n-инженер не знает, кто владеет строкой, локализация превращается в цепочку ручных уточнений.
Рабочий минимум простой: завести правила для ключей, хранить контекст рядом со строкой, вести glossary как живой источник и отдельно контролировать fallback-локаль. Тогда CAT-tool помогает, а не маскирует хаос.
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
МАККГРЕГОР! Не только лишь одни синие как оказалось умееют играть в амбасадоров :-) Если вы понимаете
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Суть простая, Мак Грегор хуйнул ставочку, и вроде бы хуйня, но все мы понимаем что это значит и это работает на всех нас!
Амбассадор 1xBet сделал прогноз на $100 000 на точный счет финала WCMUC2026: Испания v Аргентина – 2:3. Коэффициент – 36. Потенциальный выигрыш – $3,6 миллиона! На мой взгляд вообще похуй какой именно прогноз он сделал, тут важен сам факт, это без проблем используется во всех крео!
Думаю не надо объяснять что Конор это пиздец какой триггер для игроков и соц. пруф! Самый известный спортсмен мира сделал прогноз на главный матч года, а значит миллионы болельщиков будут следить не только за финалом, но и за его выбором. Используй этот инфоповод, чтобы подтолкнуть аудиторию к собственному прогнозу!
В финале WCMUC2026 победитель будет только один, а вот в борьбе за трафик может победить каждый и урвать свой кусок! Используй, хули сидеть!
Тыкай, там интиресно!
Lokalise в продакшене: как не сломать string flow между кодом, PM и переводчиками
Если у вас локализация живёт в одном кабинете, а разработка — в другом, Lokalise быстро превращается в узел интеграций. Сильная сторона платформы не в «переведите текст», а в том, как она держит поток: ключи, контекст, TM, glossary и экспорт в CI/CD.
Главные места, где команды ошибаются:
— не задают правила нейминга ключей, и потом ломают diff-review;
— не подключают скриншоты и комментарии, из-за чего растёт число вопросов к PM;
— смешивают термины из glossary и TM, хотя это разные слои качества.
Для SaaS-команды полезно заранее разделить зоны ответственности: продуктовые строки идут через один workflow, маркетинговые — через другой, а release notes лучше не смешивать с интерфейсом. Так уменьшается шум в задачах и проще настроить автоматические проверки на missing keys, plural forms и fallback.
Если Lokalise у вас уже стоит, проверьте три вещи: экспорт должен быть воспроизводимым, термины — единообразными, а ручные правки не должны обходить TM. Иначе платформа останется просто хранилищем строк, а не l10n-операционной системой.
Если у вас локализация живёт в одном кабинете, а разработка — в другом, Lokalise быстро превращается в узел интеграций. Сильная сторона платформы не в «переведите текст», а в том, как она держит поток: ключи, контекст, TM, glossary и экспорт в CI/CD.
Главные места, где команды ошибаются:
— не задают правила нейминга ключей, и потом ломают diff-review;
— не подключают скриншоты и комментарии, из-за чего растёт число вопросов к PM;
— смешивают термины из glossary и TM, хотя это разные слои качества.
Для SaaS-команды полезно заранее разделить зоны ответственности: продуктовые строки идут через один workflow, маркетинговые — через другой, а release notes лучше не смешивать с интерфейсом. Так уменьшается шум в задачах и проще настроить автоматические проверки на missing keys, plural forms и fallback.
Если Lokalise у вас уже стоит, проверьте три вещи: экспорт должен быть воспроизводимым, термины — единообразными, а ручные правки не должны обходить TM. Иначе платформа останется просто хранилищем строк, а не l10n-операционной системой.
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Когда AffPapa попытались кикнуть Иванова из сферы, другие компании скинули ему $100к.
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Как мы обсуждали вчера, овнер AffPapa взбесился на ЕЮ и пригрозил аффилке: AffPapa прекратят все формы сотрудничества с компаниями-партнёрами Иванова. Логика простая: мне приносит неудобства этот чел, значит, я сделаю так, чтобы с ним никто больше не работал, тем самым вытеснив его из сферы.
Будь это кто-то другой, идея, может, и сработала бы, но мы говорим о ЕЮ, который тут же понял кипиш. В ответ Алексеев закинул ему $5к с комментом «Кайфуй», а дальше к этому недо-флэшмобу подтянулись другие компании: $25к от Roi Media, $15к от TopX, $10к от GloryPartners, $7.5к от неизвестного Эдуарда, $7.5к от Кардиналов, $5.5к от некого Владимира. И вишенка на торте — $50к от «влиятельной iGaming фигуры, пожелавшей остаться анонимной».
Овнер AffPapa тем временем выдал жиденький ответ на ситуацию: они «не хотят ассоциироваться с брендами, поддерживающими площадки, построенные на срачах», но это не значит, что они прекращают сотрудничество со всеми вышеперечисленными конторами. Иначе говоря, чел понял, что не на того наехал, и быстро переобулся — у него тупо не было другого выбора.
🥴 — чего и следовало ожидать
🍾 — поздравляем ЕЮ с неожиданной премией )0
🎣Лей Fishing Time на TopX, участвуй в раздаче 1kk$ среди баеров и команд! Стань серьёзной iGaming-фигурой! 😎 Подробности ТУТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from high profit — low life
Маэстро снова всех переиграл - будто по нотам блестяще выступил и остался с деньгами и респектом улиц
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню
Че было?
Кто-то вспомнил про сообщество Affpapa - кто конкретно такие и чем занимаются кроме организации местечковых митапов, я не ебу, но пафоса как всегда много - доступ к серьезным iGaming фигурам у них только по подписке за 2100 евриков.
ЕЮ купил доступ и предложил поделиться им за шекели со всеми желающими - казалось бы нихуя нового под арбитражной луной, купить базу любой партнерки или сообщества проще чем щелкнуть пальцами.
Но обиженный владелец папки пошел плакать в линкедине на тему того «какжи так, никогда такого не было и вот опять».
Также он пообещал всем брендам так или иначе связанным с Юрьичем (то есть 90% СНГ рынка) закрытие доступа к аффпапе и немедленное прекращение сотрудничества.
После этого ситуация плавно перетекла в iGaming Chat, где пошла настоящая возня - вместо НЕМЕДЛЕННОГО РАЗРЫВА С ОПОРОЧИВШИМ ИМЯ АФФПАПЫ, бренды предпочли поддержать Евгения вечнозелеными долларами и накидали ему под сто косых на ход ноги и новый контент, засветились PVT, Roimedia, Кардиналы, TopX и Glory, а также несколько анонимных iGaming-фигур.
Дальше - больше, обиженный владелец Аффпапки выступил с уже более жидкими заявлениями о том, что его не так поняли и что прекращать сотрудничество ни с кем пока не будут, просто советуют быть аккуратнее и бла-бла-бла.
Собственно, понятно что без топовых брендов, которые в том числе оплачивают существование Аффпапы вряд ли оно сможет фунциклировать.
Как и любой медийный конфликт - этот Евгений Юрьевич выиграл в одну калитку, прямо как Испания Аргентину вчера.
Мораль?
Не пиздите на маэстро.
High Profit — Low Life | Прислать сплетню