Сколько времени уходит на код-ревью каждую неделю?

Проверить стиль, поискать потенциальные баги, посмотреть безопасность, написать комментарии...

Эту рутину уже можно делегировать AI.

На бесплатном воркшопе покажут, как за вечер собрать AI-агента, который автоматически проверяет pull request и помогает разработчику ещё до ревью коллег.

За 1,5 часа вы:
🔹 Соберёте AI-агента с нуля;
🔹 Научите его проверять код по вашим правилам;
🔹 Подключите MCP, Tools и Skills;
🔹 Встроите агента в GitHub, чтобы он автоматически проверял каждый pull request.

После воркшопа у вас останется рабочий AI-ревьюер и понимание, как внедрять агентную разработку в свои проекты.

Записаться →

21 июля, 19:00 (мск). Бесплатно.
#реклама
О рекламодателе

erid: 2W5zFHuNZNy

Бесплатный урок: доверь прод ИИ. Испугались? Не бойтесь, мы друг

⭐️Слёрм запускает БЕСПЛАТНУЮ вечернюю школу «ИИ для инженеров: польза и риски».

Это серия онлайн-занятий о том, как использовать ИИ в инженерной работе осознанно, безопасно и с понятной пользой.

🧩 Будем разбирать реальные инженерные сценарии:
— как ИИ помогает DevOps-, SRE- и infrastructure-командам
— как использовать LLM для алёртов, инцидентов, логов, тикетов и документации
— где ИИ реально экономит время, а где создаёт новые риски
— как проверять результат модели и не ловить галлюцинации в проде
— что делать с безопасностью, данными, compliance и юридическими ограничениями
— как встроить ИИ в рабочий процесс, а не просто иногда спрашивать у него команды.

🧩 В программе — шесть онлайн-занятий с практиками из ИТ:
— ИИ для разбора метрик и шумных алёртов
— автофикс проблем прода с ИИ
— ИИ-агенты в бизнес-задачах
— юридические риски использования ИИ
— LLM в SOC и борьба с alert fatigue
— инженерное мышление в эпоху LLM

Школа подойдёт DevOps-, SRE-, infrastructure-, platform- и security-инженерам, а также всем, кто уже пробовал ИИ в работе и хочет понять, как использовать его системнее и безопаснее.

📅 Старт — 21 июля.

💸 Участие бесплатное, занятия проходят онлайн

👉🏻 Узнать подробнее и зарегистрироваться в боте

Каждый день нас окружают массивы самых разных данных: от курсов валют и динамики экономического роста до средних чеков в супермаркетах и количества пройденных шагов.

📊 Данные помогают понять все процессы в обществе, в котором мы живем. Они помогают понять, как устроен мир.

📈 Мы убеждены в том, что даже самые комплексные и трудночитаемые графики, диаграммы и датасеты должны быть доступны каждому. С нашей точки зрения, это сегодняшняя базовая необходимость.

📊 Цифры - это дата-медиа, где сухая статистика становится понятной и запоминяющейся через образы и визуальный стиль.

Как перестать воспринимать Kafka как «чёрный ящик»?

Самый быстрый способ — пойти на обучение, которое поможет вам понять архитектуру, освоить семантику и научиться держать систему стабильной под любой нагрузкой.

🔸 Актуальные версии Apache Kafka
2.13−3.8.1 и 2.13−4.1.0.

🔸 Практика на Zookeper и KRaft
Опыт управления кластером в обеих архитектурах критически важен для реальных проектов, где встречаются оба подхода.

🔸 Встречи с авторами курса
Вы сможете задать вопросы и получить ответы от экспертов индустрии.

🔸 Инструкции-помощники
Пошаговые инструкции по настройке и эксплуатации Kafka-кластера.

89% курса — это практика. Приходите учиться и впитывать самые актуальные материалы по Kafka, набор закрывается сегодня!
➡️ Успеть в последний вагон — по ссылке ⬅️