IT Шишка — канал, где айтишники говорят по-человечески.

Здесь код — это метафора жизни, а жизнь — бесконечный прод.
Мы разбираем не только баги в системах, но и баги в себе:
— про лидерство без пафоса,
— про техдолг и выгорание,
— про путь в IT и то, что важно за пределами кода.

Автор — Алексей Рахманов, он же дядя Лёша — человек, который уже набил свои шишки, чтобы вы могли не набивать свои.

💬 Без токсичности, без коучингов — только честные мысли, сторителлинг и ирония из самой гущи индустрии.

👉 @itknar — если хочешь иногда рефакторить не только код, но и себя.

📘 На Stepik вышел курс — «DevOps-инженер: От основ до продакшена»

Хотите автоматизировать деплой, управлять инфраструктурой как кодом и выстраивать надёжные CI/CD процессы? Этот курс — полный путь DevOps-инженера.

• CI/CD: Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, стратегии развёртывания (Blue-Green, Canary), rollback

• Контейнеризация: Docker (образы, Compose, networking), Podman, оптимизация и безопасность контейнеров

• Kubernetes: архитектура, Pods, Services, Deployments, Helm, RBAC, Service Mesh (Istio/Linkerd)

• Infrastructure as Code: Terraform, Ansible (playbooks, vault), Packer, ArgoCD и Flux для GitOps

• Облака: AWS (EC2, EKS, Lambda), GCP, Azure, Yandex Cloud, cost optimization• Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, OpenTelemetry, SLI/SLO/SLA

• Безопасность: SAST/DAST, Vault, Zero Trust, Policy as Code, incident response

• Продакшен практики: High Availability, Disaster Recovery, Chaos Engineering, on-call management

🎓 Сертификат — добавьте в резюме или LinkedIn

🚀 Скидка 25%, действует 48 часов

👉 Пройти курс на Stepik

🚀 Создавайте умных AI-агентов, которые действительно работают!

Представляем курс «LangChain/LangGraph — Создание AI Агентов на Python + RAG» — ваш путь к созданию надёжных, многошаговых ИИ-ассистентов для реальных задач. 

🔥 Что внутри?
✅ Агенты на LangGraph — полный контроль над workflow через графы состояний 
✅ RAG в действии — интеграция внешних знаний для точных и актуальных ответов 
✅ Практика, а не теория: от ReAct и циклов до памяти и отладки в LangGraph Studio
✅ Прототип собственного AI-ассистента, который решает сложные задачи с сохранением контекста 

👨‍💻 Для разработчиков LLM-приложений, AI-инженеров и тех, кто хочет выйти за рамки простых чат-ботов. 

💡 Требуется: Python, базовое понимание LLM и желание создавать production-ready агентов. 

🔗 Готовы сделать следующий шаг в AI? 
👉 Записывайтесь на курс и заходите в AI-сообщество для поддержки и обмена опытом!

https://stepik.org/a/241341/pay?promo=d4bf89c4f4e524aa

(Для подписчиков сообщества - скидка 25%)