بیشتر AI Agent ها فقط کد تولید می‌کنند، این ریپو به آن‌ها یاد می‌دهد مثل یک مهندس نرم‌افزار فکر کنند مجموعه‌ای از Skillهای آماده برای Claude Code ، Codex و.......
📱 https://github.com/mattpocock/skills
😎 0xdavinchi

‏محققان امنیت سایبری شرکت Guardio یک زنجیره آسیب‌پذیری خطرناک را در افزونه Adobe Acrobat برای مرورگر Chrome کشف کرده‌اند که با نام «HermeticReader» و شناسه CVE-2026-48294 ردیابی می‌شود. این آسیب‌پذیری به مهاجمان اجازه می‌دهد بدون نیاز به احراز هویت (authentication) و تنها با فریب کاربر برای بازدید از یک صفحه وب مخرب، به مکالمات و داده‌های WhatsApp Web دسترسی پیدا کنند.
‏مهاجم می‌تواند با بهره‌برداری از موتور یکپارچه‌سازی داخلی افزونه موسوم به Hermes، دستوراتی را مستقیماً به تب WhatsApp ارسال کرده و از طریق دستکاری مدل شیء سند (DOM) اطلاعاتی نظیر لیست مخاطبان، پیام‌ها، نام پروفایل و محتوای مکالمات را به سرور تحت کنترل خود منتقل کند. در سناریویی دیگر، مهاجم می‌تواند کد QR مربوط به اتصال دستگاه را جایگزین کرده و حساب کاربری WhatsApp قربانی را تصاحب کند، هرچند این حالت مستلزم اسکن کد جعلی توسط قربانی است.

‏این نقص امنیتی نسخه‌های ۲۶.۵.۲.۱ و پایین‌تر افزونه را تحت تأثیر قرار می‌دهد و Adobe ظرف دو روز پس از دریافت گزارش، حتی در طول آخر هفته، وصله امنیتی را در نسخه ۲۶.۵.۲.۳ منتشر کرد.

😎 Teegra

یک مجموعه‌ای از استانداردهای UI و UX برای دستیار هوش مصنوعی که توجه کافی به دیزاین نداره. انقدر این استاندارد و اصولی کار می‌کنه که بنظرم خیلی جالب بود!

🔗https://impeccable.style/
😎Alireza

‏این نقاط آبی نشون میدن به صورت میانگین تسک‌های یه گروه شغلی چقدر سریع‌تر با AI انجام میشن.
‏اگه مساله جایگزینی با AI باشه این نمودار بهتر نشون میده چقدر واقعا قراره مورد هجمه قرار بگیرید!

😎 Greater Fool

‏یه Spotify Downloader خفن و رایگان که میتونی با کیفیت اصلی اسپاتیفای موزیک‌ها رو دانلود کنی و حالشو ببری.
‏بسیار سبک و پورتابل و سریع.

📱 https://github.com/sunnypatell/sunnify-spotify-downloader
😎 Saeid

‏یه مجموعه‌ی تمیز از 200+ دوره‌ی رایگان که همه‌شون گواهی معتبر دارن. از برنامه‌نویسی و AI تا دیزاین و بیزینس و امنیت و غیره و چیزی کم نداره.
‏بیش از 20000 ساعت محتوا توش جمع شده.

📱 https://github.com/PanXProject/awesome-certificates
😎 Amir

‏اکثر پیاده‌سازی‌های Text-to-SQL وقتی به پروداکشن می‌رسند شکست می‌خورند.

‏دادن اسکیمای دیتابیس به LLM در دموها جذاب است، اما در سیستم‌های واقعی با سه مشکل مواجه می‌شود:
‏• محاسبه اشتباه متریک‌های بیزینسی
‏• کوئری زدن روی جدول‌های قدیمی و منسوخ‌شده
‏• تعاریف مبهم و ایجاد گزارش‌های نادرست

‏در جدیدترین مقاله‌ام، دلایل شکست روش‌های ساده و نحوه ساخت یک Agentic Data Stack حاکمیت‌یافته در سه لایه را بررسی کرده‌ام:

‏۱. لایه‌ی Semantic: ایجنت‌ها به جای دیتابیس خام باید با لایه‌های سمانتیک (مثل dbt و Cube) کار کنند.
‏۲. پایش فعال و CI: استفاده از Data Contractها برای جلوگیری از ناهماهنگی اسکیما.
‏۳. اسکیل های ماجولار/modular skills ایجنت: ساختار چندمرحله‌ای برای جستجوی متادیتا، فراخوانی API و اعتبارسنجی خروجی.

🔗 https://mlnotes.substack.com/p/beyond-text-to-sql-building-a-governed
😎 Mehdi Allahyari

‏اگر نمی‌خواهید برای شروع کار با AI هزینه کنید این ریپو برای شماست مجموعه‌ای از بهترین ابزارها، مدل‌ها و پروژه‌های رایگان و متن‌باز هوش مصنوعی که همگی به‌صورت دسته‌بندی‌شده در یک مخزن قرار گرفته‌اند.

📱 https://github.com/alvinreal/awesome-opensource-ai
😎 0xdavinchi