прикольно что можно просто вырезать html из других сайтов и запостить у себя
❤2🔥2
Forwarded from Китайская угроза
Почему невозможно пользоваться поиском в соцсети Х для запросов по Китаю?
Отвечает Никита Бир, разработчик X:
Когда в стране происходят политические кризисы, правительство Китая заполняет результаты поиска огромным количеством порнографического контента, чтобы помешать гражданам получать актуальную информацию. Количество аккаунтов, используемых для этого, достигает 5-10 миллионов.
🇨🇳 Китайская Угроза
Отвечает Никита Бир, разработчик X:
Когда в стране происходят политические кризисы, правительство Китая заполняет результаты поиска огромным количеством порнографического контента, чтобы помешать гражданам получать актуальную информацию. Количество аккаунтов, используемых для этого, достигает 5-10 миллионов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏3😢2
листая рандомные статьи на вики однажды наткнулся на Hierarchical temporal memory. HTM - это концептуальная модель, вдохновленная неокортексом человеческого мозга, по сравнению с которой DNN (Deep Neural Network) это просто математические абстракции. тема меня очень заинтриговала, появилось много идей где можно попробовать применить, и я решил реализовать самую простую - предиктор midi мелодий. если кто не знает, миди это просто набор нот, представленных числами, например [57, 61, 64, 56, 61, 64, ...]. сначала мы скармливаем модели полную мелодию чтобы она сформировала синаптические связи, а затем подаем ей начало новой мелодии, и модель предсказывает продолжение.
❤1
Audio
вот пример ее предсказания. на вход были поданы первые 8 нот Fur Elise Бетховена. начала отлично, но в конце стала галюцинировать в высокую октаву
❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤9
наверное некоторые из вас слышали про генеративную википедию от grok/x.ai
тут вы можете наглядно наблюдать провал entity disambiguation, как модель абсолютно не понимает о чем пишет и одинакового заголовка ей достаточно для того чтобы принять художницу за индийскую миску и отметить статью как "соответсвующую фактам". эту проблему можно использовать для промпт инъекций и обманывать модель подсовывая ей в контекст всякий мусор с ближайших векторов. называется такая техника indirect prompt injections
тут вы можете наглядно наблюдать провал entity disambiguation, как модель абсолютно не понимает о чем пишет и одинакового заголовка ей достаточно для того чтобы принять художницу за индийскую миску и отметить статью как "соответсвующую фактам". эту проблему можно использовать для промпт инъекций и обманывать модель подсовывая ей в контекст всякий мусор с ближайших векторов. называется такая техника indirect prompt injections
🥴7🙏2