Вот пример нового запроса и сгенерированного текста. Совсем другое дело
Запрос:
1. Задано число "832916547". Преобразуй это число (как текст) в последовательность отдельных символов В ТОМ ЖЕ ПОРЯДКЕ. Например, для "832916547" это будет так "8 3 2 9 1 6 5 4 7"
2. Далее, надо использовать таблицу соответствия цифр и текста (спец-текста):
0=ТОР
1=НАК
2=СТОИ
3=НОС
4=НИК
5=РАН
6=КОР
7=ВОЛ
8=ПОН
9=ЛЕЗ
Текст в таблице представляет собой слог русского языка и следующую часто используемую с ним букву (только один из многих вариантов).
Таким образом последовательность цифр "8 3 2 9 1 6 5 4 7" из п.1 можно представить как набор текстов, заменяющих цифры в соответствии с таблицей.
3. Можно подобрать много слов, содержащих такие тексты и тем самым преобразовать цифры в текст. Например - 4=праздник, 7=буйвол, 9=пролез и так далее. Назовём такие слова спец-словами.
4. Необходимо составить связанный по смыслу текст на любую тему, в котором спец-слова должны быть расположены так, чтобы они кодировали заданное число. В данном запросе - это число "832916547". Для составления связанного осмысленного текста можно использовать любые дополнительные слова, которые не содержат спец-текста.
Т.е. в готовом тексте содержать спец-текст могут только спец-слова.
Регистр букв выбирай сам по необходимости. Можно использовать имена собственные, специальные термины. Нельзя использовать аббревиатуры или использовать придуманные слова, не существующие в используемом языке.
Выдели спец-текст в общем тексте жирным шрифтом.
И далее - ответ ИИ:
Запрос:
1. Задано число "832916547". Преобразуй это число (как текст) в последовательность отдельных символов В ТОМ ЖЕ ПОРЯДКЕ. Например, для "832916547" это будет так "8 3 2 9 1 6 5 4 7"
2. Далее, надо использовать таблицу соответствия цифр и текста (спец-текста):
0=ТОР
1=НАК
2=СТОИ
3=НОС
4=НИК
5=РАН
6=КОР
7=ВОЛ
8=ПОН
9=ЛЕЗ
Текст в таблице представляет собой слог русского языка и следующую часто используемую с ним букву (только один из многих вариантов).
Таким образом последовательность цифр "8 3 2 9 1 6 5 4 7" из п.1 можно представить как набор текстов, заменяющих цифры в соответствии с таблицей.
3. Можно подобрать много слов, содержащих такие тексты и тем самым преобразовать цифры в текст. Например - 4=праздник, 7=буйвол, 9=пролез и так далее. Назовём такие слова спец-словами.
4. Необходимо составить связанный по смыслу текст на любую тему, в котором спец-слова должны быть расположены так, чтобы они кодировали заданное число. В данном запросе - это число "832916547". Для составления связанного осмысленного текста можно использовать любые дополнительные слова, которые не содержат спец-текста.
Т.е. в готовом тексте содержать спец-текст могут только спец-слова.
Регистр букв выбирай сам по необходимости. Можно использовать имена собственные, специальные термины. Нельзя использовать аббревиатуры или использовать придуманные слова, не существующие в используемом языке.
Выдели спец-текст в общем тексте жирным шрифтом.
И далее - ответ ИИ:
Вообще-то получается некая технология Water Mark, подписи в тексте. Защита копирайта.
Это ещё даже не полпути...
Это ещё даже не полпути...
Использование ИИ открывает совершенно новые уровни «выживаемости» водяных знаков, превращая их из простой замены символов в глубоко интегрированные статистические и семантические паттерны. По состоянию на конец 2025 года выделяются следующие передовые возможности:
1. Инварианты на уровне векторов (Embedding Watermarks)
Вместо изменения слов ИИ-модели могут внедрять подпись непосредственно в векторные представления (эмбеддинги).
Как это работает: Алгоритм подбирает слова так, чтобы их математические значения в семантическом пространстве в сумме давали определенный «цифровой отпечаток».
Устойчивость к переводу: Поскольку смысл (вектор) при качественном переводе сохраняется, водяной знак остается детектируемым в более чем 95% случаев даже после смены языка.
2. Динамическое адаптивное маркирование (STA-1 и WaterPool)
Новые методы (например, STA-1, актуальный на 2025 год) позволяют сохранять водяной знак без потери качества текста даже в сложных сценариях.
WaterPool: Использует поиск на основе семантики для восстановления ключа водяного знака при детектировании. Это повышает устойчивость к правкам на 12–20% по сравнению с классическими методами.
Topic-Based Watermarks: Система адаптирует выбор слов под конкретную тему (топик). Переводчику крайне сложно изменить тему текста, не разрушив его смысл, что делает такие знаки очень живучими.
3. Пост-процессинг через перефразирование (WATERFALL)
ИИ может не только генерировать текст с меткой, но и «накладывать» её на уже существующий текст (post-hoc watermarking).
Технология WATERFALL: ИИ перефразирует исходный текст, внедряя в него водяной знак через специфические синтаксические конструкции. Такой метод показывает высокую стойкость к попыткам «смыть» метку обратным переводом или редактированием человеком.
4. Кросс-модальное и многослойное маркирование
Согласно стандартам 2025 года (например, черновику EU Code of Practice), внедряются многослойные метки:
Текст может содержать одновременно статистический водяной знак (в вероятностях токенов) и метаданные о происхождении. Даже если перевод уничтожит один слой, второй может сохраниться в структуре данных или специфических артефактах, характерных для конкретной модели.
1. Инварианты на уровне векторов (Embedding Watermarks)
Вместо изменения слов ИИ-модели могут внедрять подпись непосредственно в векторные представления (эмбеддинги).
Как это работает: Алгоритм подбирает слова так, чтобы их математические значения в семантическом пространстве в сумме давали определенный «цифровой отпечаток».
Устойчивость к переводу: Поскольку смысл (вектор) при качественном переводе сохраняется, водяной знак остается детектируемым в более чем 95% случаев даже после смены языка.
2. Динамическое адаптивное маркирование (STA-1 и WaterPool)
Новые методы (например, STA-1, актуальный на 2025 год) позволяют сохранять водяной знак без потери качества текста даже в сложных сценариях.
WaterPool: Использует поиск на основе семантики для восстановления ключа водяного знака при детектировании. Это повышает устойчивость к правкам на 12–20% по сравнению с классическими методами.
Topic-Based Watermarks: Система адаптирует выбор слов под конкретную тему (топик). Переводчику крайне сложно изменить тему текста, не разрушив его смысл, что делает такие знаки очень живучими.
3. Пост-процессинг через перефразирование (WATERFALL)
ИИ может не только генерировать текст с меткой, но и «накладывать» её на уже существующий текст (post-hoc watermarking).
Технология WATERFALL: ИИ перефразирует исходный текст, внедряя в него водяной знак через специфические синтаксические конструкции. Такой метод показывает высокую стойкость к попыткам «смыть» метку обратным переводом или редактированием человеком.
4. Кросс-модальное и многослойное маркирование
Согласно стандартам 2025 года (например, черновику EU Code of Practice), внедряются многослойные метки:
Текст может содержать одновременно статистический водяной знак (в вероятностях токенов) и метаданные о происхождении. Даже если перевод уничтожит один слой, второй может сохраниться в структуре данных или специфических артефактах, характерных для конкретной модели.
Qwen3-MAX
PHP сервер
Сгенерируй самый простой PHP 6 код сервера для одного подключения, слушающего и получающего сообщения по порту 4444 и выводящего текст в веб страницу (перезаписывает информацию в веб странице). Каждое последующее сообщение затирает предыдущее сообщение. Сервер должен воспринимать команду [end] в квадратных скобках в входящих сообщениях, после чего корректно завершать работу
PHP сервер
Сгенерируй самый простой PHP 6 код сервера для одного подключения, слушающего и получающего сообщения по порту 4444 и выводящего текст в веб страницу (перезаписывает информацию в веб странице). Каждое последующее сообщение затирает предыдущее сообщение. Сервер должен воспринимать команду [end] в квадратных скобках в входящих сообщениях, после чего корректно завершать работу
<?php
$webFile = DIR . '/index.html';
$socket = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:4444", $errno, $errstr);
if (!$socket) {
die("Не удалось запустить сервер: $errstr ($errno)\n");
}
echo "Сервер запущен на порту 4444...\n";
$client = stream_socket_accept($socket, -1); // ждём подключение
if (!$client) {
die("Ошибка при приёме подключения\n");
}
echo "Клиент подключён.\n";
?>
while (!feof($client)) {
$data = fgets($client);
if ($data === false) break;
$data = trim($data);
if ($data === '[end]') {
echo "Получена команда [end]. Завершение...\n";
file_put_contents($webFile, "<html><body><h1>Сервер остановлен</h1></body></html>");
break;
}
// Перезаписываем веб-страницу новым сообщением
$html = "<html><head><meta charset='utf-8'><title>Сообщение</title></head><body><pre>" .
htmlspecialchars($data) . "</pre></body></html>";
file_put_contents($webFile, $html);
echo "Обновлено: " . $data . "\n";
}
fclose($client);
fclose($socket);
echo "Сервер остановлен.\n";
$webFile = DIR . '/index.html';
$socket = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:4444", $errno, $errstr);
if (!$socket) {
die("Не удалось запустить сервер: $errstr ($errno)\n");
}
echo "Сервер запущен на порту 4444...\n";
$client = stream_socket_accept($socket, -1); // ждём подключение
if (!$client) {
die("Ошибка при приёме подключения\n");
}
echo "Клиент подключён.\n";
?>
while (!feof($client)) {
$data = fgets($client);
if ($data === false) break;
$data = trim($data);
if ($data === '[end]') {
echo "Получена команда [end]. Завершение...\n";
file_put_contents($webFile, "<html><body><h1>Сервер остановлен</h1></body></html>");
break;
}
// Перезаписываем веб-страницу новым сообщением
$html = "<html><head><meta charset='utf-8'><title>Сообщение</title></head><body><pre>" .
htmlspecialchars($data) . "</pre></body></html>";
file_put_contents($webFile, $html);
echo "Обновлено: " . $data . "\n";
}
fclose($client);
fclose($socket);
echo "Сервер остановлен.\n";
RSS_JAVA_Text_2_Audio.txt
4.1 KB
Полный форматированный запрос на генерирование Android Studio Java приложения, читающего заголовки новостей из RSS ленты ( Новости Lenta.ru) и озвучивающего их "синтезированных" голосом (Text-to-Speech). Читаются 40 первых заголовков. Циклическое выполнение каждые 15 минут.
Приложение для тех, кто за рулём и нет возможности/желания отвлекаться.
Можно сделать опрос нескольких RSS лент.
Код генерировался в Deepseek
Текст запроса:
Приложение для тех, кто за рулём и нет возможности/желания отвлекаться.
Можно сделать опрос нескольких RSS лент.
Код генерировался в Deepseek
Текст запроса:
RSS_JAVA-Code_Text_2_Audio.txt
19.6 KB
Исправленный код проекта. Полностью работает!
Вся разработка (запрос, создание проекта в Android Studio), исправление (через редактирование запроса) заняло 30 минут.
Вся разработка (запрос, создание проекта в Android Studio), исправление (через редактирование запроса) заняло 30 минут.
Альтернативный prompt
Создай Android-приложение на Java (SDK 33) которое:
Парсит RSS https://lenta.ru/rss и извлекает title из первых 40 item
Озвучивает заголовки через TextToSpeech с паузой 2 секунды
Обновляет новости каждые 15 минут
Показывает текущий заголовок в TextView
Имеет кнопку выхода
Запрашивает разрешения INTERNET и ACCESS_NETWORK_STATE
Проверяет доступность интернета
Требования: MainActivity.java, activity_main.xml, AndroidManifest.xml
Язык: Java, минимальная сложность, рабочий код.
Создай Android-приложение на Java (SDK 33) которое:
Парсит RSS https://lenta.ru/rss и извлекает title из первых 40 item
Озвучивает заголовки через TextToSpeech с паузой 2 секунды
Обновляет новости каждые 15 минут
Показывает текущий заголовок в TextView
Имеет кнопку выхода
Запрашивает разрешения INTERNET и ACCESS_NETWORK_STATE
Проверяет доступность интернета
Требования: MainActivity.java, activity_main.xml, AndroidManifest.xml
Язык: Java, минимальная сложность, рабочий код.