Казалось бы - красиво. Но на самом деле - ошибка на ошибке

Qwen3-Max таки справился с задачей. Подробное описание получилось очень большим. Лучше его смотреть прямо у них по прямой ссылке https://chat.qwen.ai/s/t_d4403ae0-bb07-4733-8630-d1d6b8350530?fev=0.1.27

Получился довольно странный текст:

Тарантул лежал. Плутонгений дымился. Сиропакс дал сигнал.
Шармута извергал золу. Двуликий заполнил воздух. Нейтринофон мигнул. Вулкеллий закружил. Чармидон замер над руинами.

Эта технология преобразования числа в текст исчерпала себя. Пора переходить к другой технологии преобразования. И для этого надо писать совсем другой запрос.

Вот пример нового запроса и сгенерированного текста. Совсем другое дело

Запрос:

1. Задано число "832916547". Преобразуй это число (как текст) в последовательность отдельных символов В ТОМ ЖЕ ПОРЯДКЕ. Например, для "832916547" это будет так "8 3 2 9 1 6 5 4 7"
2. Далее, надо использовать таблицу соответствия цифр и текста (спец-текста):

0=ТОР
1=НАК
2=СТОИ
3=НОС
4=НИК
5=РАН
6=КОР
7=ВОЛ
8=ПОН
9=ЛЕЗ

Текст в таблице представляет собой слог русского языка и следующую часто используемую с ним букву (только один из многих вариантов).
Таким образом последовательность цифр "8 3 2 9 1 6 5 4 7" из п.1 можно представить как набор текстов, заменяющих цифры в соответствии с таблицей.
3. Можно подобрать много слов, содержащих такие тексты и тем самым преобразовать цифры в текст. Например - 4=праздник, 7=буйвол, 9=пролез и так далее. Назовём такие слова спец-словами.
4. Необходимо составить связанный по смыслу текст на любую тему, в котором спец-слова должны быть расположены так, чтобы они кодировали заданное число. В данном запросе - это число "832916547". Для составления связанного осмысленного текста можно использовать любые дополнительные слова, которые не содержат спец-текста.
Т.е. в готовом тексте содержать спец-текст могут только спец-слова.
Регистр букв выбирай сам по необходимости. Можно использовать имена собственные, специальные термины. Нельзя использовать аббревиатуры или использовать придуманные слова, не существующие в используемом языке.
Выдели спец-текст в общем тексте жирным шрифтом.

И далее - ответ ИИ:

Вообще-то получается некая технология Water Mark, подписи в тексте. Защита копирайта.
Это ещё даже не полпути...

https://www.perplexity.ai/search/dai-kharakteristiku-sleduiushc-8ml.GE2dQMaiSQZ0Ly9r7A#0

Длинно

Использование ИИ открывает совершенно новые уровни «выживаемости» водяных знаков, превращая их из простой замены символов в глубоко интегрированные статистические и семантические паттерны. По состоянию на конец 2025 года выделяются следующие передовые возможности:
1. Инварианты на уровне векторов (Embedding Watermarks)
Вместо изменения слов ИИ-модели могут внедрять подпись непосредственно в векторные представления (эмбеддинги).
Как это работает: Алгоритм подбирает слова так, чтобы их математические значения в семантическом пространстве в сумме давали определенный «цифровой отпечаток».
Устойчивость к переводу: Поскольку смысл (вектор) при качественном переводе сохраняется, водяной знак остается детектируемым в более чем 95% случаев даже после смены языка.
2. Динамическое адаптивное маркирование (STA-1 и WaterPool)
Новые методы (например, STA-1, актуальный на 2025 год) позволяют сохранять водяной знак без потери качества текста даже в сложных сценариях.
WaterPool: Использует поиск на основе семантики для восстановления ключа водяного знака при детектировании. Это повышает устойчивость к правкам на 12–20% по сравнению с классическими методами.
Topic-Based Watermarks: Система адаптирует выбор слов под конкретную тему (топик). Переводчику крайне сложно изменить тему текста, не разрушив его смысл, что делает такие знаки очень живучими.
3. Пост-процессинг через перефразирование (WATERFALL)
ИИ может не только генерировать текст с меткой, но и «накладывать» её на уже существующий текст (post-hoc watermarking).
Технология WATERFALL: ИИ перефразирует исходный текст, внедряя в него водяной знак через специфические синтаксические конструкции. Такой метод показывает высокую стойкость к попыткам «смыть» метку обратным переводом или редактированием человеком.
4. Кросс-модальное и многослойное маркирование
Согласно стандартам 2025 года (например, черновику EU Code of Practice), внедряются многослойные метки:
Текст может содержать одновременно статистический водяной знак (в вероятностях токенов) и метаданные о происхождении. Даже если перевод уничтожит один слой, второй может сохраниться в структуре данных или специфических артефактах, характерных для конкретной модели.

Qwen3-MAX

PHP сервер

Сгенерируй самый простой PHP 6 код сервера для одного подключения, слушающего и получающего сообщения по порту 4444 и выводящего текст в веб страницу (перезаписывает информацию в веб странице). Каждое последующее сообщение затирает предыдущее сообщение. Сервер должен воспринимать команду [end] в квадратных скобках в входящих сообщениях, после чего корректно завершать работу

<?php

$webFile = DIR . '/index.html';
$socket = stream_socket_server("tcp://0.0.0.0:4444", $errno, $errstr);

if (!$socket) {
die("Не удалось запустить сервер: $errstr ($errno)\n");
}

echo "Сервер запущен на порту 4444...\n";

$client = stream_socket_accept($socket, -1); // ждём подключение

if (!$client) {
die("Ошибка при приёме подключения\n");
}

echo "Клиент подключён.\n";

?>

while (!feof($client)) {
$data = fgets($client);
if ($data === false) break;

$data = trim($data);

if ($data === '[end]') {
echo "Получена команда [end]. Завершение...\n";
file_put_contents($webFile, "<html><body><h1>Сервер остановлен</h1></body></html>");
break;
}

// Перезаписываем веб-страницу новым сообщением
$html = "<html><head><meta charset='utf-8'><title>Сообщение</title></head><body><pre>" .
htmlspecialchars($data) . "</pre></body></html>";

file_put_contents($webFile, $html);
echo "Обновлено: " . $data . "\n";
}

fclose($client);
fclose($socket);
echo "Сервер остановлен.\n";

Полный форматированный запрос на генерирование Android Studio Java приложения, читающего заголовки новостей из RSS ленты ( Новости Lenta.ru) и озвучивающего их "синтезированных" голосом (Text-to-Speech). Читаются 40 первых заголовков. Циклическое выполнение каждые 15 минут.
Приложение для тех, кто за рулём и нет возможности/желания отвлекаться.
Можно сделать опрос нескольких RSS лент.
Код генерировался в Deepseek
Текст запроса:

Код RSS проекта

Исправленный код проекта. Полностью работает!
Вся разработка (запрос, создание проекта в Android Studio), исправление (через редактирование запроса) заняло 30 минут.

https://www.perplexity.ai/search/dai-kharakteristiku-sleduiushc-8ml.GE2dQMaiSQZ0Ly9r7A#0

Альтернативный prompt

Создай Android-приложение на Java (SDK 33) которое:

Парсит RSS https://lenta.ru/rss и извлекает title из первых 40 item

Озвучивает заголовки через TextToSpeech с паузой 2 секунды

Обновляет новости каждые 15 минут

Показывает текущий заголовок в TextView

Имеет кнопку выхода

Запрашивает разрешения INTERNET и ACCESS_NETWORK_STATE

Проверяет доступность интернета

Требования: MainActivity.java, activity_main.xml, AndroidManifest.xml
Язык: Java, минимальная сложность, рабочий код.

Запрос на генерирование Java кода

XOR калькулятор

Сгенерируйте максимально простой Java-код для приложения "XORCalculator" на Android 14 с SDK 33.
Разметка в файле Activity_main.xml должна позволять вертикальную прокрутку для просмотра всего контента.
Необходимо запросить в явном виде (в том числе и у пользователя) и получить все разрешения, необходимые для функционирования приложения, включая разрешение на создание файла, чтение и запись данных в текстовый файл czechentropy.mp4 в папке Download смартфона.
На экране разместить EditText, под ним разместить TextView. Ниже разместить кнопку "XOR". Еще ниже разместить кнопку "Exit". При нажатии кнопки "Exit" завершать работу приложения.

При старте приложения:
1. В папке Download смартфона проверяется наличие файла pointer.json
- если файла pointer.json нет, то файл pointer.json создаётся и в него записывается значение j=0. В приложении Int переменная j=0
- если файл pointer.json есть, то из него читается значение и записывается в Int переменную j

2. Необходимо создать три BigInt переменные:

- UserData - в эту переменную надо конвертировать текст (преобразпвать в BigInt число), введенный пользователем в EditText
- vXOR - данные для XOR операции
- rData - результат XOR

В поле EditText пользователь должен поместить текст (текстовые данные), с которыми надо выполнить бинарную операцию XOR используя для этого данные из переменной vXOR.
После нажатия кнопки "XOR" должны выполняться следующие действия:

1. Данные из EditText преобразовываются в BigInt число и помещаются в переменную UserData
2. Определяется длина введенных из RditText пользователем данных (Int переменная k)
3. Из файла pointer.json в папке Downlod читается значение и помещается в переменную int j
4. Из файла czechentropy.mp4 в папке Downlod читаются данные, начиная со смещения j+1 от начала и длиной k байт
Прочитанные данные посещаются в переменную vXOR
5. Проверить, что длина данных в UserData и vXOR совпадает. Выдать сообщение, если длина данных совпадает или не совпадает.
6. Выполнить битовую операцию XOR между UserData и vXOR.
7. Записать результат в TextView и в переменную rData
8. Перезаписать в файле pointer.json в папке Downlod прежнее значение j на новое, вычисленное как j+k

Как искать и блокировать белые, серые и чёрные дыры

1. Использование зашифрованного трафика (HTTPS / TLS)
- Проблема: DPI без SSL/TLS-инспекции не может видеть содержимое HTTPS-трафика, включая Host-заголовок и URL.
- Решение:
- Внедрите SSL/TLS inspection (MITM-прокси с корневым сертификатом, установленным на всех устройствах).
- Без этого блокировка по URL в HTTPS — невозможна.

Важно: SSL inspection требует осторожного подхода из-за юридических и приватных аспектов.


2. Обход через DNS-over-HTTPS (DoH) или DNS-over-TLS (DoT)
- Проблема: Если пользователи используют DoH/DoT (например, через Cloudflare, Google DNS), ваш DPI не видит DNS-запросы, а значит — не может блокировать по домену.
- Решение:
- Блокируйте известные DoH/DoT endpoints (например, https://dns.google/dns-query, https://cloudflare-dns.com/dns-query).
- Используйте групповые политики (GPO / MDM) для отключения DoH в браузерах (Chrome, Firefox).
- Настройте корпоративный DNS и форсируйте его использование.


3. Использование прокси, VPN или Tor
- Проблема: Пользователи могут подключиться к внешнему прокси/VPN, и весь трафик идёт шифрованным до точки выхода.
- Решение:
- Блокируйте IP-адреса и домены известных публичных VPN-сервисов (частично эффективно).
- Используйте сигнатуры трафика (например, JA3 fingerprinting) для выявления подозрительных TLS-соединений.
- Контролируйте установку ПО через EDR/MDM.


4. Обход через CDN или облачные сервисы
- Проблема: Некоторые сайты (особенно веб-приложения) работают через CDN (Cloudflare, AWS, Google Cloud), и IP-адреса общие. Блокировка по IP не работает.
- Решение:
- Блокировку нужно делать по SNI (Server Name Indication) в TLS handshake и/или по HTTP Host-заголовку (если есть SSL inspection).
- Убедитесь, что ваш DPI поддерживает SNI-анализ даже без полной расшифровки трафика.


5. Использование IP-адреса вместо домена
- Проблема: Если пользователь вводит IP-адрес напрямую (например, https://93.184.216.34 вместо example.com), то SNI и Host-заголовок могут не совпадать или отсутствовать.
- Решение:
- Такой трафик сложнее идентифицировать. Можно блокировать доступ к IP-адресам, которые не являются корпоративными.
- Анализировать сертификаты в TLS handshake (поле Subject Alternative Name).


6. Обфускация и туннелирование (например, через WebSocket, DNS-tunneling, ICMP)
- Проблема: Продвинутые пользователи могут использовать нестандартные протоколы.
- Решение:
- Мониторинг аномального трафика (например, с помощью SIEM или NTA-систем).
- Ограничение исходящих соединений только до нужных портов/протоколов.


7. Мобильные устройства вне корпоративного контроля
- Проблема: Если пользователь использует личный смартфон с мобильным интернетом — DPI бессилен.
- Решение:
- Запретить доступ к корпоративным ресурсам с непроверенных устройств (через NAC, MDM, Zero Trust).
- Использовать CASB для контроля облачного доступа.