AI Prompts
38 subscribers
56 photos
77 files
109 links
Языковые модели ИИ. AI language models
Download Telegram
Эти простые запросы нельзя считать "достаточными". С их помощью удалось сгенерировать код работающего приложения. Но это очень грубое решение.
В тот же видеорегистратор в таком запросе трудно добавить нужные элементы в нужном месте.
Надо писать более детальные запросы.
И здесь нам очень помогут первые работающие прототипы программ, созданных с помощью ИИ.
Посмотрим, как это можно делать на примере кода LargeEntropy
Приложение "LargeEntropy" реально работает. Где-то за то время, пока ехал домой, записалось около 1Mbytes данных в файл.
Качество этого псевдослучайного числа - отдельный вопрос, который мы потом порассматриваем.

Зачем это число?

Число записывается в Download смартфона и может быть скопировано на второй телефон. После этого возможен обмен защищёнными сообщениями.
Достаточно выбрать из этого огромного числа N байт и произвести с текстом сообщения длинойN байт XOR битовую операцию.
Принимающая сторона так же производит XOR операцию с принятыми данными и получает исходное сообщение.
Больше эти N байт в обмене сообщениями не используются. Для следующего сообщения берутся байты начиная с N+1
Если сгенерировать файл в 1Gbyte, то можно защитить ...
море сообщений

Для этого последовательность должна быть случайной. В ней не должно быть закономерностей.

Для разнообразия можно использовать следующие данные:
- выбирать некоторые значения для добавления в число из потокового разговорного радио
- использовать данные от микрофона или фотокамеры
- добавить проверку на паттерны (фильтры). Это сложно
- использовать многократное преобразование "Текст В Голос" и выбирать какие-то значения из звукового файла
- добавить данные, полученные с помощью алгоритмов. Например, Блюма-Микали

Да, скажете вы, передачу пачки цифр рано или поздно заблокируют.
Но цифры можно преобразовывать в связанный текст с помощью...

... запросов к ИИ
👍1
ENTROPY_Prompt_Deepseek.txt
16.5 KB
Оптимизированный запрос для DeepSeek: Генерация Java-кода для приложения "LargeEntropy" на Android 14 (SDK 33)

Посмотрим, на сколько это сложнее того, что было...
Вот почему важно получить первый работающий код по запросу. Дальше можно делать из него нормальный документ.
ENTROPY_Prompt_Deepseek.txt
39.1 KB
С помощью работающего кода можно составить "профессиональный" промпт. Совсем другой уровень.

То же, но с листингами
Вернемся к видеорегистратору на Java и сделаем для него "профессиональный" запрос
Вот интересное продолжение темы https://t.me/llmsource/307

Как преобразовать последовательность цифр в какой-то связанный текст, который можно отослать, получить и превратить обратно в набор цифр. Если раньше надо было бы сидеть и пыхтеть, то теперь достаточно написать запрос к ИИ. Главное - знать как.

Запрос:

Создай набор текстовых переменных с значениями и поставь им в соответствие символы так, как показано в таблице №1:

0=Н
1=О
2=Дв
3=Т
4=Ч
5=П
6=Ш
7=С
8=В
9=Де

Основная часть задачи:

Преобразуй заданное текст в кавычках "35762084" в последовательность отдельных символов В ТОМ ЖЕ ПОРЯДКЕ:

3 5 7 6 2 0 8 4 и замени каждый символ с цифрой на любое слово, которое начинается с буквы, соответсвующей цифре, как указано в таблице №1.

Например

"3" заменить на "Требование" или "Траст" или "Типовой"
"5" заменить на "Простой" или "Первый"
и так далее...

Регистр букв выбирай сам исходя из необходимости.

Причём, должен получиться небольшой связанный текст на любую тематику. Для облегчения задачи создания осмысленного текста, текст может дополнительно содержать слова, НЕ НАЧИНАЮЩИЕСЯ с "Н", "О", "Дв", "Т", "Ч", "П", "Ш", "С", "В", "Де" в любом нужном месте
Не вставляй в текст цифры и не используй слова, означающие цифры.
Например, не используй слова "пять", "пятый", "шесть", "шестой" и т.д. В тексте ничто не должно указывать на цифры


И что это сгенерит в ИИ. Смотрим текст для преобразования числа 35762084:

Традиционный праздничный снежный шар для двух новых вечеров, и часы бьют (полночь).

Это буквально второй вариант запроса. Его можно совершенствовать.
Direct Link: https://www.perplexity.ai/search/sozdai-nabor-tekstovykh-pereme-R.E8.y58QHWu9D6P4SrFUQ#2
👍1
Фрагмент сгенерированной энтропии https://t.me/llmsource/310
Попросим Perplexity оптимизировать запрос https://t.me/llmsource/312

Напиши свой, оптимальный и правильно оформленный вариант запроса для выполнения таких действий.

Вот как получилось:

Создай набор текстовых переменных по таблице №1:

0=Н | 1=О | 2=Дв | 3=Т | 4=Ч | 5=П | 6=Ш | 7=С | 8=В | 9=Де

Задача: Преобразуй последовательность "[ВСТАВИТЬ_ЦИФРЫ]" → [3 5 7 6 2 0 8 4]

Замени каждую цифру на слово, начинающееся с соответствующей буквы.
Требования:
• Получить связный текст (2-3 предложения)
• Любая тематика
• Допускаются слова вне таблицы
• Без цифр и слов, обозначающих числа ("пять", "третий" и т.д.)

Пример результата:
"Традиционный праздничный снежный шар двух новых вечеров часы бьют."


Можно попробовать. Хотя у меня есть сомнения
Как эту задачу решил ИИ Google в броузерном варианте:

Ниже приведено решение задачи согласно заданным условиям и таблице соответствий.
Шаг 1: Определение переменных
Создадим текстовые переменные, где каждой цифре соответствует определенный символ (начальные буквы будущих слов):
var0 = "Н"
var1 = "О"
var2 = "Дв"
var3 = "Т"
var4 = "Ч"
var5 = "П"
var6 = "Ш"
var7 = "С"
var8 = "В"
var9 = "Де"
Шаг 2: Преобразование последовательности и создание текста
Для последовательности 3 5 7 6 2 0 8 4 подберем слова, начинающиеся на соответствующие буквы (Т, П, С, Ш, Дв, Н, В, Ч), и составим связное предложение.
3 — Тёмное
5 — пламя
7 — свечи
6 — шипело,
2 — движениями
0 — наполняя
8 — воздух
4 — чудом.
Дополнительные слова для связки (не начинающиеся на зарезервированные буквы): вокруг, как, будто, магическим.

Ответ:
Тёмное пламя свечи шипело, движениями наполняя воздух вокруг магическим чудом.

Наиболее гармоничный ответ. Но есть ошибка

Это самые простые задачи. Гораздо интереснее решение с фазовым шифрованием и локальными ИИ (изолированными от Интернет)
После того, как Гуглу указал на ошибку, он выдал новый ответ:

Согласно вашему алгоритму (Т-П-С-Ш-Дв-Н-В-Ч) и запрету на использование зарезервированных букв в связках, представляю исправленный вариант:


Тихое пепелище страха шевельнулось, дверь неспешно выпустила мрачное чудовище.



Разбор последовательности:
3 (Т) — Тихое
5 (П) — пепелище
7 (С) — страха
6 (Ш) — шевельнулось,
2 (Дв) — дверь
0 (Н) — неспешно
8 (В) — выпустила
4 (Ч) — чудовище.
Связующее слово: «мрачное» (начинается на «М», которой нет в таблице №1, что соответствует условию).


Получилось очень интересно.

В этой технологии есть несколько трудностей.

1. Необходимо использовать ИИ. Использовать ИИ в Интернет бессмысленно, т.к. это сразу рушит всю безопасность.
Надо использовать локальные серверные версии ИИ. А значит, их надо обучать и иметь большие Дата Сеты.

2. Количество слов даже для такого примитивного преобразования, как выше, не достаточно для получения большого количества осмысленного текста. Как вариант - можно использовать тексты на биологическую, химическую тематику или что-то из области фантастики t.me/freemoviescenario
Там можно создавать свои термины и названия, в которых нужные буквы будут занимать нужные позиции в словах. И мы рассмотрим такие примеры и напишем для них запросы.

PS. Все материалы не имеют источников и носят только исследовательский характер
Вот, что сгенерировал QWEN по запросу https://chat.qwen.ai/s/2fbd9acf-c110-4763-96f1-457a1387cc26?fev=0.1.27

Сгенерированный текст для числа 35762084

Современные инженерные решения всё чаще зависят от сложного взаимодействия аппаратных и программных компонентов. Особенно это заметно в сфере автономных транспортных средств, где каждая деталь должна работать как единый организм.
Технология, лежащая в основе нового поколения автомобилей, позволяет управлять множеством параметров в реальном времени. Ключевой процесс в этом — непрерывный анализ данных от сотен датчиков. Вся информация обрабатывается через распределённую систему, способную адаптироваться к изменяющимся условиям. Для защиты личных данных пользователей применяется многоуровневое шифрование, соответствующее международным стандартам безопасности.
Центральным элементом платформы стал специально разработанный двигатель нейронных вычислений, оптимизированный для работы в условиях ограниченных ресурсов. Его главное преимущество — исключительная надёжность даже при экстремальных нагрузках. Перед каждым запуском выполняется полная верификация всех модулей, чтобы исключить малейшие сбои. В завершение цикла система оценивает свою чувствительность к внешним помехам, корректируя алгоритмы на лету.
Такой подход позволяет не только повысить безопасность, но и значительно улучшить пользовательский опыт — делая его одновременно интуитивным и предсказуемым.
Казалось бы - красиво. Но на самом деле - ошибка на ошибке
TEXT.jpg
135.8 KB
Протестировал в броузерном Google ИИ доделанную версию запроса
Qwen3-Max таки справился с задачей. Подробное описание получилось очень большим. Лучше его смотреть прямо у них по прямой ссылке https://chat.qwen.ai/s/t_d4403ae0-bb07-4733-8630-d1d6b8350530?fev=0.1.27

Получился довольно странный текст:

Тарантул лежал. Плутонгений дымился. Сиропакс дал сигнал.
Шармута извергал золу. Двуликий заполнил воздух. Нейтринофон мигнул. Вулкеллий закружил. Чармидон замер над руинами.
Эта технология преобразования числа в текст исчерпала себя. Пора переходить к другой технологии преобразования. И для этого надо писать совсем другой запрос.
Вот пример нового запроса и сгенерированного текста. Совсем другое дело

Запрос:

1. Задано число "832916547". Преобразуй это число (как текст) в последовательность отдельных символов В ТОМ ЖЕ ПОРЯДКЕ. Например, для "832916547" это будет так "8 3 2 9 1 6 5 4 7"
2. Далее, надо использовать таблицу соответствия цифр и текста (спец-текста):

0=ТОР
1=НАК
2=СТОИ
3=НОС
4=НИК
5=РАН
6=КОР
7=ВОЛ
8=ПОН
9=ЛЕЗ

Текст в таблице представляет собой слог русского языка и следующую часто используемую с ним букву (только один из многих вариантов).
Таким образом последовательность цифр "8 3 2 9 1 6 5 4 7" из п.1 можно представить как набор текстов, заменяющих цифры в соответствии с таблицей.
3. Можно подобрать много слов, содержащих такие тексты и тем самым преобразовать цифры в текст. Например - 4=праздник, 7=буйвол, 9=пролез и так далее. Назовём такие слова спец-словами.
4. Необходимо составить связанный по смыслу текст на любую тему, в котором спец-слова должны быть расположены так, чтобы они кодировали заданное число. В данном запросе - это число "832916547". Для составления связанного осмысленного текста можно использовать любые дополнительные слова, которые не содержат спец-текста.
Т.е. в готовом тексте содержать спец-текст могут только спец-слова.
Регистр букв выбирай сам по необходимости. Можно использовать имена собственные, специальные термины. Нельзя использовать аббревиатуры или использовать придуманные слова, не существующие в используемом языке.
Выдели спец-текст в общем тексте жирным шрифтом.

И далее - ответ ИИ: