https://youtu.be/fbJzFwDkq-0

Демонструють взаємодію с контекстом - Azure та Workspace агент

Хоча на https://cursor.sh/pricing ще написано GPT-3.5 в мене вона вже замінилася на GPT-4o який значно краще працює

Phind у Pro плані теж додали цю модель до 4 трубо та опусу.

Така аппка від OpenAI доступна вже, але тільки на мак.
Під Виндовс MS презентовали оновлення десктопного Copilot, але поки у мене стара версія без голосового чату

https://youtu.be/GUkVMIngkEc

OpenAI додали GPT https://chatgpt.com/g/g-HMNcP6w7d-data-analyst та можливість задавати питання за стовпчиками чи рядками таблиці

TED виступ Томаса Домке (GitHub CEO):

🤖 Революція штучного інтелекту в програмуванні: від складних "ієрогліфів коду" до простого і природного спілкування з машиною, наче з LEGO.

🧠 "Сьогодні будь-яка людина, незалежно від мови, матиме силу говорити з машиною".

💻 Новий продукт "Copilot Workspace" дозволяє створювати програмне забезпечення простою розмовною мовою, без потреби писати код.

🔮 "До 2030 року, а можливо й раніше, ми матимемо понад мільярд розробників програмного забезпечення на GitHub. 10% світового населення контролюватиме комп'ютери та зможе створювати програми, наче їздити на велосипеді".

🎨 "Відкриваються шлюзи для нового ренесансу людської креативності за допомогою програмного забезпечення".

"Будувати програмне забезпечення стане таким же простим і приємним, як збирати LEGO".

https://github.blog/2024-05-21-introducing-github-copilot-extensions/

GitHub представив Copilot extensions. Це розширення співпрацює з такими партнерами як Microsoft Azure, Docker та інші, що дозволяє здійснювати розгортання у хмарі, отримувати контекст помилок та швидко розв'язувати проблеми у звичному середовищі розробки.

GPTScript — програмування на звичайній мові ✨

відео як можна створити файл з розширенням GPT. Це дозволяє писати програми звичайною (тут англійською) мовою. Ви просто описуєте кроки: наприклад, програма очікує завантаження фотографії 📸, витягує список інгредієнтів з фото 🍎🍞, створює файл з цими інгредієнтами 📄, а потім пропонує рецепт 🍲. GPTScript автоматично виконує всі мережеві запити до OpenAI, щоб це працювало. 🌐

На відео ця штука працює доволі повільно.

https://gptscript.ai/

https://mistral.ai/news/codestral/

🗓 29 травня 2024 року команда Mistral AI оголосила про запуск Codestral - своєї першої моделі для генерації коду. 🤖

✨ Codestral - це генеративна модель штучного інтелекту для розробки коду, яка підтримує більше 80 мов програмування, включаючи Python, Java, C++ і багато інших. Модель допомагає розробникам писати код, створювати тести та завершувати фрагменти коду. 🧑‍💻

🔍 Codestral пропонує високу продуктивність з великим контекстним вікном у 32k та перевершує інші моделі у бенчмарках.

💬 Модель доступниа через Le Chat

🌍 Скачати чи випробувати можна на HuggingFace, а також через спеціалізований API-ендпоїнт на сайті mistral.ai

Тепер GPT доступні у безкоштовному плані ChatGPT.

Огляд на Grimoire https://www.youtube.com/watch?v=PIvvjP2z24o та інтеграції з Netlify

Claude Artifacts у веб-інтерфейсі

https://www.youtube.com/watch?v=8xvsBOzLGGA

🎮 У відео йдеться про нову функцію в Claude 3.5 Chat, яка дозволяє створювати відеоігри. Розповідається, як використовувати цю можливість для розробки ігор.

🔍 Автор відео наводить огляд на основні можливості Claude 3.5 і підкреслює, що недавно він зрозумів важливість ще однієї значної функції, яку можна активувати в налаштуваннях

Схоже з'явилося й у Poe під назвою Preview

https://youtu.be/tnbXJE8s3Dk?si=tXxH96QPfPMphHjj

Artifacts тепер теж можна публікувати онлайн

Artifacts — на відео витік деталей про нову функцію Claude: не код, написаний програмістами, а ефективно сформульований запит до LLM.

Нова функція, згідно з витоком, демонструє, як добре структуровані запити можуть ефективно управляти великими обсягами інформації, створюючи значущий контент, який користувачі можуть легко адаптувати і повторно використовувати. Це відкриває нові перспективи для розвитку програмного забезпечення, де ключову роль відіграє вміння правильно напочатку запитувати LLM, а не лише програмувати.

https://youtu.be/EoswGAcD5YY

codestral-mamba-latest на 7B від Mistral - новина
контекстне вікно 256k токенів

Вийшла модель для программування не Трансформер, а Мамба архітектури

Cursor додали 4o-mini — нову швидку модель від OpenAI

Статистика LMSYS Chatbot Arena - у всіх нові версії моделей кращі ніж попередні.

Клод 3.5 поки що є тільки середнього розміру (Sonnet), але вона в зв'язці з ідею Artifacts у браузері обходить зараз усе інше

https://cosine.sh/blog/genie-technical-report

Компанія Ccosine презентувала ШІ модель Genie спеціально для програмної інженерії (автоматичного написання коду як то Devin). Говорять, була навчена на спеціальних даних, що відтворюють логіку та процеси роботи програмістів.

Говорять, модель здатна:
Аналізувати та розбивати складні проблеми на менші завдання.
Шукати та знаходити відповідні фрагменти коду для внесення змін.
Генерувати, перевіряти та покращувати код, вирішуючи завдання так, як це робить інженер.
Виконувати широкий спектр завдань, від розробки нових функцій до виправлення багів, рефакторингу та написання тестів.

Genie адаптується до різних мов програмування.

Наразі доступ до Genie можливий лише через вейтлист.

🌍 У статті Андрія Карпатія (2017 рік), популярного дослідника зі сфери штучного інтелекту та машинного навчання, аналізується фундаментальний зсув у парадигмі розробки програмного забезпечення. Він проводить чітке розмежування між "Програмним забезпеченням 1.0" (традиційне ручне кодування) та "Програмним забезпеченням 2.0" (ШІ модель-орієнтоване навчання).

🧠 Карпатій стверджує, що нейронні мережі - це не просто черговий інструмент у наборі машинного навчання, а початок нової програмної Парадигми. На відміну від явного кодування в ПЗ 1.0, ПЗ 2.0 покладається на навчання моделей через великі обсяги даних, щоб виявляти закономірності та правила.

🚘 Цей перехід уже спостерігається в галузях, таких як комп'ютерне зір, розпізнавання мови, машинний переклад та автономні транспортні засоби, де нейронні мережі перевершують традиційні алгоритми.

📚 Однак Карпатій визнає певні проблеми, пов'язані з переходом до ПЗ 2.0. Зокрема, він зазначає, що програмування через налаштування ваг і зміщень нейронних мереж є значно менш інтуїтивним і зрозумілим для людей, ніж традиційне кодування.

🔍 Таким чином, основним викликом є створення більш інтуїтивних інструментів та методів, які б дозволили розробникам та користувачам краще розуміти та взаємодіяти з нейронними мережами, - ключовим компонентом цієї нової програмної парадигми.

🔮 Висновок Карпатія полягає в тому, що, подібно до того, як "Програмне забезпечення 1.0 поглинає світ", зараз "Штучний інтелект або Програмне забезпечення 2.0 поглинає Програмне забезпечення". Це захоплююча перспектива еволюції технологій, яка змінює саму природу розробки програмного забезпечення.

https://www.youtube.com/watch?v=ozEZbqzPyFM

Phind-405B based on the Meta Llama 3.1 405B scores 92% on HumanEval (0-shot), matching Claude 3.5 Sonnet

+ new Phind Instant model based on Meta Llama 3.1 8B (free)

https://www.phind.com/blog/introducing-phind-405b-and-better-faster-searches

The Replit Agent is currently available through a limited early access program

https://youtu.be/IYiVPrxY8-Y