Набір відкритих моделей від Google для написання коду CodeGemma додали у ollama (яку підтримує Cody) та catalog.ngc.nvidia 7B та 2B - жодних повноцінних оглядів та порівнянь я не знайшов, можливо, це нікому не цікаво.
Також не знайшов у Google прямого зазначення, яким є розмір контекстного вікна цих моделей.
Також не знайшов у Google прямого зазначення, яким є розмір контекстного вікна цих моделей.
Тепер до офіційного реєстру Tabby додані моделі серії CodeGemma (2b та 7b) та CodeQwen (7b) як для доповнення так й для чату.
Tabbyml
🧑🔬 Models Registry | Tabby
Completion models (--model)
🥳 Llama 3 вийшла!
Моделі були навчені на двох нещодавно анонсованих кластерах із спеціально побудованими 24K GPU на понад 15T токенів даних - навчальний набір даних у 7 разів більший, ніж той, що використовувався для Llama 2,
включаючи у 4 рази більше коду.
https://llama.meta.com/llama3/
моделі розгорнуті й на LPU https://groq.com/
Моделі були навчені на двох нещодавно анонсованих кластерах із спеціально побудованими 24K GPU на понад 15T токенів даних - навчальний набір даних у 7 разів більший, ніж той, що використовувався для Llama 2,
включаючи у 4 рази більше коду.
https://llama.meta.com/llama3/
моделі розгорнуті й на LPU https://groq.com/
Industry Leading, Open-Source AI | Llama by Meta
Discover Llama 4's class-leading AI models, Scout and Maverick. Experience top performance, multimodality, low costs, and unparalleled efficiency.
🔥1
https://www.youtube.com/watch?v=Smklr44N8QU
🆕 В останьому оновлені Cursor покращіли Copilot++ та зробили розділ "Допомога" у вигляді теж чату з ШІ (зараз у бета).
Цей відеоогляд показує, як Copilot++ може автоматично генерувати код на основі контексту поточного проекту. Демонструється процес створення інтерактивного графа вузлів у фреймворку Vue.js за допомогою вказівок та команд, наданих Copilot++.
Головні особливості Copilot++, продемонстровані у відео:
1. Авто-доповнення коду на кількох рядках одночасно.
2. Розуміння контексту проекту для надання відповідних пропозицій коду.
3. Можливість додавати документацію як довідкові матеріали для AI.
4. Гнучке керування генерацією коду через текстові інструкції.
Відео наголошує на тому, що використання AI-асистентів, таких як Copilot++, дозволяє розробникам зосередитись на високорівневій логіці замість написання окремих рядків коду. Це може значно підвищити продуктивність та залишатись актуальним в умовах стрімкого розвитку технологій.
🆕 В останьому оновлені Cursor покращіли Copilot++ та зробили розділ "Допомога" у вигляді теж чату з ШІ (зараз у бета).
Цей відеоогляд показує, як Copilot++ може автоматично генерувати код на основі контексту поточного проекту. Демонструється процес створення інтерактивного графа вузлів у фреймворку Vue.js за допомогою вказівок та команд, наданих Copilot++.
Головні особливості Copilot++, продемонстровані у відео:
1. Авто-доповнення коду на кількох рядках одночасно.
2. Розуміння контексту проекту для надання відповідних пропозицій коду.
3. Можливість додавати документацію як довідкові матеріали для AI.
4. Гнучке керування генерацією коду через текстові інструкції.
Відео наголошує на тому, що використання AI-асистентів, таких як Copilot++, дозволяє розробникам зосередитись на високорівневій логіці замість написання окремих рядків коду. Це може значно підвищити продуктивність та залишатись актуальним в умовах стрімкого розвитку технологій.
YouTube
Is Cursor's Copilot++ BETTER than Github Copilot? FAST AI Coding Master Class
The way we code is changing and evolving, and that means we NEED TO ADAPT.
The days of manually writing out every line of code is far over. If you're still typing every line - this is a wake up call for you. I don't want you to get left behind in the wave…
The days of manually writing out every line of code is far over. If you're still typing every line - this is a wake up call for you. I don't want you to get left behind in the wave…
👍1
З'явився новий гравець, який прагне конкурувати з OpenAI та Anthropic - компанія Reka AI.
Наразі вони мають три моделі:
🟧 Edge: легка модель з 7b параметрів.
🟧 Flash: швидка та потужна модель з 21b параметрів.
🟧 Core: найбільша та найпотужніша модель для складних завдань (розмір невідомий).
На немультимодальних тестах з генерації коду з текстових інструкцій, схоже, Core поступається GPT-4 та Claude-3-Opus.
Наразі вони мають три моделі:
🟧 Edge: легка модель з 7b параметрів.
🟧 Flash: швидка та потужна модель з 21b параметрів.
🟧 Core: найбільша та найпотужніша модель для складних завдань (розмір невідомий).
На немультимодальних тестах з генерації коду з текстових інструкцій, схоже, Core поступається GPT-4 та Claude-3-Opus.
https://ollama.com/library/phi3
У каталог ollama додали нову версію моделі від MS Phi-3 mini.
Незважаючи на свій відносно невеликий розмір 3.8B, ця модель, за словами розробників, демонструє високу ефективність у роботі з логікою та математичними завданнями.
Під час навчання моделей Phi було використано підхід, подібний до навчання дітей за допомогою "підручників" (“textbook-like”) з математики, логіки та програмування. Очікується, що такий метод покращить загальні результати моделі в цих сферах.
Також перевагою нової моделі є версія з великим контекстним вікном - 128k токенів.
У каталог ollama додали нову версію моделі від MS Phi-3 mini.
Незважаючи на свій відносно невеликий розмір 3.8B, ця модель, за словами розробників, демонструє високу ефективність у роботі з логікою та математичними завданнями.
Під час навчання моделей Phi було використано підхід, подібний до навчання дітей за допомогою "підручників" (“textbook-like”) з математики, логіки та програмування. Очікується, що такий метод покращить загальні результати моделі в цих сферах.
Також перевагою нової моделі є версія з великим контекстним вікном - 128k токенів.
Ollama
phi3
Phi-3 is a family of lightweight 3B (Mini) and 14B (Medium) state-of-the-art open models by Microsoft.
https://www.youtube.com/watch?v=5poVsIeq3TM
Snapdragon презентували чіпи X не для телефонів, а для комп'ютерів Windows. Крім звичайного та графічного ядра, в них буде також NPU (нейронне процесорне ядро). Вони обіцяють, що програми працюватимуть швидше, і великі мовні моделі (LLM) можна буде запускати локально та нативно без проблем.
VSCode на 17:53
з Qualcomm AI Code Completion
з llama-chat-v2-7b
Snapdragon презентували чіпи X не для телефонів, а для комп'ютерів Windows. Крім звичайного та графічного ядра, в них буде також NPU (нейронне процесорне ядро). Вони обіцяють, що програми працюватимуть швидше, і великі мовні моделі (LLM) можна буде запускати локально та нативно без проблем.
VSCode на 17:53
з Qualcomm AI Code Completion
з llama-chat-v2-7b
YouTube
The PC Reborn – Introducing Snapdragon X Plus
The PC Reborn: Introducing Snapdragon X Plus, the newest platform within the Snapdragon X series.
Equipped with cutting-edge technologies to deliver powerful performance, long battery life, lightning-fast wireless connectivity, and exciting new AI features…
Equipped with cutting-edge technologies to deliver powerful performance, long battery life, lightning-fast wireless connectivity, and exciting new AI features…
Як краще створювати код за допомогою LLM
🥳 Llama 3 вийшла! Моделі були навчені на двох нещодавно анонсованих кластерах із спеціально побудованими 24K GPU на понад 15T токенів даних - навчальний набір даних у 7 разів більший, ніж той, що використовувався для Llama 2, включаючи у 4 рази більше коду.…
https://youtu.be/eR855VNPjhk
У Groq на їх ютуб каналі є демо проекта iter на моделі mixtral-8x7b-32768 у терміналі на nix-shell. Я не тестував - його підхід усе друкувати й мати мінімум контролю над генерацією.
1:53 Зате є крута фішка команда reflextion - коли у модель зайде 6 запитів з інструкією подумати над проблемою.
Відео з 8 березня, а теперь ще є llama3-70b-8192 - але 8к проти 32к контекстне вікно.
Для VSCode у каталозі розширень я знайшов Groqopilot v0.0.81, але зараз він скоріш не працює ніж працює.
У Groq на їх ютуб каналі є демо проекта iter на моделі mixtral-8x7b-32768 у терміналі на nix-shell. Я не тестував - його підхід усе друкувати й мати мінімум контролю над генерацією.
1:53 Зате є крута фішка команда reflextion - коли у модель зайде 6 запитів з інструкією подумати над проблемою.
Відео з 8 березня, а теперь ще є llama3-70b-8192 - але 8к проти 32к контекстне вікно.
Для VSCode у каталозі розширень я знайшов Groqopilot v0.0.81, але зараз він скоріш не працює ніж працює.
YouTube
Writing code with Mixtral 8x7B - Iterating Fast
Do faster language models mean faster iteration loops for software development? Existing Copilots often use a RLHF-less, completion-based UX, which works well with slow inference APIs. With the advent of faster inference engines, we can iterate on the entire…
https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
GitHub представляє Copilot Workspace у TechPreview - нове середовище розробки на базі ШІ
GitHub Copilot Workspace - це оновлене середовище розробки, де програмісти можуть працювати з кодом звичайною мовою 💬. Система може допомогти розробникам від самого початку - планування завдання ✅, написання специфікацій 📄 та генерації коду 💻.
Усе це можна відредагувати та доопрацювати ✏️.
Середовище інтегроване з GitHub Issues 📥, Pull Requests 🔃 та репозиторіями 🗃.
Розробники можуть запустити та протестувати код прямо в Copilot Workspace 🚀. Це дозволяє спростити і пришвидшити весь цикл розробки програмного забезпечення ⏱.
Для професійних розробників Copilot Workspace дозволить більше зосередитися на системному мисленні 🧠 та відійти від рутинної роботи, яку можна автоматизувати ⚙️.
GitHub представляє Copilot Workspace у TechPreview - нове середовище розробки на базі ШІ
GitHub Copilot Workspace - це оновлене середовище розробки, де програмісти можуть працювати з кодом звичайною мовою 💬. Система може допомогти розробникам від самого початку - планування завдання ✅, написання специфікацій 📄 та генерації коду 💻.
Усе це можна відредагувати та доопрацювати ✏️.
Середовище інтегроване з GitHub Issues 📥, Pull Requests 🔃 та репозиторіями 🗃.
Розробники можуть запустити та протестувати код прямо в Copilot Workspace 🚀. Це дозволяє спростити і пришвидшити весь цикл розробки програмного забезпечення ⏱.
Для професійних розробників Copilot Workspace дозволить більше зосередитися на системному мисленні 🧠 та відійти від рутинної роботи, яку можна автоматизувати ⚙️.
The GitHub Blog
GitHub Copilot Workspace: Welcome to the Copilot-native developer environment
We’re redefining the developer environment with GitHub Copilot Workspace - where any developer can go from idea, to code, to software all in natural language.
На скріншоті показано результати "сліпого" порівняння людьми двох варіантів конвертації дизайну в код: різноманітних доступних інструментів та живої людини
JACoB (Just Another Coding Bot) - схоже під впливом Devin зробленний ШІ асистент, який перетворює дизайни на робочий код 💻, розуміє репозиторій 📂
🔄 Інтегрується з GitHub репозиторіями та дизайнами Figma
🤝 Розумний діалог з людиною через огляд та внесення змін до коду
(буде) 🔓 Відкритий код для розширення функціоналу
👥 Пристосований до робочого процесу існуючої команди
Цікаво, що, подібно до нової версії GitHub Copilot, вони прешочергово зосереджуються на визначенні людиною переліку завдань для ШІ агента
Перевірити не зміг, на мій GitHub акк пишуть "Try signing in with a different account."
JACoB (Just Another Coding Bot) - схоже під впливом Devin зробленний ШІ асистент, який перетворює дизайни на робочий код 💻, розуміє репозиторій 📂
🔄 Інтегрується з GitHub репозиторіями та дизайнами Figma
🤝 Розумний діалог з людиною через огляд та внесення змін до коду
(буде) 🔓 Відкритий код для розширення функціоналу
👥 Пристосований до робочого процесу існуючої команди
Цікаво, що, подібно до нової версії GitHub Copilot, вони прешочергово зосереджуються на визначенні людиною переліку завдань для ШІ агента
Перевірити не зміг, на мій GitHub акк пишуть "Try signing in with a different account."
Як краще створювати код за допомогою LLM
https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/ GitHub представляє Copilot Workspace у TechPreview - нове середовище розробки на базі ШІ GitHub Copilot Workspace - це оновлене середовище розробки, де програмісти можуть працювати з кодом звичайною…
https://www.youtube.com/watch?v=75Hv0RUFIrQ
Автор відео висловлює своє глибоке скептичне ставлення 🤨 до нової системи GitHub Copilot Workspaces, яка представлена як "революційний" спосіб розробки програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту.
Розглядається приклад з демонстрації використання Copilot Workspaces для додавання додаткової перевірки URL-адрес 🌐. Автор критикує те, що запропонований Copilot план включав в себе невідповідні зміни, такі як оновлення README-файлу та додавання файлу CONTRIBUTING.md, чого не вимагала початкова задача. 🤦♂️ Цей простий патч ШІ генерував годину.
Автор також звертає увагу на те, що Copilot Workspaces не змогла перевірити наявність субдоменів у GitHub URL-адресах, що було необхідною частиною специфікації. 🤯 Це наводить його на думку, що або інструмент недостатньо протестований, або його можливості все ще дуже обмежені.
Далі автор ділиться своїм альтернативним баченням того, якими повинні бути AI-інструменти для розробників. 💡 Він вважає, що ці інструменти мають доповнювати, а не замінювати існуючі робочі процеси. Як приклад, він демонструє свій досвід використання Super Maven - альтернативи Copilot (теж $10 на місяц), яка, на його думку, є значно швидшою та надійнішою в автодоповненні коду. 🚀
До речі, він використовує хайповий браузер Arc, який щойно став доступний і на Windows.
Радить почитати https://paulgraham.com/articles.html
Автор відео висловлює своє глибоке скептичне ставлення 🤨 до нової системи GitHub Copilot Workspaces, яка представлена як "революційний" спосіб розробки програмного забезпечення за допомогою штучного інтелекту.
Розглядається приклад з демонстрації використання Copilot Workspaces для додавання додаткової перевірки URL-адрес 🌐. Автор критикує те, що запропонований Copilot план включав в себе невідповідні зміни, такі як оновлення README-файлу та додавання файлу CONTRIBUTING.md, чого не вимагала початкова задача. 🤦♂️ Цей простий патч ШІ генерував годину.
Автор також звертає увагу на те, що Copilot Workspaces не змогла перевірити наявність субдоменів у GitHub URL-адресах, що було необхідною частиною специфікації. 🤯 Це наводить його на думку, що або інструмент недостатньо протестований, або його можливості все ще дуже обмежені.
Далі автор ділиться своїм альтернативним баченням того, якими повинні бути AI-інструменти для розробників. 💡 Він вважає, що ці інструменти мають доповнювати, а не замінювати існуючі робочі процеси. Як приклад, він демонструє свій досвід використання Super Maven - альтернативи Copilot (теж $10 на місяц), яка, на його думку, є значно швидшою та надійнішою в автодоповненні коду. 🚀
До речі, він використовує хайповий браузер Arc, який щойно став доступний і на Windows.
Радить почитати https://paulgraham.com/articles.html
YouTube
Dear GitHub, Why Did You Release This?
My lord, GitHub Copilot Workspace is a total disaster. Devin tier. I can't believe they are showing this off in such a terrible state.
SOURCE
https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
https://supermaven.com/
Check out my Twitch, Twitter,…
SOURCE
https://github.blog/2024-04-29-github-copilot-workspace/
https://supermaven.com/
Check out my Twitch, Twitter,…
https://www.phind.com/code?home=true
Phind запустив режим роботи з кодом у браузері
Експериментальний режим дозволяє зареєстрованим користувачам розмовляти з кодом, а тим у кого Phind Pro запускати та тестувати код у браузері (поки лише Python).
Окрім того, з 30/04 у Phind з'явилася можливість обирати модель phind instant, яка є моделью малого розміру. Вона базується на моделі Llama-3-8B і є дуже, дуже швидкою.
Режим запитів Phind ASK тепер розумно вирішує, коли шукати, а коли не шукати в інтернте. Він налаштований на пріоритетний пошук, але автоматично уникаватиме цього, коли ви змінюєте код. Режим Chat тепер має назу Playground.
Phind запустив режим роботи з кодом у браузері
Експериментальний режим дозволяє зареєстрованим користувачам розмовляти з кодом, а тим у кого Phind Pro запускати та тестувати код у браузері (поки лише Python).
Окрім того, з 30/04 у Phind з'явилася можливість обирати модель phind instant, яка є моделью малого розміру. Вона базується на моделі Llama-3-8B і є дуже, дуже швидкою.
Режим запитів Phind ASK тепер розумно вирішує, коли шукати, а коли не шукати в інтернте. Він налаштований на пріоритетний пошук, але автоматично уникаватиме цього, коли ви змінюєте код. Режим Chat тепер має назу Playground.
https://youtu.be/BxKXSlc759Y
На даний момент ШІ використовується лише як помічник при написанні коду, але не може повністю замінити людину.
🤔 - Незважаючи на маркетинговий хайп навколо "ШІ-програмістів", вони не досягли очікуваного результату.
🚨 - Основні складнощі:
1) Користувацькі інтерфейси - необхідно враховувати динамічні елементи, залежності та контекст.
2) Інтеграція сервісів - необхідно коректно налаштовувати комунікацію з зовнішніми системами, специфікації яких змінюються.
3) Окремі функції - ШІ може успішно генерувати тільки прості функції.
🎮 - Ігри є більш контрольованим середовищем для ШІ, оскільки їм не потрібно вирішувати реальні проблеми, а неочікувана поведінка програми не приведе к виликим фінансовим збиткам користувачів.
Зараз ШІ-асистенти (автору подобається Continue) корисні для допомоги у роботі над кодом, але вони не здатні в автоматичному режимі повністю замінити людину-програміста.
На даний момент ШІ використовується лише як помічник при написанні коду, але не може повністю замінити людину.
🤔 - Незважаючи на маркетинговий хайп навколо "ШІ-програмістів", вони не досягли очікуваного результату.
🚨 - Основні складнощі:
1) Користувацькі інтерфейси - необхідно враховувати динамічні елементи, залежності та контекст.
2) Інтеграція сервісів - необхідно коректно налаштовувати комунікацію з зовнішніми системами, специфікації яких змінюються.
3) Окремі функції - ШІ може успішно генерувати тільки прості функції.
🎮 - Ігри є більш контрольованим середовищем для ШІ, оскільки їм не потрібно вирішувати реальні проблеми, а неочікувана поведінка програми не приведе к виликим фінансовим збиткам користувачів.
Зараз ШІ-асистенти (автору подобається Continue) корисні для допомоги у роботі над кодом, але вони не здатні в автоматичному режимі повністю замінити людину-програміста.
YouTube
AI Still Can't Code Alone
Today we dive into what makes an AI incapable of coding entire solutions without developer guidance and why AI have become helpful assistants over becoming junior engineers on software teams. Problem domains have a lot to do with it and we discuss where these…
https://www.youtube.com/watch?v=zzw2OSFw9xI
У відео показано проект OpenUI, який автоматично створює фронтенд за описом - потім код можна завантажити чи скопіювати у різних форматах. Покроково пояснено процес встановлення проекту та його використання.
Тестував - дійсно працює як треба.
У відео показано проект OpenUI, який автоматично створює фронтенд за описом - потім код можна завантажити чи скопіювати у різних форматах. Покроково пояснено процес встановлення проекту та його використання.
Тестував - дійсно працює як треба.
YouTube
Build ENTIRE Frontends With ONE Prompt - OpenUI Tutorial
Build and iterate on the front end simply by describing what you want. No coding skills required. This is a tutorial for the OpenUI project.
Be sure to check out Pinecone for all your Vector DB needs: https://www.pinecone.io/
Join My Newsletter for Regular…
Be sure to check out Pinecone for all your Vector DB needs: https://www.pinecone.io/
Join My Newsletter for Regular…
https://youtu.be/dLaOQLXTM10
Тиждень тому був представлений Amazon Q - помічник програміста, який спеціалізується на генерації коду, тестуванні, налагодженні та може використовуватися на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
У відео демонструється, як легко встановити Amazon Q у VS Code та скористатися ним для створення стартового проекту FastAPI, додати новий раут, який повертає випадкове число (система автоматично оновила й тести), а також пояснити наявний код.
Інструмент безкоштовний
Тиждень тому був представлений Amazon Q - помічник програміста, який спеціалізується на генерації коду, тестуванні, налагодженні та може використовуватися на різних етапах життєвого циклу розробки програмного забезпечення.
У відео демонструється, як легко встановити Amazon Q у VS Code та скористатися ним для створення стартового проекту FastAPI, додати новий раут, який повертає випадкове число (система автоматично оновила й тести), а також пояснити наявний код.
Інструмент безкоштовний
YouTube
Amazon Q In VS Code As Code Assistant | Generative AI Tools
Learn how to use Amazon Q as a code assistant to boost your productivity and coding efficiency. In this video, we'll show you how to leverage Amazon Q's AI-p...
👍1
https://youtu.be/rz3foHGcnWY
Виступ на тему Replit Ghostwriter
🎙 Mik Kasta, який відповідає за напрямок AI в Replit, провів презентацію, де розповів про ключові особливості та можливості платформи, зосередившись на функції Ghostwriter - AI-помічника для програмування.
🤖 Основна ідея, яку просував Mik, полягає в тому, щоб максимально спростити процес створення програмного забезпечення за допомогою AI-технологій. Він зазначив, що Replit прагне "перетворити ідею на продукт" максимально швидко, використовуючи голосове введення, яке потім конвертується в текст і стає основою для роботи AI-генератора коду Ghostwriter.
💻 Mik продемонстрував, як Ghostwriter може допомогти користувачам Replit у різних задачах, від написання базового парсера веб-сторінок до розгортання додатку на основі Python з використанням фреймворку Flask. Він також розповів про плани щодо розвитку цієї технології, назвавши її "Штучним інтелектом розробника" (Artificial Developer Intelligence), який зможе не лише генерувати код, а й самостійно планувати та налагоджувати виконання завдань.
✨ Сгенерований код парсера насправді не працював, а система відмовилася його доробити...
🧠 Ключовим моментом виступу стало переконання Mika, що співпраця людини з AI-помічником у програмуванні - це не щось, чого слід боятися, а навпаки, нова можливість для підвищення продуктивності. Він закликав аудиторію не соромитися використовувати такі інструменти, адже зміни в галузі IT - це природний процес, як і в інших сферах діяльності людини.
модель replit-code-v1_5-3b на ollama
Виступ на тему Replit Ghostwriter
🎙 Mik Kasta, який відповідає за напрямок AI в Replit, провів презентацію, де розповів про ключові особливості та можливості платформи, зосередившись на функції Ghostwriter - AI-помічника для програмування.
🤖 Основна ідея, яку просував Mik, полягає в тому, щоб максимально спростити процес створення програмного забезпечення за допомогою AI-технологій. Він зазначив, що Replit прагне "перетворити ідею на продукт" максимально швидко, використовуючи голосове введення, яке потім конвертується в текст і стає основою для роботи AI-генератора коду Ghostwriter.
💻 Mik продемонстрував, як Ghostwriter може допомогти користувачам Replit у різних задачах, від написання базового парсера веб-сторінок до розгортання додатку на основі Python з використанням фреймворку Flask. Він також розповів про плани щодо розвитку цієї технології, назвавши її "Штучним інтелектом розробника" (Artificial Developer Intelligence), який зможе не лише генерувати код, а й самостійно планувати та налагоджувати виконання завдань.
✨ Сгенерований код парсера насправді не працював, а система відмовилася його доробити...
🧠 Ключовим моментом виступу стало переконання Mika, що співпраця людини з AI-помічником у програмуванні - це не щось, чого слід боятися, а навпаки, нова можливість для підвищення продуктивності. Він закликав аудиторію не соромитися використовувати такі інструменти, адже зміни в галузі IT - це природний процес, як і в інших сферах діяльності людини.
модель replit-code-v1_5-3b на ollama
YouTube
What Powers Replit Ghostwriter?
In this talk from the AI User Group, Michele Catasta, VP of AI at Replit, discusses the power of Replit Ghostwriter and its role in enabling software develop...
До речі, у веб-версії ChatGPT є хоткей, щоб скопіювати останній згенерований блок коду.
Як краще створювати код за допомогою LLM
До речі, у веб-версії ChatGPT є хоткей, щоб скопіювати останній згенерований блок коду.
Кілька днів тестую GPT-4o для генерації html сайтів і якість, все ж, не на рівні GPT-4, але швидкість вражає і майже дотягує до ллами 70b на groq.