OpenAI агент Operator (новина на techcrunch) через гугул ШІ Google AI Studio та Репліт может створити сайт =)
X
#newllmmodel
X
#newllmmodel
https://www.youtube.com/watch?v=yHDvCGNjIqk
У відео проводиться порівняння Bolt і Lovable, двох AI-інструментів для створення веб-додатків.
Автор дає обом платформам однакове завдання: створити застосунок на зразок Trello з перетягуванням елементів.
- Bolt згенерував початковий варіант трохи швидше за Lovable.
- Обидва застосунки дозволили створювати задачі та переміщувати їх між колонками, але не редагувати.
Обидва інструменти швидко додали цю функцію після відповідного запиту.
Коли автор попросив змінити дизайн на стиль Spotify, обидва AI успішно змінили кольорову гаму на темну з зеленими акцентами.
- Bolt у цьому випадку запропонував цікавіший ефект підсвічування при наведенні курсора на кнопки.
При додаванні функціональності для кількох дошок,
- Bolt реалізував перемикання між ними через випадаюче меню, а Lovable розмістив назви дошок у верхній навігаційній панелі, що автору відео сподобалось більше.
В цілому, обидва інструменти є ефективними для швидкої розробки, але вибір між ними може залежати від пріоритетів користувача:
- Bolt може бути кращим для тих, хто цінує швидкість, а Lovable – для тих, хто віддає перевагу більш інтуїтивному інтерфейсу "з коробки"
PS від мене: Lovable це закритий продукт (раніше GPT Engineer), де безкоштовно 5 запитів/день та не можна зберігти код напряму. Bolt.new та форк bolt.diy доступні на гітхаб — можна встановити на свій ком'ютер, чи використовувати сайт bolt.new
#bolt #lovable
У відео проводиться порівняння Bolt і Lovable, двох AI-інструментів для створення веб-додатків.
Автор дає обом платформам однакове завдання: створити застосунок на зразок Trello з перетягуванням елементів.
- Bolt згенерував початковий варіант трохи швидше за Lovable.
- Обидва застосунки дозволили створювати задачі та переміщувати їх між колонками, але не редагувати.
Обидва інструменти швидко додали цю функцію після відповідного запиту.
Коли автор попросив змінити дизайн на стиль Spotify, обидва AI успішно змінили кольорову гаму на темну з зеленими акцентами.
- Bolt у цьому випадку запропонував цікавіший ефект підсвічування при наведенні курсора на кнопки.
При додаванні функціональності для кількох дошок,
- Bolt реалізував перемикання між ними через випадаюче меню, а Lovable розмістив назви дошок у верхній навігаційній панелі, що автору відео сподобалось більше.
В цілому, обидва інструменти є ефективними для швидкої розробки, але вибір між ними може залежати від пріоритетів користувача:
- Bolt може бути кращим для тих, хто цінує швидкість, а Lovable – для тих, хто віддає перевагу більш інтуїтивному інтерфейсу "з коробки"
PS від мене: Lovable це закритий продукт (раніше GPT Engineer), де безкоштовно 5 запитів/день та не можна зберігти код напряму. Bolt.new та форк bolt.diy доступні на гітхаб — можна встановити на свій ком'ютер, чи використовувати сайт bolt.new
#bolt #lovable
YouTube
Bolt vs Lovable: which AI app builder comes out on top?
Build with no code tools and AI here: https://www.nocode.mba
Tools Compared:
Lovable.dev: https://lovable.dev/#via=nocodemba
Build apps effortlessly with AI-powered coding.
Bolt.new: https://bolt.new/?rid=xu3zyi
AI-based app builder with direct code editing.…
Tools Compared:
Lovable.dev: https://lovable.dev/#via=nocodemba
Build apps effortlessly with AI-powered coding.
Bolt.new: https://bolt.new/?rid=xu3zyi
AI-based app builder with direct code editing.…
🤩1
https://www.youtube.com/watch?v=itsGX3UioLk
Генерація драфту сайту за допомогою bolt.new коли запит для нього створює infranodus.com (є тріал на два тиждні) аналізуючи диру між попитом та пропозицією, в данному випадку нерухомості у Берліні та випадку здорової їжі.
#bolt
Генерація драфту сайту за допомогою bolt.new коли запит для нього створює infranodus.com (є тріал на два тиждні) аналізуючи диру між попитом та пропозицією, в данному випадку нерухомості у Берліні та випадку здорової їжі.
#bolt
YouTube
Build a Prototype in Minutes with InfraNodus and Bolt AI Chatbot!
In this video, I demonstrate how you can use https://infranodus.com to identify an underserved market niche and to then build a prototype for it with Bolt AI, in less than 12 minutes!
I first identify an underserved niche in the market using the InfraNodus…
I first identify an underserved niche in the market using the InfraNodus…
https://www.technologyreview.com/2025/01/20/1110180/the-second-wave-of-ai-coding-is-here/
У статті ті, хто зараз розповідають, як їхні моделі та сервіси для програмістів незабаром замінять тисячі розробників, але поки що радіють намахати хоча б одного інвестора:
https://zencoder.ai/ (try for free з цінами)
https://www.merly.ai/ (trial без ціни)
https://cosine.sh/ (waitlist)
https://www.tessl.io/ (waitlist)
https://www.poolside.ai/ (схоже B2B)
У статті ті, хто зараз розповідають, як їхні моделі та сервіси для програмістів незабаром замінять тисячі розробників, але поки що радіють намахати хоча б одного інвестора:
https://zencoder.ai/ (try for free з цінами)
https://www.merly.ai/ (trial без ціни)
https://cosine.sh/ (waitlist)
https://www.tessl.io/ (waitlist)
https://www.poolside.ai/ (схоже B2B)
MIT Technology Review
The second wave of AI coding is here
A string of startups are racing to build models that can produce better and better software. They claim it’s the shortest path to AGI.
😎1
https://github.com/RooVetGit/Roo-Code
плагін активно змінюєтся від просто автоматичного редактора коду до оркестрації різних агентів зі своїми промтами та обмеженнями.
Оновлення Roo Code (prev. Roo Cline) v 3.3
Code Actions
Roo Code тепер інтегрується безпосередньо з рідною системою Code Actions VS Code, надаючи швидкі виправлення та опції рефакторингу прямо у редакторі. Шукайте над кодом лампочку 💡
Розширені можливості режимів
Редагування Markdown: реалізовано одне з найбільш запитуваних функцій - режими "Ask" і "Architect " тепер можуть створювати та редагувати файли Markdown!
Обмеження користувацьких файлів: загалом, користувацькі режими тепер можна обмежити певними шаблонами файлів (може редагувати тільки файли Markdown).
Самостійне перемикання режиму: режими можуть розумно запитувати перемикання між собою залежно від завдання. Наприклад, режим "Code" може запитувати перемикання на режим "Test Engineer ", коли він готовий писати тести.
плагін активно змінюєтся від просто автоматичного редактора коду до оркестрації різних агентів зі своїми промтами та обмеженнями.
Оновлення Roo Code (prev. Roo Cline) v 3.3
Code Actions
Roo Code тепер інтегрується безпосередньо з рідною системою Code Actions VS Code, надаючи швидкі виправлення та опції рефакторингу прямо у редакторі. Шукайте над кодом лампочку 💡
Розширені можливості режимів
Редагування Markdown: реалізовано одне з найбільш запитуваних функцій - режими "Ask" і "Architect " тепер можуть створювати та редагувати файли Markdown!
Обмеження користувацьких файлів: загалом, користувацькі режими тепер можна обмежити певними шаблонами файлів (може редагувати тільки файли Markdown).
Самостійне перемикання режиму: режими можуть розумно запитувати перемикання між собою залежно від завдання. Наприклад, режим "Code" може запитувати перемикання на режим "Test Engineer ", коли він готовий писати тести.
GitHub
GitHub - RooCodeInc/Roo-Code: Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor.
Roo Code (prev. Roo Cline) gives you a whole dev team of AI agents in your code editor. - RooCodeInc/Roo-Code
https://www.all-hands.dev/
All Hands OpenHands
(раніше OpenDevin)
Open Source Python інструмент, натхнений Devin'ом, запуску агентів для програмування: пише код, виконує команди, заходить в інтернет.
Запускається через Docker, радять використовувати anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022, але можна і Gemini, і DeepSeek - налаштовується через введення API-ключа. Рішення автоматичне з великою кількістю запитів, тому токенів споживає багато.
Є список очікування, щоб спробувати їхню hosted версію.
відео як встановити та налаштувати: https://youtu.be/WDP2S4MOXPY
All Hands OpenHands
(раніше OpenDevin)
Open Source Python інструмент, натхнений Devin'ом, запуску агентів для програмування: пише код, виконує команди, заходить в інтернет.
Запускається через Docker, радять використовувати anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022, але можна і Gemini, і DeepSeek - налаштовується через введення API-ключа. Рішення автоматичне з великою кількістю запитів, тому токенів споживає багато.
Є список очікування, щоб спробувати їхню hosted версію.
відео як встановити та налаштувати: https://youtu.be/WDP2S4MOXPY
https://www.cursor.com/changelog
Cursor
DeepSeek моделі: DeepSeek R1 та DeepSeek v3 підтримуються у версіях 0.45 та 0.44. Ви можете увімкнути їх у Settings > Models. Ми хостимо ці моделі в США.
Але composer (автоматична система написання коду) все одно підтримує наразі тільки застарілі GPT-4o чи Claude-3.5. У чаті з r1 тег <think> не є прихованим блоком.
#cursor #newllmmodel
Cursor
DeepSeek моделі: DeepSeek R1 та DeepSeek v3 підтримуються у версіях 0.45 та 0.44. Ви можете увімкнути їх у Settings > Models. Ми хостимо ці моделі в США.
Але composer (автоматична система написання коду) все одно підтримує наразі тільки застарілі GPT-4o чи Claude-3.5. У чаті з r1 тег <think> не є прихованим блоком.
#cursor #newllmmodel
https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1ienr72/o3mini_is_out_to_all_cursor_users/?rdt=53528
https://codeium.com/changelog
Windsurf Cascade та Cursor додали o3-mini модель від openai
#windsurf #cursor #newllmmodel
https://codeium.com/changelog
Windsurf Cascade та Cursor додали o3-mini модель від openai
#windsurf #cursor #newllmmodel
https://github.com/block/goose
Гусь 1.0.4
Проект Goose - open source агент штучного інтелекту. Пропонує як інтерфейс робочого столу, так і інтерфейс командного рядка (CLI). Він використовує розширення для підключення до існуючих інструментів та застосунків, таких як GitHub чи середовище розробки JetBrains, завдяки MCP. Поки що каталог дуже мінімалістичний.
Goose є багатофункціональним, підтримуючи різних постачальників LLM і здатний обробляти широкий спектр інженерних завдань, включаючи
міграцію коду, онбординг проекту мовами програмування, рефакторінг коду, оцінювання продуктивності, покращення покриття коду, створення каркаса API та генерацію модульних тестів.
Хоча спочатку він був орієнтований на engineering, його відкрита природа заохочує спільноту досліджувати різноманітні застосування.
На щастя, не на Python, бо Rust. Підтримує macOS та Linux. У Windows тільки через WSL (Windows Subsystem for Linux).
Гусь 1.0.4
Проект Goose - open source агент штучного інтелекту. Пропонує як інтерфейс робочого столу, так і інтерфейс командного рядка (CLI). Він використовує розширення для підключення до існуючих інструментів та застосунків, таких як GitHub чи середовище розробки JetBrains, завдяки MCP. Поки що каталог дуже мінімалістичний.
Goose є багатофункціональним, підтримуючи різних постачальників LLM і здатний обробляти широкий спектр інженерних завдань, включаючи
міграцію коду, онбординг проекту мовами програмування, рефакторінг коду, оцінювання продуктивності, покращення покриття коду, створення каркаса API та генерацію модульних тестів.
Хоча спочатку він був орієнтований на engineering, його відкрита природа заохочує спільноту досліджувати різноманітні застосування.
На щастя, не на Python, бо Rust. Підтримує macOS та Linux. У Windows тільки через WSL (Windows Subsystem for Linux).
GitHub
GitHub - block/goose: an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test…
an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM - block/goose
https://www.youtube.com/watch?v=gYLNxUxVomY
Головні ідеї з відео "Я провів 400+ годин в Cursor, ось що я вивчив":
📂 створити папцу instructions або prompts.
Використовувати mardown файли та коментарі у коді для опис проекту, технологічного стеку, технології та структури БД, правил поведінки та важливих інструкції. Регулярне оновлення цих файлів допомагає AI краще розуміти контекст проекту. Cursor не завжди гарно парсить docs фреймворків/бібліотек, краще їх також скопіювати - перевіряй документацію самостійно!
Створюй файл roadmap.md для відстеження стану проєкту, поточних цілей, майбутніх кроків.
Використовувати додаткові інструменти, такі як Perplexity для пошуку інформації та Whisper Flow для голосового вводу. Говорити значно швидше, ніж друкувати! Окремо розуміти свою архітектуру та брейнштормити кращі концепції, це можно робити з "думаючим" чатом як то о1. Не дозволяй AI приймати великі рішення.
⚠️ Небезпека: Не розуміючи коду, створеного AI, накопичується "технічний борг".
(Відео з 17 січня що до r1 та о3) Вибір моделі AI важливий — при генерації коду перевага у Sonnet 3.5, оскільки вона забезпечує високу точність. Запити потрібно будувати детально: описати задачу, додати теги файлів, інструкції та контекст.
🗣 Chat: Для питань, отримання інформації, списків.
✍️ Composer: Для внесення змін до коду, особливо складних, використовуй Agent mode.
Є хитрощі як то "чим менше коду, тим краще" або "думай як старший розробник", "розпочни з трьох абзаців роздумів", "не видаляй коментарі", щоб отримати якісні результати. Не перевантажуйте ШІ великими інстуркціями, а розбивайте завдання на частини.
- The fewer lines of code, the better
- Proceed like a Senior Developer
- DO NOT STOP WORKING until...
дод:
- v0: Для швидкого створення перших версій дизайну. 🎨
- Claude чат: Для консультацій, брейншторму. 🤔
- Lavable/Bolt: Для швидкого створення MVP бекенду (з обережністю, контролюй технічний борг).
згадує https://repoprompt.com/
#cursor
Головні ідеї з відео "Я провів 400+ годин в Cursor, ось що я вивчив":
📂 створити папцу instructions або prompts.
Використовувати mardown файли та коментарі у коді для опис проекту, технологічного стеку, технології та структури БД, правил поведінки та важливих інструкції. Регулярне оновлення цих файлів допомагає AI краще розуміти контекст проекту. Cursor не завжди гарно парсить docs фреймворків/бібліотек, краще їх також скопіювати - перевіряй документацію самостійно!
Створюй файл roadmap.md для відстеження стану проєкту, поточних цілей, майбутніх кроків.
Використовувати додаткові інструменти, такі як Perplexity для пошуку інформації та Whisper Flow для голосового вводу. Говорити значно швидше, ніж друкувати! Окремо розуміти свою архітектуру та брейнштормити кращі концепції, це можно робити з "думаючим" чатом як то о1. Не дозволяй AI приймати великі рішення.
⚠️ Небезпека: Не розуміючи коду, створеного AI, накопичується "технічний борг".
(Відео з 17 січня що до r1 та о3) Вибір моделі AI важливий — при генерації коду перевага у Sonnet 3.5, оскільки вона забезпечує високу точність. Запити потрібно будувати детально: описати задачу, додати теги файлів, інструкції та контекст.
🗣 Chat: Для питань, отримання інформації, списків.
✍️ Composer: Для внесення змін до коду, особливо складних, використовуй Agent mode.
Є хитрощі як то "чим менше коду, тим краще" або "думай як старший розробник", "розпочни з трьох абзаців роздумів", "не видаляй коментарі", щоб отримати якісні результати. Не перевантажуйте ШІ великими інстуркціями, а розбивайте завдання на частини.
- The fewer lines of code, the better
- Proceed like a Senior Developer
- DO NOT STOP WORKING until...
дод:
- v0: Для швидкого створення перших версій дизайну. 🎨
- Claude чат: Для консультацій, брейншторму. 🤔
- Lavable/Bolt: Для швидкого створення MVP бекенду (з обережністю, контролюй технічний борг).
згадує https://repoprompt.com/
#cursor
YouTube
I spent 400+ hours in Cursor, here’s what I learned
Developers, I’m hiring! Apply here: https://forms.gle/NbLaQNwAE6d9kkWs7
Work 40% faster with Vectal: https://www.vectal.ai/
Wanna start a business with AI Agents? Go here: https://www.skool.com/new-society
https://repoprompt.com/
https://wisprflow.ai/…
Work 40% faster with Vectal: https://www.vectal.ai/
Wanna start a business with AI Agents? Go here: https://www.skool.com/new-society
https://repoprompt.com/
https://wisprflow.ai/…
👍2
Як краще створювати код за допомогою LLM pinned «https://www.youtube.com/watch?v=gYLNxUxVomY Головні ідеї з відео "Я провів 400+ годин в Cursor, ось що я вивчив": 📂 створити папцу instructions або prompts. Використовувати mardown файли та коментарі у коді для опис проекту, технологічного стеку, технології…»
На Aider LLM Leaderboards вже кілька днів перше місце займає не одна модель, а зв’язка DeepSeek R1 + claude-3-5-sonnet-20241022.
Напевно, саме цим керувалися люди, які створили проект
DeepClaude 0.1.0
https://deepclaude.com/
Наразі це дуже мінімалістична BYOK (Bring Your Own Keys) open-source система (https://github.com/getAsterisk/deepclaude) на Rust, створена An Asterisk як side project — потрібно платити двом провайдерам і ввести їхні API-ключі. Хм, чому не зробити через openrouter.ai— можливо хтось допише.
Можна використовувати на їхньому сайті або розгортати локально. Це не IDE та не плагін, це просто чат з двома моделями.
Напевно, саме цим керувалися люди, які створили проект
DeepClaude 0.1.0
https://deepclaude.com/
Наразі це дуже мінімалістична BYOK (Bring Your Own Keys) open-source система (https://github.com/getAsterisk/deepclaude) на Rust, створена An Asterisk як side project — потрібно платити двом провайдерам і ввести їхні API-ключі. Хм, чому не зробити через openrouter.ai— можливо хтось допише.
Можна використовувати на їхньому сайті або розгортати локально. Це не IDE та не плагін, це просто чат з двома моделями.
aider
Aider LLM Leaderboards
Quantitative benchmarks of LLM code editing skill.
Як краще створювати код за допомогою LLM
https://github.com/PatrickJS/awesome-cursorrules Каталог прикладів додаткових запитів для проектів. * Frontend Frameworks and Libraries * Backend and Full-Stack * Mobile Development * CSS and Styling * State Management * Database and API * Testing * Build…
сайт cursor.directory
це каталог шаблонів .cursorrules для Cursor AI та інш ai-ide
за різними темами (шаблонів поки що небагато)
У розділі Learn зібрані відеоуроки з різних тем від початкового ознайомлення з Cursor AI до більш просунутих технік розробки як то Composer та Rules, інтеграції з іншими платформами та сервісами.
Схожі сайти:
- https://dotcursorrules.com/
- https://cursorlist.com/
це каталог шаблонів .cursorrules для Cursor AI та інш ai-ide
за різними темами (шаблонів поки що небагато)
У розділі Learn зібрані відеоуроки з різних тем від початкового ознайомлення з Cursor AI до більш просунутих технік розробки як то Composer та Rules, інтеграції з іншими платформами та сервісами.
Схожі сайти:
- https://dotcursorrules.com/
- https://cursorlist.com/
Cursor
Cursor - The AI Code Editor
Built to make you extraordinarily productive, Cursor is the best way to code with AI.
https://youtu.be/C95drFKy4ss
The agent awakens
GitHub Copilot тепер виглядає як Cursor, навіть перемикання на агент режим зробили там же. Тут Composer називається "Edit with Copilot", теж можна перемикати моделі.
Тепер він теж може приймати скріншот, на якому ми показуємо, що не так. Теж є підгрузка markdown файлів для задання контексту.
Бачу, є мікрофон для голосового введення, а такого в Cursor немає...
анонс https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/
The agent awakens
GitHub Copilot тепер виглядає як Cursor, навіть перемикання на агент режим зробили там же. Тут Composer називається "Edit with Copilot", теж можна перемикати моделі.
Тепер він теж може приймати скріншот, на якому ми показуємо, що не так. Теж є підгрузка markdown файлів для задання контексту.
Бачу, є мікрофон для голосового введення, а такого в Cursor немає...
анонс https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/
YouTube
GitHub Copilot: the agent awakens
The most recent updates to VS Code and GitHub Copilot are game-changers for your productivity. From next edit suggestions, allowing Copilot to suggest the next edit you might be looking for in your file, to new models, to prompt files to provide even more…
https://aicode.danvoronov.com/ua/2025-02/20_20-38/
Вийшла нова модель, це від Ілона Маска - Grok 3.
За їх графіками це найкраща LLM на зараз. Поки що безкоштовно на сайті http://grok.com/, API поки немає, тому всі наші плагіни та IDE не оновлюються. До речі, в Cursor доступний Grok 2.
Trea (китайський клон Cursor) нарешті викотили білд під Windows. Повністю безкоштовний, але тільки дві моделі - це GPT-4o чи Claude-3.5-Sonnet. Є вбудований Webview. Чекпоінтів немає. MCP немає. Opt-out від стеження звісно немає.
Оновився Cline до 3.4.
Окрім покращення інтерфейсу чекпоінтів, додаткових контекстів для git та terminal тепер є каталог MCP Marketplace - можна в один клік встановити потрібні тулзи.
Вийшла нова модель, це від Ілона Маска - Grok 3.
За їх графіками це найкраща LLM на зараз. Поки що безкоштовно на сайті http://grok.com/, API поки немає, тому всі наші плагіни та IDE не оновлюються. До речі, в Cursor доступний Grok 2.
Trea (китайський клон Cursor) нарешті викотили білд під Windows. Повністю безкоштовний, але тільки дві моделі - це GPT-4o чи Claude-3.5-Sonnet. Є вбудований Webview. Чекпоінтів немає. MCP немає. Opt-out від стеження звісно немає.
Оновився Cline до 3.4.
Окрім покращення інтерфейсу чекпоінтів, додаткових контекстів для git та terminal тепер є каталог MCP Marketplace - можна в один клік встановити потрібні тулзи.
Danvoronov
2025-02-20 20:38 - CodeWithLLM
Поради та оновлення щодо використання великих мовних моделей (LLM) для програмування