Цікава думка тут у коментарі:

З розвитком штучного інтелекту в програмуванні ціна на (просте) програмне забезпечення прямує до нуля! Іноді, набагато швидше самому "накодити" потрібну тобі функцію чи утиліту, ніж шукати щось готове.

Раніше розробка навіть невеликої програми вимагала значних зусиль і часу. Тепер же, з допомогою інструментів на базі ШІ процес створення власного софту стає швидким й простим.

Тобто до того часу коли все стане ШІ, а софт зникне буде щось перехідне й це коли хто вміє буде робити собі свої программи, а не використовувати чужі.

Курсор чітщіт

Символи @:

Посилання на файл: @filename - дає змогу посилатися на певний файл.
Посилання на функцію: @functionName - посилається на функцію в коді.
Посилання на змінну: @variableName - посилається на змінну.

Пошук у кодовій базі: @codebase query - шукає у кодовій базі.
Пошук в інтернеті: @web query - виконує пошук в інтернеті.

LLM від Google нарешті щось можут робити

Зараз Gemini 2.0 Flash як експеремент є безкоштовною для використання через Google AI Studio та API. Має велике контекстне вікно - 2 мільйони токенів (це на віхд). 😲

Моделі від Google можна підключити через API в налаштуваннях Cursor (вкладка "Моделі"), але автопатчінг з чату зникає і вимагає Pro-версії, як на мене, це жлобство.

А у цьому відео про те, як використовувати Gemini 2.0 Flash за допомогою інструментів Aider (під термінал) та Cline під VSC. 💻

- демонструє, як встановити та налаштувати ці інструменти. Розповідає про обмеження через API. ⚙️
- зазначає, що Gemini 2.0 Flash працює дуже швидко та має відмінні можливості виклику функцій. ⚡️

На лідерборді Aider вона звісно відстає від топ моделей, але за них треба платити та й це модель серії Flash тобто спрощенної.

Відео демонструє Cursor Composer Agent

Композер у Cursor - це інструмент, що дозволяє ШІ створювати цілі застосунки за вказівками. Він значно пришвидшує розробку, автоматизуючи створення файлів, коду, команд у терміналі. Це може бути особливо корисно, якщо ти хочеш швидко створити прототип або уникнути рутинної роботи.

Це не можна використовувати зі своїм API ключем, треба платити за Cursor Pro. Some Cursor features (like Tab Completion, Apply from Chat, and Composer) require specialized models and won’t work with custom API keys

reddit

Жоден з них (ШІ помічників) не є ідеальним... у всіх є певні недоліки.

Для мене Windsurf є найкращим і найнадійнішим для редагування кількох файлів, без сумніву. Здається, він просто краще розуміє контекст. Але йому потрібне доопрацювання та деякі функції.

Cursor найкраще продуманий та має найкраще автодоповнення. Але їхній composer залишає бажати кращого.

Aider має кілька справді крутих функцій, і, на мою думку, має найкращу функціональність diff редагування.

Cline безкоштовний (є варіант) і працює доволі добре.

Continue.dev безкоштовний і чудово підходить для автодоповнення через безкоштовний API codestral FIM.

Roo-Cline - форк Cline (prev. Claude Dev)
github

Додані експериментальні функції:

Перетягування зображень у чати
Звукові ефекти для зворотного зв'язку
Швидке копіювання запитів з історії
Включає поточний час у системний запит
Використовує спостерігач файлової системи для більш надійного спостереження за змінами файлової системи
Автоматичне затвердження MCP для кожного інструменту
Увімкнення/вимкнення серверів MCP
Налаштовувальна затримка після автоматичного запису для дозволу діагностики виявляти потенційні проблеми
та інш

Працює поряд з оригінальним Cline

Китай такий Китай

Два тижні тому вийшла версія три VSC плагіна Cline (prev. Claude Dev). Він як Composer у Cursor чи Cascade у Windsurf але не залочен на приватні підписки.

https://open-vsx.org/extension/saoudrizwan/claude-dev

Дві дуже приємні функції:

- Auto-approve – тепер для програмування навіть не треба натискати щоразу кнопку ;), можна відправити агента у фон і увімкнути нотифікації, коли треба.

Токени, звичайно ж, споживає якневсебе і іноді зациклюється.

- .clinerules – як я вже писав, таке є і в Cursor, і у Windsurf – це файл у корені проєкту з кастомною інструкцією, куди можна виписати техстек, структуру БД, зовнішні API та інше, щоб агент не плутався.

Проблема, звичайно ж, у тому, що тепер кожен апп називає цей файл як хоче (cursorrules, windsurfrules) і не домовилися до стандару.

форк Roo-Cline досі на v2

Aider LLM Leaderboards

https://aider.chat/docs/leaderboards/

Polyglot тест вимірює здатність LLM програмувати популярними мовами.

Aider найкраще працює з LLM, які добре вміють редагувати код, а не просто добре генерують код. Щоб оцінити навички редагування LLM, Aider використовує тести, які оцінюють здатність моделі послідовно дотримуватися системних підказок, щоб успішно редагувати код.


На початку 2025 року несподівано китайський DeepSeek V3 (671B MoE) дуже добре себе показує. Зараз ще у них знижки до 8 лютого на токени, ну і ціна $0.14/M input $0.28/M output [але контекстне вікно зарізане] (можна купувати на openrouter) ні в яке порівняння з о1 та claude-3.5-sonnet не йде.

https://nmn.gl/blog/ai-senior-developer
та з коментів https://nmn.gl/blog/hn-rank-1-analysis

Аналізатор коду, аналізуючи лінійно, часто застрягав у деталях. Щоб покращити аналіз, ми змінили підхід, моделюючи спосіб мислення (Mindset) досвідчених розробників:

📝 Групування файлів: файли згруповані за функціональністю (наприклад, "аутентифікація", "база даних").

ℹ️ Контекст: додаєтся опис про функціональність групи в рамках всієї архетектури перед аналізом коду. Аналіз впливу: розглядати зміни відносно усієї системи

🕰 Історичне розуміння: відстежувати, чому код розвивався певним чином

промт до группи

    Analyzing authentication system files:
    - Core token validation logic
    - Session management
    - Related middleware
    
    Focus on:
    1. How these integrate with existing auth patterns
    2. Security implications
    3. Performance impact on other systems

    Files to analyze:
    ${formatFiles(group.files)}

Результатом стало покращення якості розуміння, від простих спостережень до виявлення потенційних проблем, як-от конфлікти та зв'язки між компонентами.

5ки вийшли... чекаємо тестів, як на цьому буде бігати Llama-3.3-70b-specdec

AiDE забезпечує структурований підхід до розробки проектів із допомогою штучного інтелекту. Framework пропронує стандартизований спосіб розуміння штучним інтелектом контексту вашого проекту та ведення документації.

https://github.com/FixingPixels/AiDE

є кастомний GPT

Cline v3.1 оновлення

Тепер зберігає DIFF змін на кожному кроці завдання. Дві нові функції:

Порівняти (see new changes) показує різницю між знімком і поточним робочим простором по кожному з файлів.

Відновити дозволяє повернути файли чи будь-які частини проекту до цієї точки в завданні.

lovable.dev

Платформа для автоматичної генерації фулстеку підходом "Prompt to edit".

Безкоштовно згенеровані проекти потрапляють до публічного каталогу і поверх проектів інших можна продовжувати робити щось своє. Також є шаблони. Безкоштовно дають 5 чат повідомлень у день. Немає завантаження собі на диск, але є можливіть після до себе в гітхаб експортувати як репозиторій.

У беті зараз функція інтеграції з supabase (автентифікація та бд)



приклад: https://www.youtube.com/watch?v=c6rd2iZ_A48

https://youtu.be/AtuB7p-JU8Y

Відео порівнює роботу Cursor (пропрієтарний форк VS Code) та Cline (розширення VS Code з відкритим кодом) - редагують React проект на 240к токенів коду.

Тут обидва використовують claude-3.5-sonnet.

Cursor також використовує якусь embedding модель (either with OpenAI’s embedding API or by a custom embedding model) та хмарну векторну БД, щоб векторизувати чанки коду під семантичний пошук. [Поясненя з картинками]

Перше просте завдання обидва виконали за 1 хв, але Cline повернув поламаний код, на завданні 3 він "зациклювався".

Тобто Cursor Composer переміг 3 з 3.

https://thegroundtruth.substack.com/p/devin-first-impressions

Devin (v1.1.0, as of 15 January 2025) - перспективний інструмент з найкращим UX серед аналогів, але ще на ранній стадії розвитку.

Потенційно може суттєво змінити процес розробки ПЗ після усунення поточних недоліків. Наразі, на думку автора, вартує своїх 500$ на місяць. (Варто відзначити, що на сторінці тарифного плану 500$ вказано як "ціну зі знижкою", тоді як початкова закреслена ціна становить 1250$)


Основні переваги:
Має зручний інтерфейс та просте налаштування. Він демонструє високу швидкість виконання простих завдань. Цікавою особливістю є здатність аналізувати (“visually see“) веб-сторінки за допомогою скріншотів. Devin також підтримує паралельну роботу над декількома задачами та в окремих випадках може приймати інтелектуальні рішення, наприклад, автоматизувати повторювані дії.

Основні недоліки:
Повільно працює зі складнішими задачами, що вимагають рефакторингу чи налагодження коду. Іноді потрапляє в нескінченний цикл редагування. Його можливості обмежені: відсутній доступ до сайтів з аутентифікацією (наприклад, не може відвідати веб-сайт GitHub і побачити створений PR). Спостерігається зниження продуктивності при тривалій сессії (2.5 годин чи 10 ACUs), а також труднощі з використанням бази знань.

https://mistral.ai/news/codestral-2501/

Компанія Mistral AI представила оновлену модель Codestral 25.01, яка покращує швидкість та точність генерації коду, особливо у задачах "заповнення пропусків" (fill-in-the-middle, FIM).

Дійсно швидко генерує. Чомусь модель стала гірше у Java, але додала % HumanEval у Python / С++ / Javascript

Перевірити можна через Continue.dev чи по openai сумісному АПІ (модель codestral-latest) - ключ у консолі

Модель в консолі поки що не відображається в розділі лімітів, швидше за все зараз тестовий період.

VS code - Cline [3.1.9] & Roo Cline [3.1.6]
- Add Mistral API provider with codestral-latest model

#newllmmodel

https://codeium.com/changelog

Windsurf оновлення 1.2.1

Cascade тепер може автоматично виконувати веб-пошук, якщо запит вимагає актуальної інформації з інтернету. Для явного запиту пошуку можна використовувати команду @web, а для пошуку у популярній документації (включаючи власну довідку Windsurf) - команду @docs.

Може використовувати URL-адреси як контекст, що корисно при роботі зі статтями, документацією та файлами з GitHub.

Автоматичне створення пам'яток (Memories)
Cascade тепер автоматично створює "пам'ятки" для збереження контексту між розмовами. Користувачі можуть вручну викликати створення "пам'яток". Відображаються в спеціальній панелі та можуть бути видалені.

Все це разом називаєтся Windsurf Wave 2
https://codeium.com/blog/windsurf-wave-2

#windsurf

https://api-docs.deepseek.com/news/news250120

DeepSeek-R1

Китайський стартап DeepSeek продовжує нас радувати дешевими клонами. Ось вони й добралися до openai о1.

Через API, якщо використовувати (прямо чи через openrouter), треба платити - підійде вже згенерований ключ, просто треба змінити модель на deepseek-reasoner. Коштує у 4 рази дешевше, ніж o1.

Зараз в Cline та Aider немає її у списку - чекаємо на апдейти. Але вже можна через OpenRouter прокинути свій апі ключ DeepSeek, чи заплатити їм.

Через веб-інтерфейс та їхню нову програму для телефонів можна використовувати безкоштовно. Кэнвас/Артефактс поки що не скопіювали.

#newllmmodel