Як краще створювати код за допомогою LLM
29 subscribers
38 photos
172 links
Корисні поради, приклади, інструкції та інші матеріали на тему LLM, які допоможуть вам у програмуванні.

https://aicode.danvoronov.com/

З приводу онлайн чи офлайн (Київ) лекцій - @dan_voronov
Download Telegram
⚙️ Bolt.new Fork by Cole Medin
github

форк репозиторію Bolt.new by StackBlitz (автоматичне створення повноцінних веб-застосунків безпосередньо в браузері за допомогою Claude Sonnet 3.5), який дозволяє використовувати різні LLM провайдери як то OpenRouter, Gemini, DeepSeek, Mistral та "Open AI Like" (це наприклад sambanova)

Також додана можливість Docker контейнеризувати застосунок для спрощення установки та публікувати проекти безпосередньо на GitHub.

на черзі деплой на Vercel/Netlify та Voice prompting
Останні дні активно чомусь просуваєтся в інтернетах модель Qwen 2.5 Coder

Для поціновувачів збочень ось відео яке демонструє, як ефективно поєднати AI-редактор коду Cursor з локальною Qwen 2.5 3b чи 14b (чи 32b якщо у вас макбук з M чіпом), встановивши сервер LM Studio з CORS налаштуванням та використовуючи Ngrok для забезпечення доступу через публічний домен.
Європейська компанія Mistral випустила оновлення для свого онлайн чату le Chat, щоб наздогнати і OpenAI, і Anthropic. Зараз у безкоштовній бета стадії.

Тепер у них теж є режим редактора Canvas - а якщо у ньому виділити шматок коду, то з'являється inline вікно запиту.

новина анонс: https://mistral.ai/news/mistral-chat/
🤩1
https://www.youtube.com/watch?v=1QaXyA3iwig

Це відео розповідає про те, як розвивається AI-программування як продукт. Автор - Патрік Дебуа - демонструє нові можливості, які з'явилися в різних IDE та інструментах для розробників завдяки AI. Замість простого доповнення коду, зараз AI може виконувати багатофайлову правку, підбирати контекст, тощо.

Патрік також описує, як розробники можуть розширювати контекст для AI, додаючи документацію, правила стильового оформлення, термінали та інші джерела інформації. Це дозволяє отримувати більш точні та ефективні результати від AI.

⚠️ Ключовим моментом є те, що роль розробника змінюється - тепер більше часу витрачається на перегляд та оцінку того, що згенерував AI, замість безпосереднього написання коду.

Патрік розповідає про механізми для полегшення цього процесу, такі як автоматичне виділення змін, покрокове представлення результатів та зворотній зв'язок.
На першому дні онлайн шоу "12 днів" OpenAI показали повну версію моделі о1, і вона ще ліпше вирішує завдання з програмування.

Також за 200$ / міс новий тариф ChatGPT, який дає доступ до pro версій o1 яка ще краща
Одна з найшвидших генеративних ШІ-платформ sambanova додала модель для программуваня від Qwen.

Проблема в тому, що Cursor їх блокує, спеціально чи ні - не зрозуміло. Люди на форумі у них пишуть про це вже кілька місяців.


The Qwen2.5-Coder-32B model is a 32B-parameter language model tailored for code-related tasks. It was trained on 5.5 trillion tokens, including source code and synthetic data. The model excels in code generation, reasoning, and debugging across 92 programming languages. Notably, it achieves a HumanEval score of 92.7%, matching coding capability of GPT-4o, making it one of the best open-source coding models for coding assistant like applications.
"12 днів" OpenAI — день 4

Canvas у ChatGPT тепер для всіх та навчився виконувати Python код

https://www.youtube.com/watch?v=qZ0ImE41pVs

Конкурента функція Anthropic’s Claude Artifacts вже давно вмів навіть React компоненти виводити, але останім часом в них великі проблеми з наватаженням та вони вимикають багато чого для безкоштовних юзерів
В оновленні Gemini 2.0 Flash є Jules та Colab Data Science Agent.

url

Jules — це експериментальний агент на основі штучного інтелекту, який може виконувати завдання з розробки коду, зокрема виправлення багів, написання нових функцій та створення pull-реквестів.
[поки ще недоступний]

Colab Data Science Agent — асистент для аналізу даних. Цей інструмент створений для автоматизації роботи з даними. Він допомагає швидко отримати інсайти, створюючи робочі Colab-ноутбуки на основі запитів.
Windsurf
https://codeium.com/windsurf

як конкурент Cursor (при запуску ще й може з нього забрати налаштування). У базі це все той же VSC, тому інтерфейс сильно вивчати не треба.

Треба акканут на codeium це мінус. Моделі три - за гроші GPT 4o та Claude 3.5 Sonnet, безкоштовно Cascade Base (це схоже Llama 3 70B). Я шукаю що буде працювати на моїх API-ключах, і тут немає такого варіанту, на жаль.

Калькулятор html мені створило, але кнопка "=" чомусь в середіні.

Автор відео наводить аналогію з автомобілем 2015 року - "Tartan Prancer" (Honda з Албанії), щоб проілюструвати, що Windsurf створює враження чудового інструменту, але в реальності він недопрацьований. Він порівнює це з колегами на роботі, які постійно все переробляють. ШІ тут постійно переписує код багатьох файлів, через що доводиться перевіряти все постійно, а це схоже на початок спочатку.
Приклади, де й як задавати контекст проекту для ШІ
- VSC Copilot
- Cursor .cursorrules
- Windsurf .windsurfrules

Сюди додаємо стиль коду, техстек, та структуру проекту + прояснюємо для моделі ті моменти, де у нас система генерації часто помиляєтся — чим меньш тут написано, тим краще

https://youtu.be/aG-utUqVrb0

Автор відео хотів б що це працювало як memGPT тобто чати самі розуміли що треба туда дописувати
Chatbot Arena додала WebDev Arena: web.lmarena.ai - ШІ-битва по дві моделі, щоб знайти що генерує найкращий UI

Моделі: Claude 3.5 Sonnet (20241022), Gemini-Exp-1206, GPT-4o-2024-11-20, Gemini-2.0-Flash-Exp, Qwen2.5-Coder-32B-Instruct та Gemini-1.5-Pro-002.
Github надіслав мені листа про те, що в Copilot з'явилося безкоштовне використання із такими обмеженнями:

2к доповнень коду, 50 чат-повідомлень / місяць
👾1
Цікава думка тут у коментарі:

З розвитком штучного інтелекту в програмуванні ціна на (просте) програмне забезпечення прямує до нуля! Іноді, набагато швидше самому "накодити" потрібну тобі функцію чи утиліту, ніж шукати щось готове.

Раніше розробка навіть невеликої програми вимагала значних зусиль і часу. Тепер же, з допомогою інструментів на базі ШІ процес створення власного софту стає швидким й простим.

Тобто до того часу коли все стане ШІ, а софт зникне буде щось перехідне й це коли хто вміє буде робити собі свої программи, а не використовувати чужі.
😱1
Курсор чітщіт

Символи @:

Посилання на файл: @filename - дає змогу посилатися на певний файл.
Посилання на функцію: @functionName - посилається на функцію в коді.
Посилання на змінну: @variableName - посилається на змінну.

Пошук у кодовій базі: @codebase query - шукає у кодовій базі.
Пошук в інтернеті: @web query - виконує пошук в інтернеті.
🤩1
LLM від Google нарешті щось можут робити

Зараз Gemini 2.0 Flash як експеремент є безкоштовною для використання через Google AI Studio та API. Має велике контекстне вікно - 2 мільйони токенів (це на віхд). 😲

Моделі від Google можна підключити через API в налаштуваннях Cursor (вкладка "Моделі"), але автопатчінг з чату зникає і вимагає Pro-версії, як на мене, це жлобство.

А у цьому відео про те, як використовувати Gemini 2.0 Flash за допомогою інструментів Aider (під термінал) та Cline під VSC. 💻

- демонструє, як встановити та налаштувати ці інструменти. Розповідає про обмеження через API. ⚙️
- зазначає, що Gemini 2.0 Flash працює дуже швидко та має відмінні можливості виклику функцій. ⚡️

На лідерборді Aider вона звісно відстає від топ моделей, але за них треба платити та й це модель серії Flash тобто спрощенної.
🤩1
Відео демонструє Cursor Composer Agent

Композер у Cursor - це інструмент, що дозволяє ШІ створювати цілі застосунки за вказівками. Він значно пришвидшує розробку, автоматизуючи створення файлів, коду, команд у терміналі. Це може бути особливо корисно, якщо ти хочеш швидко створити прототип або уникнути рутинної роботи.

Це не можна використовувати зі своїм API ключем, треба платити за Cursor Pro. Some Cursor features (like Tab Completion, Apply from Chat, and Composer) require specialized models and won’t work with custom API keys
1
reddit

Жоден з них (ШІ помічників) не є ідеальним... у всіх є певні недоліки.

Для мене Windsurf є найкращим і найнадійнішим для редагування кількох файлів, без сумніву. Здається, він просто краще розуміє контекст. Але йому потрібне доопрацювання та деякі функції.

Cursor найкраще продуманий та має найкраще автодоповнення. Але їхній composer залишає бажати кращого.

Aider має кілька справді крутих функцій, і, на мою думку, має найкращу функціональність diff редагування.

Cline безкоштовний (є варіант) і працює доволі добре.

Continue.dev безкоштовний і чудово підходить для автодоповнення через безкоштовний API codestral FIM.
1