Si quieres probar un nuevo modelo de IA generativa, tienes varias opciones. Puede que sus desarrolladores ofrezcan su propio servicio web —como hacen OpenAI, Google, Microsoft, Meta o Anthropic—, pero en muchos casos, sobre todo para desarrolladores Open Source, no es así. Y ahí es donde Hugging Face se ha convertido en absoluta referencia.
Nada de descargas e instalaciones. En Hugging Face han conseguido facilitar el acceso a esos modelos de forma notable. La plataforma, con una estructura que recuerda ligeramente a GitHub, aglutina todo tipo de modelos para que si queremos podamos "desplegarlos" y usarlos como si lo estuviéramos haciéndolo en nuestro propio PC.
Nada de descargas e instalaciones. En Hugging Face han conseguido facilitar el acceso a esos modelos de forma notable. La plataforma, con una estructura que recuerda ligeramente a GitHub, aglutina todo tipo de modelos para que si queremos podamos "desplegarlos" y usarlos como si lo estuviéramos haciéndolo en nuestro propio PC.
Lightning AI y Hugging Face son dos herramientas populares en el campo de la inteligencia artificial, pero tienen enfoques y usos diferentes:
### Lightning AI
- Enfoque: Es una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA que permite codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos de IA desde un navegador sin configuración[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
- Uso Principal: Facilita la implementación y el despliegue de modelos de IA, especialmente para desarrolladores que buscan una solución integral y sin complicaciones[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
- Características: Ofrece un entorno de desarrollo persistente en la nube, recursos de computación seleccionables y una interfaz amigable para el desarrollo de modelos[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
### Hugging Face
- Enfoque: Es una plataforma conocida por su ecosistema de modelos preentrenados y herramientas para procesamiento de lenguaje natural (NLP)[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hugging-face-joya-exploradores-ia-tiene-millon-modelos-para-probar?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "2").
- Uso Principal: Facilita el uso y la implementación de modelos preentrenados para tareas de NLP, permitiendo a los desarrolladores y investigadores acceder a modelos avanzados sin necesidad de entrenarlos desde cero[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hugging-face-joya-exploradores-ia-tiene-millon-modelos-para-probar?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "2").
- Características: Ofrece una amplia biblioteca de modelos preentrenados, herramientas para el entrenamiento distribuido y una comunidad activa que contribuye y mejora continuamente los recursos disponibles[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/si08qt/d_huggingface_ecosystem_vs_pytorch_lightning_for/?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "3").
En resumen, mientras que Lightning AI se centra en proporcionar una plataforma integral para el desarrollo y despliegue de modelos de IA, Hugging Face se especializa en ofrecer modelos preentrenados y herramientas específicas para NLP. Ambos tienen sus propias ventajas y pueden ser utilizados en diferentes contextos según las necesidades del proyecto.
¿Te gustaría saber más sobre alguna de estas plataformas en particular?
### Lightning AI
- Enfoque: Es una plataforma todo en uno para el desarrollo de IA que permite codificar, prototipar, entrenar, escalar y servir modelos de IA desde un navegador sin configuración[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
- Uso Principal: Facilita la implementación y el despliegue de modelos de IA, especialmente para desarrolladores que buscan una solución integral y sin complicaciones[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
- Características: Ofrece un entorno de desarrollo persistente en la nube, recursos de computación seleccionables y una interfaz amigable para el desarrollo de modelos[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://aipure.ai/es/products/lightning-ai/howto?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "1").
### Hugging Face
- Enfoque: Es una plataforma conocida por su ecosistema de modelos preentrenados y herramientas para procesamiento de lenguaje natural (NLP)[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hugging-face-joya-exploradores-ia-tiene-millon-modelos-para-probar?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "2").
- Uso Principal: Facilita el uso y la implementación de modelos preentrenados para tareas de NLP, permitiendo a los desarrolladores y investigadores acceder a modelos avanzados sin necesidad de entrenarlos desde cero[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hugging-face-joya-exploradores-ia-tiene-millon-modelos-para-probar?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "2").
- Características: Ofrece una amplia biblioteca de modelos preentrenados, herramientas para el entrenamiento distribuido y una comunidad activa que contribuye y mejora continuamente los recursos disponibles[43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/si08qt/d_huggingface_ecosystem_vs_pytorch_lightning_for/?citationMarker=43dcd9a7-70db-4a1f-b0ae-981daa162054 "3").
En resumen, mientras que Lightning AI se centra en proporcionar una plataforma integral para el desarrollo y despliegue de modelos de IA, Hugging Face se especializa en ofrecer modelos preentrenados y herramientas específicas para NLP. Ambos tienen sus propias ventajas y pueden ser utilizados en diferentes contextos según las necesidades del proyecto.
¿Te gustaría saber más sobre alguna de estas plataformas en particular?
aipure.ai
Cómo Usar Lightning AI: Guía Paso a Paso
Lightning AI guía de cómo hacerlo. Tutoriales paso a paso para enseñarte cómo usar Lightning AI.
Cuál es la startup de IA valuada en US$ 11 millones que podría salir a Bolsa - Forbes Argentina
https://www.forbesargentina.com/innovacion/cual-startup-ia-valuada-us-11-millones-podria-salir-bolsa-n56591
https://www.forbesargentina.com/innovacion/cual-startup-ia-valuada-us-11-millones-podria-salir-bolsa-n56591
Forbes Argentina
Cuál es la startup de IA valuada en US$ 11 millones que podría salir a Bolsa - Forbes Argentina
El nuevo producto de Airtable pone aplicaciones generadas por IA en manos de cada trabajador, e hizo que la startup valorada en 11.700 millones de dólares vuelva a considerar una IPO tras dolorosos recortes de empleos.
BitNet, la innovación de Microsoft que promete revolucionar la IA
https://observatorioblockchain.com/ia/bitnet-la-innovacion-de-microsoft-que-promete-revolucionar-la-ia/
https://observatorioblockchain.com/ia/bitnet-la-innovacion-de-microsoft-que-promete-revolucionar-la-ia/
Observatorio Blockchain
BitNet, la innovación de Microsoft que promete revolucionar la IA
BitNet podría permitir a Microsoft crear una inteligencia artificial con capacidades superiores a las de ChatGPT
7b models generally require at least 8GB of RAM · 13b models generally require at least 16GB of RAM · 70b models generally require at least 64GB of RAM. To ensure acceptable performance, the size of the model should be at least two times smaller than the amount of RAM available on the server and ⅔ of the available video memory on the GPU. For example, a model of size 8GB requires 16GB of RAM and 12GB of video memory on the GPU.
Tengo cero idea de programar y me puse a crear una aplicación. Ni cinco minutos tardé con Google Firebase
https://www.xatakandroid.com/google/tengo-cero-idea-programar-me-puse-a-crear-aplicacion-cinco-minutos-tarde-google-firebase
https://www.xatakandroid.com/google/tengo-cero-idea-programar-me-puse-a-crear-aplicacion-cinco-minutos-tarde-google-firebase
Xataka Android
Tengo cero idea de programar y me puse a crear una aplicación. Ni cinco minutos tardé con Google Firebase
Desarrollar una aplicación no es una tarea apta para cualquiera. O al menos no lo era hasta la aparición de la IA: Google ha desarrollado una herramienta...
Último post de Pavel Durov traducido: "El mes pasado, Francia casi prohibió el cifrado. El Senado aprobó una ley que exigía a las aplicaciones de mensajería implementar una puerta trasera para que la policía accediera a los mensajes privados. Afortunadamente, la Asamblea Nacional la rechazó. Sin embargo, hace 3 días, el Prefecto de la Policía de París volvió a defenderla. 🤦♂️
Los miembros de la Asamblea Nacional fueron sabios al rechazar una ley que habría convertido a Francia en el primer país del mundo en despojar a sus ciudadanos de su derecho a la privacidad. Incluso países que muchos europeos consideran carentes de libertades nunca han prohibido el cifrado. ¿Por qué?
Porque es técnicamente imposible garantizar que solo la policía pueda acceder a una puerta trasera. Una vez introducida, una puerta trasera puede ser explotada por otras partes, desde agentes extranjeros hasta hackers. Como resultado, los mensajes privados de todos los ciudadanos respetuosos de la ley pueden verse comprometidos.
Dirigida a prevenir el tráfico de drogas, la ley no habría ayudado a combatir el crimen de todos modos. Incluso si las aplicaciones de cifrado convencionales hubieran sido debilitadas por una puerta trasera, los delincuentes aún podrían comunicarse de forma segura a través de docenas de aplicaciones más pequeñas, y volverse aún más difíciles de rastrear debido a las VPN.
Es por esto que, como he dicho antes, Telegram preferiría abandonar un mercado antes que socavar el cifrado con puertas traseras y violar los derechos humanos básicos. A diferencia de algunos de nuestros competidores, no canjeamos la privacidad por cuota de mercado.
En sus 12 años de historia, Telegram nunca ha revelado ni un solo byte de mensajes privados. De acuerdo con la Ley de Servicios Digitales de la UE, si se proporciona una orden judicial válida, Telegram solo revelaría las direcciones IP y los números de teléfono de los sospechosos de delitos, no los mensajes.
El mes pasado, la libertad prevaleció. Pero fue un recordatorio: debemos seguir explicando a los legisladores que el cifrado no está diseñado para proteger a los delincuentes, sino que protege la privacidad y la seguridad de la gente común. Perder esa protección sería trágico.
La batalla está lejos de terminar. Este mes, la Comisión Europea propuso una iniciativa similar para agregar puertas traseras a las aplicaciones de mensajería. Ningún país es inmune a la lenta erosión de las libertades. Cada día, esas libertades son atacadas, y cada día, debemos defenderlas. "
Los miembros de la Asamblea Nacional fueron sabios al rechazar una ley que habría convertido a Francia en el primer país del mundo en despojar a sus ciudadanos de su derecho a la privacidad. Incluso países que muchos europeos consideran carentes de libertades nunca han prohibido el cifrado. ¿Por qué?
Porque es técnicamente imposible garantizar que solo la policía pueda acceder a una puerta trasera. Una vez introducida, una puerta trasera puede ser explotada por otras partes, desde agentes extranjeros hasta hackers. Como resultado, los mensajes privados de todos los ciudadanos respetuosos de la ley pueden verse comprometidos.
Dirigida a prevenir el tráfico de drogas, la ley no habría ayudado a combatir el crimen de todos modos. Incluso si las aplicaciones de cifrado convencionales hubieran sido debilitadas por una puerta trasera, los delincuentes aún podrían comunicarse de forma segura a través de docenas de aplicaciones más pequeñas, y volverse aún más difíciles de rastrear debido a las VPN.
Es por esto que, como he dicho antes, Telegram preferiría abandonar un mercado antes que socavar el cifrado con puertas traseras y violar los derechos humanos básicos. A diferencia de algunos de nuestros competidores, no canjeamos la privacidad por cuota de mercado.
En sus 12 años de historia, Telegram nunca ha revelado ni un solo byte de mensajes privados. De acuerdo con la Ley de Servicios Digitales de la UE, si se proporciona una orden judicial válida, Telegram solo revelaría las direcciones IP y los números de teléfono de los sospechosos de delitos, no los mensajes.
El mes pasado, la libertad prevaleció. Pero fue un recordatorio: debemos seguir explicando a los legisladores que el cifrado no está diseñado para proteger a los delincuentes, sino que protege la privacidad y la seguridad de la gente común. Perder esa protección sería trágico.
La batalla está lejos de terminar. Este mes, la Comisión Europea propuso una iniciativa similar para agregar puertas traseras a las aplicaciones de mensajería. Ningún país es inmune a la lenta erosión de las libertades. Cada día, esas libertades son atacadas, y cada día, debemos defenderlas. "
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Agentes de IA en el mundo laboral https://www.instagram.com/reel/DJwdVdjKBlu/?igsh=ZW42dDkyMGRwdGxp
Un LLM resuelve dos célebres problemas matemáticos: el 554 de Tsumura y la refutación de la optimalidad de la mayoría | NEDNEX
https://nednex.com/es/two-notorious-math-problems-fall-to-llm-tsumuras-554th-solved-majority-optimality-disproved/
https://nednex.com/es/two-notorious-math-problems-fall-to-llm-tsumuras-554th-solved-majority-optimality-disproved/
NEDNEX
Un LLM resuelve dos célebres problemas matemáticos: el 554 de Tsumura y la refutación de la optimalidad de la mayoría | NEDNEX
Save and Share: GPT-5 Pro ha resuelto recientemente dos problemas matemáticos distintos y célebres por su dificultad, demostrando un nuevo y potente nivel de razonamiento abstracto. No se trata solo de trucos ingeniosos; una de las soluciones desafía un referente…
Los desarrolladores de aplicaciones móviles se han visto obligados a llegar a los usuarios a través de tiendas de aplicaciones extremadamente concurridas propiedad de Apple y Google. Facebook y Google se convirtieron en las vías necesarias para encontrar clientes en Internet, y Amazon Web Services surgió como la plataforma de referencia para que las nuevas empresas lanzaran sus empresas como una alternativa más eficiente a la compra de sus propios servidores... Se forman nuevas empresas de IA que rápidamente alcanzan valoraciones históricas, y OpenAI avanza aún más rápidamente, lanzando servicios que compiten con herramientas de codificación de IA, kits de agentes y otras aplicaciones que se ejecutan dentro de ChatGPT...Es el momento de más rápido movimiento en la creación y disrupción de startups en mis 17 años de inversión”, dijo Kurzweil, quien pasó los primeros 16 de esos años en Bessemer Venture Partners antes de comenzar Chemistry en 2024....
Gran explicación de Jensen Huang https://www.instagram.com/reel/DQ1SSgME9PK/?igsh=MWkxOXBsbzU0enhuag==
Instagram
@artificialintelligenceee
Everything we can tokenize, AI can understand.
Nvidia CEO Jensen Huang explains that the AI revolution is built on one core concept: turning everything from words and images to the motion of a robot into numbers.
Once something is tokenized, AI can understand…
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Once something is tokenized, AI can understand…