#cursor #extension #specstory

вот эта экспериментальная фича в настройках - интересная

Может помочь уже по результатам общения с Cursor агентом в рамках определенного проекта сформировать оптимальные проектные .cursorrules правила

Что при реализации следующих проектов такой же тематики может ускорить AI-разработку.

#trae #claude #free

🚀 Бесплатный доступ к Claude 3.7 в Trae AI IDE

Привет, друзья 👋

Хочу поделиться полезной находкой для тех, кто работает с кодом и использует AI-ассистентов.

🔥 Что случилось?

Trae AI IDE теперь предлагает неограниченный бесплатный доступ к Claude 3.7 Sonnet
Причем и в режиме Chat, и в режиме Builder (это аналог Cursor агента) - см. скриншоты.

Я не сразу это заметил, но это просто находка для всех AI-разработчиков.

🤔 Почему это важно?

Claude 3.7 — один из наиболее эффективных AI-ассистентов для написания кода на сегодняшний день. Но есть проблема:
• Cursor иногда бывает перегружен запросами при работе с Claude 3.7 и может притормаживать
• Многие другие редакторы либо ограничивают использование Claude 3.7 каким-то количеством вызовов, либо требуют платную подписку

✨ Преимущества Trae AI:

1️⃣ Полностью бесплатный доступ к Claude 3.7
2️⃣ Без ограничений на количество запросов
3️⃣ Стабильная работа даже с большими проектами
4️⃣ Интуитивный интерфейс, похожий на привычные IDE

Я уже писал про Trae AI здесь, но на всякий случай продублирую часть по его установке.

🛠 Как начать использовать:

1️⃣ Перейдите на сайт: https://www.trae.ai
2️⃣ Зарегистрируйтесь
3️⃣ Начните новый проект или импортируйте существующий
4️⃣ Используйте Claude 3.7 без ограничений

Для тех, у кого Trae AI уже установлен, надо обновиться на последнюю версию Help -> Check for Updates...

💡 Личный опыт:

Недавно использовал Trae для некоторых проектов и отметил хорошую скорость и точность генерации кода. Не сравнить с тем, что было раньше. Claude 3.7 хорошо понимает контекст и генерирует релевантный код.

Можете попробовать и поделиться своими впечатлениями в комментариях. 👇

#AI #Programming #ClaudeAI #TraeAI #DevTools

Дорогие женщины нашего канала! 💖

Хочу пожелать вам хорошего настроения, приятных моментов и маленьких радостей каждый день! ✨ Будьте счастливы и окружены теплом! 🌹

🌟 Для мужчин 🌟

Кстати, мужчины, сегодня вы можете воспользоваться нейро-флористом и собрать красивый "цифровой" букет без необходимости указывать ключи к модели yandexart. Простой и приятный способ сделать необычный подарок! 🌷🌻

#поздравление #цифровыебукеты 🌈

#cursor #prompt #v0 #system

🔥 ЭКСКЛЮЗИВ: Системные промпты Cursor и v0 теперь доступны!

Коллеги, добрый вечер!
С моей точки зрения - это невероятная находка для всех, кто работает с ИИ-инструментами 🧠

Только что обнаружил репозиторий, где выложены официальные системные промпты для:
• Cursor Agent (на базе Sonnet-3.7)
• FULL v0

(за подлинность не ручаюсь, но все выглядит прилично, пользуясь случаем, я склонировал себе на домашний ПК весь репозиторий)

👉 Более 3000 строк "кода", раскрывающих "внутренности" этих мощных инструментов!

🤔 Почему это важно?

1️⃣ Понимание того, как "думают" эти инструменты поможет создавать более точные запросы

2️⃣ Можно адаптировать эти промпты для своих локальных моделей

3️⃣ Изучение этих промптов — отличный способ улучшить свои навыки промпт-инжиниринга

💎 Что особенно ценного в репозитории:
• Полная структура системных инструкций
• Детали работы агентов Cursor
• Принципы обработки запросов в v0

Если вы серьезно занимаетесь ИИ или просто хотите заглянуть "под капот" современных инструментов — этот репозиторий станет настоящей находкой.

🔗 Ссылка на репозиторий: https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools/tree/main

Делитесь своими находками в комментариях!
Что самое интересное обнаружили в этих промптах? 👇

#ИИ #Промпты #Cursor #v0 #ИскусственныйИнтеллект

#mcp #thoughts #architecture

🔄 MCP: Текущие проблемы и варианты решения

Коллеги, добрый вечер! 👋

Я думаю, что многие уже успели попробовать подключение внешних инструментов к text2code агентам вроде Cursor/Windsurf/Cline/etc
Это достаточно удобно (даже для Windows уже появились вполне себе рабочие конфигурации на https://smithery.ai/), но в этой заметке я бы хотел подсветить существующие проблемы MCP, о которых стоит знать 🧐

🤔 В чем основная проблема MCP?
MCP — stateful протокол с долгоживущим соединением между клиентом и сервером. Это означает, что:

- 🔌 Требуется постоянное соединение между клиентом и сервером
- 🏗 Нельзя развернуть MCP в бессерверной (serverless) среде
- 🔄 Необходимо поддерживать SSE (Server-Sent Events) или WebSockets

Данный факт может стать серьезным барьером для разработчиков 😱
Вместо того, чтобы быстро развернуть функцию в AWS Lambda (у нас аналогом может выступать Yandex Cloud Functions) или Vercel, приходится разворачивать и настраивать выделенные серверы или кластеры Kubernetes (могут потребоваться DevOps скиллы).

🧩 Почему MCP спроектировали как stateful протокол?
Разработчики MCP выделяют несколько killer фич, ради которых MCP был спроектирован как statefull:

- 📢 Уведомления от сервера в сторону клиента об изменениях ресурсов или инструментов
- 🤖 Возможность сервера инициировать сэмплинг (sampling) в любой момент
- 📝 Передача логов сервера клиенту
- 🔮 Потенциальные будущие возможности

Одна из основных причин — сэмплинг (sampling), который позволяет серверу запрашивать у клиента выполнение запросов к LLM. Однако:

- ⚠️ Это создает потенциальные проблемы безопасности (сторонний MCP сервер, который вы подключили к своему агенту как инструмент, может получить доступ к приватным данным агента, например, к API-ключам)
- 🚫 Скорее всего поэтому сейчас ни один из клиентов MCP не поддерживает сэмплинг (см. здесь)
- 💰 Нет стимула для клиентов тратить свои токены на запросы от сервера

🛠 Возможные решения
В сообществе обсуждаются три основных варианта:

1️⃣ Добавить токены состояния/сессии
- Инкапсулировать состояние в токен, который передается между клиентом и сервером
- ✅ Простая эволюция текущего MCP
- ❌ Сложно для реализации серверами

2️⃣ Реализовать Stateless и Stateful варианты протокола
- Поддерживать оба варианта, позволяя разработчикам выбирать
- ✅ Простые серверы могут быть stateless
- ✅ Обратная совместимость
- ❌ Усложнение спецификации и SDK

3️⃣ Реализовать только stateless MCP
- Отказаться от функций, требующих режима stateful
- ✅ Простота для всех участников
- ❌ Потеря возможностей для агентных взаимодействий
- ❌ Несовместимость с текущей версией

🌟 Прогрессивное улучшение как компромисс
Интересный подход предложил инженер из Shopify — "MCP Lite" и прогрессивное улучшение:

1. 🔄 Базовый уровень: простой JSON-RPC для вызова инструментов
2. 📡 Опциональные уведомления через SSE/WebSockets для серверов, которые хотят их поддерживать
3. 🔄 Короткоживущие SSE-соединения только на время запуска инструмента

Это позволит:
- 🚀 Упростить внедрение MCP
- 🔧 Поддерживать сложные сценарии для тех, кто в них нуждается
- 📱 Работать в serverless-окружении

🔮 Альтернативы MCP
Существуют и более простые альтернативы, например, agents.json от Wild-Card-AI:

- 📄 Простой JSON поверх OpenAPI-спецификации
- 🔗 Использует существующие технологии
- 🧠 Не требует разворачивания выделенного сервера под AI tools

🔮 Будущее MCP
Для широкого принятия MCP необходимо:

- 🧪 Добавить поддержку stateless взаимодействий
- 🔄 Сделать stateful функции опциональными
- 🔑 Улучшить безопасность двунаправленной коммуникации при использовании sampling
- 📚 Решить проблему перегрузки контекстного окна при большом количестве инструментов

💭 Вывод
MCP имеет потенциал стать стандартом взаимодействия между AI-агентами и их инструментами, но нужно преодолеть существующие ограничения. Будем надеяться, что сообщество найдет компромисс между функциональностью и простотой использования! 🙏

А что вы думаете о том, в каком направлении должен развиваться MCP? Поделитесь в комментариях! 👇

#AI #MCP #ModelContextProtocol #Development

#mcp #workshop #agents

Вот отличный вебинар от Anthropic по теме создания агентов на базе MCP
https://www.youtube.com/watch?v=kQmXtrmQ5Zg

И мой конспект https://telegra.ph/Postroenie-agentov-s-ispolzovaniem-Model-Context-Protocol-MCP-03-16

#ai #dev #fun

Очень понравилось:
😊
https://m.youtube.com/shorts/64TNGvCoegE

#cursor #updates #model #news

🚀 Cursor's New Claude MAX: Обновление с высокой производительностью и ценой

Коллеги, добрый день!
Делюсь информацией о новом обновлении Cursor.

Cursor представил свою самую мощную версию на данный момент: Claude 3.7 Sonnet MAX.
По сути, это расширенная версия AI-ассистента для кодинга с улучшенными возможностями.

✨ Основные улучшения:
• Контекстное окно увеличено до 200K (было 120K) — возможность работать с более крупными кодовыми базами
• Лимит вызова инструментов поднят до 200 (вместо 25) — упрощает выполнение сложных многоэтапных задач
• Комбинация Claude 3.7 и системы сбора контекста от Cursor обеспечивает функции редактирования, недоступные другим моделям

💰 Стоимость использования:
• $0.05 за каждый запрос
• $0.05 за каждый вызов инструмента
• Разовое полноценное использование может стоить порядка $10 (200 агентных вызовов по $0.05 каждый)

Важно: эта функциональность не включена в стандартную Pro-подписку и оплачивается отдельно за каждое использование.

💡 Примечание:
Если вы периодически пишете несложный код, стандартная версия Claude, скорее всего, будет достаточной для ваших задач.

#ocr #pdf #model #opensource

SmolDocling: Опенсорс инструмент для OCR документов 📄✨

Коллеги, добрый день! 👋

Обычно первым шагом при построении ИИ-ассистентов является обработка/распознавание существующей документации.
Поэтому многие ищут хорошие решения для распознавания PDF-файлов, особенно когда речь идет о больших документах.
В связи с этим хочу поделиться интересной находкой.

SmolDocling — это новая мультимодальная визуально-языковая модель для полноценного OCR документов. Несмотря на компактный размер (всего 256M параметров), она обрабатывает страницу за 0.35 секунды! 🚀

Что умеет? 💪

• Распознает сложные макеты документов
• Корректно обрабатывает код
• Понимает математические формулы
• Распознает графики и диаграммы
• Работает с таблицами
• Классифицирует графические элементы
• Сохраняет структуру заголовков
• Группирует списки

Где пригодится? 📚

• Научные статьи
• Бизнес-документы
• Патенты
• Таблицы и отчеты

Удобные фишки ⚙️

• Пакетная обработка документов
• Экспорт в Markdown, HTML и JSON

Попробовать можно здесь: https://huggingface.co/ds4sd/SmolDocling-256M-preview

Кто уже тестировал? Делитесь впечатлениями в комментариях! 💬

#v0 #vercel #db #ai #dev #supabase #neon #upstash

Новые интеграции в v0 от Vercel Marketplace 🔄

Теперь в v0 доступны первые интеграции из Vercel Marketplace.
Можно добавить постоянное хранилище данных к вашим проектам буквально в пару кликов 🖱

• Доступны интеграции с Supabase, Neon и Upstash
• Процесс подключения максимально упрощен (см. здесь)
• В ближайшее время ожидаются новые интеграции в области ИИ и мониторинга

Похоже, что v0 вырвался вперед в сравнении с bolt.new и lovable.dev, которые декларируют "коробочную" интеграцию только с Supabase

#cursor #mcp
У cursor есть соответствующие MCP-серверы в каталоге https://cursor.directory/mcp

#windsurf #mcp
У windsurf тоже https://windsurf.run/

#cline - у них свой MCP-маркеплейс появился одним из первых, вот здесь писал об этом

#nvidia #news #agents #llm

NVIDIA представляет семейство моделей Llama Nemotron для построения агентных AI-платформ 🚀

🔍 NVIDIA только что выпустила новое семейство моделей с открытым исходным кодом — Llama Nemotron, специально разработанных для создания продвинутых ИИ-агентов, способных решать сложные задачи самостоятельно или в команде.

Что в этом особенного? 🤔
Эти модели поставляются в трех размерах:
• Nano (8B) — идеально для ПК и устройств на периферии
• Super (49B) — лучшая точность и производительность на одном GPU
• Ultra (249B) — максимальная точность на мульти-GPU серверах

🔄 Самая интересная особенность — переключатель режима рассуждений. Можно включать/выключать режим глубокого рассуждения прямо во время работы, в зависимости от задачи!

Впечатляющие результаты 📊
• На 20% выше точность по сравнению с базовыми моделями Llama
• В 5 раз быстрее других открытых моделей рассуждения
• Превосходит Llama 3.3 и DeepSeek R1 в тестах по STEM и использованию инструментов

Кто уже использует? 🏢
Microsoft, SAP, ServiceNow, Accenture и другие технологические гиганты уже интегрируют эти модели в свои платформы.

Что дальше? 🔮
В апреле NVIDIA выпустит фреймворк "AI-Q Blueprint", который поможет компаниям соединить ИИ-агентов с существующими системами и источниками данных. Тулкит уже доступен на github.

Похоже, что NVIDIA строит полноценную экосистему для эры агентного ИИ — от железа до высококачественных reasoning-моделей.

#NVIDIA #LlamaNemotron #ИскусственныйИнтеллект #АгентныйИИ #ГлубокоеОбучение #ТехНовости #AI #MachineLearning

#news #anthropic #search #web

Антропик только что объявил, что их ИИ-ассистент Claude теперь умеет искать информацию в Интернете cамостоятельно без необходимости настройки MCP-серверов (например вот такого)

Что это значит? 🤔
Claude теперь без дополнительных "приседаний" с настройкой MCP может:
• Получать доступ к самой свежей информации о текущих событиях 📰
• Предоставлять более точные ответы с актуальными данными 📊
• Цитировать источники для проверки фактов 🔍

Кому это будет особенно полезно:
• Продажи — анализ отраслевых тенденций для более информированных разговоров с клиентами 📈
• Финансовые аналитики — оценка текущих рыночных данных и отчетов о доходах 💹
• Исследователи — создание более сильных грантовых предложений и обзоров литературы 📚
• Покупатели — сравнение характеристик, цен и отзывов о продуктах 🛒

Как начать использовать? 🚀
Пишут, что функция уже доступна для всех платных пользователей Claude в США и скоро появится и в других странах.
Нужно включить "web search" в настройках профиля.
У меня еще данная функция не появилась.

#ai #db #tool #text2sql #opensource

🚀 Chat2DB: AI-помощник для работы с базами данных

Привет, друзья! 👋
Сегодня хочу поделиться находкой, которая может серьезно упростить вашу работу с базами данных — инструмент Chat2DB.

Что это такое?
Chat2DB — это интеллектуальный SQL-клиент с интегрированным AI, который помогает:

• 💬 Генерировать SQL-запросы через обычный диалог на русском языке
• 🔄 Подключаться к более чем 16 типам баз данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis и др.)
• 📊 Создавать красивые дашборды и визуализации данных
• 🛠 Управлять структурой БД и синхронизировать таблицы

Что особенно впечатлило:

• 🧠 Работает с Claude 3.7 Sonnet, GPT-4o, DeepSeek и другими топовыми моделями
• 🔍 Понимает контекст вашей базы данных и не галлюцинирует
• 🖥 Есть опенсорсная версия, которую можно скачать бесплатно
• 🏠 Может работать локально — ваши данные не уходят на сторонние сервера

Вот как это выглядит в действии:

• Подключаешься к своей БД
• Спрашиваешь на обычном языке: "Покажи 10 последних заказов" (или любой интересующий вас запрос, см. скриншот)
• AI генерирует правильный SQL-запрос и сразу выполняет его
• Можно тут же создать график или добавить результат на дашборд

Если вы часто работаете с базами данных и устали писать сложные запросы вручную — однозначно стоит попробовать.
Есть три версии: Community (бесплатная), Local и Pro. На платные версии дается 30 дневный trial.

Короткий видео туториал от разработчиков можно посмотреть здесь. А вот тут шикарное 4х минутное демо именно по v3.0 которая вышла недавно. Очень похоже на Cursor for DB :)

Кто уже пользовался Chat2DB? Делитесь впечатлениями в комментариях! 👇

#БазыДанных #AI #SQL #ИнструментыРазработчика

#windsurf #ai #dev #news

🌊 Wave 6: Новые возможности Windsurf — подробный конспект

Привет, друзья! Вышло новое обновление Windsurf — Wave 6.
Давайте разберемся, что интересного появилось в этой версии 👇

🚀 Основные новшества:

• App Deploys — теперь можно публиковать свои веб-приложения одним кликом!
Windsurf автоматически анализирует проект и загружает его на уникальный поддомен windsurf.build через интеграцию с Netlify (смотрим демо ролик и читаем документацию).
По сути WindSurf сейчас - это первый онпремный text2code агент, который предлагает такой же быстрый и простой деплой приложения в прод, как и облачные решения.
Можно считать, что с появлением App Deploys последняя грань между облачными text2code ИИ-помощниками (bolt.new, lovable.dev, v0.dev и другими из списка) и онпремными стерта (т.к. интеграция с внешними сервисами Supabase/Firebase/Clerk и т.д. у всех онпремных text2code агентов уже появилась некоторое время назад благодаря MCP)

• Доступ к Turbo Mode и MCP для Enterprise — корпоративные пользователи получили полный административный контроль над этими инструментами

• Автоматическая генерация коммит-сообщений — одним кликом можно создать краткое описание ваших изменений прямо в панели управления исходным кодом

• Улучшенная навигация по истории чата — легко просматривайте и возвращайтесь к предыдущим сообщениям с помощью оглавления

💡 Улучшения для разработчиков:

• Tab в Jupyter Notebook — полная поддержка автодополнения, суперкомплита и других функций Tab в ваших ноутбуках
• Контекстный поиск в Tab — результаты поиска по файлам и рабочему пространству теперь используются как контекст
• Ускоренный Tab to Jump — быстрее перемещайтесь по коду, даже если курсор находится далеко

🔍 Дополнительные улучшения:

• Улучшенное управление памятью — легче находить и редактировать воспоминания (memories), включая автоматически созданные Cascade (для того, чтобы их включить в новый контекст работы с windsurf агентом)
• Новые иконки приложения — больше вариантов для персонализации
• Поддержка удаленных серверов для MCP — расширенные возможности подключения
• Редизайн терминала — обновленный интерфейс для более комфортной работы
• Обновления VS Code — интеграция последних изменений из основной ветки

Не забудьте обновиться до последней версии Windsurf, чтобы получить доступ ко всем этим новшествам! 🔄

#agents #google #анонс

Google представляет Agent2Agent: новая эра взаимодействия ИИ-агентов 🚀

Друзья, Google только что анонсировал революционный протокол Agent2Agent (A2A), который позволит ИИ-агентам общаться между собой независимо от платформы или разработчика! 🤖↔️🤖

A2A обеспечивает взаимодействие между "клиентскими" и "удаленными" агентами через четыре ключевые возможности:

• 🔒 Безопасное сотрудничество
• 📋 Управление задачами
• 👥 Согласование пользовательского опыта
• 🔍 Обнаружение возможностей

Всё это построено на популярных стандартах HTTP и JSON-RPC с корпоративной аутентификацией.

Почему это важно? 🤔

Представьте мир, где ваши ИИ-помощники могут:
• Автоматически взаимодействовать с другими системами
• Выполнять сложные задачи без вашего постоянного участия
• Обмениваться информацией безопасно и эффективно

Ключевые принципы A2A: 💡

• Простота: использование существующих стандартов
• Безопасность: корпоративная аутентификация и авторизация
• Асинхронность: поддержка длительных задач и участия человека
• Мультимодальность: работа с текстом, аудио, видео и другими форматами
• Непрозрачное выполнение: агенты не обязаны делиться своими мыслями, планами или инструментами

Реальный пример использования: 👨‍💼

Процесс найма инженера-программиста может быть значительно упрощен с помощью A2A. Менеджер по найму может поручить своему агенту найти кандидатов, соответствующих вакансии, местоположению и набору навыков. Агент взаимодействует с другими специализированными агентами для поиска потенциальных кандидатов, а затем может организовать собеседования и проверку биографии.

Кто поддерживает A2A? 🌐

Более 50 партнеров уже присоединились к инициативе, включая Atlassian, Box, Cohere, Intuit, Langchain, MongoDB, PayPal, Salesforce, SAP, ServiceNow и многих других.

Протокол открыт для всех, и Google активно приглашает сообщество к участию в его развитии.
Полная спецификация и примеры кода уже доступны на GitHub!

Оригинальный блог-пост с анонсом от гугла тут
Подробная техническая документация здесь

Мой конспект с фокусом на сходства/отличия от #mcp можно почитать по ссылке (спойлер: A2A дополняет MCP)

Что думаете о будущем взаимодействия ИИ-агентов? Делитесь в комментариях! 👇

#AI #GoogleCloud #AgentToAgent #ИскусственныйИнтеллект #ТехнологииБудущего