#y23w31d5 #ai #news

5 ключевых выводов из отчета McKinsey "Состояние ИИ в 2023 году":

1. Ожидаемые перебои в работе бизнеса значительны.
"Респонденты прогнозируют значительные изменения в своих трудовых коллективах. Они ожидают сокращения штата в некоторых областях и значительных усилий по переквалификации для удовлетворения меняющихся потребностей в талантах".

2. Наиболее распространенные варианты использования - маркетинг и продажи, разработка продуктов и услуг, а также сервисные операции.

3. Отрасли, в которых в наибольшей степени используется работа, основанная на знаниях, скорее всего, испытают наибольшие потрясения.
"Значительное влияние может быть оказано на такие отрасли, основанные на знаниях, как банковское дело (до 5%), фармацевтика и медицинская продукция (также до 5%) и образование (до 4%)".

4. Неточности, кибербезопасность и нарушение прав интеллектуальной собственности - самые большие риски

5. Операции машинного обучения, вероятно, будут играть большую роль в будущем.
"Специалисты, добившиеся высоких результатов в области ИИ, чаще всего указывают на модели и инструменты, такие как мониторинг производительности моделей в производстве и переобучение моделей по мере необходимости с течением времени, как на свою главную задачу".

Полный текст отчета здесь: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year

#yandexgpt #apps #library

Сделал публичную версию небольшой библиотеки LLM-приложений на базе yandexGPT

Для "коробочных" демонстрационных приложений вводить "креды" для доступа к приложению не нужно - работает на моих.
Для остальных приложений - нужно использовать свои "креды": folder-id и yandexGPT api-key
Как и откуда их взять - описал здесь

#yandexgpt #obsidian #plugins

Теперь можно использовать yandexgpt при работе со своими заметками в Obsidian при помощи следующих AI-плагинов:

- Text Generator
- Сopilot
- Copilot Auto Completion

Записал короткий ролик (3 мин) с одним из сценариев
https://ooo.mmhmm.app/watch/z_cK9h88fzj3RpkQ8EVWqz

Все это возможно благодаря openai-to-yandexgpt api-транслятору, который можно скачать и запустить по ссылке

Теперь практически любые приложения, которые допускают настройку LLM в виде openai api совместимого end point, можно использовать совместно с yandexgpt

#yandexgpt #obsidian #plugins

Чуть более подробная информация

Obsidian Text Generator (помощник в составлении заметок)
- работает с yandexgpt при использовании api-транслятора "из коробки"
- не требует изменения кода плагина
- берется из community plugin
- исправляются параметры плагина в самом Obsidian (api-ключ, api-endpoint, название модели)
- в Advanced настройках надо включить CORS bypass
- как пользоваться https://www.youtube.com/watch?v=OergqWCdFKc
- позволяет генерировать текст с разными промптами прямо в заметках

Obsidian Сopilot (ИИ-секретарь по заметкам)
- работает с yandexgpt при использовании api-транслятора "из коробки"
- не требует изменения кода плагина
- берется из community plugin
- исправляются параметры плагина в самом Obsidian (api-ключ, api-endpoint, название модели для LLM и embeddings)
- в настройках надо включить CORS bypass
- позволяет отвечать на вопросы по заметкам в режиме чата. На данный момент можно выбрать заметку, по которой хотелось бы получить ответы и пообщаться с ИИ-секретарем.

#yandexart #new

Сморите какие няшные картинки стал генерировать новый yandexART!

И что еще круто - с правильными надписями на английском языке!

Теперь можно делать шикарные открытки с поздравлениями в одном промпте :)

Вот, кстати, промпт под данную генерацию

Подарочная открытка с изображением корги в стиле Pixar на лаймовом фоне, держит в лапках букет цветов.
Вставь текст "Happy Birthday!"

Я использовал библиотеку промптов YandexART

#info #lidar

Вот примерно так нас видят роботы-доставщики Яндекса :)

#ai #florist #app

Приложение "AI-флорист" на базе YandexGPT/YandexART, которое генерирует букеты для разных людей и под разные события

Пример работы приложения на скриншоте.

Все изображения букетов можно скачать.
Промпты для генерации букетов можно редактировать.

Приложение хорошо работает как на ПК, так и на мобильных устройствах.
Но требует ввести креды, для YandexGPT/YandexART

Добавил данное приложение в библиотеку публичных приложений для тестирования YandexGPT/YandexART

Код приложения в открытом доступе здесь

Коллеги записали видео-ролик как пользоваться AI-флористом :)

#новыйгод

Один из моих коллег написал телеграмм бота для генерации новогодних открыток при помощи YandexART 2.0

Исходники здесь https://github.com/shwars/yartbot

С Наступающим Новым Годом!

#cursor #ai #programming #dashboard

Закончился наш курс по AI-программированию

Я свел весь набор проектов, который мы сделали и подробно разобрали на курсе, на одну страничку (везде есть ссылки на исходный код)

Кому интересно - исходники этого дашборда здесь

#openai #news #agents #operator

Что произошло?
Опенаи вчера анонсировали своего первого агента под названием Operator.

Зачем это нужно?
Оператор - это что-то вроде виртуального ИИ-консъержа, может решать задачи по планированию поездки, бронированию номеров в гостинице, столика в ресторане, покупке продуктов по рукописному списку и т.д.

Как работает?
Все это он делает через закрытую "песочницу" с браузером, в котором вводит необходимые команды поиска и работает с выбранными при постановке задаче инструментами. То есть, даже если у выбранного сайта (например, по заказу продуктов) нет API-интерфейса, он просто воспользуется им как обычный пользователь и решит поставленную задачу.
Подробнее здесь: https://help.openai.com/en/articles/10421097-operator

Как потестировать?
Оператор доступен по ссылке https://operator.chatgpt.com/
Сейчас 2 условия для доступа:
- регион USA (поэтому VPN нужно подобрать соответствующий)
- подписка ChatGPT Pro. Это более существенное ограничение, т.к. стоит $200 в месяц (https://chatgpt.com/#pricing)

Планы на будущее?
В анонсе говорят, что планируют:
- расширять линейку инструментов Оператора
- добавлять новых агентов
- расширять список регионов, в которых доступен Оператор
- через какое-то время сделать Оператора доступным для тех, у кого подписка ChatGPT Plus (за $20 в месяц)

Есть ли что-то похожее?
Да. Опенаи не первые, кто делает агентов, использующих веб-браузер для решения поставленных задач.

#info #nvda

Шикарный лонг-рид про то:
- Почему NVIDIA стоит таких денег, их ключевые преимущества
- Новые угрозы, основанные на последних разработках, особенно на развитии моделей рассуждений с новым законом масштабирования (deepseek как пример);

TLDR - Deepseek показал, что аппаратных ресурсов для инференса и обучения моделей нужно меньше, появляются новые разработки в области "железа" такие как гигантские чипы Cerebras, разработка tpu-процессоров google и groq, улучшенные драйверы для AMD от команды Джорджа Хотца

В общем, интересный short case для NVDA
Судя по пре-маркету, котировки NVDA сегодня откроются мощным гэп-дауном

#info #ai #agents #google #whitepaper

Google недавно опубликовали отличный обзорный материал по ИИ-агентам (см. вложенный файл).

ИИ-агенты принципиально отличаются от стандартных языковых моделей по трем ключевым параметрам:

1) Они комбинируют возможности больших языковых моделей с инструментами реального мира и уровнем оркестрации, который управляет сложными рассуждениями. Это позволяет им как обрабатывать информацию, так и выполнять какие-то полезные действия.

2) В отличие от традиционных моделей, которые могут ссылаться только на данные, на которых их обучали, агенты могут получать доступ к новой актуальной информации через:

- Расширения: Прямые соединения с внешними API
- Функции: Возможности выполнения кода/алгоритмов на стороне клиента
- Хранилища данных: Доступ к базам данных и внешним знаниям

3) Они используют сложные алгоритмы рассуждений (например, ReAct и Chain-of-Thought) для планирования и выполнения многоэтапных задач, подобно тому, как повар планирует и корректирует процесс приготовления сложного блюда.

В документе подчеркивается важное техническое различие между тем, что выдает модель (model outputs) на выходе и тем, что выдает агент в результате выполнения им поставленной задачи (agent execution). В то время как модель может генерировать ответы только на основе своего обучения, агент может проверять информацию, выполнять вызовы API и взаимодействовать с внешними системами для обеспечения точности и актуальности своих ответов.

Заглядывая в будущее, авторы предполагают, что «цепочка агентов» ("agent chaining") - объединение специализированных агентов для выполнения различных задач - может значительно расширить возможности ИИ.
Однако они также подчеркивают, что создание по-настоящему эффективно работающих полезных агентов требует тщательного итерационного подхода и оптимизации под конкретную область.

В общем, судя по всему, 2025 год будет годом "вертикальных" ИИ-агентов.

#qwenchat #free

Коллеги, хочу поделиться отличным инструментом
https://chat.qwenlm.ai

По сути аналог chatgpt pro, только бесплатный.

Можно не только для работы с текстом использовать, но и работать с кодом, генерировать изображения и короткие видео ролики.

В общем, кажется, что сейчас американские модели за деньги по сути нафиг не нужны :)
Если не согласны - напишите свои мысли в комментариях.

P.S. Кстати, там же по ссылке уже доступна модель qwen 2.5 max (см. скриншот) которая по некоторым параметрам уже превосходит deepseek-r1 (которая "побила" openai o1)

https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-1m/
Вот технический отчет по модели (от 27 января 2025)
https://qianwen-res.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Qwen2.5-1M/Qwen2_5_1M_Technical_Report.pdf