آموزش LLM
1.34K subscribers
12 photos
13 videos
10 files
39 links
آموزش تخصصی LLM و Hugging face

گروه مباحثه:

@llm_group
Download Telegram
🎉 دوره جدید منتشر شد:
آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM): از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته
از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته 🚀

📚 در 4 فصل:
1️⃣ آشنایی با مدل‌های مولتی‌مدال (CLIP تا SigLIP)
2️⃣ کاربرد VLM در درک تصویر و ویدیو
3️⃣ فاین‌تیون و پروژه‌های تخصصی
4️⃣ آموزش پیشرفته با DPO، GRPO و MPO

🔑 ویژگی‌های کلیدی:
✔️ معرفی روش‌ها و مدل‌های جدید مثل MPO و FASTVLM اپل
✔️ استفاده از HuggingFace و Unsloth
✔️ بیش از 15 کد عملی همراه توضیح کامل

🎁 تخفیف ویژه 70٪ با کد زیر:
COUPON-c4cd3


🔗 تهیه دوره:
https://mktb.me/e3gx/

کانال تلگرامی دوره | کانال تلگرام کلاس‌ویژن | کدهای دوره
اسلایدهای دوره | کوئیزهای دوره | تمرین+پروژه
🔥52
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎉 دوره جدید منتشر شد:

آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM):
از درک تصویر و ویدیو تا فاین‌تیون پیشرفته 🚀

🎁 تخفیف ویژه 70٪ با کد زیر:
COUPON-c4cd3


🔗 تهیه دوره:
https://mktb.me/e3gx/
~~~~~~~
اطلاعات بیشتر
~~~~~~~
🔥 برای اطلاع از  کدهای تخفیف، همین حالا عضو کانال تلگرام ما بشید:
👇👇👇
@llm_huggingface
👆👆👆

🎓ما رو تو اینستاگرام هم دنبال کنید...

https://www.instagram.com/class.vision
5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🌟 آموزش مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) با تدریس علیرضا اخوان‌پور منتشر شد🎉

مردادماه دوره‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در مکتب‌خونه منتشر شد؛ دوره‌ای که توش یاد می‌گرفتید مدل‌هایی مثل ChatGPT یا Gemini چطور آموزش می‌بینن، چطور کار می‌کنن و چطور می‌تونن به زبان‌های مختلف – حتی فارسی – پاسخ بدن و ...

♨️حالا نوبت یکی از داغ‌ترین موضوعات دنیای AI رسیده:
🔹 مدل‌های زبانی-تصویری (VLM)

مدل‌های زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدل‌های مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم می‌فهمن. یعنی می‌تونن عکس رو توصیف کنن، به سوال درباره‌ی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.

📚 در این دوره یاد می‌گیرید:

- ساختار و معماری مدل‌های VLM

- کاربردهای جذاب مثل پرسش‌وپاسخ تصویری و مولتی‌مودال

- نحوه‌ی آموزش و به‌کارگیری این مدل‌ها در پروژه‌های واقعی

👨‍🏫 تدریس هر دو دوره توسط مهندس علیرضا اخوان‌پور انجام شده


🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/

~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface
🔥6
کد تخفیف 70 درصدی تست شده

فقط موقع استفاده حتما تیک دسترسی کامل را بردارید، اگر قبلا در سبد خرید بوده حذف کرده و مجدد با برداشتن این تیک به سبد خرد خود اضافه کنید.

COUPON-c4cd3

https://mktb.me/e3gx/
4
فرق پرامپت‌نویسی با مهندسی کانتکست؟

پرامپت = چی می‌گی
کانتکست = مدل چی می‌بینه

و چیزی که مدل می‌بینه مهم‌تره!
ایجنت‌های قوی همه‌چی رو تو کانتکست نمی‌ریزن. اون‌ها:
فقط چیزای مفید رو نگه می‌دارن
قدیمی‌ها رو خلاصه می‌کنن
هر وقت لازمه اطلاعات میارن
یادداشت می‌نویسن
بعضی کارها رو می‌سپارن به ساب‌اجنت‌ها
🔑 مهارت آینده برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی = Context Engineering

منبع:
https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents?trk=public_post_comment-text
4👍1🔥1
آینده هوش مصنوعی چندوجهی اینجاست!

مدل‌های چندوجهی (Multimodal AI) در سال ۲۰۲۵ دنیا رو متحول کردن. حالا دیگه هوش مصنوعی می‌تونه تصویر، متن و حتی صدا رو با هم ترکیب کنه و دقیق‌تر از همیشه جهان رو درک کنه.
مدل‌های متن-تصویر متن‌باز مثل Qwen2.5-VL، Gemini و Llama-4 امروز همه‌جا هستن: از دستیارهای هوشمند گرفته تا پزشکی، تحلیل اسناد و هزاران کاربرد واقعی.

اما سؤال اینه:
🔹 چطور می‌شه این مدل‌ها رو یاد گرفت و توی پروژه‌های واقعی استفاده کرد؟
اینجاست که کورس تخصصی ما وارد می‌شه! 🎓

در این دوره‌ی Vision-Language Models (VLMs) یاد می‌گیری:
چطور مدل‌های پیشرفته رو با Hugging Face بارگذاری و تست کنی
قابلیت‌ها و محدودیت‌های VLMها رو بشناسی
روی پروژه‌های واقعی ازشون استفاده کنی
این فرصت فوق‌العاده‌ایه برای کسایی که می‌خوان یک قدم جلوتر از بقیه باشن و آینده‌ی هوش مصنوعی رو بسازن! 🌍

📌 جزئیات دوره و ثبت‌نام
2