Сисадминов на несколько дней вытащили из серверных
Сейчас идёт их слёт — тех самых, без кого у вас всё встанет. Никаких дежурств: вместо них коврики для йоги, разговоры и escape от стресса в зоне от Яндекс 360. Там Трекер-паб — админка, где вместо логов разбирают напитки.
Были там? Забирайте свои фото на Диске.
@linuxos_tg
Сейчас идёт их слёт — тех самых, без кого у вас всё встанет. Никаких дежурств: вместо них коврики для йоги, разговоры и escape от стресса в зоне от Яндекс 360. Там Трекер-паб — админка, где вместо логов разбирают напитки.
Были там? Забирайте свои фото на Диске.
@linuxos_tg
Председатель FreeCAD Association и один из старейших разработчиков проекта решил «отойти от сопровождения FreeCAD» из-за несогласия с использованием ИИ в проекте.
«Я почти 20 лет входил в основную команду, но теперь проект движется в направлении, с которым я не хочу работать», - заявил председатель FreeCAD Йорик ван Хавр.
Говоря об ИИ, он отметил:
https://forum.freecad.org/viewtopic.php?t=106653
@linuxos_tg
«Я почти 20 лет входил в основную команду, но теперь проект движется в направлении, с которым я не хочу работать», - заявил председатель FreeCAD Йорик ван Хавр.
Говоря об ИИ, он отметил:
«Я считаю эти инструменты крайне вредными для FOSS-проекта вроде FreeCAD. Серьёзные экологические последствия, проблемы с авторскими правами, этические вопросы и, прежде всего, попытки крупнейших технологических корпораций навязать своё влияние проекту, который создавался как безопасная альтернатива им, – всё это то, от чего, на мой взгляд, мы должны защищать проект».
https://forum.freecad.org/viewtopic.php?t=106653
@linuxos_tg
❤126😢60👍27🫡10
Forwarded from DevOps Portal | Linux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел годный инструмент, который помогает изучать Linux на практике
Shell Gym – интерактивный тренажёр командной строки Linux, созданный на основе многолетнего опыта преподавания. По сути, автор выделил ядро iximiuz Labs и превратил его в отдельный демон.
https://github.com/iximiuz/shellgym
👉 DevOps Portal
Shell Gym – интерактивный тренажёр командной строки Linux, созданный на основе многолетнего опыта преподавания. По сути, автор выделил ядро iximiuz Labs и превратил его в отдельный демон.
https://github.com/iximiuz/shellgym
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍81❤14🔥11🤔4🤝4
Последний шанс залететь на DevOps-программу по текущей цене
Скоро стоимость программы «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» на Stepik повысится. До этого момента её можно забрать со скидкой 20% за 10 392 ₽.
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду
Открыть программу на Stepik
Скоро стоимость программы «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» на Stepik повысится. До этого момента её можно забрать со скидкой 20% за 10 392 ₽.
Это комплексная программа из 5 практических курсов по ключевым технологиям DevOps: Linux, Git, Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes
Вы последовательно пройдёте путь от работы в Linux и управления кодом через Git до контейнеризации приложений, настройки CI/CD-пайплайнов и развёртывания в Kubernetes.
Что вы изучите:
• работу с Linux и командной строкой
• Git и контроль версий в реальных проектах
• создание Docker-образов и запуск контейнеров
• автоматизацию сборки, тестирования и деплоя в GitLab CI/CD
• развёртывание и управление приложениями в Kubernetes
• сети, хранилища, конфигурации и секреты
• диагностику инфраструктуры и автоматизацию рутинных задач
... и многое другое
Все знания закрепляются на практике с помощью заданий с автопроверкой.
Материал подаётся последовательно и понятным языком: с примерами, схемами и демонстрациями. Во время обучения можно задавать вопросы по урокам и заданиям, получать обратную связь и помощь при возникновении сложностей.
После прохождения программы вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Скидка 20% на 48 часов: по промокоду
LINUX20 стоимость всей программы составит 10 392 ₽.Открыть программу на Stepik
От DevOps к MLOps
Чем MLOps отличается от привычных DevOps-процессов?
MLOps отличается от классического DevOps примерно так же, как машинное обучение отличается от традиционной разработки ПО.
Например, в MLOps необходимо отслеживать сразу три компонента:
— код
— данные
— модели
В DevOps обычно версионируется и отслеживается прежде всего код.
Кроме того, в MLOps появляются дополнительные процессы:
— Версионирование данных – отслеживание изменений в датасетах с помощью DVC (Data Version Control), LakeFS и других инструментов.
— Трекинг экспериментов – сохранение гиперпараметров, метрик и версий моделей для каждого запуска обучения.
— Реестр моделей – отдельное версионирование и управление моделями независимо от артефактов приложения.
— Непрерывное обучение (Continuous Training, CT) – помимо CI/CD, модели необходимо регулярно переобучать по мере изменения данных.
В этой статье подробно разобрано, что MLOps означает для DevOps-инженеров:
— что такое MLOps
— какие навыки нужны DevOps-инженеру
— основные инструменты MLOps
— нужны ли GPU-кластеры для изучения MLOps
Читать тут
@linuxos_tg
Чем MLOps отличается от привычных DevOps-процессов?
MLOps отличается от классического DevOps примерно так же, как машинное обучение отличается от традиционной разработки ПО.
Например, в MLOps необходимо отслеживать сразу три компонента:
— код
— данные
— модели
В DevOps обычно версионируется и отслеживается прежде всего код.
Кроме того, в MLOps появляются дополнительные процессы:
— Версионирование данных – отслеживание изменений в датасетах с помощью DVC (Data Version Control), LakeFS и других инструментов.
— Трекинг экспериментов – сохранение гиперпараметров, метрик и версий моделей для каждого запуска обучения.
— Реестр моделей – отдельное версионирование и управление моделями независимо от артефактов приложения.
— Непрерывное обучение (Continuous Training, CT) – помимо CI/CD, модели необходимо регулярно переобучать по мере изменения данных.
В этой статье подробно разобрано, что MLOps означает для DevOps-инженеров:
— что такое MLOps
— какие навыки нужны DevOps-инженеру
— основные инструменты MLOps
— нужны ли GPU-кластеры для изучения MLOps
Читать тут
@linuxos_tg
🤔22❤9👍5
Ollama построила свою репутацию на локальном ИИ.
Запускайте модели на собственном железе: без облака, без подписок, с полным контролем над опенсорсными LLM.
Но теперь от этого позиционирования постепенно отказываются.
Самые новые и обсуждаемые модели сначала появляются в Ollama Cloud – и, похоже, остаются там навсегда.
Kimi K3 пока недоступна локально? Допустим, модель только вышла. Но Kimi K2.5 доступна уже больше шести месяцев и до сих пор работает только через облако.
Это уже не задержка. Это стратегия.
Паттерн очевиден: новые популярные модели придерживают ради продвижения облачных подписок, а старые выпускают для локального запуска, чтобы сохранить репутацию опенсорсного проекта.
Это классическая подмена условий, которую опенсорсное сообщество давно научилось распознавать.
Сначала – бесплатно и локально, чтобы набрать пользовательскую базу. Затем лучшие возможности постепенно переносят за пейволл.
Ценность локального ИИ как раз в том, что он не зависит от чужих серверов, ценовой политики или доброй воли конкретной компании.
Ollama, которая ограничивает доступ к моделям ради продажи подписок, – это просто ещё один облачный провайдер, только с дополнительными шагами.
Экосистеме локального ИИ нужна серьёзная альтернатива, которая действительно придерживается принципа local-first.
@linuxos_tg
Запускайте модели на собственном железе: без облака, без подписок, с полным контролем над опенсорсными LLM.
Но теперь от этого позиционирования постепенно отказываются.
Самые новые и обсуждаемые модели сначала появляются в Ollama Cloud – и, похоже, остаются там навсегда.
Kimi K3 пока недоступна локально? Допустим, модель только вышла. Но Kimi K2.5 доступна уже больше шести месяцев и до сих пор работает только через облако.
Это уже не задержка. Это стратегия.
Паттерн очевиден: новые популярные модели придерживают ради продвижения облачных подписок, а старые выпускают для локального запуска, чтобы сохранить репутацию опенсорсного проекта.
Это классическая подмена условий, которую опенсорсное сообщество давно научилось распознавать.
Сначала – бесплатно и локально, чтобы набрать пользовательскую базу. Затем лучшие возможности постепенно переносят за пейволл.
Ценность локального ИИ как раз в том, что он не зависит от чужих серверов, ценовой политики или доброй воли конкретной компании.
Ollama, которая ограничивает доступ к моделям ради продажи подписок, – это просто ещё один облачный провайдер, только с дополнительными шагами.
Экосистеме локального ИИ нужна серьёзная альтернатива, которая действительно придерживается принципа local-first.
@linuxos_tg
👍70
Forwarded from infosec
• Друзья, пришло время провести очередной конкурс. На этот раз мы разыгрываем бумажную версию книги "The Ultimate Kali Linux Book" - это новое издание книги по изучению Kali Linux, которое перевели на русский язык.
• К слову, книга содержит более 800 страниц информации и будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам.
• Итоги подведём 8 августа в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи❤
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
Бот может немного подвиснуть — не переживайте! В таком случае просто нажмите еще раз на кнопку «Участвовать».
#Конкурс
• К слову, книга содержит более 800 страниц информации и будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам.
• Итоги подведём 8 августа в 10:00, при помощи бота, который рандомно выберет 8 победителей. Доставка для победителей бесплатная в зоне действия СДЭК. Удачи
Для участия нужно:
1. Быть подписанным на наш канал: Infosec.
2. Подписаться на канал наших друзей: Мир Linux.
3. Нажать на кнопку «Участвовать»;
4. Ждать результат.
#Конкурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Теперь и GCC сказал нет коду, сгенерированному ИИ
Но не всем ИИ-инструментам и не разработчикам, которые используют ИИ.
Ограничение касается кода, значительная часть которого была написана ИИ.
Руководящий комитет GCC официально утвердил политику, согласно которой проект не будет принимать существенные изменения в компилятор, если они сгенерированы LLM или созданы на их основе.
Однако есть одно исключение – тест-кейсы. Тесты, написанные ИИ, допускаются. Код самого компилятора – нет.
GCC – один из фундаментальных компонентов опенсорсной экосистемы. Если такой проект вводит подобную политику, другие проекты, скорее всего, тоже обратят на это внимание.
Основные причины – авторское право и качество кода.
Вокруг сгенерированного ИИ кода сохраняется юридическая неопределённость: кому он принадлежит и на каких условиях может лицензироваться. Комитет не готов брать на себя такие риски, особенно когда речь идёт о настолько критичном проекте, как компилятор C.
При этом позиция комитета не настолько категорична: в начале 2027 года политику планируют пересмотреть.
То есть GCC не заявляет, что ИИ навсегда останется под запретом. Позиция звучит так: сейчас недостаточно ясности, чтобы ответственно принимать такой код.
На самом деле это более взвешенный подход в ситуации, когда одни проекты полностью запрещают ИИ, а другие вообще игнорируют проблему.
Как считаете, GCC принял правильное решение?🤔
https://forge.sourceware.org/redi/gcc-wwwdocs/commit/4d0793a6a14bf9bfe9e92ac1599840780355199d
@linuxos_tg
Но не всем ИИ-инструментам и не разработчикам, которые используют ИИ.
Ограничение касается кода, значительная часть которого была написана ИИ.
Руководящий комитет GCC официально утвердил политику, согласно которой проект не будет принимать существенные изменения в компилятор, если они сгенерированы LLM или созданы на их основе.
Однако есть одно исключение – тест-кейсы. Тесты, написанные ИИ, допускаются. Код самого компилятора – нет.
GCC – один из фундаментальных компонентов опенсорсной экосистемы. Если такой проект вводит подобную политику, другие проекты, скорее всего, тоже обратят на это внимание.
Основные причины – авторское право и качество кода.
Вокруг сгенерированного ИИ кода сохраняется юридическая неопределённость: кому он принадлежит и на каких условиях может лицензироваться. Комитет не готов брать на себя такие риски, особенно когда речь идёт о настолько критичном проекте, как компилятор C.
При этом позиция комитета не настолько категорична: в начале 2027 года политику планируют пересмотреть.
То есть GCC не заявляет, что ИИ навсегда останется под запретом. Позиция звучит так: сейчас недостаточно ясности, чтобы ответственно принимать такой код.
На самом деле это более взвешенный подход в ситуации, когда одни проекты полностью запрещают ИИ, а другие вообще игнорируют проблему.
Как считаете, GCC принял правильное решение?
https://forge.sourceware.org/redi/gcc-wwwdocs/commit/4d0793a6a14bf9bfe9e92ac1599840780355199d
@linuxos_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤67👍56
Ежегодно в последнюю пятницу июля мир отмечает праздник людей, благодаря которым компьютеры работают, сети не падают, а проблемы решаются до того, как мы о них узнаем.
В 2026 году этот день выпал на 31 июля.
Поздравляем всех сисадминов с праздником!
@linuxos_tg
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥133🎉106❤23🥰11💯6
Мир Linux
Последний шанс залететь на DevOps-программу по текущей цене Скоро стоимость программы «DevOps с нуля: от Linux до Kubernetes» на Stepik повысится. До этого момента её можно забрать со скидкой 20% за 10 392 ₽. Это комплексная программа из 5 практических курсов…
⚡️До повышения цены осталось меньше суток. Забрать всю DevOps-программу со скидкой 20% за 10 392 ₽ можно по промокоду
LINUX20: открыть на StepikMedia is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тот самый человек, чей аптайм больше, чем у некоторых серверов, сегодня празднует — пришёл День сисадмина.
С ежегодного слёта сисадминов выложили интервью: спросили, что в работе любят больше всего и как справляются со стрессом. Ответы в видео.
Часть поводов для нервов убирается заранее: в Яндекс 360 управление людьми и доступами собрано в одной панели.
@linuxos_tg
С ежегодного слёта сисадминов выложили интервью: спросили, что в работе любят больше всего и как справляются со стрессом. Ответы в видео.
Часть поводов для нервов убирается заранее: в Яндекс 360 управление людьми и доступами собрано в одной панели.
@linuxos_tg
👍40
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁109🤣50