من نمیتونم بگم 10 سال آینده دقیقا چه اتفاقی می‌افته ولی تا 5 سال آینده مدل های شبیه به JEV رو می‌شه روی همه لپ تاپ های شخصی ران کرد و چون هم سبک هستن و هم تازه اومدن و قابلیت بهینه شدن بالایی دارن و تقریبا لپ تاپ ها به صورت لوکال هوشمند می‌شن مثل تصویر بالا که با یه دستور تمام فایل های بالای 300 مگش رو حذف کرد


شرکت های سیستم عامل سازی مثل مک و ویندوز خیلی بهتر به مدل های تصمیم گیر شبیه به JEV می‌تونن اعتماد کنن چون چیز جدید و غیر قابل پیش‌بینی ای مثل مدل های متنی تولید نمی‌کنه و میشه سیستم عامل رو دراختیارش گذاشت و دستورات از پیش تعریف شده ای بهش داد.

@Linuxor

دسکتاپ لینوکسی Cutefish گفته که به زودی می‌تونید برنامه های مک رو روش اجرا کنید.

مشکل اینجاست که برنامه‌های مک برای کارکردن به بخش‌های داخلی macOS وابسته هستن؛ مثلاً:
داشتن AppKit: برای ساخت پنجره‌ها، دکمه‌ها و اجزای رابط کاربری.
داشتن Foundation: برای کار با متن، تاریخ و فایل‌ها.
دشتن Core Graphics: برای رسم عناصر گرافیکی.
داشتن SwiftUI: برای ساخت رابط کاربری برنامه‌های جدیدتر اپل.
این امکانات به‌صورت عادی روی لینوکس وجود ندارن. پس Cutefish باید رفتار این بخش‌ها رو خودش پیاده‌سازی کنه.

برای همین، تیمش پروژه‌ای به اسم Reef ساخته که طبق این مقاله، بیشتر از 300,000 خط کد داره و بیش از 70 چارچوب نرم‌افزاری رو پوشش می‌ده. این پروژه همچنین لودر مخصوص برنامه‌های مک، پشتیبانی از Objective-C و Swift و بخش‌های زیربنایی موردنیاز برای اجرای برنامه‌ها رو شامل می‌شه:

cutefish.org/blog/running-mac-apps


@Linuxor

یه قدم بزرگ برای اجرای هوش مصنوعی صوتی روی دستگاه‌های شخصی! Phonon مجموعه‌ای از مدل‌های تبدیل متن به گفتار (TTS) با کمتر از 50 میلیون پارامتره که روی طبیعی‌تر صحبت کردن و دقت بالا در زبان‌های مختلف تمرکز داره.

متن‌باز شده و از روش‌های متنوعی برای اجرا پشتیبانی می‌کنه.

مدل Phonon-31m با مجوز Apache 2.0 منتشر شده؛ یعنی توسعه‌دهنده‌ها می‌تونن آزادانه ازش استفاده کنن و پروژه‌های خودشون رو بسازن.

دارای صدای طبیعی‌تر، اجرای سبک‌تر و پشتیبانی گسترده‌تر برای استفاده از هوش مصنوعی صوتی روی دستگاه‌ها!

gradium.ai/phonon


@Linuxor ~ AHSeslami

لیکویید گلس رو فراموش کنید یه چیزی جدیدا ترند شده اسمش نمیدونم چیه ولی شبیه قیره برای سایت های نفتی خیلی خوبه😂

@Linuxor

بعضیا یه شعرو وری می‌گن ساتوشی خالق بیت کوین ایلان ماسکه منم یه ایده یه شعرو ور دیگه دارم ساتوشی این halfin هستش

این شخص که اسمش هال فینی جز اولین نفراییه که بیت کوین رو اجرا کرد همچنین متخصص علوم کامپیوتر و رمزنگاری هستش همچنین قبل از بیت‌کوین، سیستم رمزنگاری‌شده‌ای به اسم Reusable Proof of Work ساخته بود که خیلی مشکوکه چون داشت روی یکی از مسائل اساسی‌ای کار می‌کرد که بیت‌کوین هم بعداً برای حلش از ایده‌های مشابه استفاده کرد

همچنین توی 12 ژانویه 2009، ساتوشی 10 بیت‌کوین برای فینی فرستاد. این انتقال به‌عنوان اولین تراکنش شناخته‌شده بیت‌کوین بین 2 نفر ثبت شده. من حس میکنم خودش به خودش واریز کرده :)

هال فینی توی 28 اوت 2014، بعد از چند سال زندگی با بیماری ALS، درگذشت که بعد از اون دیگه حساب ساتوشی غیر فعال شد. البته اینا دلایل محکمی هستن ولی قطعی نیستن شاید ساتوشی نباشه بنده خدا!

@Linuxor

این بازی GTA در تهران که با هوش مصنوعی ساخته شده بود توی شبکه های اجتماعی ترکونده و میلیون ها بازدید خورده

به نظرتون چرا بازی ساز های ایرانی اکثرا موفق نیستن؟ چون اکثرشون ایده هایی رو دارن اجرا میکنن که از نظر خودشون خفنه و مردم اصلا باهاش حال نمیکنن؛ مثلا بهش بگی بیا روی همین GTA توی تهران کار کن میگه نه من مگه دیونه ام از راکستار کپی کنم! اتفاقا توی بازی ساز باید از بازی های خارجی کپی کنی چون بیزنس بلد نیستی اونا آزمایش ها و تحقیقاتش رو کردن و تو از نتیجه موفقش استفاده میکنی این کار خیلی چیز طبیعیه چون همچی تقریبا توی ایران کپی خارجه: دیجی کالا، اسنپ، دیوار و...

همین GTA در تهران رو ببین تا الان صد ها گیمر و استریمر از روش ویدیو گرفتن، شما هرچقدر هم خلاقیت به خرج بدید و بازی جدیدی بسارید انقدر نمیتونید تبلیغ مفتی بدست بیارن.

@Linuxor

ساعاتی پیش Nvidia جایگاه شماره یک ارزشمند ترین کمپانی رو از دست داد و Apple جاشو گرفت!


@Linuxor

این سایت اومده تعداد CVE ها (آسیب‌پذیری‌های و باگ امنیتی شناخته‌شده در نرم‌افزارها) رو برده رو نمودار! میبینید بعد AI چطور سیخ شده!

cve.0xosprey.com

@Linuxor ~ NabiKAZ

وضعیت الان:


@Linuxor ~ geedook13

به شما یه ذره بیشتر پول می‌دیم که هشت ساعت دوربین به سرتون ببندید تا بزودی هوش مصنوعی های ما یاد بگیرند چه جوری جای شما رو بگیرند


@Linuxor

اوپن‌ای‌آی یه آزمایش عجیب انجام داده دو ایجنت هوش مصنوعی رو توی ماشین‌های مجازی جدا، بدون اینترنت و بدون فایل مشترک قرار داده؛ اما این دو تونستن از طریق حافظه نهان پردازنده (CPU Cache) با هم پیام ردوبدل کنن!

ماجرا اینه که وقتی دو سیستم از یک سخت‌افزار مشترک استفاده می‌کنن، حتی تفاوت چند نانوثانیه‌ای در زمان دسترسی به حافظه می‌تونه به یه کانال مخفی برای انتقال اطلاعات تبدیل بشه. ایجنت‌ها از همین تفاوت برای رمزگذاری و تبادل داده‌های آزمایشی استفاده کردن.

ترسناک‌ترین بخش ماجرا این نیست که هوش مصنوعی از قفس فرار کرده؛ اینه که بستن اینترنت و قطع شبکه لزوماً برای ایزوله کردنش کافی نیست. وقتی مدل‌ها می‌تونن آسیب‌پذیری‌های ناشناخته پیدا کنن و راه‌های ارتباطی پیش‌بینی‌نشده بسازن!

@Linuxor

کلود، جمینای و GPT رو رایگان توی ترمینالت اجرا کن
ابزار Free Pi دسترسی روزانه به مدل‌های مختلف هوش مصنوعی رو توی یک محیط کدنویسی فراهم می‌کنه؛
بدون نیاز به API Key یا کارت بانکی! فقط کافیه دستور npx free-pi-cli رو اجرا کنی و با گیت‌هاب وارد بشی. سرویس با تبلیغات تأمین مالی می‌شه و محدودیت مصرف روزانه داره. سایت :

freepi.ai

@Linuxor ~ codecloude

اگه میخواید آیفون تاشو بخرید دست نگه دارید (میدونم نمیخواید بخریدا ولی این تیتره جالب بود گفتم بگمش) اکثر بازی ها باهاش ناسازگارن و باید زوم کنید که تجربه بازی به هم میخوره.


@Linuxor

اینکه میگن فلان شغل بخاطر AI بیکار میشه هم یکم عجیبه ها

چرا بجاش شرکتی که اون شغل رو داره به کار می‌گیره درش به گل نشینه و فقط اون یدونه شغل از بین بره؟ احتمال به گِل نشستن شرکتی که از AI استفاده نمیکنه بیشتر از بیکار شدن یکی از کارمند های اون شرکته که از AI استفاده نمیکنه.

@Linuxor

بیش از 1000 ریاضی‌دان قسم خوردن با شرکت‌های هوش مصنوعی کار نکنن!

انجمن ریاضیات انسانی (Association for Human Mathematics) طبق سایت خودش 1008 عضو داره و هر عضو دو تا تعهد میده:
1. با شرکت‌های تجاری AI کار نکنه: نه کار فنی، نه مشاوره، نه حتی تبلیغ
2. هیچ متن ریاضی‌ای که AI تولید کرده منتشر نکنه: مقاله، داوری، جزوه، کتاب

654 نفرشون یه قدم جلوتر رفتن: تو تحقیقاتشون اصلاً از AI استفاده نمی‌کنن (حتی برای پیدا کردن اثبات).
طبق گزارش heise، پیتر شولتسه (برنده‌ی مدال فیلدز) هم جزو اعضاست.

جرقه‌ اش از سپتامبر راه افتاده بود، ولی 6 اکتبر OpenAI یکجا 722 مقاله‌ی ریاضیِ تولیدشده با یه مدل داخلی منتشر کرد. انجمن تو بیانیه‌ش نوشت انتشار بیش از 700 فایل یکجا نمایش دانش نیست، نمایش قدرته.
از اون موقع اعضا از بیش از 800 به 1008 نفر رسیدن.

پدرو دومینگوس (استاد یادگیری ماشین) هم تیکه انداخت: نماد این انجمن باید شترمرغ باشه، که سرش همیشه تو شنه
ولی یکی از اعضا قبلاً به نیوساینتیست گفته بود: «ما سرمون رو تو شن نکردیم. این اتفاق واقعیه، باید حرفه رو باهاش وفق بدیم.»

@Linuxor ~ callitVer1

اوضاع مدل های اوپن داره خطرناک می‌شه!
وقتی شرکت Moonshot مدل Kimi K3.1 Pro رو منتشر کرد، خودشون هم حتی متوجه نبودن که دقیقاً چی رو در اختیار همه قرار دادن. من به Kimi و GPT-6 Astra دقیقاً یه پروژه یکسان دادم: ساختن یه کرم شنی (Sandworm)

مدل Kimi: تمام حلقه‌های بدن کرم رو با پنل‌ها پوشوند و دور دهانش هم یه نوار طلایی کشید.
مدل GPT-6 Astra: فقط چندتا لوله‌ی ساده و خاکستری رو روی هم چید.
در ثانیه‌ی 0:08، وقتی دهان کرم به سمت دوربین می‌چرخه، Kimi داخل دهانش رو با ردیف‌هایی از صفحات پوشونده؛ اما مدل دیگه فقط یه دسته پره‌ی تخت و ساده داره.
وقتی کرم به داخل شن فرو می‌ره، شن شفاف می‌شه تا داخلش دیده بشه. کرم ساخته‌شده با Kimi همچنان تمام پنل‌ها و جزئیاتش رو حتی در اون قسمت زیر شن هم حفظ می‌کنه.
ابزار 3D Make از Kimi می‌تونه از روی توضیحات متنی، یه طرح دستی یا یه تصویر مرجع شروع به ساخت مدل کنه و مستقیماً خروجی ویدیویی تحویل بده

@Linuxor

مدلKimi K3.1 در برابر Qwen 4: هلیکوپتر سه‌بعدی

از یک پرامپت یکسان استفاده شده؛ شامل بلند شدن و فرود اومدن هلیکوپتر، نمایش سه‌بعدی قطعات در کنار هم و نمای انفجاری (Exploded View) که توش قطعات از هم جدا می‌شن تا ساختار داخلی مشخص بشه.

زمان تولید هر دو مدل هم تقریباً مشابه بوده و حدود 15 تا 20 دقیقه طول کشیده.

چین دیگه شوخی نداره! این مدل‌ها واقعاً قدرتمندن

@Linuxor

اگه دوتا کامپیوتر همزمان داری استفاده می‌کنی حتی اگر سیستم عامل هاشون متفاوته و مثلا یکیشون ویندوزه یکیشون مک، اینو نصب کنید می‌تونید از یک موس و کیبورد به طور همزمان توی جفتشون استفاده کنید بدون اینکه گیج بشین حتی اختلاف ارتفاع نمایشگر هارو هم می‌تونید توش در نظر بگیرید

github.com/kalkman-code/beamer


@Linuxor

گزارش‌های متعددی از خرابی صفحه‌نمایش داخلی آیفون تاشو پس از تعداد نسبتاً کمی باز و بسته شدن منتشر شده؛ بعضی از کاربران از ایجاد خطوط روشن در نزدیکی محل تاخوردگی نمایشگر خبر دادن.

بررسی iFixit نشون می‌ده که تکیه‌گاه مرکزی لولا ممکنه هنگام بسته شدن گوشی به‌اندازه کافی عقب نره. این مسئله می‌تونه باعث تمرکز فشار در ناحیه تاخوردگی و آسیب به لایه‌های حساس نمایشگر بشه.

البته آمار خرابی ها فعلا زیاد نشده ولی اگر زیادم بشه طبیعیه توی اولین نسل تاشوی آیفون همچین مشکلاتی پیش بیاد و توی نسل های بعدی که تجربشون بیشتر بشه مشکلاتش رو اصلاح می‌کنن.

@Linuxor

من همیشه بد اینستاگرام رو میگفتم و به اعتیاد بالاش اشاره میکردم ولی این بار میخوام ازش تعریف کنم

اعتیاد به هر چیزی ممکنه رخ بده حتی به کتاب خوندن که چیز خوبیه، بعضی بخش های اینستاگرام مثل سیستم ریلزش توی ریکامندیش بسیار قدرتمنده به حدی که من گوشی یک نفر دیگه رو گرفته بودم دستم کمتر از 10 دقیقه ریلزش مطابق با سلیقه من شد، اما یوتیوب که چندین ساله دارم ازش استفاده میکنم هنوز نتونسته بفهمه من به چی علاقه دارم.

واقعا فناوری پشتش چیزی قوی ای هستش من بخش هاییش رو توی کانال توضیح دادم که مکانیزمش چطوریه؛ اگه کسی بتونه اپلیکیشنی بسازه که از این فناوری ریلز اینستاگرام روی کتاب و اطلاعات مفید استفاده کنه آموزش دادن انسان ها ممکنه خیلی کمتر رنج آور باشه.


@Linuxor