این ابزار هم که 30 هزار ستاره گیتهاب گرفته یه سیستم اسکیل روتر برای ایجنت هاست که به AI یاد می‌ده وقتی با یه مسئله امنیتی/مهندسی معکوس مواجه شد، تشخیص بده از چه روش و چه ابزارهایی باید استفاده کنه

مثلا به AI می‌گی:

این APK رو بررسی کن ببین الگوریتم تولید signature درخواست‌هاش چیه.

بدون این پروژه، یه AI ممکنه ندونه باید از jadx استفاده کنه، apktool، Frida یا مثلا دنبال native library بگرده.

github.com/zhaoxuya520/reverse-skill


@Linuxor

یه نفر با Qwen 3.8 Flash Next یه کلون از Minecraft ساخته که واقعاً دیوونه‌کننده‌ست...

تقریباً کل پروژه رو با یه پرامپت ساخته و بعد فقط بهش گفته ساختار MLX-Serve / Qwen رو هم اضافه کنه. نسخه‌ی ترکیبی 4 و 8 بیتی بوده، حدود 90GB رم مصرف کرده و حتی از کل 256k context هم استفاده کرده.

پرامپتش هم این بوده:

یه کلون از Minecraft با Three.js، npm، TypeScript، فایل‌های تست و linting بساز؛ با گرافیکی بهتر از Minecraft و ظاهر خیلی خوب. فقط ساخت‌وساز ساده با بلاک‌های پایه‌ی Minecraft داشته باشه، ولی گرافیکش واقعاً چشمگیر باشه. تکسچرها و صداها هم تولید بشن.

@Linuxor

جنگ تراشه‌های AI وارد مرحله جدیدی شده. تا الان آمریکا سعی می‌کرد با جلوگیری از فروش تراشه‌های پیشرفته مثل GPU های Nvidia به چین، جلوی پیشرفت AI این کشور رو بگیره.

ولی این استراتژی یه حفره‌ی خیلی بزرگ داشت: لازم نیست تراشه داخل چین باشه؛ کافیه یه شرکت چینی از راه دور به اون تراشه دسترسی داشته باشه.

مثلاً یه شرکت چینی می‌تونه به جای خرید مستقیم GPUهای پیشرفته Nvidia، از یه دیتاسنتر توی کشوری مثل تایلند، سنگاپور، مالزی یا ژاپن قدرت پردازشی اجاره کنه و از راه دور روی GPU های Nvidia مدل AI آموزش بده. قوانین قبلی آمریکا بیشتر روی محل ارسال فیزیکی تراشه تمرکز داشتن، نه روی اینکه چه کسی از طریق اینترنت به اون تراشه دسترسی داره


نکته جالب اینجاست Nvidia هم خودش وارد ماجرا شده و خودش داره تبدیل به یک مأمور کنترل دسترسی شده و برای مشتری‌ها توی بازارهایی مثل سنگاپور، مالزی و ژاپن سیستم تأیید مشتری ایجاد کرده و تعداد زیادی از مشتری‌های آسیایی از فهرست خریداران تأییدشده حذف شدن؛ مخصوصاً شرکت‌هایی که کار اصلی‌شون اجاره دادن Compute به دیگرانه


@Linuxor

🔥 انتخاب تکنولوژی فقط انتخاب یه ابزار نیست.

وقتی پای توسعه یک محصول بزرگ وسطه، هر تصمیم فنی می‌تونه روی آینده محصول اثر بذاره.

در دومین وبینار تخصصی همکاران سیستم و کوئرا با عنوان «از مسئله تا انتخاب تکنولوژی»، با تجربه واقعی تیم توسعه «راهکاران آیند» همراه می‌شیم و می‌بینیم یک تیم فنی چطور از یک مسئله به یک تصمیم مهندسی می‌رسه.

👨‍💻 اگه به معماری نرم‌افزار و تجربه‌های واقعی تیم‌های فنی علاقه داری، این وبینار رو از دست نده.

🗓 پنج‌شنبه ۱۲ شهریور | ساعت ۱۱

🎟 ثبت‌نام رایگان: quera.org/r/0dv0m

این مینی مکسه واقعا عالیه هم برای ویدیو های ریلز های اینستاگرامی هم برای معرفی محصول، اینجارو ببینید روش پرامپت زدنش رو یاد بگیرید:

krea.ai/blog/10-best-minimax-h3-prompts-for-ai-film-influencers-and-omni-reference-2026


@Linuxor

این یه کتابخونه برای ساخت اسلایدر های نرم و قابل‌کنترل اشیاء سه بعدی هستش؛ ولی تفاوت مهمش با خیلی از اسلایدرهای معمولی اینه که از اول با هدف smooth motion، inertia، drag، snapping و مخصوصاً هماهنگ شدن با WebGL ساخته شده

خیلی از Carouselهای معمولی برای چنین چیزی مناسب نیستن، چون فقط DOM رو جابه‌جا می‌کنن.
ولی این موقع حرکت، stateهای مفیدی رو در اختیارت می‌ذاره که می‌تونید بسته به نیازتون از ایونت هاش و متغییر هاش استفاده کنید

تست آنلاین و سورس کد:
smooothy.vercel.app


@Linuxor

یه پروژه خیلی جالب از تیم Browser Use دیدم به اسم video-use که ایده‌ش اینه به‌جای اینکه خودت بشینی ساعت‌ها ویدیو ادیت کنی، به یه Coding Agent میگی این ویدیو رو ادیت کن و Agent خودش فرآیند ادیت رو انجام میده.

جالب‌تر اینکه AI قرار نیست کل ویدیو رو فریم‌به‌فریم ببینه. اول ویدیو رو به Transcript، timestamp کلمه‌ها، اطلاعات صدا و ساختار زمانی تبدیل می‌کنه و از این اطلاعات برای تصمیم‌گیری درباره کات ها و بخش‌های مختلف استفاده می‌کنه.

بعد می‌تونه filler word ها و مکث‌های اضافه رو حذف کنه، چند take رو با هم ترکیب کنه، subtitle بسازه، color grading انجام بده و حتی برای بخش‌هایی animation و motion graphic تولید کنه؛ در نهایت هم با FFmpeg خروجی می‌گیره و خودش خروجی رو بررسی می‌کنه.

به نظرم قسمت جذاب ماجرا فقط AI video editing نیست؛ بلکه اینه که ادیت ویدیو داره از یک نرم‌افزار GUI به یک Agentic workflow تبدیل میشه. یعنی به‌جای اینکه بگی با چه ابزاری این کار رو انجام بدم؟، فقط میگی چی می‌خوام و Agent خودش ابزار و مراحل رسیدن بهش رو مدیریت می‌کنه:

github.com/browser-use/video-use

@Linuxor

سم التمن :

برای ساختن چیزهای بزرگ، باید روی یک مسیر برای مدت طولانی متمرکز بمونی.


@Linuxor

اگه اطلاع داشته باشید SciSpace، دستیار تحقیقاتیشو با قیمت سالانه 144 دلار به دانشجوها می‌فروشه. اما یه تیم به اسم Khoj اومد همون ایده رو از نو ساخت، پروژه‌ش رو روی GitHub گذاشت و کاملاً رایگان در اختیار همه قرار داد.

فرض کن مثلا 100 تا مقاله درباره LLM، RAG یا AI Agents داری.به‌جای اینکه PDFها رو یکی‌یکی باز کنی و با ChatGPT درباره‌شون حرف بزنی، Open Paper یه محیط می‌ده که مقاله‌هات رو داخلش می‌ریزی و بعد:

مقاله رو می‌خونی
روی قسمت‌های مختلفش Highlight و Annotation می‌زنی
نوت می‌نویسی
کنار مقاله با AI چت می‌کنی
از داخل مقاله سؤال می‌پرسی
چندین مقاله رو با هم تحلیل می‌کنی
جواب‌های AI به قسمت مشخصی از مقاله Citation می‌دن
می‌تونی از چندین مقاله اطلاعات ساختاریافته استخراج کنی
برای Literature Review از کل library سؤال می‌پرسی
مقاله‌های جدید رو از open-access literature پیدا می‌کنه
می‌تونه Library مربوط به Zotero رو هم وارد کنه
حتی می‌تونه از مقاله Audio Overview بسازه:

github.com/khoj-ai/openpaper

@Linuxor

کسایی که با وب (ری اکت نیتیو) برای گوشی های اندروید و IOS برنامه می‌نویسن اینو از دست ندن,,, احتمالاً با این مشکل برخوردید که کاربر یه عملیات سنگین مثل آپلود، اکسپورت یا پردازش تعداد زیادی فایل رو شروع می‌کنه، ولی با رفتن اپ به بکگراند ممکنه کار متوقف بشه. این کتابخونه دقیقاً برای همین سناریو ساخته شده.

این کتابخونه برای iOS 26+ از BGContinuedProcessingTask و برای Android از WorkManager و Foreground Service استفاده می‌کنه تا کارهای طولانی‌ای که کاربر شروع کرده، تا جای ممکن بعد از خروج از اپ هم ادامه پیدا کنن.

نکته جذابش اینه که فقط task رو اجرا نمی‌کنه؛ progress هم به سیستم‌عامل گزارش میشه. روی iOS می‌تونه از Live Activity استفاده کنه و روی Android هم ongoing notification داشته باشه؛ حتی امکان cancel کردن task هم وجود داره:

github.com/mahdidavoodi7/react-native-continued-task

@Linuxor

هر کسب و کاری داشته باشید بالاخره جمع‌آوری اطلاعات scrape و خزش crawl رو از وب باید یاد بگیرید این دوستمون توی این ویدیوی 1 ساعته بهتون با یه کتابخونه هوش مصنوعی crawl4ai یاد می‌ده چطوری اطلاعات رو به صورت تمیز جمع آوری کنید حتی می‌تونید یه بخش خاص از یه سایتی رو که دسترسی بهش سخته رو با هوش مصنوعی به راحتی در بیارید

ریپو تا الان 80 هزار ستاره گرفته:
github.com/unclecode/crawl4ai

ویدیوی یوتیوب:
youtube.com/watch?v=xo3qK6Hg9AA

@Linuxor

امروز الکامپ بودم انصافا اینو جمش کنید بره با دلار 220 تومنی چیزی از اقتصاد دیجیتال مونده مگه... یه سالن بزرگ از صد ها استارتاپ اونجا بود باور کنید اگه درآمد همشون رو جمع بزنید اندازه اون شخصی که توی اینستاگرام داره دادو بیداد میکنه کره بادوم زمینی میفروشه کمتره!

مردم زمانی به سمت تکنولوژی و دیجیتال میرن که حداقل یه زندگی پایداری داشته باشن و پول توی جیبیشون بی ارزش نشه.

@Linuxor