آموزش راست برای پایتون کار ها از مایکروسافت! (جالبه مایکروسافت و پایتون و راست هیچ ربطی به هم ندارن اصلا)

microsoft.github.io/RustTraining/python-book


@Linuxor

متن های تولید شده با هوش مصنوعی مثل آب خوردن تشخیص داده می‌شن

این ابزار یه مهارت (Skill) برای ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude Code و OpenCode هستش که متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی رو انسانی‌تر می‌کنه. به این معنی که نشانه‌ها، لحن رباتیک و الگوهای تکراری متن‌های هوش مصنوعی را تشخیص می‌ده و اون هارو به به متنی روان، طبیعی و شبیه به نوشته یه انسان واقعی تبدیل می‌کنه

github.com/blader/humanizer

این مهارت خیلی ازش استقبال شده ولی اگه متنتون کوچیکه و حوصله درگیری با ابزار هارو ندارید این سایت هم هست :

ai-text-humanizer.com



@Linuxor

چینیا عجب چیزی درست کردن، یه پنل هوش مصنوعی برای هک و تست نفوذ خودکار (عکس چینیه ولی هم انگلیسی داره)

به زبان ساده، این ابزار نقش یک اپراتور یا مأمور هوش مصنوعی (AI Agent) رو بازی می‌کنه که تخصصش هک و امنیت است. به جای اینکه یک کارشناس امنیت تک‌تک ابزارها را به صورت دستی اجرا کنه، به این هوش مصنوعی یک هدف (مثلاً یک سایت یا آی‌پی) داده می‌شه و خود هوش مصنوعی استدلال می‌کنه که چطور و با چه ترتیبی از ابزارها استفاده کنه


github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI


@Linuxor

اگه دنبال API رایگان برای کارای مختلف می‌گردین این پروژه واقعا تمیزه حدود 10k تا API مختلف از هر حوزه ای جمع آوری کرده :

github.com/cporter202/API-mega-list


@Linuxor

ابزار html-video بهت اجازه می‌ده فقط با زبان ساده توضیح بدی چه ویدیویی می‌خوای، بعد یه ایجنت کدنویسی روی سیستم خودت یه فایل MP4 کامل برات بسازه.

شاید بپرسید ویدیو چه ربطی به html داره؟اسمش شاید یکم گمراه‌کننده باشه، ولی ارتباطش با HTML اینه که ویدیوها رو به‌جای نرم‌افزارهای سنتی تدوین، با HTML، CSS و JavaScript می‌سازه.

تو با متن توضیح می‌دی چه ویدیویی می‌خوای.
ایجنت هوش مصنوعی کد HTML/CSS/JS تولید می‌کنه که صحنه‌ها، متن‌ها، انیمیشن‌ها و ترنزیشن‌ها رو تعریف می‌کنن.
اون HTML داخل یک مرورگر رندر می‌شه.
خروجی رندر به فایل MP4 تبدیل می‌شه.


open-design.ai/html-video


@Linuxor

اگه خواستید ببینید سطحتون توی SQL در چه حدی هستش یه مرز جالبی هست اگه تابحال از کلمه کلیدی OVER استفاده کردید یعنی متوسط رو رد کردید و روبه پیشرفته هستید و اگه هنوز ازش استفاده نکردید یعنی هنوز مبتدی هستید.


@Linuxor

خطر فوری

تلگرامتون رو آپدیت نکنید، گویا تلگرام چند تا ui کار تازه وارد استخدام کرده روز به روز دارن ایده های جدید خلاقانه روی تلگرام تست میکنن. تازه به قبلی عادت کرده بودیم :)

@Linuxor

این ابزارم جدیدا دیدمش باهاش می‌شه ترافیک گوشی رو رصد کرد (قابلیت افزودن سرتیفیکیت هم داره و ترافیک رمزنگاری شده هم می‌شه باهاش دید)

البته ترافیک برنامه های بانکی رو باهاش نمی‌تونید رو رصد کنید چون از یه مکانیزم امنیتی به اسم SSL Pinning استفاده می‌کنن و فقط از سرتفیکیت خودشون استفاده می‌کنن یعنی اپلیکیشن بانکی حتی به سرتفیکیت های گوشی هم اعتماد نداره چه برسه به سرتیفیکیت ممد کنجکاو.


github.com/danieldev23/trafexia


@Linuxor

خداحافظی با SSL های رایگان، آمریکا تحریمشون کرد

طبق متن، کسی که از لتس‌انکریپت گواهی می‌گیرد، باید تضمین کند که در کشور یا قلمرویی که هدف «تحریم‌های فراگیر آمریکا» است مستقر، ثبت‌شده یا حتی ساکن عادی نیست!


@Linuxor ~ Nooshdaroo

مستندات عالی در مورد روش کرنل برای مدیریت همزمانی، پلی بین تئوری و پیاده‌سازی عملی!

منبع، خود کرنل لینوکس :

docs.kernel.org/locking/index.html


@Linuxor

اینو فکرکردم شوخیه ولی جدی جدی سرچ میکنی emacs گوگل می‌گه منظورت vim بود؟😁

گوگل اینو عمدا طراحی کرده چون جنگ بین vim و emacs جنگ تاریخی هستش، حتی برعکس سرچ میکنی vim بهت emacs رو پیشنهاد میده.

@Linuxor

عملیات سفارشی در پای‌تورچ Custom Operation

استفاده از عملیات سفارشی توی مدل‌های پای‌تورچ یه چیز کاملاً عادی و رایجه. این عملیات سفارشی می‌تونن کلاس‌ها یا توابع خاصی باشن که با زبان ++C یا CUDA نوشته شدن؛ خوبی‌ش هم اینه که هم توی برنامه‌های پایتون و هم توی برنامه‌های ++C (واسه استنتاج یا همون خروجی گرفتن از مدل) قابل استفاده هستن.

توی این پست قراره یاد بگیریم که چطوری این عملیات سفارشی رو با ++C و CUDA بنویسیم و چطور ازشون توی مدل‌های پای‌تورچ و برنامه‌های خروجی‌گرفته‌شده با AOTInductor استفاده کنیم. واسه این کار هم از یه مثال ساده استفاده کردیم، لینک زیر :

leimao.github.io/blog/PyTorch-Custom-Operation


@Linuxor

ابزارای تست نفوذ برای تست نفوذ و هک دارن روز به روز زیاد تر می‌شن این ابزار میتونه 45 تا آسیب پذیری رایج SQLi, XSS, SSRF, XXE, SSTI, RCE, deserialization, JWT, OAuth, and و... رو بفهمه

بدرد این می‌خوره روی سایتی که خودتون نوشتین تستش کنید و امنیتش رو بسنجید

github.com/zakirkun/deep-eye


@Linuxor

یارو برگشته میگه از مینیفایر توی پروژه هات استفاده میکنی؟ نمی‌دونه من از قبل پروژم میمیفای هست اسم متغیر هام همش حروف الفبان


@Linuxor

من میگم اینستاگرام شاهکار دنیای مواد مخدره یه عده می‌گن نه نیست تو داری به زاکربرگ حسودی می‌کنی!

الان توی آپدیت جدیدش معلوم شده حتی تعداد دفعاتی که استوری یه نفر رو می‌بینید هم ذخیره می‌کنه. دکترا هم برای فهمیدن شدت اعتیاد یه نفر میزان رجوعش به اون ماده اعتیاد آمیز رو می‌شمرن اینستا هم مثل دکترا داره می‌شماره. شاید بگید دمش گرم عجب دکتر خوبیه ولی نه داره می‌شماره که چک کنه ببینه معتاد شدی اگه نشدی با یه روش دیگه معتادت کنه😁

@Linuxor

‏یه ابزار باحال آنلاین پیدا کردم: یه عکس می‌دی بهش، بهت گرادینت میده با کلی تنظیمات.
برای وقتایی که دنبال یه بک‌گراند یا پلت رنگی هماهنگ با یه تصویری، عالیه.

تو مرورگر کار می‌کنه و رایگانه

photogradient.com‎


@Linuxor ~ ghenaat

می‌دونستین جاوااسکریپتی که الان وجود داره در طول تاریخ چند بار قصد از بین بردنش رو داشتن؟

اولین بار JavaApplet بود که می‌گفت ما که کل دنیا دستمونه وب هم بیاد از جاوا استفاده کنه متاسفانه شکست خورد، دومین رقیب جاوااسکریپت Flash بود که واقعا توی زمان خودش یه رقیب قوی محسوب می‌شد ولی بخاطر مشکلات امنیتی و همچین استیو جابز هم گفت توی آیفون همچین آشغالی رو ساپورت نمیکنیم به گورستان پیوست، رقیب بعدی Silverlight بود که مایکروسافت ساخته بود که همون سرنوشت فلش دچارش شد، بعد ها گوگل وارد بازی شد و گفت بیاید از Dart استفاده کنید توی مرورگر و انصافا ایده خوبی داشت اما بقیه شرکتا قبول نکردن و گوگل در نهایت عقب کشید و دارت شد چیزی که خودش به جاوااسکریپت تبدیل می‌شه، که البته دارت نمرد و امروزه موتور اصلی فلاتره. گوگل اون زمان فاز پیغمبری برداشته بود و حتی زبان انگولار هم یه مدتی دارت کرده بود.

در نهایت دشمن های شکست خورده دست به دست هم دادن مایکروسافت تایپ اسکریپت رو بالا اورد و با انگولار امروزی ادغام شدن. که البته تایپ اسکریپت زبان جایگزین جاوااسکریپت نیست چون در نهایت کد های تایپ اسکریپت به جاوااسکریپت تبدیل می‌شن.


@Linuxor

این وب سایت لیست مدل هارو بر اساس رتبه بندیشون جمع کرده برای اونای که وسواس دارن تا بهینه ترین LLM ممکن رو برای تسک خودشون انتخاب کنند.

مثلا عکس پایین کیفیت عملکرد LLM ها برای Text Generation هست.

ولی خوب میتونید توی زمینه های مختلف برای هر تسکی مثل Vision, Image, Video و... را ببینید.


arena.ai/leaderboard


@Linuxor ~ a_javadinezhad

الگوریتم های Encryption و Decryption چطوری کار می‌کنن؟

@Linuxor