Linuxor ?
25.4K subscribers
1.51K photos
206 videos
12 files
1.15K links
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!

ارتباطات و تبلیغات :

@LinuxorContact
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تاحالا براتون سوال شده این رباتا چطوری روی دوتا چرخ به تعادل می‌رسن و نمی‌افتن؟ (الگوریتم PID)

@Linuxor
این هوش مصنوعی Codex رو اگه خواستید رایگان استفاده کنید سعی نکنید از گزینه Sign In with Browser استفاده کنید چون ازتون شماره تلفن می‌خواد و تحریمه.

وارد این صفحه بشید
platform.openai.com
و یه API KEY بسازید بعد ابزار ترمینالیش یا اکستنشنش رو نصب کنید
npm install -g @openai/codex

در نهایت میتونید از اکانت رایگانش بدون تحریم و فیلتر استفاده کنید (برادرا زحمت کشیدن از مسیر آذربایجان ترافیک ایرانو عبور میدن) فقط حواستون باشه توکن های روزانتون توی پلن رایگانش محدوده برای کد های کوچیک خوبه و با دستور model/ هم می‌تونید بین مدل هاش سوییچ کنید اگه لیمیت خوردید.


@Linuxor
این دخترارو دیدید یه کانال 5 نفره دارن توش مثل journalctl تمام اتفاقات زندگیشون رو log می‌کنن؟ الان مد شده پسرا هم یه کانال 5 نفره می‌سازن و توش پایتون یاد می‌دن😂 عاشق اون 5 نفرم لعنتی تو یعنی هیچ منبع دیگه ای برای یادگیری پایتون نداری!


@Linuxor
کتاب حاشیه‌نویسی‌های ++C نوشته‌ی فرانک بی. بروکن، کتابی به‌روز در مورد ++C که بیش از 1100 صفحه داره و طیف گسترده‌ای از موضوعات رو پوشش می‌ده :

fbb-git.gitlab.io/cppannotations


@Linuxor
میدونستین بازی کانتر بازی جداگونه ای نبوده فقط یه مود برای بازی Half-Life بوره که دو تا برنامه نویس ساخته بودنش بعد Valve دید استقبال زیاده اون برنامه نویس هارو استخدام کرد بازی جداگونش هم داد بیرون، اگه یادتون باشه وقتی کانتر هم نصب میکردید کنارش Half-Life نصب می‌شد، حالا جالبه بدونید Steam که یکی از غول های گیمینگ شده علت معروف شدنش همین کانتر بود که دو نفر کشکی ساختنش


@Linuxor
یه ایده برای پولسازی بی نهایت!

یه بازی بسازید که بی نهایت مرحله داره! یه سری بازی هست بی نهایت مرحله داره مثل این بازی و مراحلش با الگوریتم ساخته می‌شن یوزر درگیرش بشه اصلا تمومش نمیتونه کنه که حذفش کنه و میتونید از تبلیغات پول در بیارید.

البته بازی نباید ساده باشه این بازی رو من بعد یه مدتی الگوریتم حل کردنش رو کشف کردم یه چیز پیچیده تر بسازید تا یوزر همیشه درگیرش باشه، خیلی خواهان داره.


@Linuxor
آیا تاحالا سعی کرده‌اید بفهمید کامپایلرها و زبان‌های برنامه‌نویسی چطوری کار می‌کنن؟

پس بیایید با هم یه کامپایلر بسازیم که از ابتدا از Resource تا Assembly رو پوشش بده

این کتاب به شما تئوری کامپایلر و برنامه‌نویسی اسمبلی کافی برای شروع رو آموزش می‌ده. این کتاب از زیرمجموعه‌ای از TypeScript استفاده می‌کنا که شبیه به شبه‌کد خونده می‌شه، از اینجا می‌تونید آنلاین بخونیدش گزینه دانلود نداره :

keleshev.com/compiling-to-assembly-from-scratch/#table-of-contents


@Linuxor
من از مارکتینگ زیاد چیزی نمیدونم ولی مطمعنم هر جایی پول باشه قطعا یکی داره یکی رو معتاد میکنه😂😂

حتی مثلا این هوش مصنوعی هم پلنش برای پول دراوردن اینه اول معتادتون کنه دیگه خودتون تنهایی نتونید کد بزنید و بعدش دیگه نسخ یه نخ چت بات میشید.

@Linuxor
5
برنامه های ساخته شده با الکترون مثل VsCode و اسلک، سیگنال و... که حجمشون حدود 100 مگابایته اگه با Tauri ساخته می‌شدن حجمشون زیر 10 مگابایت می‌شد چون تائوری از مرورگر نیتیو سیستم عامل و زبان راست استفاده می‌کنه ولی الکترون از کرومیوم داخلی، مشکل این شرکتا با تائوری اینه که از زبان راست استفاده می‌کنه و فرانت کارا میانه خوبی باهاش ندارن (البته اون زمانی که اینا ساخته شدن اصلا تائوری نبود) ولی شما باید با تائوری آشنا بشید اگر بتونید زبان راست کد بزنید می‌تونید برنامه های فوق العاده کم حجمی همزمان برای اندروید، ای او اس، ویندوز، لینوکس و مک بسازین این یکی از منبع های خوب برای یادگیری تائوریه :

github.com/tauri-apps/awesome-tauri


@Linuxor
کتابای مهندسی نرم افزار شبیه این کتابای پولدار شدن و موفقیته، چیز بدی و اشتباهی نمی‌گنا ولی توی واقعیت نمیشه اجراش کرد. دنیای امروز دنیای بازی با trade-off هاست نه دانش های مکتوب و صریح و ثابت.


@Linuxor
سیستم دیزاین موضوع بسیار گسترده‌ای هستش، حتی یه مهندس نرم‌افزار با سال‌ها سابقه کار توی یه شرکت برتر فناوری ممکنه توی طراحی سیستم چیزی بارش نباشه.

این مخزن بهتون یاد می‌ده که چطوری مصاحبه طراحی سیستم رو با رویکردی سیستماتیک توی مدت زمان کوتاهی انجام بدید :

github.com/checkcheckzz/system-design-interview


@Linuxor
خیلیا می‌خوان کسب و کار آنلاینی چیزی راه بندازن از مالیات می‌ترسن، طبق تجربه ای که من دارم با هر نوع کسب و کار و اینتاکدی تا حدودا یک میلیارد تومن ورودی پول امن هستش (عدد ممکنه بسته به کسب و کارتون فرق کنه ولی همین حد رو در نظر بگیرید) و مالیات ها بخشیده می‌شه یعنی یه بازه امنی دارید برای شروع، بعدش هم یه سری قوانین ساده برای حساب کردنش وجود داره که همون موقع می‌تونید یاد بگیرید و اگه قصد اسکیل دادن کارتون رو نداشته باشید نیازی به اظهار نامه و کاغذ بازی نیست اخر هر سال فقط یه پولی پرداخت می‌کنید ولی اگه قصد گسترش دادن کارتون رو دارید دیگه اون موقع تبریک می‌گم کاغذ بازی مالیات از عهده شما خارجه و کار ساده ای نیست و باید با یه حسابدار و یا مشاور مالیاتی پاره وقت یا تمام وقت هماهنگ کنید (همون موقع یه فکری به حال این قضیه می‌کنید ولی برای شروع اصلا نیازی نیست بهش حتی فکرم کنید چون کسی باهاتون کاری نداره)

فقط دقت کنید این صحبت های من برای زمانی هستش که شرکت ثبت نکردید و حقیقی دارید فعالیت می‌کنید اگه شرکت ثبت کنید قضیه متفاوت می‌شه.


@Linuxor
دوستانی که در حوزه 3D فعالین، از ابزار رایگان هوش مصنوعی Trellis 2 مایکروسافت غافل نشید (تبدیل عکس به 3D) تا چند ماه پیش هر ابزاری تست میکردی پر از ایراد بود اما این یکی واقعا قابل استفاده هست.

github.com/microsoft/TRELLIS.2


@Linuxor ~ miladshahababa
بین فرانت کارای وب دو دستگی افتاده که وقتی موس روی یه چیزی hover شد کرسر موس رو تبدیل انگشت (pointer) کنیم یا نکنیم😂

قضیه از اونجا شروع شد که وب دیگه از حالت وبی خودش خارج شد و تبدیل شد به اپلیکیشن، و فرض گروه دوم اینه که توی اپلیکیشن های دسکتاپ مگه موس تبدیل به pointer می‌شه که توی وب بشه! فرض گروه اولم اینه هرچی قابل کلیک باشه باید تبدیل به pointer بشه.

@Linuxor
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
این رو ببینید باتری گوشی سامسونگ نیست گرافیک N1X هستش که قدرت پردازشیش در حد 5070 هستش و پاییز به بازار لپ تاپا میاد


یه پردازنده 20 هسته‌ای به نام Grace که بخش پردازشی اون با همکاری شرکت مدیاتک و بر پایه معماری کم‌مصرف ARM طراحی شده.

یه گرافیک نسل جدید از معماری Blackwell با 6144 هسته کودا که قدرتی در حد و اندازه یک کارت گرافیک دسکتاپ رده‌بالا مثل RTX 5070 رو ارائه می‌ده.

تا 128 گیگابایت حافظه رم LPDDR5X که به صورت مشترک و یکپارچه و بدون تاخیر (توسط فناوری NVLink-C2C) هم توسط CPU و هم GPU استفاده می‌شود. این یعنی دیگر محدودیت کمبود حافظه گرافیکی (VRAM) برای رندرهای سنگین وجود نداره!


@Linuxor
فکر کن جمعیت برنامه نویس ها یک صدم درصد جمعیت کره زمین هم نمی‌شه بعد هوش مصنوعی رو باز می‌کنی می‌گه : می‌تونم برات برنامه نویسی کنم! اگه ما خودخواه نیستیم پس کی خودخواهه😁


@Linuxor
دیتاکمپ، سایت آموزش برنامه‌نویسی و دیتا، از 1 تا 7 ژوئن 2026 (سه روز دیگه) دسترسی رایگان داده. تو این مدت می‌شه بیش از 680 دوره، مسیر آموزشی، پروژه، تمرین و حتی بعضی گواهی‌نامه‌ها را رایگان استفاده کنی. کارت بانکی هم لازم نیست.

این فرصت برای حساب‌های شخصی است، نه تیمی. دوره‌های AI Native، محتوای Microsoft Fabric، دوره‌های گوگل و بعضی امکانات DataLab داخل این رایگان‌ نیست. بعد از 7 ژوئن دوباره برای استفاده کامل باید اشتراک پولی داشت


www.datacamp.com/campaign/free-access-week-june-2026


@Linuxor ~ Nima1980
Forwarded from تبلیغات
رفقا بازی پاسور آوردم با رفیقاتون بازی کنین عشق کنین😉❤️

@PlayLabBot
این کتابخونه پایتونی کلی ابزار خوب برای حوزه ترید و مالی در اختیارتون می‌ذاره

یه پروژه جالب که با این کتابخانه می‌شه ساخت ، یه داشبورد خودکار تحلیل و بهینه‌سازی سبد ارزهای دیجیتال یا سهام هستش. توی این پروژه، شما ابتدا با ماژول get داده‌های تاریخی چند دارایی نوسانی (مثل بیت‌کوین، اتریوم، اپل و تسلا) رو به صورت زنده فراخوانی می‌کنید؛ بعدش با بخش to_returns بازدهی روزانه اونهارو محاسبه می‌کنید و با تابع calc_mean_var_weights بهینه‌ترین وزن تخصیص سرمایه برای هر دارایی رو به دست میارید تا بیشترین سود را با کمترین ریسک ممکن قفل کنید.


github.com/pmorissette/ffn


@Linuxor
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
‏خب دوباره یه سری استارتاپ‌ها بدبخت شدن😄

ایندفه OpenAI با سرویس جدید Sites رفته سراغ صنعت Nocode و ابزارهایی مثل Lovable و Airtable.

با Sites می‌تونی با کمک Codex، از وبسایت و لندینگ‌پیج تا داشبورد اداری رو کامل بسازی و اتوماتیک deploy کنی


@Linuxor ~ FarokhNotes
دوره رایگان مهندسی هوش مصنوعی از صفر 503 درس، 20 فاز و 320 ساعت

00: Setup & Tooling
01: Math Foundations
02: ML Fundamentals
03: Deep Learning Core
04: Computer Vision
05: NLP
06: Speech & Audio
07: Transformers Deep Dive
08: Generative AI
09: Reinforcement Learning
10: LLMs from Scratch
11: LLM Engineering
12: Multimodal AI
13: Tools & Protocols
14: Agent Engineering
15: Autonomous Systems
16: Multi-Agent & Swarms
17: Infrastructure & Production
18: Ethics, Safety & Alignment
19: Capstone Projects (85 lessons)

github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch


@Linuxor