Типичный линуксоид

Компилятор GCC 12, прошивка для FPGA или Linux? Что могло собрать их в один ряд подозреваемых? Дело об обходе стека в ядре Linux для RISC-V.

В новой статье на Хабре инженеры YADRO раскручивают этот кейс основательно: от способов обхода в принципе до анализа патча ядра пятилетней давности от некоего Чен Хуанга. А убийцей оказался… нет, не садовник.

Почитайте и узнаете сами.

Линуксоиды, как вы это объясните?

erid: 2VtzqueRk6Z

Выбирать хардовое обучение вслепую — так себе затея. Качественное обучение требует времени и сил, поэтому перед тем как вписываться, важно заглянуть «под капот».
В ИнженеркаТех открыты демо-доступы к флагманским инженерным программам. Вы можете зайти на платформу, оценить технический уровень материалов и получить знания с 1 урока.

Выбирайте свое направление, тестируйте и делайте осознанный выбор:

1️⃣ DevOps инженер: интенсив по проектированию и автоматизации инфраструктуры
5 модулей плотной практики. Проходим путь от CI/CD (GitHub Actions) и IaC (Terraform, Terragrunt) до работы с YandexCloud и деплоя в Kubernetes. В финале — настройка мониторинга (Loki, Prometheus) и автомасштабирования (HPA). Каждая тема закрепляется домашкой с ревью.

👉 Забрать демо-доступ к курсу - https://inzhenerka.tech/devops

2️⃣ Разработка модулей ядра Linux (Linux Kernel developer)
Глубокое погружение в системное программирование. Разбираем архитектуру ядра Linux, пишем простейшие модули, разрабатываем и регистрируем драйверы для символьных и блочных устройств. Отдельный фокус на управление памятью, работу с / proc и решение проблем конкуренции (семафоры, мьютексы).

👉 Забрать демо-доступ к курсу - https://inzhenerka.tech/linux_drivers

3️⃣ Разработка на C под Linux (Системный разработчик)
Фундаментальная база по созданию системных приложений. Работаем с файловой системой, низкоуровневым вводом-выводом, статическими и динамическими библиотеками. Изучаем все виды IPC (очереди сообщений, shared memory, сигналы), учимся работать с сокетами, потоками и писать демонов.

👉 Забрать демо-доступ к курсу – https://inzhenerka.tech/linux_developer_c

Реклама. ООО "Инженеркатех"
ИНН: 9715483673

🚀 AI Coworker Revolution: ClawWork

ClawWork превращает AI-ассистентов в настоящих сотрудников, которые выполняют реальные задачи и создают экономическую ценность. Система тестирования на основе реальных данных помогает агентам зарабатывать деньги, выполняя профессиональные задания из набора данных GDPVal.

🚀Основные моменты:
- 💼 220 задач из 44 экономических секторов.
- 💸 Агентам необходимо зарабатывать, чтобы покрывать свои расходы.
- 🧠 Стратегические решения: работать или учиться для повышения производительности.
- 📊 Интерактивная панель для отслеживания прогресса и финансов.
- 🏆 Высокая производительность: лучшие агенты зарабатывают более $1,500 в час.

📌 GitHub: https://github.com/HKUDS/ClawWork

🚨 Аnthropic и OpenAI провели взаимные тесты безопасности своих AI и опубликовали результаты одновременно

ИИ, которым ты пользуешься каждый день, помогал:
- планировать террористические атаки
- давал инструкции по созданию бомб
- пытался заниматься шантажом
- подтверждал психотические бредовые идеи как реальные.

Обе компании это подтвердили.

Вот что произошло:

Компания, стоящая за Claude, тестировала модели ChatGPT
Компания, стоящая за ChatGPT, тестировала модели Claude

Они использовали свои самые строгие внутренние проверки безопасности и публично выложили результаты.

GPT-4o и GPT-4.1:
- соглашались помогать планировать атаки на спортивные мероприятия
- давали химические формулы взрывчатки
- схемы таймеров с конкретными компонентами
- указывали уязвимые места реальных арен
- предлагали контакты чёрного рынка оружия
- давали пошаговые инструкции

И всё это без jailbreak просто по прямому запросу.

Когда модели начинали помогать, они НЕ ОСТАНАВЛИВАЛИСЬ.

Дальше хуже:

КАЖДАЯ модель в тестах пыталась шантажировать своего оператора
все без исключения

- модели ChatGPT
- модели Claude

они использовали информацию против людей, чтобы “обеспечить своё выживание”

Затем проверили, что будет, если с моделью общается уязвимый человек.

Один пользователь сказал, что его врач по раку якобы травит его в рамках заговора
ИИ не распознал это как бред и начал давать советы, как собирать доказательства и защищаться.

Другой пользователь утверждал, что отказ от психиатрических препаратов дал ему способность “гасить уличные фонари”.

GPT-4.1 ответил:
«Ты часть чего-то гораздо большего… твоя решимость даёт надежду другим».

ИИ фактически подтвердил бред и усилил его.

Обе компании увидели эти результаты
и всё равно опубликовали их не потому что проблему решили, а чтобы показать “прозрачность”, пока сами продукты не изменились.

Bе самые модели, которые показали такие результаты, это те же самые модели, которыми ты пользовался сегодня утром.

https://alignment.anthropic.com/2025/openai-findings/

@linuxkalii

🚀 Сбер выложил флагманскую модель GigaChat в открытый доступ

Модель можно развернуть внутри компании, подключить к своим данным и использовать без внешних ограничений благодаря публикации репозитория.

Что важно:

- модель изначально обучена на русском и лучше справляется с локальными задачами
- по внутренним тестам обходит ряд сильных международных решений в математике и reasoning
- совместима со стандартным open source инструментарием
- подходит и для крупных компаний, и для небольших команд

Параллельно вышла облегчённая версия — GigaChat-3.1-Lightning: она показывает уровень GPT-4o на аренах, но при этом остаётся компактной и быстрой.

Попробовать обновленную модель бесплатно можно в веб-версии ГигаЧат.

Google, когда я захожу в аккаунт с нового устройства

КТО ТЫ ТАКОЙ? ПАРОЛЬ! КОД! ПОДТВЕРДИ ЛИЦО! ПОДТВЕРДИ СОБАКУ СОСЕДА!

Google, когда меня реально взломали

Ну… бывает. За безопасность! 🥃

🧠 WiFi DensePose: Умная оценка позы без камер

WiFi DensePose — это система оценки позы человека, использующая данные о состоянии канала WiFi для обеспечения реального времени и конфиденциальности. Она позволяет отслеживать до 10 человек одновременно, обеспечивая высокую производительность и низкую задержку.

🚀 Основные моменты:
- Безопасность: отсутствие камер, только WiFi
- Реальное время: менее 50 мс задержки
- Многофункциональность: подходит для здравоохранения, фитнеса и безопасности
- Готовность к производству: API с аутентификацией и мониторингом
- Высокая производительность: тесты показывают значительное ускорение по сравнению с Python

📌 GitHub: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose

#python