⚡️ Релиз Claude Opus 4.6

Anthropic выпустили флагманскую модель: Opus 4.6 теперь лучше планирует, дольше держит сложные агентские задачи, стабильнее работает с огромными кодовыми базами и умеет находить собственные ошибки.

Anthropic дала 16 ИИ-агентам задачу - с нуля написать C-компилятор.
Итог:

• ~100 000 строк кода
• Компилирует Linux kernel
• проходит 99% torture-тестов GCC
• собирает FFmpeg, Redis, PostgreSQL, QEMU
• запускает Doom

Все это обошлось в $20k и 2 недели работы

Для масштаба: GCC развивали тысячи инженеров на протяжении 37 лет.
Но важный момент - «код не писал человек» не значит «человек не участвовал».
Исследователь:

• постоянно перерабатывал тесты

• строил CI, когда агенты ломали работу друг друга
• придумывал обходные пути, когда все 16 агентов застревали на одном баге


Роль кодера-человека не исчезла.
Она сместилась.

С написания кода - к проектированию среды, в которой ИИ способен писать код.

После такого всерьёз говорить, что ИИ «упёрся в потолок», становится всё сложнее.

www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6

⚡️ Linux совет по безопасности #linux #debian #линукс

Если запускаешь сервисы/ботов на сервере - не храни токены и API-ключи в коде и не пиши их в историю терминала через export ....

Лучший вариант - держать секреты в отдельном .env файле с правильными правами доступа и подгружать их при запуске процесса.
Так ты:

• не засветишь ключи в git
• не оставишь их в history
• упростишь перенос между серверами
• будешь чётко понимать, где лежат конфиги

И ещё важное: после обновления .env обязательно проверяй, какие переменные реально видит процесс.

1) создаём .env и ставим безопасные права

cd /root/bot
nano .env
chmod 600 .env

2) пример переменных
X_API_KEY=your_key_here
OPENAI_API_KEY=your_key_here
3) подгружаем переменные в текущую сессию

set -a
source .env
set +a

4) проверяем что переменная реально загрузилась

python -c "import os; print(os.getenv('X_API_KEY'))"

🔍 Вы уверены, что знаете, какое ПО реально установлено у ваших сотрудников?

Чаще всего бизнес теряет деньги не на взломах, а на:

🚫 неучтенном софте
🚫 дублирующихся лицензиях
🚫 срочных закупках и штрафах после проверок

Это и есть теневые ИТ — незаметная пробоина в бюджете и безопасности.

С 16 по 20 февраля «Инферит ИТМен» проводит бесплатный онлайн-марафон. Говорим только о практике:

✅ как найти неучтенное ПО
✅ как остановить перерасход из-за хаоса в активах
✅ с чего начинается реальный контроль инфраструктуры

Марафон пройдет в закрытом Telegram-канале.
Материалы остаются у участников.

👉 Участвовать бесплатно

🔐 HackerAI - простой способ проверить кибербезопасность без команды хакеров

В X активно обсуждают HackerAI — сервис, который использует ИИ для автоматического поиска уязвимостей в сайтах, приложениях и коде. Идея в том, чтобы сделать базовый аудит безопасности доступным не только специалистам по пентесту.

Как это работает
Загружаешь проект, код или указываешь сайт — система проводит анализ и показывает потенциальные слабые места и риски.

Что умеет
— Ищет проблемы в логике работы и настройках
— Подсвечивает возможные уязвимости
— Объясняет, где именно проблема и почему это риск
— Работает как ИИ-ассистент, а не как сложный профессиональный софт
— Доступен онлайн и в десктоп-версии

Кому полезно
— Стартапам без выделенной security-команды
— Разработчикам и веб-студиям
— Администраторам сайтов и сервисов
— Фрилансерам
— Всем, кто запускает веб-проекты и хочет снизить риски

Главная ценность - быстро увидеть очевидные проблемы безопасности до того, как ими воспользуется кто-то другой.

https://hackerai.co/download

⚡️ Найди любого человека в файлах Эпштейна с помощью Python!

Этот репозиторий позволяет проверить, упоминаются ли ваши контакты в открытых судебных документах по делу Эпштейна.

Инструмент анализирует список имён (например, из LinkedIn) и ищет точные совпадения в опубликованных судебных материалах. В результате вы получаете удобный HTML-отчёт со всеми найденными упоминаниями.


Что умеет:

- Поиск по базе судебных документов
- Сортировка упоминаний по количеству
- Генерация наглядного HTML-отчёта
- Работа с файлами контактов (CSV)

Проверь своего друга, не был ли он замечен на печально известном острове.

Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/cfinke/EpsteIn.git
cd EpsteIn

Установка зависимостей
pip install -r requirements.txt

Подготовьте CSV-файл с именами (по одному имени в строке)
example.csv:
Oleg Petrov
Nikolay Sobolev

Запуск анализа
python epstein.py example.csv

После выполнения будет создан HTML-отчет с найденными совпадениями

https://github.com/cfinke/EpsteIn

🔥На Stepik вышел курс: Linux: полный апгрейд твоих скиллов

Хочешь реально понимать, что происходит под капотом твоей системы, а не просто кликать по GUI?

Без глубокого знания базы ты не инженер - ты просто пользователь.

🔹 В курсе ты:

- Освоишь bash, grep, sed, awk - инструменты, которыми живут админы.
- Разберёшь права, процессы, сеть, файловую систему и научишься чинить всё, что падает.
- Настроишь SSH, firewall, systemd, crontab, демоны и автозапуск.
- Научишься анализировать логи, следить за нагрузкой, и не паниковать при 100% CPU.

💡 Формат: пошаговое объяснение базы и разбор важных практик по работе с Linux.

🎯 После курса ты: будешь чувствовать Linux как родную среду и забудешь, что такое “permission denied”.

🚀 24 часа действует скидка 30%

👉 Учиться со скидкой