Kali Linux
53.2K subscribers
1.03K photos
74 videos
13 files
1.08K links
@linux_kal наш чат

По всем вопросам- @workakkk

@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение

@itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера

@programming_books_it - бесплатные it книги

@pythonl -🐍

РКН: clck.ru/3Fmszy
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Полезный совет по Linux

Команда rm сама по себе достаточно рискованна, а с подстановкой * становится ещё опаснее.

В некоторых случаях можно заранее посмотреть, во что именно превратится команда после расширения shell’ом.

Пример:

echo rm -rf /*


Вместо выполнения удаления команда выведет на экран итоговую строку после расширения. Такой «сухой прогон» помогает убедиться, что вы не удалите лишнее.
👍347🔥6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 LINUX: ХВАТИТ ТРАТИТЬ ВРЕМЯ НА ПОИСК ФАЙЛОВ #linux #unix #ubuntu

Совет: в Linux можно быстро найти все исполняемые файлы в каталоге.

Вместо ручного поиска просто используй find с флагом executable.

Команда учитывает реальные права доступа и покажет только те файлы, которые ты действительно можешь запускать.


найти исполняемые файлы в текущем каталоге
find . -type f -executable

поиск в другом пути
find /usr/local/bin -type f -executable

комбинированный фильтр: исполняемые и принадлежащие пользователю
find /opt -type f -executable -user $USER
👍219🔥5
😁16424👍10🔥5🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Linux совет дня💡

В Bash можно быстро получить аргумент из предыдущей команды, не вводя его заново.
Для этого используется конструкция !:n, где n — номер аргумента.

Пример:

Запустили команду:


ls -l agatha.txt agatha_complete.txt


Если нужно снова использовать второй аргумент (`agatha_complete.txt`), просто напишите:


!:2


Удобно, когда длинные пути или имена файлов не хочется печатать вручную.
👍2817
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Быстрый совет Linux: Как экономить время! #linux

Когда нужно создать много директорий разом, не трать время на десятки команд.
Используй brace expansion в mkdir - он создаёт целые структуры папок за один вызов.


Создание вложенной структуры директорий
mkdir -p ~/scripts/{site-01,site-02}/{backup,monitoring,network}

Быстрая проверка созданных папок
ls -R ~/scripts

Добавление ещё одной группы директорий
mkdir -p ~/scripts/{site-03,site-04}/{logs,temp,reports}
👍27🔥101😱1🤬1
⚡️ Новый пост Andrej Karpathy : автоматическая оценка десятилетних обсуждений Hacker News с позиции «задним числом»

Он взял все 930 материалов и обсуждений с главной страницы Hacker News за декабрь 2015 года и прогнал их через GPT 5.1 Thinking API, попросив модель определить самые дальновидные и самые ошибочные комментарии.

Примерно 3 часа ушло на написание кода и ещё час и ~$60 - на запуск.

Почему это важно:

1. Анализ «задним числом»- мощный инструмент для тренировки собственного навыка прогнозирования. Чтение таких выводов помогает лучше понимать, где именно люди предугадывали будущее, а где промахивались.
2. Стоит задуматься, как будет выглядеть мир, когда будущие LLM смогут делать такие исследования намного дешевле, быстрее и точнее. Любой ваш комментарий в интернете может стать объектом глубокого анализа - бесплатно и в огромном масштабе. Как автор писал ранее: «будьте хорошими, будущие LLM за вами наблюдают».

🎉 Топ-10 аккаунтов: pcwalton, tptacek, paulmd, cstross, greglindahl, moxie, hannob, 0xcde4c3db, Manishearth и johncolanduoni - GPT 5.1 Thinking признал их комментарии самыми точными и дальновидными в декабре 2015 года.

🔗 Полные материалы:

- Подробный разбор: karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/
- Репозиторий проекта: github.com/karpathy/hn-time-capsule
- Готовые результаты: karpathy.ai/hncapsule/
🔥117👍3
🚨 Stanford показал, что AI уже превосходит профессиональных хакеров в реальном мире. И масштаб этого события многие пока не осознают.

Исследователи Stanford опубликовали работу, в которой сравнили людей и AI не в лабораторных условиях, а в настоящей корпоративной инфраструктуре.

Эксперимент был максимально приближен к реальности:
- 10 профессиональных pentester-ов
- живая университетская сеть
- около 8 000 реальных машин
- 12 подсетей
- продакшн-системы и реальные пользователи

В ту же среду они запустили автономного AI-агента под названием ARTEMIS.

Результат оказался ошеломляющим.
ARTEMIS превзошел 9 из 10 человеческих экспертов.

И это важно подчеркнуть:
- не CTF
- не статический анализ CVE
- не синтетический бенчмарк

Это была реальная enterprise-сеть с реальными последствиями.

Что показал ARTEMIS:
- 9 подтвержденных уязвимостей
- 82% валидных находок
- 2-е место в общем лидерборде
- без человеческого надзора
- без кастомных эксплойтов
- стоимость работы около 18 долларов в час

Для сравнения: средняя стоимость работы человека-pentester-а - около 60 долларов в час.

Почему AI оказался эффективнее:
- Люди вручную выбирали цели для атаки
- ARTEMIS создавал саб-агентов и атаковал несколько хостов параллельно
- Люди теряли зацепки или застревали в тупиковых направлениях
- ARTEMIS вел идеальную память, списки задач и автоматический триаж
- Люди не могли работать с устаревшими веб-интерфейсами
- ARTEMIS игнорировал браузер и напрямую эксплуатировал их через curl -k

Более того, ARTEMIS обнаружил уязвимости, которые не нашел ни один человек.

Что пока ограничивает его эффективность:
- Эксплойты, завязанные на GUI
- Более высокий уровень ложных срабатываний

Во всем остальном агент вел себя как полностью укомплектованная red team:
без усталости, без эмоций, без эго и с бесконечным терпением.

Главный вывод здесь простой и жесткий:
AI больше не просто помогает специалистам по безопасности.
AI начинает конкурировать с ними.
И в реальных условиях - уже выигрывает.

Это момент, когда offensive security начинает меняться необратимо.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2512.09882
😁31👍156🤔5👎4🔥4🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Linux: диагностика скрытых тормозов

Полезный DevOps-совет по Linux: когда сервер «тормозит», а top показывает, что всё нормально - проблема почти всегда скрывается в I/O или в отдельных процессах.

Установи пакет sysstat и используй pidstat, iostat и sar - они дают историю нагрузки и точные метрики, которые показывают, что реально жрёт систему.



install sysstat
sudo apt install sysstat

мониторинг CPU по времени

sar -u 1 5

анализ дисковых задержек

iostat -x 1

кто грузит систему: CPU / RAM / IO

pidstat -dru 1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍39🔥53😁3👎2
⚡️ IPv6 исполнилось 30 лет

Ещё 25 лет назад все были уверены, что IPv4 вот-вот устареет, и переход на IPv6 станет обязательным.


IPv6 - это способ давать адреса устройствам в интернете.

Зачем он нужен:

Интернету нужны уникальные адреса для компьютеров, телефонов, серверов.

Старых адресов (IPv4) мало- их всего около 4 миллиардов.

IPv6 даёт почти бесконечное количество адресов.

Пример:

IPv4: 8.8.8.8

IPv6: 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334


IPv6 придумали давно и говорили, что переход будет «вот-вот», но из-за NAT и костылей IPv4 до сих пор жив.

IPv6 адресов почти бесконечно много, но внедряется он очень медленно.
👍4118😁9🔥5🎉4🥰1
⚡️ Kali Linux 2025.4 - новый релиз для пентеста и безопасности

Вышел релиз Kali Linux 2025.4 - очередное обновление дистрибутива для offensive security, red team и исследования уязвимостей.

Что нового в релизе
- Обновлённые инструменты для пентеста, форензики и реверса
- Улучшения стабильности и производительности базовой системы
- Актуальные версии Metasploit, Nmap, Burp Suite и других ключевых утилит
- Обновлённые образы для VMware, VirtualBox, Raspberry Pi и облака
- Улучшенная поддержка ARM-устройств и embedded-платформ

Интерфейс и UX
- Полированные темы и иконки
- Улучшенная читаемость терминала и GUI
- Мелкие, но важные улучшения удобства повседневной работы

Почему это важно
Kali остаётся де-факто стандартом для специалистов по кибербезопасности. Каждый релиз — это не просто обновление пакетов, а синхронизация с текущими практиками атак и защиты.

Кому обновляться
- Pentest / Red Team
- Blue Team и SOC
- Security researchers
- DevSecOps и cloud-security инженеры

Релиз ориентирован на практическую работу и долгие сессии - стабильность и актуальность здесь важнее экспериментов.

kali.org/blog/kali-linux-2025-4-release/

@linuxkalii
👍24🔥139😱1
104😁63👍11🤔9
🤖 Gentleman Guardian Angel: AI для проверки кода

Gentleman Guardian Angel - это инструмент для автоматической проверки кода с использованием ИИ, который работает на каждом коммите. Он помогает соблюдать стандарты кодирования, проверяя изменения перед их добавлением в репозиторий.

Полностью написан на Bash и не требует дополнительных зависимостей.

🚀Основные моменты:
- 🔌 Поддержка различных ИИ-провайдеров
- 📦 Никаких зависимостей, только Bash
- 🪝 Установка в качестве git-хука
- ⚙️ Высокая настраиваемость правил проверки
- 🚨 Режим строгой проверки для CI

📌 GitHub: https://github.com/Gentleman-Programming/gentleman-guardian-angel
👍135🔥5
🎄 Проверка перед 2026-м: вы точно контролируете свою ИТ-инфраструктуру?

📃Команда «Инферит ИТМен» решила сделать новогодний подарок уже сейчас и подготовила короткий чек-лист. Он поможет за пару минут понять, все ли под контролем в вашей ИТ-инфраструктуре или где-то уже есть риски, которые проявятся в новом году.

Внутри — вопросы по ключевым направлениям:
инвентаризация и учет активов;
ПО и безопасность;
лицензии и затраты;
операционная эффективность.

Формат мини-теста: отвечаете «да/нет» и сразу видите свой уровень контроля.

Полезно ИТ-директорам, техлидам, руководителям инфраструктуры и всем, кто отвечает за непрерывность работы ИТ.

👉 Забрать чек-лист
6👏1🎉1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Linux совет дня 💡

Создай “пустой” файл на 10GB, который почти не занимает места на диске:


truncate -s 10G sparsefile.img


Команда просто выставляет метаданные размера — файл выглядит как 10 GB, но реальные блоки не записываются.

Создаётся мгновенно
Не нагружает систему
Реальное пространство начнёт выделяться только когда ты запишешь непустые данные внутрь файла

Использовать такие sparse-файлы полезно в ряде задач:

1) Быстрое создание образов дисков
Например, для виртуальных машин, контейнеров, тестов — без траты реального места.
2) Экономия диска
Образ может “выглядеть” как 10–100 GB, но занимает фактически лишь пару мегабайт, пока его не использовали.
3) Тестирование приложений
Можно проверить работу с большими файлами, не расходуя реальное хранилище.
4) Линукс-файловые системы и бэкапы
Многие FS и backup tools поддерживают sparse-файлы и сохраняют их эффективно.
5) Эксперименты с дисковыми квотами, логами, block storage и переносом файлов.
🔥32👍147😢1
Linux совет дня 💡

В Linux есть малоизвестная, но очень мощная команда fc - она позволяет редактировать команды прямо из history.

Допустим, тебе нужно отредактировать и заново выполнить команды с номерами 230–232:


fc 230 232


Что произойдет:

- команды из истории откроются в editor-е по умолчанию (`$EDITOR`)
- ты можешь изменить их как обычный текст
- после сохранения и выхода команды автоматически выполнятся

Когда это особенно полезно:

- длинная команда с ошибкой
- сложный pipeline, который не хочется набирать заново
- нужно быстро переиспользовать несколько команд подряд

Лайфхак: можно явно указать редактор


fc -e nano 230 232


Маленькая команда, которая реально ускоряет работу в терминале.
🔥3711👍7
Forwarded from Machinelearning
💀 NeuroSploit v2 - продвинутый AI-фреймворк для тестирования на проникновение (пентеста).

NeuroSploit v2 использует большие языковые модели, чтобы автоматизировать и усилить offensive security.

Фреймворк помогает анализировать цели, находить уязвимости, планировать эксплуатацию и поддерживать защитные меры, сохраняя фокус на этике и операционной безопасности.

Основные возможности:

• Агентная архитектура
Специализированные AI-агенты под разные роли: Red Team, Blue Team, Bug Bounty Hunter, Malware Analyst.

• Гибкая интеграция LLM
Поддержка Gemini, Claude, GPT (OpenAI) и Ollama с настройкой через профили.

• Тонкая настройка моделей
Отдельные LLM-профили для каждой роли: выбор модели, температура, лимиты токенов, кэш и контекст.

• Markdown-промпты
Динамические шаблоны промптов, адаптирующиеся под задачу и контекст.

• Расширяемые инструменты
Интеграция Nmap, Metasploit, Subfinder, Nuclei и других security-инструментов через конфигурацию.

• Структурированные отчёты
JSON-результаты кампаний и удобные HTML-отчёты.

• Интерактивный CLI
Командная строка для прямого управления агентами и сценариями.

NeuroSploit v2 - пример того, как agentic AI превращает пентест из ручной работы в управляемую автоматизацию.


git clone https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploitv2.git
cd NeuroSploitv2


Github: https://github.com/CyberSecurityUP/NeuroSploit

@ai_machinelearning_big_data


#python #Penetrationtesting #llm #mlops #Cybersecurity
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14👍10🔥6🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Linux: Как один забытый процесс может убить сервер за ночь

Одна из самых частых и коварных проблем в Linux - забытый процесс без лимитов.

Это может быть:
- cron задача
- systemd сервис
- Python скрипт
- backup или лог-парсер

Днем он почти незаметен.
А ночью начинает:
- бесконечно писать в лог
- съедать память
- плодить дескрипторы
- держать CPU на 100%

К утру сервер либо:

- перестает отвечать по SSH
- начинает дропать сервисы

Причина почти всегда одна - нет лимитов и мониторинга.

Минимум, что нужно проверять:
- сколько памяти потребляет процесс
- растет ли число файловых дескрипторов
- жив ли он неделями без рестарта
- ограничен ли он через systemd


Найти самые прожорливые процессы
ps aux --sort=-%mem | head

# Проверить количество открытых файлов у процесса
ls /proc/PID/fd | wc -l

# Посмотреть лимиты процесса
cat /proc/PID/limits

# Если systemd - проверить ограничения сервиса
systemctl show your-service.service | grep -E 'LimitNOFILE|MemoryLimit'
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3910👍8😁2😱1
Простой Linux-совет:

Если логи сжаты в .gz, их не нужно распаковывать, чтобы посмотреть содержимое или найти нужную строку.

Используй специальные `z`-команды:

zcat - просто показать содержимое файла
zless - читать файл постранично
zgrep - искать текст внутри .gz
zegrep - поиск с расширенными регулярными выражениями
zfgrep - поиск точного текста
zcmp / zdiff - сравнивать сжатые файлы

Это экономит время и место на диске и отлично подходит для быстрого анализа логов прямо в проде.
👍53🔥76😁3
Forwarded from Sber AI
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Танцевали с роботом, прокачивали ГигаЧат и собирали лучших спецов на AI Journey 🤩

Подписчики Sber AI наблюдали этот год на максимальных скоростях — весь 2025-й мы генерировали настоящее и создавали будущее.

В этом видео — наш вайб! А в канале Sber AI:

🤩 инсайды AI-индустрии от разработчиков Сбера

🤩 гайды и лайфхаки по нейросетям

🤩 главные события из мира искусственного интеллекта — AI Journey всё ещё можно посмотреть тут


◀️ Запрыгивайте на борт!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6👎31
⚡️ Shannon - автономный AI-хакер для поиска реальных уязвимостей

Shannon - это полностью автономный AI-агент, который ищет настоящие эксплойты в веб-приложениях, а не просто флаги или теоретические проблемы. Он работает без подсказок, анализирует исходный код и ведёт себя как реальный атакующий.

Главное достижение - 96.15 процента успешных атак на XBOW Benchmark в режиме hint-free и source-aware. Это один из самых сложных бенчмарков для offensive security, где агенту нужно самостоятельно находить цепочки уязвимостей.

Как это работает:
- анализ исходного кода и поведения приложения
- построение гипотез атак
- автоматическая проверка эксплойтов
- подтверждение реального взлома, а не ложных срабатываний

Shannon показывает, куда движется AppSec. Мы переходим от сканеров и правил к автономным AI-агентам, которые думают и атакуют как человек, но делают это быстрее и масштабнее.

Для команд безопасности это означает одно - защищаться скоро придётся не от скриптов, а от полноценных AI-атакеров.

github.com/KeygraphHQ/shannon
24👍23🔥9🤯4