💡 Продвинутый и редко используемый Linux совет - работа с PID-неймспейсами прямо из терминала

Если нужно отлаживать процессы в полностью изолированном пространстве процессов (почти как в контейнере), можно запустить команду в отдельном PID-namespace. Это позволяет:

- видеть процессы только внутри пространства
- запускать init-процесс PID 1
- безопасно тестировать сервисы, сигналы, демонизацию
- воспроизводить поведение контейнеров без Docker

Команда:

sudo unshare --pid --fork --mount-proc bash

Что происходит:

- `--pid` создаёт новый PID-namespace  
- `--fork` запускает новый процесс как PID 1 внутри пространства  
- `--mount-proc` подменяет `/proc`, чтобы видеть только локальные процессы  

Теперь внутри вы увидите:

ps aux

и получите полностью изолированное дерево процессов.

Это идеальный инструмент, если нужно отлаживать демоны, изучать сигналы, тестировать systemd-поведение или понимать, как контейнеры управляют процессами под капотом.

@linux_read

🕵️‍♂️ Spyder: OSINT Research Tool

Spyder - это универсальный инструмент для открытой разведки (OSINT), который позволяет выполнять поиск информации по крупным глобальным базам данных. Он предоставляет доступ к данным о номерах телефонов, IP-адресах, социальных сетях и многом другом.

🚀Основные моменты:
- Поиск информации о номерах телефонов и IP-адресах
- Доступ к данным социальных сетей (Facebook, Instagram и др.)
- Поиск по именам и физическим адресам
- Проверка доменов и номерных знаков
- Утилита для бомбардировки электронной почты

📌 GitHub: https://github.com/portrret/spyder-osint

#python

🔥 Server Survival: Стройте облачную инфраструктуру!

Играйте в интерактивную 3D-симуляцию, где вы - облачный архитектор. Стройте и масштабируйте облачную инфраструктуру, защищаясь от DDoS-атак и управляя бюджетом. Цель — выжить как можно дольше, обрабатывая легитимный трафик и избегая потерь репутации.

🚀Основные моменты:
- Управление бюджетом и репутацией.
- Разные типы трафика: веб, API и мошеннический.
- Режимы игры: выживание и песочница для экспериментов.
- Улучшение сервисов для повышения производительности.
- Интуитивное управление и визуальная обратная связь.

📌 GitHub: https://github.com/pshenok/server-survival

⚡️ Bash Parameter Expansion - мощный, но недооценённый инструмент, который позволяет делать мини-обработку строк прямо в шелле без sed, awk и внешних утилит.

Что можно делать встроенными конструкциями:
• удалять суффиксы и префиксы
• заменять подстроки
• извлекать срезы строки (substring)
• безопасно работать с переменными по умолчанию
• получать длину строки
• вытаскивать базовые имена файлов и расширения
• преобразовывать регистр

Примеры на картинке показывают:
- замену паттернов в строках
- базовые операции с путями (basename / dirpath)
- срезы строк с начала и конца
- манипуляции с регистром
- работу с массивами

Это быстрый способ делать текстовые трансформации прямо в bash-скриптах, снижая зависимость от внешних инструментов и ускоряя выполнение.

Классика

🔥 Вся историю Unix - от первых 2.5 тысяч строк на PDP-7 до 30 миллионов строк современного FreeBSD.


По сути, это Git-машина времени, восстановленная вручную из 24 исторических снапшотов.

Что внутри:

- Полвека разработки сведены в непрерывную линию: 1970 → 2018, без пропавших релизов и дыр в истории.
- Почти 500 000 коммитов, более 2000 мерджей и около 1000 авторов — самых первых нашли через архивные документы и письма.
- Полная эволюция Unix: PDP-7, версии V1–V7, Unix/32V, все ветки BSD, SCCS-история, 386BSD, вся линейка FreeBSD от 1.0 до текущего дерева.
- Восстановление сделано с максимальной точностью — код собрали по крупицам из разных систем.
- Репозиторий только для чтения: он не принимает пуши, а регулярно пересобирается с нуля, чтобы история оставалась чистой и неизменной.

Это, пожалуй, самый аккуратный и полный архив развития Unix, который можно открыть прямо в GitHub:
https://github.com/dspinellis/unix-history-repo

🚀 Полезный совет по Linux

Команда rm сама по себе достаточно рискованна, а с подстановкой * становится ещё опаснее.

В некоторых случаях можно заранее посмотреть, во что именно превратится команда после расширения shell’ом.

Пример:

echo rm -rf /*


Вместо выполнения удаления команда выведет на экран итоговую строку после расширения. Такой «сухой прогон» помогает убедиться, что вы не удалите лишнее.

🔥 LINUX: ХВАТИТ ТРАТИТЬ ВРЕМЯ НА ПОИСК ФАЙЛОВ #linux #unix #ubuntu

Совет: в Linux можно быстро найти все исполняемые файлы в каталоге.

Вместо ручного поиска просто используй find с флагом executable.

Команда учитывает реальные права доступа и покажет только те файлы, которые ты действительно можешь запускать.

найти исполняемые файлы в текущем каталоге
find . -type f -executable

поиск в другом пути
find /usr/local/bin -type f -executable

комбинированный фильтр: исполняемые и принадлежащие пользователю
find /opt -type f -executable -user $USER

Linux совет дня💡

В Bash можно быстро получить аргумент из предыдущей команды, не вводя его заново.
Для этого используется конструкция !:n, где n — номер аргумента.

Пример:

Запустили команду:

ls -l agatha.txt agatha_complete.txt

Если нужно снова использовать второй аргумент (`agatha_complete.txt`), просто напишите:

!:2

Удобно, когда длинные пути или имена файлов не хочется печатать вручную.

🔥 Быстрый совет Linux: Как экономить время! #linux

Когда нужно создать много директорий разом, не трать время на десятки команд.
Используй brace expansion в mkdir - он создаёт целые структуры папок за один вызов.

Создание вложенной структуры директорий
mkdir -p ~/scripts/{site-01,site-02}/{backup,monitoring,network}

Быстрая проверка созданных папок
ls -R ~/scripts

Добавление ещё одной группы директорий
mkdir -p ~/scripts/{site-03,site-04}/{logs,temp,reports}

🚨 Stanford показал, что AI уже превосходит профессиональных хакеров в реальном мире. И масштаб этого события многие пока не осознают.

Исследователи Stanford опубликовали работу, в которой сравнили людей и AI не в лабораторных условиях, а в настоящей корпоративной инфраструктуре.

Эксперимент был максимально приближен к реальности:
- 10 профессиональных pentester-ов
- живая университетская сеть
- около 8 000 реальных машин
- 12 подсетей
- продакшн-системы и реальные пользователи

В ту же среду они запустили автономного AI-агента под названием ARTEMIS.

Результат оказался ошеломляющим.
ARTEMIS превзошел 9 из 10 человеческих экспертов.

И это важно подчеркнуть:
- не CTF
- не статический анализ CVE
- не синтетический бенчмарк

Это была реальная enterprise-сеть с реальными последствиями.

Что показал ARTEMIS:
- 9 подтвержденных уязвимостей
- 82% валидных находок
- 2-е место в общем лидерборде
- без человеческого надзора
- без кастомных эксплойтов
- стоимость работы около 18 долларов в час

Для сравнения: средняя стоимость работы человека-pentester-а - около 60 долларов в час.

Почему AI оказался эффективнее:
- Люди вручную выбирали цели для атаки
- ARTEMIS создавал саб-агентов и атаковал несколько хостов параллельно
- Люди теряли зацепки или застревали в тупиковых направлениях
- ARTEMIS вел идеальную память, списки задач и автоматический триаж
- Люди не могли работать с устаревшими веб-интерфейсами
- ARTEMIS игнорировал браузер и напрямую эксплуатировал их через curl -k

Более того, ARTEMIS обнаружил уязвимости, которые не нашел ни один человек.

Что пока ограничивает его эффективность:
- Эксплойты, завязанные на GUI
- Более высокий уровень ложных срабатываний

Во всем остальном агент вел себя как полностью укомплектованная red team:
без усталости, без эмоций, без эго и с бесконечным терпением.

Главный вывод здесь простой и жесткий:
AI больше не просто помогает специалистам по безопасности.
AI начинает конкурировать с ними.
И в реальных условиях - уже выигрывает.

Это момент, когда offensive security начинает меняться необратимо.

📄 Статья: https://arxiv.org/abs/2512.09882

⚡️ IPv6 исполнилось 30 лет

Ещё 25 лет назад все были уверены, что IPv4 вот-вот устареет, и переход на IPv6 станет обязательным.


IPv6 - это способ давать адреса устройствам в интернете.

Зачем он нужен:

Интернету нужны уникальные адреса для компьютеров, телефонов, серверов.

Старых адресов (IPv4) мало- их всего около 4 миллиардов.

IPv6 даёт почти бесконечное количество адресов.

Пример:

IPv4: 8.8.8.8

IPv6: 2001:0db8:85a3:0000:0000:8a2e:0370:7334

IPv6 придумали давно и говорили, что переход будет «вот-вот», но из-за NAT и костылей IPv4 до сих пор жив.

IPv6 адресов почти бесконечно много, но внедряется он очень медленно.