⚡️ Subcat — это утилита для работы с файлами, которая облегчает обработку и просмотр содержимого файлов, расположенных во вложенных каталогах.

▪ Эффективная агрегация файлов: Позволяет быстро объединять содержимое нескольких файлов из подкаталогов, что полезно для анализа логов, исходного кода или других текстовых данных.
▪ Простота использования: Интуитивно понятный командный интерфейс позволяет легко интегрировать инструмент в скрипты и автоматизированные рабочие процессы.
▪ Оптимизация рутинных задач: Экономит время разработчиков при выполнении повседневных задач по поиску, просмотру и объединению информации из сложной структуры каталогов.

Subcat полезен для разработчиков, которым требуется эффективное управление текстовыми данными в файловой системе, особенно когда дело касается обработки большого количества файлов в многослойной структуре каталогов.

📌 Github

@linuxkalii

#infosec #cybersecurity #bugbounty

⚡️ Al-Khaser v0.81

Это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для тестирования антивирусных решений и систем защиты (EDR, антиэксплойты). Он имитирует поведение вредоносного ПО, чтобы проверить, насколько эффективно защитные механизмы обнаруживают и блокируют подозрительные активности.

🔥 Чем интересен?
Тестирование защитных систем
▪ Эмулирует более 80 техник, используемых реальными зловредами:

- Инъекция кода в процессы.

- Манипуляции с реестром Windows.

- Создание скрытых файлов и процессов.

- Обход песочниц (sandbox evasion).

Образовательная ценность
▪ Позволяет изучить, как современные антивирусы и EDR-решения анализируют подозрительные действия.
▪ Примеры кода на C/C++ для работы с низкоуровневыми API Windows.

Для исследователей безопасности
▪ Помогает находить уязвимости в защитных продуктах.
▪ Демонстрирует методы обхода детектирования (например, через руткиты или полиморфный код).

Легкость использования
▪ Не требует установки зависимостей — просто скомпилируйте и запустите.
▪ Подробная документация с объяснением каждой техники.

Примеры эмулируемых активностей
Запись в память чужих процессов.

- Сокрытие файлов через атрибуты NTFS.

- Отключение защиты от выполнения данных (DEP).

- Проверка наличия виртуальных машин/песочниц.

Для кого полезен?
Специалисты по кибербезопасности: Для проверки эффективности EDR/антивирусов.

Разработчики защитных решений: Для улучшения детектирования угроз.

Студенты: Чтобы понять, как работают современные атаки и защита от них.

⚠️ Важно!
Запуск al-khaser может вызвать срабатывание антивируса на вашем ПК.

Используйте его только в изолированных средах (например, виртуальных машинах).

Соблюдайте этические нормы — не применяйте для незаконных целей.

▪ Github

@linuxkalii

🚀 Run As Stealer

Это инструмент, ориентированный на тестирование на проникновение и анализ уязвимостей, связанных с кражей учетных данных и эскалацией привилегий в средах Windows.

Проект демонстрирует прмиеры извлечения данных (логинов, токенов, паролей) из процессов, запущенных с повышенными правами, имитируя тактики, используемые злоумышленниками.

📌 Github

@linuxkalii


#infosec #cybersecurity #pentest #redteam

🚀 MCP_ZoomEye: Инструмент для работы с ZoomEye API


MCP_ZoomEye — это клиентская библиотека или утилита для взаимодействия с ZoomEye, поисковой системой для интернет-устройств (IoT, серверы, камеры и т.д.). Проект упрощает сбор и анализ данных о сетевых устройствах через API ZoomEye, помогая в задачах киберразведки и аудита безопасности.

▪️ Для кого?
▪ Пентестеры и специалисты по кибербезопасности.
▪ Исследователи, изучающие сетевую инфраструктуру.
▪ DevOps-инженеры, проверяющие конфигурации серверов.

▪️ Чем полезен?
▪ Автоматизация запросов: Поиск устройств по фильтрам (порты, ОС, геолокация).
▪ Экспорт данных: Сохранение результатов в форматах JSON/CSV для дальнейшего анализа.
▪ Интеграция: Легкое внедрение в скрипты или инструменты мониторинга.

▪️ Преимущества перед ручным использованием ZoomEye
▪ 🚀 Скорость: Массовый сбор данных за секунды.
▪ 📦 Удобство: Готовые функции для парсинга ответов API.
▪ 🔐 Безопасность: Поддержка аутентификации через API-ключи.

🔗 Репозиторий: github.com/zoomeye-ai/mcp_zoomeye

@linuxkalii

🔒 Counter-OSINT: Гайд на русском по защите данных в интернете

Внутри гайды по:
🔸 Приватности и ценности личных данных
▪️ Как ваши данные становятся мишенью для злоумышленников.
▪️ Почему приватность — не роскошь, а необходимость.

🔸 Цифровая гигиена
▪️ Телефонный номер: защита от спама и мошенников.
▪️ Почта: создание «чистых» алиасов и настройка 2FA.
▪️ Местоположение: отключение геометок в фото и приложениях.
▪️ Пароли: менеджеры, биометрия, одноразовые коды.

🔸 Утечки данных и пробив
▪️ Как проверить, есть ли ваши данные в слитых базах.
▪️ Инструменты для мониторинга утечек (Have I Been Pwned, Snusbase).

🔸 Приватность в соцсетях
▪️ Скрытие списка друзей, постов и геоданных.
▪️ Борьба с трекингом через настройки Facebook, VK, Telegram.

🔸 И многое другое
▪️ Анонимные платежи, шифрование переписок.
▪️ Безопасный выбор сервисов и приложений.

📌 Github

@linuxkalii

#osint #cybersec #russian #guide