🔐 Лицензия: GPL-3.0
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤4🔥4
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤6🔥4🤯1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥7❤4
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥35👍12👏4🥰3
Рассмотрим подробно, чем полезен этот инструмент, чем он отличается от подобных решений, а также его сильные и слабые стороны.
Чем полезен инструмент
- Образовательная ценность
Инструмент позволяет на практике изучить принципы ряда известных атак, таких как CRIME, Heartbleed, POODLE, Slowloris, RUDY и Logjam. Это особенно ценно для исследователей безопасности, студентов и специалистов по пентестингу, желающих понять, как работают данные эксплойты.
- Тестирование защищённости
С его помощью можно проверить, насколько устойчивы веб-серверы и SSL/TLS-решения к известным атакам. Это помогает выявить уязвимости и оценить эффективность мер защиты.
- Лёгкость и модульность
Он сотосит из отдельных скриптов, каждый из которых решает конкретную задачу, что упрощает модификацию и адаптацию под специфические сценарии тестирования.
Чем отличается от подобных инструментов
- Узкая специализация: В отличие от крупных фреймворков, таких как Metasploit, HTTP-ExploitKit фокусируется исключительно на атаках, связанных с HTTP-протоколом и SSL/TLS. Это делает его более легковесным и понятным для изучения конкретных векторных атак.
- Открытый исходный код и простота модификации
Инструмент написан на Python, что позволяет быстро вносить изменения и адаптировать скрипты под нужды исследователя. Многие аналогичные инструменты могут быть более громоздкими или сложными в настройке.
Набор готовых PoC-скриптов
- Здесь собраны доказательства концепции (Proof-of-Concept) для ряда известных уязвимостей, что позволяет быстро продемонстрировать эксплойты без необходимости разрабатывать их с нуля.
Плюсы
- Простота использования: Каждый скрипт имеет понятный интерфейс и набор параметров, что упрощает его запуск для демонстрации конкретных уязвимостей.
- Многофункциональность: В одном репозитории собраны различные виды атак – от утечки информации через компрессию (CRIME) до DoS-атак (Slowloris, RUDY).
- Образовательная направленность: Инструмент отлично подходит для обучения и проведения лабораторных исследований, позволяя понять механизмы эксплуатации уязвимостей.
Минусы
- Ограниченная актуальность: Если проект не поддерживается активно, новые уязвимости и методы защиты могут не отражаться в наборе скриптов.
- Небольшой масштаб: В отличие от полноценных фреймворков (например, Metasploit), этот набор ориентирован на демонстрацию, а не на автоматизацию комплексного тестирования безопасности.
- Правовые ограничения: Использование подобных инструментов требует строгого соблюдения законодательных норм и предварительного получения разрешения на проведение тестов.
- Минимум поддержки сообщества: Низкое количество звёзд и форков может свидетельствовать о небольшом комьюнити, что затрудняет получение помощи или обновлений.
HTTP-ExploitKit представляет собой компактный, образовательный набор скриптов для демонстрации ряда известных эксплойтов в HTTP и SSL/TLS.
Он будет полезен для обучения, проведения исследований и базовых проверок безопасности, однако для комплексного пентестинга или эксплуатации новых уязвимостей его возможностей может оказаться недостаточно по сравнению с более масштабными инструментами.
▪ Github
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25🔥12❤7
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥5❤4
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍18❤4👎1🤔1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤5🔥2
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🥰7❤5🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤3🔥2
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🔥5❤2😁1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁28👍20❤5👎1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥6❤2🥰1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤4🔥3👏1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤6🔥3😁2🥰1
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🔥6❤4🤯2🤬2
@linuxkalii
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤6🔥4🤩1
⚡️ PowerShell-Hunter – это опенсорс разработанный, чтобы помочь обнаруживать вредоносные действия с использованием PowerShell.
Проект объединяет ряд утилит, каждая из которых фокусируется на определённом типе данных или событий:
Анализ события PowerShell 4104: PowerShell генерирует огромное количество логов, и именно событие 4104 часто используется злоумышленниками для выполнения вредоносного кода. Этот инструмент помогает отсеять «шум» и выявить подозрительные случаи, используя предварительно настроенные детекторы, систему оценки риска и удобные форматы экспорта данных (CSV, JSON).
Active Directory Threat Hunting: Предназначен для мониторинга активности в инфраструктуре Active Directory. Он помогает обнаружить атаки типа «password spray», brute force и другие аномалии, используя временной анализ и визуальную репрезентацию данных.
MRU (Most Recently Used) Analysis: Анализирует записи реестра Windows, чтобы выявить недавно использованные файлы и приложения. Такой анализ позволяет восстановить хронологию действий пользователя и выявить потенциально подозрительную активность.
BAM (Background Activity Moderator) Analysis: Инструмент для извлечения и анализа данных о фоновом запуске приложений. Он помогает сопоставлять действия с пользователями и обнаруживать аномалии в поведении программ.
PCA (Program Compatibility Assistant) Analysis: Позволяет отслеживать историю запуска приложений через логи PCA, что может помочь в реконструкции цепочки событий при инцидентах.
UserAssist Registry Analysis: Декодирует и анализирует записи реестра UserAssist, раскрывая, какие приложения и когда запускались, что критически важно для судебной экспертизы.
Prefetch Hunter Analysis: Позволяет изучить файлы Prefetch Windows для определения истории выполнения программ, выявления подозрительных бинарных файлов и поиска аномалий во времени запуска.
Зачем это нужно?
В современных условиях злоумышленники часто используют встроенные инструменты Windows, такие как PowerShell, чтобы обходить традиционные системы защиты. Однако именно подробное логирование и разнообразие источников данных дают возможность обнаружить даже тщательно замаскированные атаки. PowerShell-Hunter объединяет эти источники и предоставляет:
Глубокий анализ событий: Инструменты позволяют фильтровать огромные объёмы данных, выявляя важные паттерны.
Эффективность и производительность: Инструменты оптимизированы для быстрого анализа тысяч событий.
Гибкость: Возможность экспорта результатов в различных форматах (CSV, JSON, HTML) для дальнейшей обработки.
Расширяемость: Лёгкая интеграция с другими инструментами и возможность добавления собственных шаблонов детектирования.
Основные требования и возможности
▪ Github
@linuxkalii
Проект объединяет ряд утилит, каждая из которых фокусируется на определённом типе данных или событий:
Анализ события PowerShell 4104: PowerShell генерирует огромное количество логов, и именно событие 4104 часто используется злоумышленниками для выполнения вредоносного кода. Этот инструмент помогает отсеять «шум» и выявить подозрительные случаи, используя предварительно настроенные детекторы, систему оценки риска и удобные форматы экспорта данных (CSV, JSON).
Active Directory Threat Hunting: Предназначен для мониторинга активности в инфраструктуре Active Directory. Он помогает обнаружить атаки типа «password spray», brute force и другие аномалии, используя временной анализ и визуальную репрезентацию данных.
MRU (Most Recently Used) Analysis: Анализирует записи реестра Windows, чтобы выявить недавно использованные файлы и приложения. Такой анализ позволяет восстановить хронологию действий пользователя и выявить потенциально подозрительную активность.
BAM (Background Activity Moderator) Analysis: Инструмент для извлечения и анализа данных о фоновом запуске приложений. Он помогает сопоставлять действия с пользователями и обнаруживать аномалии в поведении программ.
PCA (Program Compatibility Assistant) Analysis: Позволяет отслеживать историю запуска приложений через логи PCA, что может помочь в реконструкции цепочки событий при инцидентах.
UserAssist Registry Analysis: Декодирует и анализирует записи реестра UserAssist, раскрывая, какие приложения и когда запускались, что критически важно для судебной экспертизы.
Prefetch Hunter Analysis: Позволяет изучить файлы Prefetch Windows для определения истории выполнения программ, выявления подозрительных бинарных файлов и поиска аномалий во времени запуска.
Зачем это нужно?
В современных условиях злоумышленники часто используют встроенные инструменты Windows, такие как PowerShell, чтобы обходить традиционные системы защиты. Однако именно подробное логирование и разнообразие источников данных дают возможность обнаружить даже тщательно замаскированные атаки. PowerShell-Hunter объединяет эти источники и предоставляет:
Глубокий анализ событий: Инструменты позволяют фильтровать огромные объёмы данных, выявляя важные паттерны.
Эффективность и производительность: Инструменты оптимизированы для быстрого анализа тысяч событий.
Гибкость: Возможность экспорта результатов в различных форматах (CSV, JSON, HTML) для дальнейшей обработки.
Расширяемость: Лёгкая интеграция с другими инструментами и возможность добавления собственных шаблонов детектирования.
Основные требования и возможности
▪ Github
@linuxkalii
👍28🔥14❤5🤔2🥰1
⚡️ «ENOMEM in Linux Kernel» посвящена проблеме возникновения ошибки ENOMEM в ядре Linux – ситуации, когда системе не удаётся выделить необходимый объём памяти.
В статье подробно рассматриваются:
- Причины ошибки ENOMEM: Анализируются сценарии и условия, при которых возникает данная ошибка, а также внутренние механизмы управления памятью в Linux.
- Влияние на систему: Обсуждаются последствия для работы ядра и приложений, когда выделение памяти не удаётся, и какие проблемы могут возникнуть в продакшене.
- Подходы к диагностике и решению: Приводятся рекомендации по поиску и устранению причин возникновения ошибки, что помогает улучшить стабильность и производительность системы.
Эта статья может быть весьма полезна как для Linux администраторов, так и для разработчиков, поскольку:
Для администраторов: Материал помогает понять, какие проблемы могут возникать на уровне ядра, и как их можно диагностировать и исправлять, что особенно важно для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций.
Для разработчиков: Глубокое понимание механизмов управления памятью в ядре Linux и особенностей ошибки ENOMEM позволит эффективнее разрабатывать системное ПО и оптимизировать взаимодействие приложений с операционной системой.
Подробнее можно прочитать по ссылке.
▪ Читать
@linuxkalii
В статье подробно рассматриваются:
- Причины ошибки ENOMEM: Анализируются сценарии и условия, при которых возникает данная ошибка, а также внутренние механизмы управления памятью в Linux.
- Влияние на систему: Обсуждаются последствия для работы ядра и приложений, когда выделение памяти не удаётся, и какие проблемы могут возникнуть в продакшене.
- Подходы к диагностике и решению: Приводятся рекомендации по поиску и устранению причин возникновения ошибки, что помогает улучшить стабильность и производительность системы.
Эта статья может быть весьма полезна как для Linux администраторов, так и для разработчиков, поскольку:
Для администраторов: Материал помогает понять, какие проблемы могут возникать на уровне ядра, и как их можно диагностировать и исправлять, что особенно важно для обеспечения бесперебойной работы серверов и рабочих станций.
Для разработчиков: Глубокое понимание механизмов управления памятью в ядре Linux и особенностей ошибки ENOMEM позволит эффективнее разрабатывать системное ПО и оптимизировать взаимодействие приложений с операционной системой.
Подробнее можно прочитать по ссылке.
▪ Читать
@linuxkalii
👍13🔥7❤5🥰2😁1