این سایته پر از skill یو آی هستش، البته منظور از مهارت، مهارت انسانی نیست منظور skill هوش مصنوعی به ویژه کلاد هستش که به AI یاد میده چطور مثل یه متخصص رفتار کنه برای مثال مهارتِ 12-principles-of-animation به هوش مصنوعی آموزش میده که چطور 12 اصل انیمیشن دیزنی رو روی رابط کاربری وب پیاده کنه تا حرکتها طبیعیتر به نظر برسن :
ui-skills.com
@Linuxiz
ui-skills.com
@Linuxiz
❤2😁2
این پروژه پایتونی جالب هم برای تشخیص اشیاء توی ناحیه مشخص شده کاربرد داره مثلا طبق مثال خودش که با QWEN ادغامش کرده یه نفر با هودی اومده توی ناحیه مشخص شده تشخیصش داده و به گوشیش ناتیف فرستاده و گفته چه چیزی با چه اطلاعاتی اومده توی ناحیه.
برای دوربین مداربسته خوبه یه ناحیه رو مشخص میکنی هر چیزی اومد توش بهتون خبر میده،کد اصلیش با پایتون نوشته شده و از ابزارهایی مث ffmpeg برای مدیریت استریمهای ویدیویی استفاده میکنه.
github.com/roryclear/clearcam
@Linuxiz
برای دوربین مداربسته خوبه یه ناحیه رو مشخص میکنی هر چیزی اومد توش بهتون خبر میده،کد اصلیش با پایتون نوشته شده و از ابزارهایی مث ffmpeg برای مدیریت استریمهای ویدیویی استفاده میکنه.
github.com/roryclear/clearcam
@Linuxiz
❤2
این پروژه اومده تمام مدل های مخصوص کد زدن رو پلن free شون رو جمع کرده و تبدیل کرده به یه رابط کاربری ترمینالی برای کد زدن، نمونه مشابهش برای چت کردن رو قبلا گذاشته بودم و البته دقت کنید بعضی از سایت ها حتی برای پلن رایگانشون هم نیاز به کردیت کارت دارن که ماشالله ایرانیا دکترای دور زدن دارن.
github.com/vava-nessa/free-coding-models
@Linuxiz
github.com/vava-nessa/free-coding-models
@Linuxiz
GitHub
GitHub - vava-nessa/free-coding-models: Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in…
Find, benchmark and install in CLI 170+ FREE coding LLM models across 15+ providers in real time - vava-nessa/free-coding-models
یکی یه ابزار سرچ agentic ساخته به اسم last30days/ که علاوه بر وب، پلتفرمهای سوشال مثل Reddit، X، Polymarket، Github، TikTok، اینستاگرام و... رو هم به صورت همزمان سرچ میکنه!
بعد نتیجه سرچ رو با upvoteها و لایکها، امتیاز میده و بر اساس اون بهتون یه گزارش کامل میده! کاملا اُپن سورس هست و یه skill داره که میتونید نصبش کنید:
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
@Linuxiz
بعد نتیجه سرچ رو با upvoteها و لایکها، امتیاز میده و بر اساس اون بهتون یه گزارش کامل میده! کاملا اُپن سورس هست و یه skill داره که میتونید نصبش کنید:
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
@Linuxiz
❤1
قدیما برنامه نویسی که درک درستی از Overflow نداشت آدم چلاقی محسوب میشد این موضوع به قدری مهم بود که حتی اسم سایت StackOverflow هم از این قضیه اومده بود. این مقاله 12 صفحه ای ++C/C بهتون اورفلو توی اعداد صحیح رو توضیح داده
users.cs.utah.edu/~regehr/papers/overflow12.pdf
@Linuxiz
users.cs.utah.edu/~regehr/papers/overflow12.pdf
@Linuxiz
❤1
تازه با این سایت blank.page اشنا شدم. از اون ایده هایی که ادم یهو به ذهنت میاد و میری میزنی و بعدش کیف میکنی که چقدر خوب و خفن. در عین سادگی خیلی زیاد. به قول خودش: The simplest way to write
@Linuxiz
@Linuxiz
❤3
شعار و هدف اصلی این پروژه اینه «به کلمات با کمک هوش مصنوعی جان ببخشید!»
این فریمورک یه زبان یا سینتکس (Syntax) ساده و اعلانی (Declarative) داره که بهتون اجازه میده متنها و دادههای ساختاریافته بنویسید و پروژه به صورت خودکار اون رو به یه اینفوگرافیک زیبا و حرفهای با فرمت SVG تبدیل میکنه.
github.com/antvis/Infographic
@Linuxiz
این فریمورک یه زبان یا سینتکس (Syntax) ساده و اعلانی (Declarative) داره که بهتون اجازه میده متنها و دادههای ساختاریافته بنویسید و پروژه به صورت خودکار اون رو به یه اینفوگرافیک زیبا و حرفهای با فرمت SVG تبدیل میکنه.
github.com/antvis/Infographic
@Linuxiz
آموزش راست برای پایتون کار ها از مایکروسافت! (جالبه مایکروسافت و پایتون و راست هیچ ربطی به هم ندارن اصلا)
microsoft.github.io/RustTraining/python-book
@Linuxiz
microsoft.github.io/RustTraining/python-book
@Linuxiz
متن های تولید شده با هوش مصنوعی مثل آب خوردن تشخیص داده میشن
این ابزار یه مهارت (Skill) برای ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude Code و OpenCode هستش که متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی رو انسانیتر میکنه. به این معنی که نشانهها، لحن رباتیک و الگوهای تکراری متنهای هوش مصنوعی را تشخیص میده و اون هارو به به متنی روان، طبیعی و شبیه به نوشته یه انسان واقعی تبدیل میکنه
github.com/blader/humanizer
این مهارت خیلی ازش استقبال شده ولی اگه متنتون کوچیکه و حوصله درگیری با ابزار هارو ندارید این سایت هم هست :
ai-text-humanizer.com
@Linuxiz
این ابزار یه مهارت (Skill) برای ابزارهای هوش مصنوعی مثل Claude Code و OpenCode هستش که متن های تولید شده توسط هوش مصنوعی رو انسانیتر میکنه. به این معنی که نشانهها، لحن رباتیک و الگوهای تکراری متنهای هوش مصنوعی را تشخیص میده و اون هارو به به متنی روان، طبیعی و شبیه به نوشته یه انسان واقعی تبدیل میکنه
github.com/blader/humanizer
این مهارت خیلی ازش استقبال شده ولی اگه متنتون کوچیکه و حوصله درگیری با ابزار هارو ندارید این سایت هم هست :
ai-text-humanizer.com
@Linuxiz
GitHub
GitHub - blader/humanizer: Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from text
Claude Code skill that removes signs of AI-generated writing from text - blader/humanizer
❤2
چینیا عجب چیزی درست کردن، یه پنل هوش مصنوعی برای هک و تست نفوذ خودکار (عکس چینیه ولی هم انگلیسی داره)
به زبان ساده، این ابزار نقش یک اپراتور یا مأمور هوش مصنوعی (AI Agent) رو بازی میکنه که تخصصش هک و امنیت است. به جای اینکه یک کارشناس امنیت تکتک ابزارها را به صورت دستی اجرا کنه، به این هوش مصنوعی یک هدف (مثلاً یک سایت یا آیپی) داده میشه و خود هوش مصنوعی استدلال میکنه که چطور و با چه ترتیبی از ابزارها استفاده کنه
github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI
@Linuxiz
به زبان ساده، این ابزار نقش یک اپراتور یا مأمور هوش مصنوعی (AI Agent) رو بازی میکنه که تخصصش هک و امنیت است. به جای اینکه یک کارشناس امنیت تکتک ابزارها را به صورت دستی اجرا کنه، به این هوش مصنوعی یک هدف (مثلاً یک سایت یا آیپی) داده میشه و خود هوش مصنوعی استدلال میکنه که چطور و با چه ترتیبی از ابزارها استفاده کنه
github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI
@Linuxiz
❤2
ابزار html-video بهت اجازه میده فقط با زبان ساده توضیح بدی چه ویدیویی میخوای، بعد یه ایجنت کدنویسی روی سیستم خودت یه فایل MP4 کامل برات بسازه.
شاید بپرسید ویدیو چه ربطی به html داره؟اسمش شاید یکم گمراهکننده باشه، ولی ارتباطش با HTML اینه که ویدیوها رو بهجای نرمافزارهای سنتی تدوین، با HTML، CSS و JavaScript میسازه.
تو با متن توضیح میدی چه ویدیویی میخوای.
ایجنت هوش مصنوعی کد HTML/CSS/JS تولید میکنه که صحنهها، متنها، انیمیشنها و ترنزیشنها رو تعریف میکنن.
اون HTML داخل یک مرورگر رندر میشه.
خروجی رندر به فایل MP4 تبدیل میشه.
open-design.ai/html-video
@Linuxiz
شاید بپرسید ویدیو چه ربطی به html داره؟اسمش شاید یکم گمراهکننده باشه، ولی ارتباطش با HTML اینه که ویدیوها رو بهجای نرمافزارهای سنتی تدوین، با HTML، CSS و JavaScript میسازه.
تو با متن توضیح میدی چه ویدیویی میخوای.
ایجنت هوش مصنوعی کد HTML/CSS/JS تولید میکنه که صحنهها، متنها، انیمیشنها و ترنزیشنها رو تعریف میکنن.
اون HTML داخل یک مرورگر رندر میشه.
خروجی رندر به فایل MP4 تبدیل میشه.
open-design.ai/html-video
@Linuxiz
اگه دنبال API رایگان برای کارای مختلف میگردین این پروژه واقعا تمیزه حدود 10k تا API مختلف از هر حوزه ای جمع آوری کرده :
github.com/cporter202/API-mega-list
@Linuxiz
github.com/cporter202/API-mega-list
@Linuxiz
GitHub
GitHub - cporter202/API-mega-list: This GitHub repo is a powerhouse collection of APIs you can start using immediately to build…
This GitHub repo is a powerhouse collection of APIs you can start using immediately to build everything from simple automations to full-scale applications. One of the most valuable API lists on Git...
❤3
اگه این کانفیگ رو به ویاسکد اضافه کنین وقتی فایل رو سیو میکنین خودش ایمپورتها رو مرتب میکنه و حتی ایمپورت هایی که استفاده نکردین رو پاک میکنه:
{
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit"
}
}
مثلا:
// Before save
import z from "./z";
import React from "react";
import a from "./a";
// After save
import React from "react";
import a from "./a";
import z from "./z";
@Linuxiz
{
"editor.codeActionsOnSave": {
"source.organizeImports": "explicit"
}
}
مثلا:
// Before save
import z from "./z";
import React from "react";
import a from "./a";
// After save
import React from "react";
import a from "./a";
import z from "./z";
@Linuxiz
❤2👍1🔥1
اوپنایآی سیستم جدیدی به اسم Dreaming برای حافظه ChatGPT معرفی کرده که میتونه از بین گفتگوهای قبلی خودش اطلاعات مهم را پیدا و مرتب کند تا بهتر کاربر را بشناسد البته این رو فکر کنم چند وقت پیش کلاد پیاده سازی کرده بود
اهمیتش اینه که ChatGPT کمتر شبیه یک چتبات فراموشکار میشه و بیشتر مثل یک دستیار شخصی عمل میکنه که سلیقهها و نیازهای تو را در طول زمان بهتر به خاطر میسپارد.
@Linuxiz
اهمیتش اینه که ChatGPT کمتر شبیه یک چتبات فراموشکار میشه و بیشتر مثل یک دستیار شخصی عمل میکنه که سلیقهها و نیازهای تو را در طول زمان بهتر به خاطر میسپارد.
@Linuxiz
این سایت اومده یسری سوال چالشی و مصاحبهای از Css و Js رو به صورت سطحبندیشده و همراه با جواب تشریحی گذاشته که اگه در حال یادگیری هستین خیلی میتونه واسه درک بهتر کمکتون کنه:
https://30secondsofinterviews.org/
@Linuxiz
https://30secondsofinterviews.org/
@Linuxiz
👍1
اگر زیاد با گیتهاب کار میکنید و دنبال یه ابزار قوی برای سرچ و آنالیز هستید، این پروژه دقیقاً برای شماست.
Gix01 (Beta) – Advanced GitHub Search & Analytics
این ابزار یه داشبورد همهکاره و فوقالعاده سریع برای جستجوی پیشرفته و آنالیز دادهها در گیتهابه.
ویژگیهای اصلی Gix01:
جستجوی چندگانه و پیشرفته: سرچ دقیق و همزمان روی ریپازیتوریها، کاربران، Issueها و سورسکدها با فیلترهای پیشرفته (زبان، لوکیشن، استار و...).
نمایش ریپوهای ترند: مشاهده ریپازیتوریهای ترند شده در ۷ روز گذشته و امکان سرچ آنی با کلیک روی هر بج.
آنالیز عمیق پروفایلها (Deep Stats): با وارد کردن توکن گیتهاب، میتونید آمار خفنی مثل مجموع استارهای تمام ریپوهای یک کاربر، تعداد کامیتهای اخیر، طولانیترین استریک (Streak) و نمودار ستونی فعالیت هفتگی رو ببینید .
ریپازیتوری گیتهاب:
https://github.com/mrhx01/Gix01
@Linuxiz
Gix01 (Beta) – Advanced GitHub Search & Analytics
این ابزار یه داشبورد همهکاره و فوقالعاده سریع برای جستجوی پیشرفته و آنالیز دادهها در گیتهابه.
ویژگیهای اصلی Gix01:
جستجوی چندگانه و پیشرفته: سرچ دقیق و همزمان روی ریپازیتوریها، کاربران، Issueها و سورسکدها با فیلترهای پیشرفته (زبان، لوکیشن، استار و...).
نمایش ریپوهای ترند: مشاهده ریپازیتوریهای ترند شده در ۷ روز گذشته و امکان سرچ آنی با کلیک روی هر بج.
آنالیز عمیق پروفایلها (Deep Stats): با وارد کردن توکن گیتهاب، میتونید آمار خفنی مثل مجموع استارهای تمام ریپوهای یک کاربر، تعداد کامیتهای اخیر، طولانیترین استریک (Streak) و نمودار ستونی فعالیت هفتگی رو ببینید .
ریپازیتوری گیتهاب:
https://github.com/mrhx01/Gix01
@Linuxiz
این ابزارم جدیدا دیدمش باهاش میشه ترافیک گوشی رو رصد کرد (قابلیت افزودن سرتیفیکیت هم داره و ترافیک رمزنگاری شده هم میشه باهاش دید)
البته ترافیک برنامه های بانکی رو باهاش نمیتونید رو رصد کنید چون از یه مکانیزم امنیتی به اسم SSL Pinning استفاده میکنن و فقط از سرتفیکیت خودشون استفاده میکنن یعنی اپلیکیشن بانکی حتی به سرتفیکیت های گوشی هم اعتماد نداره چه برسه به سرتیفیکیت ممد کنجکاو.
github.com/danieldev23/trafexia
@Linuxiz
البته ترافیک برنامه های بانکی رو باهاش نمیتونید رو رصد کنید چون از یه مکانیزم امنیتی به اسم SSL Pinning استفاده میکنن و فقط از سرتفیکیت خودشون استفاده میکنن یعنی اپلیکیشن بانکی حتی به سرتفیکیت های گوشی هم اعتماد نداره چه برسه به سرتیفیکیت ممد کنجکاو.
github.com/danieldev23/trafexia
@Linuxiz
Forwarded from ارتباط و تبلیغات
فروش مجدد باز شد! 🔥
🚨 ارائه پنل آماده و اوتباند در چندین لوکیشن ( تانل )🚀
✔️ خرید و شارژ به صورت کاملا خودکار 🤝
🌟 دارای CDN کاملا اختصاصی بدون اختلال ⚡️
💵 هر گیگ فقط 4 سنت( 0.04دلار ) !!!
👆خرید :
@Radha4w
🤝پشتیبانی:
@Radha4w
🚨 ارائه پنل آماده و اوتباند در چندین لوکیشن ( تانل )🚀
✔️ خرید و شارژ به صورت کاملا خودکار 🤝
🌟 دارای CDN کاملا اختصاصی بدون اختلال ⚡️
💵 هر گیگ فقط 4 سنت( 0.04دلار ) !!!
👆خرید :
@Radha4w
🤝پشتیبانی:
@Radha4w
👍3
مستندات عالی در مورد روش کرنل برای مدیریت همزمانی، پلی بین تئوری و پیادهسازی عملی!
منبع، خود کرنل لینوکس :
docs.kernel.org/locking/index.html
@Linuxiz
منبع، خود کرنل لینوکس :
docs.kernel.org/locking/index.html
@Linuxiz
عملیات سفارشی در پایتورچ Custom Operation
استفاده از عملیات سفارشی توی مدلهای پایتورچ یه چیز کاملاً عادی و رایجه. این عملیات سفارشی میتونن کلاسها یا توابع خاصی باشن که با زبان ++C یا CUDA نوشته شدن؛ خوبیش هم اینه که هم توی برنامههای پایتون و هم توی برنامههای ++C (واسه استنتاج یا همون خروجی گرفتن از مدل) قابل استفاده هستن.
توی این پست قراره یاد بگیریم که چطوری این عملیات سفارشی رو با ++C و CUDA بنویسیم و چطور ازشون توی مدلهای پایتورچ و برنامههای خروجیگرفتهشده با AOTInductor استفاده کنیم. واسه این کار هم از یه مثال ساده استفاده کردیم، لینک زیر :
leimao.github.io/blog/PyTorch-Custom-Operation
@Linuxiz
استفاده از عملیات سفارشی توی مدلهای پایتورچ یه چیز کاملاً عادی و رایجه. این عملیات سفارشی میتونن کلاسها یا توابع خاصی باشن که با زبان ++C یا CUDA نوشته شدن؛ خوبیش هم اینه که هم توی برنامههای پایتون و هم توی برنامههای ++C (واسه استنتاج یا همون خروجی گرفتن از مدل) قابل استفاده هستن.
توی این پست قراره یاد بگیریم که چطوری این عملیات سفارشی رو با ++C و CUDA بنویسیم و چطور ازشون توی مدلهای پایتورچ و برنامههای خروجیگرفتهشده با AOTInductor استفاده کنیم. واسه این کار هم از یه مثال ساده استفاده کردیم، لینک زیر :
leimao.github.io/blog/PyTorch-Custom-Operation
@Linuxiz
Lei Mao's Log Book
PyTorch Custom Operation
Implementing PyTorch Custom Operations In C++ and CUDA Using torch.library
❤1