اگه خواستید کوبرنتیز یاد بگیرید از اینجا شروع کنید مسیر خوبی گفته :

github.com/NotHarshhaa/kubernetes-learning-path

@Linuxiz

خیلیا عاشق فلیپر زیرو هستن ولی بخاطر گرونی قیمتش نمیتونن داشته باشنش، این پروژه نقشه راه یه کپی ناشیانه از فلیپر زیرو هستش به خصوص توی ایران که قیمت دلار سر به فلک کشیده :

github.com/lraton/FlopperZiro


@Linuxiz

خبر داغ : گوگل بی‌سروصدا ابزاری منتشر کرده که تخصصش رمزگشایی از پروژه‌های متن‌باز پیچیدس.

سایت CodeWiki؛ کافیه لینک یه مخزن یا ریپوی گیت‌هاب رو بهش بدید تا هوش مصنوعی کل کدهارو به یه مستندات تعاملی و قابل‌فهم تبدیل کنه.

این ابزار فقط کدها را خلاصه نمی‌کنه، نمودار وابستگی هارو خودکار رسم میکنه، مرحله به مرحله توضیح میده هر ماژول از کد چه کاری انجام میده و همچنین یه آموزش برای مبتدی ها از روی ریپو میسازه و چت‌بات داخلی هم داره، لینکش :


codewiki.google


@Linuxiz

اگر Leetcode حل می‌کنید، این مخزن راه‌حل‌های تمام سوالات لیت‌کده.
در مجموع 3928 سوال به زبان‌های پایتون و cpp حل شده
- کامل و بروزه
- دسته‌بندی خوبی داره
- راه‌حل‌ها کامل و باکیفیتن
- سوالاتی که اشتراک پولی می‌خواد رو هم مشخص کرده

فقط خود صاحب ریپو گفته به خاطر مشکلاتی که ممکنه به وجود بیاد خود سوالات رو توی ریپو نمی‌ذاره و فقط راه‌حل‌ها منتشر میشه. پس برای فهمیدنش باید امنیت کشور رو زیر پا بذارید و به خود لیت‌کد دسترسی پیدا کنید تا بتونید سوال‌ها رو ببینید.

https://github.com/kamyu104/LeetCode-Solutions

@Linuxiz

امروزه مدل های بسیار سبک خیلی کم پیدا میشن، ولی بسیار کاربردی ان این مدل فقط 9 مگابایت حجم داره روی سیستم خودتون و حتی پروژه های اینترنت اشیاء و اشیاء هومشند میتونید رانش کنید، هیچ وابستگی هم نداره و فقط فایل باینریه :

github.com/louisho5/picobot


@Linuxiz

اگر با C کار می‌کنید یا حداقل دوست دارید کار کنید، این ریپو یک مجموعه‌ی کاملی از الگوریتم‌های مختلف رو با زبان C پیاده‌سازی کرده.

شامل الگوریتم‌های مختلف مثل الگوریتم‌های رمزنگاری، لیست، درخت، صف، پیاده‌سازی بازی‌های مختلف مثل Hangman، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، ریاضیات، انواع جستجو، انواع مرتب‌سازی، راه‌حل‌های لیت‌کد و ... هست.

https://github.com/TheAlgorithms/C
http://thealgorithms.github.io/C

@Linuxiz

این کلا چند روزه اوپن سورس شده، یه محیط عملیات سه بعدی که با html و جاوااسکریپت خام نوشته شده

تست آنلاین :

tinyworld.build

سورس کد :
github.com/jasonkneen/tiny-world-builder


@Linuxiz

این ابزار جالبیه می‌گرده و فایل های بزرگ سیستم مک یا لینوکسیتون رو براتون پیدا میکنه، به خصوص برای سرور ها عالیه

github.com/legostin/cull


@Linuxiz

یکی یه پروژه با کمک ترموکس نوشته که گوشیتون رو تبدیل به کیس کامپیوتر می‌کنه و لینوکس روش بالا میاره، البته دقت کنید این کیس کامپیوتر نیاز به مانیتور هم داره پس باید گوشیتون از طریق کابل بتونه تصویر رو به HDMI مانیتور انتقال بده (گوشی جدیدا این ویژگی خروجی تصویر از طریق درگاه تایپ سی رو دارن)


github.com/orailnoor/DroidDesk


@Linuxiz

خیلیا متوجه فرق false positive و false negative نمیشن یا بعد مدتی یادشون میره کدوم چی بود، این عکس رو داشته باشید کمکتون می‌کنه


@Linuxiz

ابزار Notion که میدونید چیه یه ابزار نوت برداریه، Obsidian یه جایگزین رایگان برای اونه، حالا یه نفر اومده یه ابزاری نوشته که با Obsidian بتونید مطالب برای سایتتون بنویسید انگار دارید یه فایل رو روی کامپیوتر خودتون مینویسید میکنید در اصل دارید یه پست وبلاگتون رو مینویسید :

vaultcms.org


@Linuxiz

می‌شه گفت اطلاعات توی لینکدین یه تقریب خوبی از وضعیت کار توی دنیا میده، اما داده هاش پابلیک نیست که بشه روش آنالیزی چیزی انجام داد و یا ازش استفاده های دیگه کرد
این ابزار پایتونی هم جالب بود میاد شبیه به کراولر دیتا از لینکدین استخراج میکنه :

github.com/joeyism/linkedin_scraper

@Linuxiz

آموزش کوبرنتیز با بازی کردن! شاید یه عده بخندن بگن اینا چیه مرد باید بره داکیومنشن بخونه ولی دیگه فشار زندگی انقدر زیاد شده که دوران مرد بودن دیگه گذشته الان دیگه با هر روشی هرچیزی یاد بگیرین غنیمته:

k8sgames.com


@Linuxiz

امروزه مهندسی هوش مصنوعی صرفاً دپلوی کردن مدل‌های آماده پایتونی نیست؛ لبه فناوری دست کسایه که با بهینه‌سازی کدهای سطح پایین و ریاضیات ، بازدهی محاسباتی مدل‌های بزرگی مثل LLMها رو روی کلاسترهای GPU به حداکثر می‌رسنونن. برای لایه‌های انتزاعی فریم‌ورک‌ها و تسلط به مدیریت حافظه، کامپایل Custom Kernelها و استفاده از تمام ظرفیت Tensor Coreها، هیچ منبعی عمیق‌تر از کتاب مقدس این کتابی که خود شرکت انویدیا نوشته نیست :

docs.nvidia.com/cuda/pdf/CUDA_C_Programming_Guide.pdf


@Linuxiz

این سایت هوش مصنوعی هم باحاله میتونه براتون خودکار یه اپ بسازه البته مقدار رایگانش برای هر ایمیل 50 تا سکه است که یه اپ ری اکتی ویرایشگر متن باهاش ساختم 4 سکه کم کرد به درد پروژه های کاری کوچیک یا دانشجویی که حوصله کد زدنش رو ندارید میخوره :

hercules.app


@Linuxiz

با این سایت میتونید توی ویکی پدیا بچرخید ولی به سبک فولدر های ویندوز ایکس پی، اونقدری مقالات زیاده که توی فولدر ها گم می‌شین :

explorer.samismith.com


@Linuxiz

یه نفر اومده کتاب معروف Linux Basics for Hackers رو خونده و تمام نکات مهمش رو به صورت خلاصه در آورده:

github.com/ahegazy0/linux-basics-for-hackers-notes


@Linuxiz

هممون فهمیدیم هوش مصنوعی هنوز خنگه و آنچنان تهدیدی برامون نیست، امروزه کسایی موفق ان که بتونن با هوش مصنوعی ابزار کار برای خودشون بسازن برای مثال این شخص که کارش ساختن مدل سه بعدی بوده اومده یه ابزار برای خودش ساخته که فقط کافیه نقاشی بکشه و مدل سه بعدیش رو بده (پروژش اوپن سورسه خواستید میتونید استفاده کنید ولی نیاز به کلید API دارید)

github.com/martin226/vibe-draw


@Linuxiz

چهار تا ریپازیتوری خوب برای چهار نوع مصاحبه مختلف مهندسی نرم افزار :


مصاحبه سیستم دیزاین :
github.com/ashishps1/awesome-system-design-resources

مصاحبه دیزاین سطح پایین :

github.com/ashishps1/awesome-low-level-design

مصاحبه کدینگ :
github.com/ashishps1/awesome-leetcode-resources

مصاحبه رفتاری :

github.com/ashishps1/awesome-behavioral-interviews


@Linuxiz

بهم ریختگی فارسی تو ترمینال VsCode با این درست میشه کافیه به فایل تنظیمات جیسونی اینو اضافه کنید:

"terminal.integrated.fontFamily": "Cascadia Mono, Vazirmatn FD, Consolas, Courier New, monospace",
"terminal.integrated.gpuAcceleration": "off",
"terminal.integrated.fontSize": 15,
"terminal.integrated.lineHeight": 1.1,


@Linuxiz

اینم یه پروژه اوپن سورس مترجم که میتونه متن ترجمه کنه؛ می‌تونید از مدل هاش توی پروژه های ساده خودتون استفاده کنید :

github.com/niedev/RTranslator

البته ممکنه از گوگل ترنسلیت ضعیف تر باشه اما خوبیش اینه که اوپن سورسه و میشه از کدهاش ایده گرفت یا مدلش رو توی پروژه های دیگه استفاده کرد.

@Linuxiz