خواستین از ربات های محرک بسازین اینجا کیتش به صورت اوپن سورس هست:

github.com/robot-learning-co/trlc-dk1

@Linuxiz

خیلیا می‌گن بابا دم این شرکتای هوش مصنوعی گرم که هوش مصنوعی هاشون رو مهربون می‌کنن که با کاربرا همدلی کنه و تاییدشون کنه تا تجربه کاربری خوب بشه.

ولی من یه مخالفت کوچیکی با این قضیه دارم به نظر من این یه عیبی هم داره اینه که باعث ایجاد اتاق پژواک (Echo Chamber) می‌شه اگه هوش مصنوعی همیشه با نظرات کاربر موافقت کنه، تعصبات و سوگیری‌های فکری اونو تقویت می‌کنه و مانع از رشد فکری و دیدن ابعاد دیگه مسائل می‌شه و ممکنه یه توهمی رو توی کابر تقویت کنه که به ضررش باشه و کاربر هم هرجا با کسی به مشکلی خورد بگه نگاه کن، هوش مصنوعی داره تاییدم می‌کنه. نگاه کن، این ایده من میلیاردی می‌ارزه!

این اتفاق تا حد زیادی توی شبکه های اجتماعی هم می‌افته، الگوریتما تا حد زیادی چیزای موافق شمارو بهتون نشون می‌دن.

@Linuxiz

کامل ترین تست سرور های مختلف در شهر های مختلف ایران تا جایی که دیدم همچین چیزی در کل گیتهاب نزده کسی.

https://github.com/SamNet-dev/conduit-manager

@Linuxiz

کمپانی Nvidia یک دیتاست خیلی بزرگ (بیشتر از ۱۵ میلیون رکورد) که برای فاین تیون کردن مدلهای LLM از جمله برای فارسی میتونید استفاده کنید. خصوصا برای کارهای
- math
- code
- general reasoning
- and instruction following
یک گنجه !


https://huggingface.co/datasets/nvidia/Llama-Nemotron-Post-Training-Dataset-v1

@Linuxiz

دو روزه اینترنت ایران ترافیکش به نصف کاهش پیدا کرده!
هیچکس هم چیزی نمی‌گه من امروز وسط کار اختلال زیاد بود رفتم چک کردم ببینم مشکل منه یا سراسریه، که اینو دیدم! داریم به کره شمالی شدن نزدیک می‌شیم.

@Linuxiz

ابزار نوت برداری خواستین Trilium خوبه، روی همه پلتفرما حتی وب کار می‌کنه و یه ویژگی خوب دیگش اینه که می‌تونید نسخه سمت سرورش رو روی یه سرور نصب کنید و به صورت سینک ازش چند نفری چند دستگاهی استفاده کنید:

github.com/TriliumNext/Trilium

@Linuxiz

اگر قصد شروع یادگیری هوش مصنوعی رو داشته باشید سایت Elements of AI یه دوره رایگان آنلاین ارائه کرده که توسط دانشگاه هلسینکی طراحی شده و بیش از 2 میلیون شرکت کننده داره.

این دوره شروع کاره برای افرادی که هیچ پیش زمینه ای ندارن هم مناسبه
توی بخش اول دوره موضوعاتی مثل هوش مصنوعی چیه و چه کارهایی با اون ممکنه و چه کار هایی نه؟ و همچنین اینکه هوش مصنوعی چطور روی زندگی و شغل ما تاثیر میذاره وجود داره.

توی بخش بعدی هم وارد بحثای الگوریتمی میشه و سعیش نشون دادن پشت صحنه مدل های AI هست.

یه بخش هم برای کمپانی ها داره و دوتا سرفصل جدا داخلش ارائه شده.

https://www.elementsofai.com

@Linuxiz

این یه قالب راهنما برای ساخت Reels اینستاگرامه 📱
بهت نشون میده متن و چیزای مهم رو کجای ویدیو بذاری که زیر دکمه‌ها یا کپشن نره و کامل دیده بشه.
فقط کافیه متن‌ها رو داخل کادر سبز بذاری، بقیه جاها ممکنه توسط اینستاگرام پوشیده یا بریده بشه.
اگه ادیت می‌کنی یا محتوا می‌سازی، این فایل خیلی به کارت میاد

@Linuxiz

اگه bad ux رو داخل گوگل سرچ کنید، نتایج با فونت Comic Sans می‌آد. :))

@Linuxiz

به ما یاد دادن برنامه نویسی شی گرا سخت تر از فانکشناله، ولی برنامه نویسی فانکشنال خیلی سخت تر از اون چیزیه که فکرشو می‌کنید و توی چیز هایی که دیتا فلوی پیچیده ای دارن مثل برنامه های مالی یا حتی بعضی برنامه های وب مجبورین فانکشنال بنویسید البته فانکشنال بعضی جاها مثل بازی سازی که پر چیز های دارای رفتاره زیاد کاربردی نیست ولی کاربرد خودشو هنوز داره، اینجا با لحن ساده برنامه نویسی فانکشنال با جاوااسکریپت بهتون یاد می‌ده‌:

github.com/MostlyAdequate/mostly-adequate-guide/blob/master/SUMMARY.md

@Linuxiz

یه نفر یه چیزی مثل لیت کد ساخته ولی برای ماشین لرنینگ

papercode.in


@Linuxiz

اگه تا حالا خواستی یه گالری عکس موبایلی بسازی که بشه با دو انگشت زومش کرد یا با یه سوایپ عوضش کرد، Hammer.js یه لایبری جمع‌وجور برای این کاره، و با اکثر فریم‌ورک‌ها مثل React و Vue هم به‌راحتی کار می‌کنه.

از اینجا می‌تونید تستش کنید :
hammerjs.github.io

@Linuxiz

تمام ابزار ها و چیز هایی که باید SysAdmin بدونه:

github.com/kahun/awesome-sysadmin

@Linuxiz

یکی از مزیت های داکیومنت نوشتن، حتی در حد کامنت اینه که مابین پروژه های دیگه می‌تونید اون پروژه رو جلو ببرید؛ یکی از مشکلاتی که باعث می‌شه یه پروژه پاره وقت جلو نره اینه که حوصله نداریم هی از اول کد خودمون رو بخونیم ببینیم چی بوده؛ هرباری که استارت می‌زنید به کد زدن اگه اطلاعات بیشتری درباره محیط پروژه داشته باشید مغز علاقه بیشتری نشون میده به کار کردن.

@Linuxiz

خیلیا اسم درخت میاد می‌ترسن، این عکس رو داشته باشین ترس مرس رو بزارید کنار

برای پیمایش درخت کافیه دورش یه خط بکشید اگه ماشینتون نقطه های قرمز رو دید یعنی دارید پیمایش پیش ترتیب می‌کنید اگه زرد یعنی میان ترتیب اگه سبز یعنی پس ترتیب.

کاربرد های هرکدوم :
پیش ترتیب : کپی کردن درخت چون اول همیشه ریشه دیده میشه
پس ترتیب : حذف درخت، چون اول همبشه فرزنداش حذف میشه
میان ترتیب : توی درخت دودویی داده های مرتب رو بر می‌گردونه مثل تصویر.


@Linuxiz

گوگل یه کتابخونه داره به اسم MediaPipe که همه الگوریتمای بینایی کامپیوتر رو به‌صورت real-time رو داره، از تشخیص چهره بگیر تا دست. همچنین کراس‌پلتفرمه که به‌راحتی می‌شه توی اپ‌های موبایل یا حتی وب استفاده‌ش کرد، بدون نیاز به GPU یا سخت‌افزار قوی.

mediapipe.dev

@Linuxiz

خیلیا دنبال لیست کامل ابزار هوش مصنوعی برای برنامه نویسی می‌گردن، این لیست کاملشه

@Linuxiz