از ساعاتی پیش دیپ سیک ورژن 4.1 روی اوپن کد رایگان شده.

این دیپ سیک 4 واقعا توی کد زدن محشره!

@Linuxiz

نسخه جدید Jev ترکونده!

توی ورژن ‌جدید 1.14 پشتیبانی از تصاویر هم بهش اضافه شده ولی فعلا کمی ضعیفه چون تازس

نوع داده جدید box اضافه شده، این قابلیت خروجی مدل رو به شکل یک کادر محدودکننده (Bounding Box) برمی‌گردونه؛ یعنی مختصات محدوده‌ای از تصویر که مورد نظرته.

از کانتکست طولانی‌تر پشتیبانی می‌کنه، محدودیت طول کانتکست که قبلاً عمداً برای افزایش قابلیت اطمینان مدل اعمال شده بود، حالا با فعال‌سازی یک گزینه قابل کنار گذاشتنه.

typesafe.ai/blog/jev-1-14

@Linuxiz

این مقاله درباره‌ی یه مدل هوش مصنوعی به اسم VideoJev هستش که هدفش اینه ویدیو رو بفهمه، اتفاقات داخلش رو تشخیص بده و بر اساس چیزی که دیده، تصمیم بگیره. نکته‌ی جالبش اینه که به‌جای اینکه برای هر سؤال، مثل یه چت‌بات معمولی از اول متن طولانی تولید کنه، مستقیماً بخش‌های مرتبط ویدیو و جواب‌های احتمالی رو امتیازدهی می‌کنه. این کار می‌تونه سرعت تحلیل ویدیو رو خیلی بیشتر کنه.


تصور کن یه ویدیوی 10 دقیقه‌ای داری و می‌خوای از هوش مصنوعی بپرسی:
- چه زمانی راننده ترمز کرد؟
- لحظه‌ای که یه نفر زمین خورد، دقیقاً کجای ویدیو بود؟
- آیا شخصی که وارد اتاق شد، بعداً از اتاق خارج شد؟
- بین چند اتفاقی که افتاده، کدومشون زودتر اتفاق افتاده؟
huggingface.co/papers/2610.18615

@Linuxiz

یه اپ برای مدیریت clipboard توی مک. دیگه با خیال راحت چندین چیز رو میشه کپی کرد و انتخاب کنی کدومش paste بشه.

موارد مشابه از ۱۰ دلار تا ۱۰۰ دلار قیمتشونه. ممکنه ورژن متن باز هم باشه اما این نسخه رو من کاستومایز کردم.

لینک گیتهاب:‌ https://github.com/sonatina-dream/copywren

@Linuxiz


Sonata

اگه با AI کد می‌زنی، احتمالاً با این مشکل برخورد کردی هرچی پروژه بزرگ‌تر می‌شه و مکالمه طولانی‌تر، Context پرتر می‌شه، توکن بیشتری مصرف می‌کنی و ایجنت ممکنه جزئیات مهم کار رو از دست بده. پروژه‌ی Context Mode دقیقاً برای حل همین مشکل ساخته شده.

این ابزار با پردازش خروجی‌های حجیم، فیلتر کردن اطلاعات و ذخیره‌سازی و بازیابی کانتکست، کمک می‌کنه به‌جای وارد کردن حجم زیادی از داده‌های خام به مدل، فقط اطلاعات مرتبط بهش برسه. نتیجه؟ Context خلوت‌تر و استفاده‌ی بهینه‌تر از توکن‌ها. Context Mode برای کار با ایجنت‌های کدنویسی و ابزارهایی مثل Claude Code، Codex و چند ابزار دیگه طراحی شده و از طریق MCP و یکپارچه‌سازی‌های مرتبط کار می‌کنه. مخصوصاً برای پروژه‌های بزرگ و تسک‌های طولانی می‌تونه کاربردی باشه.

github.com/mksglu/context-mode


@Linuxiz

در حال حاضر AI، روی تصاویر و ویدیوها و هم متن ها Watermark قرار می‌دهند که به خاطر همین هم کلی Watermark Remover نوشته شده.
برای متن‌ها، این یکی از بهترین ها هست.

https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover

@Linuxiz

دیپ‌سیک مدل جدید DeepSeek-V4.1-Flash-1017 رو اوپن کرده مدلی که برای استدلال، برنامه‌نویسی و اجرای تسک‌های پیچیده طراحی شده و واقعا قدرتمنده

یکی از ویژگی‌های این مدل، پنجره متنی بسیار بزرگشه که امکان کار با حجم زیادی از اطلاعات رو فراهم می‌کنه. در کنار اون، قابلیت‌های کدنویسی و انجام وظایف چندمرحله‌ای، اون رو به گزینه‌ای جالب برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کنه.

مدل روی Hugging Face منتشر شده، البته اجرای کاملش به منابع سخت‌افزاری قابل‌توجهی نیاز داره؛ پس استفاده از API می‌تونه برای خیلی‌ها گزینه عملی‌تری باشه ولی برای شرکت ها خیلی خوبه :

huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

@Linuxiz

اگه از کامپوننت‌های تکراری خسته شدید، این یکی رو ببینید!

پر از کامپوننت‌های خاص و مدرنه؛ از انیمیشن‌های جذاب گرفته تا افکت‌های سه‌بعدی که می‌تونن ظاهر پروژه‌تون رو کاملاً متفاوت کنن. حتماً یه سر بهش بزنید و سیوش کنید:
spaceui.one/components

@Linuxiz

اینو ببینید فقط یه فایل HTML به اندازه 60 کیلوبایته، صنعت سه بعدی توی وب واقعا با هوش مصنوعی پیشرفت خوبی کرده به نظرم بازی های وبی سبک آينده خوبی دارن به خصوص هوش مصنوعی هم خوب می‌تونه بفهمتشون و کدشون رو بزنه

این با کلاد ساخته شده :
github.com/Noniv/web-ocean

@Linuxiz

با CLI-Anything آشنا بشید؛ پروژه‌ای متن‌باز، به‌جای اینکه AI مجبور باشه با رابط گرافیکی کار کنه و دکمه‌ها رو یکی‌یکی بزنه، می‌تونه از طریق دستورهای خط فرمان با نرم‌افزارها تعامل داشته باشه.

ایده‌ش اینه که برای نرم‌افزارهایی مثل Blender، GIMP و ابزارهای دیگه، رابط CLI ساخته بشه تا ایجنت‌ها بتونن کارهایی مثل ساخت و ویرایش محتوا، اجرای عملیات و گرفتن خروجی رو با دستورهای مشخص انجام بدن.

فقط به استفاده از ابزارهای آماده محدود نیست؛ هدف پروژه اینه که ساخت CLI برای نرم‌افزارهای مختلف رو هم ساده‌تر کنه. یعنی ایجنت‌های برنامه‌نویسی می‌تونن در این فرایند کمک کنن تا نرم‌افزارها برای اتوماسیون هوش مصنوعی قابل‌استفاده‌تر بشن.

github.com/HKUDS/CLI-Anything

@Linuxiz

جایگزین اختصاصی برای React؟!

تلگرام وب عملا Zero dependency ساخته شده. توی دنیای وب که هر کار کوچیکی یه پکیج npm جداگانه می‌خواد، این تقریباً باورنکردنیه.

تیم تلگرام به جای استفاده از ری‌اکت، یه فریم‌ورک مشابه از صفر ساخته به اسم Teact.
بعد رفته سراغ پروتکل MTProto و اون رو هم برای جاوااسکریپت از نو پیاده کرده. Web Workerها رو عمیق دستکاری کرده، یه سیستم کش چندلایه گذاشته، و از WebAssembly و استریمینگ پیشرفته هم استفاده کرده.

حاصلش یه کدبیس سبک و سریعه که هر خطش با یه هدف نوشته شده.

و جالب‌تر اینکه همه‌ش اوپن‌سورسه. اگه فرانت‌اند کار می‌کنید، خوندن این سورس یکی از بهترین درس‌هاییه که می‌تونید برای معماری وب بگیرید.

https://github.com/Ajaxy/telegram-tt


@Linuxiz

تست‌نویسی با زبان معمولی

ابزار e2e تست‌های وب و موبایل رو با دستور انگلیسی اجرا می‌کنه. بعد از اولین اجرا، تست رو ضبط و بدون AI تکرار می‌کنه.

https://github.com/tester-army/e2e

@Linuxiz

یکی مشکلاتی که همه نقشه های مسیریاب دارن اینه که شما نمی‌تونید چند تا مسیر رو همزمان با هم مقایسه کنید.

مثلاً دنبال خونه‌اید و چند تا گزینه دارید. می‌خواید ببینید از هر کدوم تا محل کار خودتون و همسرتون و مدرسهٔ بچه چقدر راهه. باید ده بار مسیریابی کنید و عددها رو یه جا یادداشت کنید.

یا مثلاً باید کلید یا مدارکی رو به همکارتون بدید. هر دو عصر از سر کار راه می‌افتید سمت خونه، ولی خونه‌هاتون دو طرف شهره. افزونه جایی رو پیدا می‌کنه که سر راه هر دوتون باشه و کمترین وقت اضافه رو بگیره.

یه افزونه فایرفاکس و کروم نوشته این دوستمون که این کار ها رو روی نقشه نشان انجام میده.


github.com/vahidbaghi/neshan-routes

@Linuxiz


vahid

این ابزار برای مک رو دیدم که ویدیو هاش توی شبکه های اجتماعی میلیون ها بازدید خورده بود و مردم کلی هم نظر 5 ستاره داده بودن وای این چه چیز خفنیه!

ولی واقعیتش اکثر مردم نمی‌دونن چی خفنه و چی خفن نیست این ابزار یه تبدیل کننده فایل سادس که هزاران جایگزین براش وجود داره علت اینکه این معروف شده فقط اینه یه نمایش زیبا داره مردم گاهی نمایش زیبا رو با کاربردی بودن اشتباه می‌گیرن! مگر یه فرد در روز چقدر فایل کانورت می‌کنه؟ حتی خیلیا نرم افزاری براش نصب نمی‌کنن و از سایت های آنلاین استفاده می‌کنن پس اونقدری چیز مهمی نیست.

درسی که می‌شه از این گرفت اینه یه چیزی بسازید حتی اگر کاربردی نباشه ولی نمایش خوبی از خودش ارائه کنه موفق می‌شه، دانلود:

tangerineformac.com

@Linuxiz

اگه خواستید لینوکس نصب کنید و یه ظاهر زیبا شبیه به مک او اس لیکویید گلس داشته باشید می‌تونید با Serpantinum این کارو کنید

serpantinum.dev

@Linuxiz

با این پروژه می‌تونید مدل GPT-6 Luna در Duck.ai رو از طریق یک API سازگار با OpenAI به 9Router و سایر ابزارهای مشابه متصل کنید

https://github.com/emahboubinia/duckai-openai-api

@Linuxiz

Git Handbook | راهنمای Git و GitHub

ریپازیتوری برای یادگیری و مرور دستورات Git و مفاهیم کاربردی کار با GitHub طراحی شده. از دستورات پایه مثل "commit" و "branch" گرفته تا مدیریت برنچ‌ها و کار با مخزن‌های گیت، می‌تونی ازش به‌عنوان یک مرجع برای یادگیری و تمرین استفاده کنی.

https://github.com/Royatvand/git-handbook

@Linuxiz