اینم سرو صدای زیادی کرده بود گفتم شما عزیزای دل ازش بی بهره نمونید برای ساخت pdf هستش با رابط کاربری زیبای ری‌اکتی و shadcn خیلی غنیه 10 تا تم داره 40 تا کامپوننت مختلف داره

تست آنلاین راهنما و دانلود:
pdfcn.dev/docs
سورس کد‌:

github.com/shadcn-labs/pdfcn

@Linuxiz

می‌تونید به بیشتر از 3000000 skill از سایت زیر دسترسی داشته باشید:
https://skillsmp.com/

@Linuxiz

دیشب این مقاله رو می‌خوندم.
نکات خوبی در رابطه با امنیت پروژه های Next.js گفته:

https://www.authgear.com/post/nextjs-security-best-practices/

@Linuxiz

این Taiga-S1 هم که جدید اومده یه مدل خیلی کوچیک با فقط 1.2 میلیون پارامتره که برای کنترل FreeCAD ساخته شده. یعنی هدفش اینه که به یه Agent کمک کنه داخل FreeCAD، مرحله‌به‌مرحله یه قطعه CAD بسازه مدل چتی نیست پس خیلی سریع تره و چون اختصاصیه دقیق تر هم هستش

گفته شده روی دیتای تمیزی آموزش داده شده و سرعت تصمیمش در حد 1 میلی ثانیس اونم تازه روی CPU و کارت گرافیک :

huggingface.co/shhivv/taiga-s1


@Linuxiz

امروزه اکثر برنامه ها نیاز به API هوش مصنوعی داره و خریدش برای ایرانیا دردسر داره، یه چیزی پیدا کردم برای ایرانیا خیلی خوبه با یه هزینه خیلی کم می‌تونید از همه مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید تستش کردم واقعا سرعتش خوب بود یه بار کافیه پروفایلتون رو شارژ کنید (با هزینه خیلی کم 1 دلار میشه و با ریال هم می‌شه پرداخت کرد) و API رو دریافت کنید.

خوبیش اینه دیگه بدون تحریمه و سازگار با OpenAI هستش یعنی برنامه ها اصلا متوجه نمیشن شما از واسط استفاده می‌کنید و همچنین اکثر مدل های قوی مثل Opus-5.5 و Fable-5.1 هم داره:

sinoxapi.com

@Linuxiz

کلادفلر هم یه مدل داده بیرون برای رقابت با Jev و گفته از Jev بهتر عمل می‌کنه و سرعتش هم حدودا 200 میلی ثانیس که البته روی NVIDIA H200 تست شده و ستون اصلی مدل Qwen3.8-27B هستش که خودش سرو صدای زیادی کرده بود:

huggingface.co/Cloudflare/clef


@Linuxiz

واتساپ عادی 1 گیگ رم مصرف می‌کنه یه عده اومدن با زبان راست یه نسخه بهینه واتساپ رو به صورت اوپن سورس ساختن که کاملا نیتیو هست و مروگر داخلی نداره، ذخیره کنید یه موقع بدردتون می‌خوره هرچند فکر نمی‌کنم دیگه کسی توی واتساپ فعالیت کنه.

دانلود برای مک، لینوکس و ویندوز :

zapfast.rocks

@Linuxiz

می‌دونیم ویندوز ایکس‌پی از کارت گرافیک های سری 10 پشتیبانی نمی‌کنه حالا یه بیکاری با هوش مصنوعی نشسته درایور رو از اول نوشته کاربرد خاصی هم نداره چون کسی از ویندوز ایکس‌پی استفاده نمی‌کنه (البته به جز بانک ها و ادارات ایران) فقط این جمله رو یاداور می‌کنه کار نشد نداره!

یعنی روی ویندوز ایکس‌پی GTX 1050، 1050 Ti، 1060، 1070، 1080، 1080 Ti تا TITAN X و TITAN Xp می‌تونی داشته باشی کرک پر های NVIDIA ریخته.

github.com/SupraGSX/Forceware-382.69


@Linuxiz

به گفته Cursor بهترین مدل اوپن برای کد زنی تا الان GLM 5.3 Max هستش

@Linuxiz

مدل Jev وارد دیتابیس ها شده، فیلترهای سنتی دیتابیس به شرط‌های دقیق و از قبل تعریف‌شده نیاز دارن. ولی خیلی از سوال‌ها معنایی (Semantic) هستن، مثلا فرض کنید کاربر این سوالارو داشته باشه:

آیا این مقاله بیشتر درباره‌ی مهندسی نرم‌افزار هستش؟
کدوم موضوع بهترین توصیف رو برای این مقاله داره؟
به نظر میاد این مقاله از نظر فنی چقدر عمیق باشه؟

این pg-jev یه افزونه‌ی متن‌باز برای Postgres هستش که Jev رو از طریق توابع SQL در اختیار می‌ذاره.

تابع jev() می‌تونه مستقیماً داخل WHERE استفاده بشه.
تابع jev_prob() یه احتمال برمی‌گردونه.
تابع jev_choice() یه برچسب رو انتخاب می‌کنه.
تابع jev_score() ردیف‌ها رو بر اساس سطوح مرتب‌شده رتبه‌بندی می‌کنه.

خیلی سادس این سیستم به ستون وکتور (Vector Column) یا Embedding Index هم نیاز نداره.

راهنما و دانلود:
pgjev.com

@Linuxiz

یه خبر تلخ برای برنامه‌نویس‌های C و ++C

گوگل اختصاصاً جمنای ورژن 4 آرگون رو جوری آموزش داده که بتونه کدهای C و ++C رو به Rust تبدیل کنه؛ اونم نه در حد کدهای ساده، بلکه در مقیاس‌های دیوانه‌وار سازمانی!

گوگل اعلام کرده ایجنت‌های Gemini 4 Argon در حال مهاجرت پروژه‌ها به راست هستن؛ از ده‌ها هزار خط کد کتابخونه‌هایی مثل re2 گرفته تا بازنویسی بیش از 800 هزار خط کد کرنل Zircon در سیستم‌عامل Fuchsia.

توی یکی از پروژه‌ها (دیکودر ویدیویی libgav1)، این مدل با بازنویسی 32 هزار خط کد SIMD به Safe Rust و بهینه‌سازی کامپایلر، خروجی داده که 2.7 برابر سریع‌تر شده، امنیت حافظه (Memory-safe) رو تضمین می‌کنه و پرفورمنسش کاملاً شانه به شانه ++C می‌زنه.

کوچ تاریخی از دنیای ناامن حافظه در C++/C به Rust، حالا با هوش مصنوعی چندصد برابر سریع‌تر شده...

@Linuxiz

توی سایتتون خواستید گِیج یا نمودار نشانگر بزارید مثلا برای مصرف منابع یا آب و هوا یا سرعت و قدرت چیزی یا تایمر و... از این کامپوننت ها استفاده کنید رابط کاربری زیبایی داره کاملا رایگان و تازه هم هستش همین هفته پیش معرفی شده :

www.gauge-ui.dev

@Linuxiz

آسیب‌پذیری جدید Docker | CVE-2026-17106

یه آسیب‌پذیری با نام CopyEscape در Docker پیدا شده که به قابلیت docker cp مربوط میشه.

داستان ساده‌ش اینه :
وقتی با docker cp فایلی رو بین Container و Host جابه‌جا می‌کنیم، توی نسخه‌های آسیب‌پذیر، یک Container مخرب می‌تونه با استفاده از Symlink مسیر فایل رو تغییر بده و باعث بشه فایل خارج از مسیر موردنظر روی Host نوشته یا Overwrite بشه.

یعنی چیزی که قرار بوده فقط داخل یه مسیر خاص کپی بشه، ممکنه به مسیر دیگه‌ای روی Host برسه. ️

CVE: CVE-2026-17106
Severity: High
CVSS: 7.1
نسخه‌های آسیب‌پذیر: Docker Engine قبل از 29.7.0
نسخه اصلاح‌شده: 29.7.0 و بالاتر

اگر Docker دارید، حتماً نسخه‌تون رو بررسی و در صورت امکان به نسخه اصلاح‌شده یا آخرین نسخه پایدار ارتقا بدید.

@Linuxiz

یه مشکلی که هوش مصنوعی داره و بعید میدونم تازه کارا باهاش بتونن موفق بشن اینه که قبلا ما ماه ها یا سال ها برای پروژه ای زحمت میکشیدیم و معمولا شکست میخوردیم؛ توی مسیر ساخت این پروژه صدها پازل رو حل میکردیم و اون رنجی که با شکست و اون همه تلاش تحمل میکردیم باعث میشد مغزمون به صورت ناخودآگاه اون صدها مسیر و پازل حل شده اشتباه رو ذخیره کنه که بعدا مبادا دوباره اون کارو انجام بدیم! وقتی چندین بار شکست میخوردیم مغز هزاران مسیر غیر ممکن رو نگه میداشت و در نتیجه بعد از یه مدت نرخ موفقیتمون بالا میرفت.

اما سوال اینجاست من پروژه ای که یک‌ساله ساختم تو اگه با کلاد یک ساعته بسازی اون صدا ها تجربه و پازلی که در طول مسیر تجربه کردم رو چطور می‌تونی بدست بیاری که اگر شکست خورد فورا سویچ کنی روی پروژه بعدی؟


@Linuxiz

یه ریپو پیدا کردم که کلی Api مختلف رو دسته‌بندی کرده و کامل و‌ با جزئیات قرار داده.

مثل Weather, Crypto, Finance, Map, Music, Movie و …

https://github.com/public-apis/public-apis

@Linuxiz

این داشبورد CRM زیبا رو یه نفر توی دو روز با Opus 5.5 ساخته

البته هدف این نیست که برید ازش استفاده کنید چون چکش کردم اصلا یه چیز بی کاربردی بود هدف اینه برید توی فولدر .agents و اسکیل ها و نحوه ساختش رو ببینید و برای پروژه های خودتون استفاده کنید :

github.com/kargulstudio/sales-crm


@Linuxiz

کبرا یسری کامپوننت خفن مبتنی بر Base Ui + Tailwind ارائه می‌ده که می‌تونید تو پروژه های ری‌اکت‌تون استفاده کنید:

https://kobra.systems/

@Linuxiz

یه پروژه جالب پیدا کردم که هدفش ساخت اپلیکیشن‌های دسکتاپ سریع و مدرن با Rust هستش. در واقع یه عالمه ابزار و قطعه آماده در اختیارتون میذاره تا بتونین ظاهر و بخش‌های مختلف یه اپ رو راحت‌تر بسازین؛ از دکمه و منو و پنجره گرفته تا جدول، ویرایشگر متن، جستجو و کلی قابلیت دیگه.

خروجیش هم روی ویندوز، لینوکس و مک اجرا می‌شه روی وب هم با وب اسمبلی می‌شه رانش کرد ولی هدفش نیست، توی سایتش می‌تونید کامپوننت هاشو تعاملی آنلاین تست کنید :

gpui-kit.com/component


@Linuxiz

۱) لانچر Go برای اجرای بی‌نهایت نسخه‌ی جدا از یک ایجنت CLI، بدون داکر و سرویس.
۲) هر نسخه خانه و پیکربندی و پروکسی و لاگین خودش را دارد.
۳) فرمان‌ها: ساخت، اجرا، تسک، پوسته، بذر، همانند، نصب، پزشک، حذف.
۴) کتابخانه

https://github.com/raaaas/golunch
https://raaaas.github.io/golunch/

@Linuxiz

برای اینکه بفهمید اطراف شما چه هواپیماهایی پرواز می‌کنن، چه کشتی‌هایی در حرکتن یا کجا زلزله اتفاق افتاده، معمولاً باید چندتا سایت و Tab مختلف باز کنید.

ابزار God's Eye View همه این اطلاعات رو روی یک Globe سه‌بعدی جمع می‌کنه. روی یک کره زمین واقع‌گرایانه می‌تونید موارد مختلفی مثل:
- هواپیماهای زنده
- کشتی‌ها
- ماهواره‌ها
- زلزله‌ها
- حدود ۸۰۰ دوربین عمومی
رو ببینید.

حتی می‌تونید روی یک هواپیما کلیک کنید و مسیر اون رو از نمای Cockpit دنبال کنید، در حالی که Terrain واقعی زمین زیر شما نمایش داده میشه.

این ابزار داخلش یک Voice Agent هم داره که قبل از جواب دادن، اطلاعات زنده مربوط به صحنه رو بررسی می‌کنه.
مثلاً اگر بپرسید: «الان چند هواپیما بالای تگزاس هست؟»
Agent به‌جای اینکه از اطلاعات قدیمی جواب بده، اطلاعات زنده صحنه رو بررسی می‌کنه و عدد واقعی رو برمی‌گردونه.

به نظرم ترکیب Live Data، نقشه سه‌بعدی و AI Agent این پروژه رو خیلی جالب کرده.

لینک ریپو:
https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

@Linuxiz

بشر زمستان رو نمی‌بینه😌 یه چیز جدیدی برای هوش مصنوعی‌های صوتی دارن روش کار می‌کنن که اسمش Flux TTS هستش، ایده‌ش اینه حتی اگه وسط حرفش بپری، می‌تونه بفهمه دقیقاً تا کجای حرفش رو شنیدی و بعد مکالمه رو از همون‌جا ادامه بده هوش مصنوعی های صوتی فعلی هر جمله رو یه درخواست جداگانه می‌بینن.

@Linuxiz