دیتاست‌های مالی برای پروژه بعدی‌ الگوتریدت

یک راه‌حل یک‌خطی برای دانلود 47 دیتاست مالی متن‌باز (سهام، فارکس، کریپتو، اخبار و...)
مناسب برای: محققان کوانت، سازندگان ربات معاملاتی و علاقه‌مندان به ML در فایننس.

لینک مخزن(حتما بخونید توضیحات‌رو):

https://github.com/cenkcorapci/download-lots-of-financial-data

@Linuxiz

اگه همیشه برات جالب بوده بدونی الان روی زمین چه خبره؟ پروژه‌ی Open Source به اسم God’s Eye View هستش که یه نمای 3D از زمین که کلی دیتای عمومی رو توی یه رابط واحد جمع می‌کنه.

از هواپیماهای در حال پرواز و کشتی‌ها گرفته تا ماهواره‌ها، زلزله‌ها، پرتاب‌های فضایی، ترافیک و حتی بعضی دوربین‌های عمومی؛ همه‌چی به شکل Layer روی کره‌ی زمین نمایش داده میشه و می‌تونی روی آبجکت‌ها زوم کنی و اطلاعاتشون رو ببینی.

جالب‌تر اینکه پروژه فقط یه نقشه‌ی قشنگ نیست؛ قابلیت‌هایی مثل Tracking، نمایش مسیر حرکت، HUDهای تاکتیکال، حالت‌های تصویری مثل FLIR/NVG و حتی تعامل با AI و Voice Control هم داره. یعنی یه چیزی بین Google Earth، داشبورد OSINT و اتاق فرمان فیلم‌های جاسوسی

پروژه Open Source و MIT License هستش و می‌تونی خودت اجراش کنی و حتی توسعه‌ش بدی. البته همه‌ی داده‌ها لزوماً Live یا دقیق نیستن و بعضی Feedها مدل‌شده یا تخمینی هستن:

github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view

@Linuxiz

ابزار CraftBot یک ایجنت پژوهشی برای طراحی معماریه.

توضیحات پروژه، نقشه، تصویر و PDFهای مرجع رو می‌خونه، با Python در Blender مدل سه‌بعدی می‌سازه، خروجی رو بررسی و اصلاح می‌کنه و در پایان پلان، مقطع و مستندات طراحی تحویل می‌ده.

تست آنلاین :
lukapiskorec.github.io/craftbot
سورس کد :
github.com/lukapiskorec/craftbot


@Linuxiz

این واقعا جالب بود به GPT-6-Astra گفتن یه ربات بساز که با دست روبیک حل کنه، نتیجه رو ببنید:

تست‌ آنلاین‌:

dex-rubik-cube.yanjieze.com


@Linuxiz

خیلی وقت بود یک مقاله خوب دفاعی با تکنیک های جدید، برای مقابله با DDoS نخونده بودم!
تکنیک هایی که هکرها برای DDoS استفاده می کنند بروز شده و شما روش‌های مقابله با CDN را براحتی در این حملات می‌بینید که چه مدلی حتی Cloudflare را دور می زنند!
https://about.readthedocs.com/blog/2026/09/2026-ddos-attack

@Linuxiz

این سایته هم ایده باحالی داره یه جور شهر دیجیتال/بیلبورد آنلاین هستش که توش می‌تونی یه قطعه زمین یا همون Plot بخری، براش یه ساختمان/صفحه درست کنی و پول بدی لینک سایت یا برند خودت رو روی اون قرار بدی.

البته نرید پول بدیدا بعد بیاید بگید تبلیغاتش بازدهی نداشت، چون بیزنسی نگاهش می‌کنم چیز شعرو وریه فقط ایدش چون باحاله دارم معرفیش می‌کنم:

claimavenue.com


@Linuxiz

اگه زیاد از صفحه‌نمایشت ویدیو می‌گیری، احتمالاً بعدش باید کلی وقت بذاری برای ادیت، Zoom، Cursor، Webcam و افکت‌های مختلف.

ابزار اوپن سورس Recordly یه Screen Recorder هستش که دقیقا برای همین ساخته شده؛ ضبط صفحه رو می‌گیره و تبدیلش می‌کنه به یه ویدیوی تمیز و حرفه‌ای برای معرفی محصول، آموزش یا Demo.

می‌تونی روی ویدیو Zoom خودکار، افکت Cursor و کلیک، Webcam، متن، Background، Blur، Shadow و تغییر سرعت داشته باشی؛ بدون اینکه برای هر تغییر کوچیک بری سراغ Premiere یا After Effects:

recordly.dev

@Linuxiz

تو احتمالا توی آینده نزدیک میری یه ربات جمع آوری کننده اخبار میسازی و بعد با تحلیل احساسی اخبار با هوش مصنوعی با سرعت بالا ترید می‌کنی و پولدار میشی دمتم گرم.

ولی صبر کن یه گیر کوچیکی جلوی راهت می‌افته که نمی‌ذاره پولدار شی : تو خبرو با سرعت بالا داری، تحلیل با هوش مصنوعی هم داری ولی مشکله اینه که نمیدونی خبره اثرشو کرده یا نکرده هنوز برای حل کردن این مشکل راه حل های پیچیده ای جلوی راهت هست و ایدت رو بیخیال می‌شی!

یکی از راه های شکستی که قرار بود یه هفته از عمرتون رو بگیره رو جلوش رو گرفتم

@Linuxiz

یک نقشه تعاملی و رایگان از تمام استارتاپ‌های YC (یکی از معروف‌ترین و معتبرترین شتاب‌دهنده‌ها و سرمایه‌گذارهای استارتاپی دنیا) که طی 20 سال گذشته راه‌اندازی شدن؛ بیش از 6100 شرکت، بیش از 8300 بنیان‌گذار و 150 مافیای تکنولوژی اسم این ابزار YC Globe هستش.

این نقشه تمام شرکت‌هایی رو نشون میده که YC از تابستون 2005 تا امروز روی اون‌ها سرمایه‌گذاری کرده؛ حتی اولین دوره‌ی YC که فقط 8 استارتاپ توش بودن و یکی از اون‌ها Reddit بود.

روی هر نقطه از نقشه کلیک کنی، اطلاعات اون شرکت رو می‌بینی؛ مثل دوره‌ای که وارد YC شده، حوزه فعالیت، بنیان‌گذاران و اطلاعات دیگه.

حتی می‌تونی کل نقشه رو بر اساس این موارد فیلتر کنی:

دوره‌ی YC
حوزه فعالیت
منطقه‌ای که دفتر مرکزی شرکت توش قرار داره
وضعیت شرکت: فعال، غیرفعال یا خریداری‌شده
دانشگاه بنیان‌گذارها؛ بیش از 4900 دانشگاه
جایی که بنیان‌گذارها قبل از ورود به YC توش کار می‌کردن:

dashboard.vclense.ch/ycglobe

@Linuxiz

Donkey type
ارزیابی سرعت و دقت تایپ

این ابزار تحت وب تعاملی، جهت ارزیابی سرعت و دقت تایپ طراحی شده است که به کاربران امکان می‌دهد مهارت‌های خود را به‌صورت آنی و بلادرنگ بسنجند و ارتقا بخشند.

ساختار فناوری
• Frontend: Next.js + React + TypeScript
• UI/UX: TailwindCSS + Material UI
• Backend: Flask (Python)

ویژگی‌های کلیدی
سنجش بلادرنگ WPM و دقت تایپ
تایمر معکوس برای ایجاد چالش‌های زمانی
تاریخچه و خلاصه عملکرد برای رهگیری روند پیشرفت
ارائه تم‌های متنوع جهت پاسخگویی به سلیقه‌های مختلف
تنظیمات کاربردی برای افزایش تمرکز بر تایپ و شخصی‌سازی محیط

https://github.com/MohammadMosavat/donkey-type
https://mohammadmosavat.github.io/donkey-type/

@Linuxiz

اگه دنبال یه پروژه توی تقاطع AI و طراحی 3D هستید، حتماً نگاهی به Pascal بندازید. یه 3D editor متن‌باز برای طراحی ساختمان که با React Three Fiber و WebGPU ساخته شده و از همون اول با ذهنیت AI-native طراحی شده.

قسمت جذابش MCP هست؛ یعنی AI Agentهایی مثل Claude یا Codex می‌تونن مستقیماً با Scene کار کنن، آبجکت بسازن، تغییر بدن و توی محیط 3D عملیات انجام بدن. در واقع AI فقط پیشنهاد نمی‌ده، می‌تونه وارد محیط طراحی بشه و کار انجام بده.

اینو میشه به شکل Local هم اجرا کرد و ساختارش فقط یه UI ساده نیست؛ Editor، Viewer، Scene، Nodeها، CLI و MCP رو کنار هم داره. حتی برای Agentها Skill و workflow اختصاصی هم در نظر گرفته شده :

github.com/pascalorg/editor

@Linuxiz

اگه می‌خواید لینوکس یاد بگیرید فقط خوندن دستورات کافی نیست باید تستشون هم کنید این ابزار که برای یادگیریه یه محیط تمرینی شبیه باشگاه که بهت task میده و تو باید با Terminal واقعی حلشون کنی:

github.com/iximiuz/shellgym

@Linuxiz

یه ابزار جالب برای ساختن برنامه‌هایی که با وصل کردن بلوک‌ها به هم کار می‌کنن اسمش Rete.js هستش. اگه ابزارهایی مثل n8n، Node-RED، ComfyUI یا Blueprintهای Unreal رو دیده باشی، احتمالا با این مدل محیط آشنا هستی:

یک Node می‌ذاری
به Node بعدی وصلش می‌کنی
هر Node یه کار مشخص انجام می‌ده
در نهایت کل این زنجیره اجرا می‌شه

این یه Framework برای ساخت همین مدل محیط‌ها روی وب هستش:

github.com/retejs/rete

مثلا عکس بالا یه چت بات کوچولو با چند تا بلوک ساده ساخته.

@Linuxiz

این سایته هم بهش آدرس سایتتون رو می‌دیدو می‌گه آیا سایتتون آماده انتشار هست یا نه و مشکلاتش مثل تگ ها، متا دیتا و ... رو بررسی می‌کنه و حتی در نهایت بهتون یه پرامپت می‌ده که بدید به هوش مصنوعی مشکلات سایتتون رو درست کنید

البته اگه امتیازتون پایین شد نگران نباشید گوگل رو بهش دادم امتیازش شد 64 از 100 😁 البته گوگل کد هاش بد نیست ولی بخاطر هر مشکلش دلیل داره مثلا 6 تا از عکس هاش اتریبیوت alt ندارن که دلیلش احتمالا گردن کلفتی توسعه دهنده های گوگل باشه:

isreadyforlaunch.com

@Linuxiz

یادگیری رباتیک یه مشکل بزرگ داده ای داره؛ چون برای یاد دادن هر مهارت جدید معمولاً باید داده‌های بیشتری جمع‌آوری بشه که هزینه‌بره. RoboTok برای حل این مشکل از ویدیوهای موجود روی اینترنت استفاده میکنه و اون‌ها رو مثل یه کتابخونه‌ی قابل جست‌وجو از حرکات و رفتارهای دست انسان در نظر می‌گیره.

به‌جای مقایسه‌ی ویدیوها بر اساس ظاهر یا کپشن، مسیر سه‌بعدی حرکت دست رو استخراج میکنه و ویدیوهایی رو پیدا میکنه که حرکت مشابهی دارن. این روش باعث میشه تفاوت‌هایی مثل دوربین، محیط، افراد مختلف و پوشیده‌شدن دست‌ها کمتر روی نتیجه تأثیر بذارن.

ایده‌ی اصلی اینه که ویدیوهای اینترنتی میتونن از یه منبع صرفاً آموزشی، به یه دیتابیس قابل جست‌وجو برای آموزش مهارت‌های رباتیک تبدیل بشن؛ یعنی لازم نیست برای هر مهارت، همه‌ی داده‌ها رو از صفر با ربات ضبط کنیم.

کد ها و مقاله :

huggingface.co/papers/2609.03199


@Linuxiz

اینو نمی‌دونم دیدید یا نه، کلی چیز رایگان برای برنامه نویس ها و توسعه دهنده ها جمع کرده توشون بگردید چیزای خوبی پیدا می‌کنید :

free-for.dev

@Linuxiz

📈 #لیست_قیمت

✅ #باگارانتی_شرکتی

🗓 یکشنبه ۱۴۰۵/۰۶/۲۲

⏱ ساعت: ۱۲:۱۵
‌


🆑 @mobi_ir

این ابزارو امروز نصب کردم برای اجرا کردن مدل های لوکاله واقعا بی دردسر بود و یه مزیت خوبی که داره اینه میتونی تمام مدل های لوکال رو از داخلش مثل فروشگاه دانلود کنی

قبلا مستقیم با Ollama کار میکردم ولی اون چون رابط کاربری نداشت و ترمینالی بود اذیت می‌کرد (اینم پشتش احتمالا همونه فقط رابط کاربریه) همچنین گزینه های دیگه ای هم مثل OpenWebUI هست ولی این انصافا بی دردسر ترینشون بود، دانلود برای ویندوز، لینوکس و مک :

www.jan.ai


@Linuxiz

اگه روی پروژه ای با هوش مصنوعی لوکال کار می‌کنید و سرعت و زمان مدل پاسخگویی براتون مهم نیست پیشنهاد می‌کنم بجای مدل های سبک و ضعیف از مدل های سنگین استفاده کنید ولش می‌کنید به امون خدا خودش براتون با بهترین کیفیت کارو رایگان و لوکال انجام میده فقط یکم کنده، Colibrì یه موتور اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (Inference Engine) هستش که هدفش اینه مدل‌هایی رو که از نظر تعداد پارامتر خیلی بزرگن، روی سخت‌افزار معمولی اجرا کنه؛ حتی وقتی کل وزن‌های مدل توی RAM یا VRAM جا نمی‌شن.

تا الان چندین پروژه در رابطه با این قضیه معرفی شده ولی این یکی جدید تره و روش دیپ سیک 4 رو، روی یه لپ تاپ معمولی اجرا کردن با سرعت 1 توکن در ثانیه:

github.com/JustVugg/colibri

@Linuxiz

اگه به باگ بانتی، رد تیمینگ یا سکوریتی علاقه داری، پروژه‌ی اوپن سورس Claude-Red رو ببین. این پروژه یه مجموعه Skill تخصصی برای Claude هست که مدل رو برای کارهای Offensive Security آماده می‌کنه؛ از Web Security گرفته تا Active Directory، Cloud، Exploit Development و Post-Exploitation.

ایده‌ش جالبه: به‌جای اینکه یه Prompt خیلی بزرگ به Claude بدی و بگی مثل یه هکر حرفه‌ای فکر کن، دانش و متدولوژی هر حوزه رو به Skillهای جداگانه تقسیم کرده. هر Skill هم شامل تکنیک‌ها، روش بررسی، ابزارها، Edge Caseها و مسیرهای احتمالی برای ادامه‌ی تحلیل هستش.

برای مثال Skillهای جدا برای SQLi، XSS، SSRF، SSTI، XXE، IDOR، JWT، OAuth، Kerberoasting، ADCS، Privilege Escalation، Fuzzing، Kubernetes و کلی موضوع دیگه داره. یعنی وقتی روی یه سناریوی خاص کار می‌کنی، می‌تونی دانش مربوط به همون حوزه رو وارد جریان کاری Agent کنی:

github.com/SnailSploit/Claude-Red


@Linuxiz

این Ambient CSS هم جالبه. این سیستم از یه مدل نورپردازی مبتنی بر فیزیک استفاده می‌کنه تا به کامپوننت‌های CSS و React، هایلایت‌ها، سایه‌ها و متریال‌های مختلف سطحی اضافه کنه.

سازنده‌ی این سیستم، همون مجموعه‌ی هندسه و نورپردازی رو داخل Blender رندر می‌کنه و بعد همون ظاهر رو داخل مرورگر با استفاده از box-shadow و متغیرهای CSS بازسازی می‌کنه.

این سیستم افکت‌های مختلفی برای منابع نوری و متریال‌های متفاوت داره و علاوه بر این، کامپوننت‌هایی مثل دکمه‌ها، ناب‌ها (Knob)، اسلایدرها، فیدرها، سوییچ‌ها و موارد دیگه رو هم شامل می‌شه:

ambientcss.vercel.app

@Linuxiz