今天看见一位穿Linux Do衣服的朋友
今天在地铁上看到的，我还偷偷瞄了好几眼，确定衣服那个是论坛的logo，奈何过于害羞，不敢上去打招呼，唉:-(，错过错过 :bili_001:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 平安喜乐)
今天在地铁上看到的，我还偷偷瞄了好几眼，确定衣服那个是论坛的logo，奈何过于害羞，不敢上去打招呼，唉:-(，错过错过 :bili_001:
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 平安喜乐)
“有错” 比 “审查” 更有效
最近在用 AI 审查代码（算法类）
结果我发现就 GPT-5 来说，（反复）明确告诉他 “代码有问题” 比直接让他审查代码审查得更全面（尤其是一些更隐蔽的问题）（思考时间也更长）
🤔
为什么呢？是我的错觉吗？还是说只是抽卡抽到了
如果是的话，我觉得也很好解释，但我不确定是不是我的错觉
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 一位不愿意透露姓名的大风车先生)
最近在用 AI 审查代码（算法类）
结果我发现就 GPT-5 来说，（反复）明确告诉他 “代码有问题” 比直接让他审查代码审查得更全面（尤其是一些更隐蔽的问题）（思考时间也更长）
🤔
为什么呢？是我的错觉吗？还是说只是抽卡抽到了
如果是的话，我觉得也很好解释，但我不确定是不是我的错觉
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 一位不愿意透露姓名的大风车先生)
佬友们都怎么在工作和学习中练习英语的？
最近越来越觉得外语技能很重要，但高考完以后都没有怎么系统性的练习过。虽然出国的时候也都能用一些简单的口语来进行生活化的交流，但真要让自己在学术或商业领域进行专业化的讨论，就会明显感觉到词穷和语塞。四六级都是刚好及格飘过，对比同龄人的优势可能就只是敢开口而已（可能因为脸皮厚不怕笑话）。
我个人没有很明确的目标要英语达标多少，实在要量化的话可能就是雅思7分左右，但更主要的动机就只是想要说一口自然与流利的外语。所以想知道大家平时生活中都有什么练习英语的办法吗？
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via LINUX DO - 热门话题 (author: qzhycloud)
最近越来越觉得外语技能很重要，但高考完以后都没有怎么系统性的练习过。虽然出国的时候也都能用一些简单的口语来进行生活化的交流，但真要让自己在学术或商业领域进行专业化的讨论，就会明显感觉到词穷和语塞。四六级都是刚好及格飘过，对比同龄人的优势可能就只是敢开口而已（可能因为脸皮厚不怕笑话）。
我个人没有很明确的目标要英语达标多少，实在要量化的话可能就是雅思7分左右，但更主要的动机就只是想要说一口自然与流利的外语。所以想知道大家平时生活中都有什么练习英语的办法吗？
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完了，跟一个妹子头像聊天
结果线下面基是男的 :tieba_087:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小白)
结果线下面基是男的 :tieba_087:
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 小白)
原来真有拧不开瓶盖的女孩
刚刚等地铁，旁边一个女孩说“帅哥帮我拧一下瓶子呗，我刚刚真的拧了半天没拧开”
我看不像演的，她是真拧不开
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 可爱滴捏~)
刚刚等地铁，旁边一个女孩说“帅哥帮我拧一下瓶子呗，我刚刚真的拧了半天没拧开”
我看不像演的，她是真拧不开
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把最常用的工作流用claude code一键批量化了，舒服的雅痞，大家一定要试一下自动化！
背景：
除了公司业务外，自己经常写前端小项目，个人的，帮别人的，当然大部分都不赚钱
问题：
对于没有ui能力的程序员来说，即使设定好了很详细的设计风格，加上目前写前端最好看的cc，还是得跑很多次才有满意的结果，于是每次我都跑10到20次，然后再选一个好看的拿来用。
于是：
刚好国庆假期有空，就试一下把这个过程自动化，没想到比我想的简单的太多了，cc有无头模式，hooks能力也极强，可以在很多个阶段运行任何自定义的js脚本，这点比codex好太多了，只花了一天时间就写出来了极简版本的一键批量工作流，现在只需要点几下鼠标就直接帮我自动运行了，直接加了一两百个任务，让它自动帮我跑，跑完用playwright精准截图组件区域，如果有特殊布局的就先用iframe包裹一下再截图，最终我只需要根据截图，就可以选一个最好看的了
如果大家有能自动化的部分，一定要尝试下自动化，之前每天我花在打开cc cli、修改prompt、复制prompt、等待运行的时间基本都超过了一个小时，而且零零碎碎地把自己的很多大块时间都分割了，浪费了不少精力。
能自动化之后把自己的常用工作流慢慢全都搬上去，极大解放生产力！
31 posts - 30 participants
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via LINUX DO - 热门话题 (author: etweoi)
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背景：
除了公司业务外，自己经常写前端小项目，个人的，帮别人的，当然大部分都不赚钱
问题：
对于没有ui能力的程序员来说，即使设定好了很详细的设计风格，加上目前写前端最好看的cc，还是得跑很多次才有满意的结果，于是每次我都跑10到20次，然后再选一个好看的拿来用。
于是：
刚好国庆假期有空，就试一下把这个过程自动化，没想到比我想的简单的太多了，cc有无头模式，hooks能力也极强，可以在很多个阶段运行任何自定义的js脚本，这点比codex好太多了，只花了一天时间就写出来了极简版本的一键批量工作流，现在只需要点几下鼠标就直接帮我自动运行了，直接加了一两百个任务，让它自动帮我跑，跑完用playwright精准截图组件区域，如果有特殊布局的就先用iframe包裹一下再截图，最终我只需要根据截图，就可以选一个最好看的了
如果大家有能自动化的部分，一定要尝试下自动化，之前每天我花在打开cc cli、修改prompt、复制prompt、等待运行的时间基本都超过了一个小时，而且零零碎碎地把自己的很多大块时间都分割了，浪费了不少精力。
能自动化之后把自己的常用工作流慢慢全都搬上去，极大解放生产力！
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via LINUX DO - 热门话题 (author: etweoi)
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【公益API】可用 kimi-k2:1t、qwen3-coder:480b、deepseek-v3.1:671、gpt-oss:120b等
本来用来弄自己项目测试的，顺便分享一下，先看看用量，不够再加，悠着点，不要沉浸式
API地址:
key:
可用模型：
正好佬友可以拿来体验一下我最近搞的生成提示词的项目，欢迎反馈建议
github.com
GitHub - fish2018/YPrompt: 通过对话挖掘用户需求，并自动生成专业的提示词 https://yprompt.pages.dev
通过对话挖掘用户需求，并自动生成专业的提示词 https://yprompt.pages.dev
顺便求个star
github.com
GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为...
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心，支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端，一键启动，开箱即用。 https://so.252035.xyz/
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via LINUX DO - 热门话题 (author: fish2018)
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本来用来弄自己项目测试的，顺便分享一下，先看看用量，不够再加，悠着点，不要沉浸式
API地址:
https://api-load.252035.xyz/proxy/fish2018
key:
yprompt
可用模型：
kimi-k2:1t
qwen3-coder:480b
deepseek-v3.1:671b
gpt-oss:120b
gpt-oss:20b
正好佬友可以拿来体验一下我最近搞的生成提示词的项目，欢迎反馈建议
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通过对话挖掘用户需求，并自动生成专业的提示词 https://yprompt.pages.dev
顺便求个star
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GitHub - fish2018/pansou: PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为...
PanSou是一款高性能的网盘资源搜索API服务，支持TG频道和插件搜索。系统设计以性能和可扩展性为核心，支持多频道多插件并发搜索、结果智能排序和网盘类型分类。docker集成前后端，一键启动，开箱即用。 https://so.252035.xyz/
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supabase+gptload部署出现错误
求助一下佬友，我本来想跟着部署supabase作为gptload的上游，然后部署之后在gptload中测试密钥，报错：
supabase调用日志也显示401错误，拿日志问AI说是没有获取到apikey，可我在gptload的Gemini渠道里自定义头上设置了apikey，但保存时总是Apikey，AI说问题在这里。。AI说再利用cfworkers作为请求头修复的代理，但我觉得这也太麻烦了，这个三连套太不美观了。不知道佬友们有什么高招？ 注记：问题日志（部分）：
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AlexD)
求助一下佬友，我本来想跟着部署supabase作为gptload的上游，然后部署之后在gptload中测试密钥，报错：
[status 401] Request had invalid authentication credentials. Expected OAuth 2 access token, login cookie or other valid authentication credential. See 将 Google 登录功能集成到您的 Web 应用中 | Web guides | Google for Developers .supabase调用日志也显示401错误，拿日志问AI说是没有获取到apikey，可我在gptload的Gemini渠道里自定义头上设置了apikey，但保存时总是Apikey，AI说问题在这里。。AI说再利用cfworkers作为请求头修复的代理，但我觉得这也太麻烦了，这个三连套太不美观了。不知道佬友们有什么高招？ 注记：问题日志（部分）：
“sb”: [{“apikey”: ,“auth_user”: null,“jwt”: [{“apikey”: [{“invalid”: null,“payload”: [{“algorithm”: “HS256”,“expires_at”: ,“issuer”: “supabase”,“key_id”: null,“role”: “anon”,“session_id”: null,“signature_prefix”: " ",“subject”: null}]}],“authorization”: [{“invalid”: null,“payload”: [{“algorithm”: “HS256”,“expires_at”: ,“issuer”: “supabase”,“key_id”: null,“role”: “anon”,“session_id”: null,“signature_prefix”: " ",“subject”: null}]}]}]}]
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via LINUX DO - 最新话题 (author: AlexD)
今年首个台风红色预警发布！
国庆假期天气舞台风云变幻，台风与冷空气双双“加班”！这个假期的后半段，台风“麦德姆”即将登陆华南沿海，而北方则要体验“换季式”降温，大家出行安排务必关注最新预报！
今年首个台风红色预警发布，“麦德姆”明日登陆！未来10天北方3轮降雨“车轮战”！-资讯
台风红色预警发布 “麦德姆”明日登陆
今年第21号台风“麦德姆”已于今天凌晨加强为台风级，从下午的云图上看，其螺旋结构和台风眼都较为清晰。
据中国天气网首席气象分析师信欣介绍，目前，“麦德姆”的强度还在继续加强，今夜到明天可能发展为强台风级。
中央气象台今晚18时升级发布台风红色预警，这也是今年发布的首个台风红色预警。预计，“麦德姆”将于明天登陆广东电白至海南琼海一带沿海，登陆时强度为强台风级（14-15级，42-48米/秒）。
随着“麦德姆”逼近，华南等地的风雨将自东向西全面展开。↓↓↓
目前，“麦德姆”北侧的螺旋雨带已经抵达珠江口。今天夜间，广东西南部和海南东北部的降雨会逐步增强，其中海南岛北部有大暴雨，局地特大暴雨；5日白天，广东西南部、广西东南部有大到暴雨，局地有大暴雨。
狂风劲吹：华南沿海、南海西北部及琼州海峡等地风力将达9-11级，台风中心经过海域风力可达12-14级，阵风15-17级。特别是5日，广东雷州半岛、广西南部沿海阵风可能突破历史极值。
“麦德姆”将成为今年第9个登陆我国的台风，较常年同期偏多。正值国庆中秋假期，华南地区居民及游客需避开强风雨时段出行，及时关注航班、航运动态。
尤其前期已受台风“博罗依”影响的广西西部、云南东南部等地，累计雨量大，土壤饱和，需高度防范山洪、滑坡等次生灾害，公众避免前往山区、河谷等危险区域。
四川盆地及北方多地警惕“温柔型”暴雨
未来10天，受冷暖气流频繁交汇影响，四川盆地至华北、黄淮地区仍将维持多雨格局。
中央气象台预计，10月4日至13日，西北地区东部、华北、黄淮北部和西部及内蒙古南部、湖北西北部、四川盆地等地多降雨，部分地区累计降雨量达100至180毫米，四川盆地北部局地超过250毫米；上述地区降雨量较常年同期明显偏多。
未来10天，四川盆地至华北、黄淮主要有三轮降雨过程：
4日至6日，甘肃东部、宁夏南部、陕西、四川东北部、重庆北部、湖北西部、河南中北部、河北南部、山西中南部、山东等地有中到大雨，局地暴雨。
7日至9日，雨带略有北抬，甘肃东部、宁夏、陕西北部、内蒙古南部及华北等地有中到大雨，局地暴雨。
10日至12日，西北地区东部、华北西部、黄淮西部及四川盆地等地部分地区有中到大雨，部分地区有暴雨。
值得注意的是，此次降雨将以持续性稳定降水为主，但不能小看了累计雨量的威力。在内蒙古河套地区、陕西北部等地可能出现日雨量同期少见的“温柔型”暴雨。
由于9月以来华西、黄淮地区降雨已显著偏多，四川盆地、陕西南部等地累计雨量达常年的3至4倍，持续降雨导致土壤过湿，对秋收不利，需加强防范农田渍涝。
冷空气南下！北方“换季式”降温
未来几天，冷空气将开始发力。特别是北方地区，叠加降雨影响，假期后半段气温将呈现明显下行趋势，扭转天气格局。
明天起，北方多地最高气温累计降幅将达到10℃左右，体感由暖转凉。其中，明后两天以及8日至10日，北方气温将会大面积创立秋后新低。降温后，最高气温20℃线将会南压到山东北部、河南中部一线，北京、天津、石家庄、哈尔滨、沈阳等地最高气温将只有10℃出头，秋凉加重。
最低气温也会明显下滑，预计10日前后，西北、华北、东北多地最低气温将仅剩个位数，内蒙古东部、黑龙江、吉林北部等地，最低气温会降到0℃上下，甚至冰点之下。
然而，南方的“秋老虎”却顽固不化。在副热带高压的强势控制下，未来一周，江南、华南部分地区高温持续。这轮高温无论是从强度，还是耐力，甚至是偏晚程度上都是同期少见，甚至打破纪录的。
城市中，今天福州再次出现高温。10月1日以来，福州已经连续4天高温，打破当地10月最长连续高温纪录，并且成为1951年以来高温日数最多的10月。
未来一周，福州高温还将持续，这两项高温纪录还会不断刷新，而且福州还有可能挑战10月最高气温37.1℃的历史纪录。
国庆假期后半程，天气剧情跌宕起伏。请大家密切关注最新预报预警，合理安排行程。无论南下还是北上，安全始终第一！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 42)
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国庆假期天气舞台风云变幻，台风与冷空气双双“加班”！这个假期的后半段，台风“麦德姆”即将登陆华南沿海，而北方则要体验“换季式”降温，大家出行安排务必关注最新预报！
今年首个台风红色预警发布，“麦德姆”明日登陆！未来10天北方3轮降雨“车轮战”！-资讯
台风红色预警发布 “麦德姆”明日登陆
今年第21号台风“麦德姆”已于今天凌晨加强为台风级，从下午的云图上看，其螺旋结构和台风眼都较为清晰。
据中国天气网首席气象分析师信欣介绍，目前，“麦德姆”的强度还在继续加强，今夜到明天可能发展为强台风级。
中央气象台今晚18时升级发布台风红色预警，这也是今年发布的首个台风红色预警。预计，“麦德姆”将于明天登陆广东电白至海南琼海一带沿海，登陆时强度为强台风级（14-15级，42-48米/秒）。
随着“麦德姆”逼近，华南等地的风雨将自东向西全面展开。↓↓↓
目前，“麦德姆”北侧的螺旋雨带已经抵达珠江口。今天夜间，广东西南部和海南东北部的降雨会逐步增强，其中海南岛北部有大暴雨，局地特大暴雨；5日白天，广东西南部、广西东南部有大到暴雨，局地有大暴雨。
狂风劲吹：华南沿海、南海西北部及琼州海峡等地风力将达9-11级，台风中心经过海域风力可达12-14级，阵风15-17级。特别是5日，广东雷州半岛、广西南部沿海阵风可能突破历史极值。
“麦德姆”将成为今年第9个登陆我国的台风，较常年同期偏多。正值国庆中秋假期，华南地区居民及游客需避开强风雨时段出行，及时关注航班、航运动态。
尤其前期已受台风“博罗依”影响的广西西部、云南东南部等地，累计雨量大，土壤饱和，需高度防范山洪、滑坡等次生灾害，公众避免前往山区、河谷等危险区域。
四川盆地及北方多地警惕“温柔型”暴雨
未来10天，受冷暖气流频繁交汇影响，四川盆地至华北、黄淮地区仍将维持多雨格局。
中央气象台预计，10月4日至13日，西北地区东部、华北、黄淮北部和西部及内蒙古南部、湖北西北部、四川盆地等地多降雨，部分地区累计降雨量达100至180毫米，四川盆地北部局地超过250毫米；上述地区降雨量较常年同期明显偏多。
未来10天，四川盆地至华北、黄淮主要有三轮降雨过程：
4日至6日，甘肃东部、宁夏南部、陕西、四川东北部、重庆北部、湖北西部、河南中北部、河北南部、山西中南部、山东等地有中到大雨，局地暴雨。
7日至9日，雨带略有北抬，甘肃东部、宁夏、陕西北部、内蒙古南部及华北等地有中到大雨，局地暴雨。
10日至12日，西北地区东部、华北西部、黄淮西部及四川盆地等地部分地区有中到大雨，部分地区有暴雨。
值得注意的是，此次降雨将以持续性稳定降水为主，但不能小看了累计雨量的威力。在内蒙古河套地区、陕西北部等地可能出现日雨量同期少见的“温柔型”暴雨。
由于9月以来华西、黄淮地区降雨已显著偏多，四川盆地、陕西南部等地累计雨量达常年的3至4倍，持续降雨导致土壤过湿，对秋收不利，需加强防范农田渍涝。
冷空气南下！北方“换季式”降温
未来几天，冷空气将开始发力。特别是北方地区，叠加降雨影响，假期后半段气温将呈现明显下行趋势，扭转天气格局。
明天起，北方多地最高气温累计降幅将达到10℃左右，体感由暖转凉。其中，明后两天以及8日至10日，北方气温将会大面积创立秋后新低。降温后，最高气温20℃线将会南压到山东北部、河南中部一线，北京、天津、石家庄、哈尔滨、沈阳等地最高气温将只有10℃出头，秋凉加重。
最低气温也会明显下滑，预计10日前后，西北、华北、东北多地最低气温将仅剩个位数，内蒙古东部、黑龙江、吉林北部等地，最低气温会降到0℃上下，甚至冰点之下。
然而，南方的“秋老虎”却顽固不化。在副热带高压的强势控制下，未来一周，江南、华南部分地区高温持续。这轮高温无论是从强度，还是耐力，甚至是偏晚程度上都是同期少见，甚至打破纪录的。
城市中，今天福州再次出现高温。10月1日以来，福州已经连续4天高温，打破当地10月最长连续高温纪录，并且成为1951年以来高温日数最多的10月。
未来一周，福州高温还将持续，这两项高温纪录还会不断刷新，而且福州还有可能挑战10月最高气温37.1℃的历史纪录。
国庆假期后半程，天气剧情跌宕起伏。请大家密切关注最新预报预警，合理安排行程。无论南下还是北上，安全始终第一！
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 42)
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精虫上脑最折腾硬盘和115的一集
哥们看中了115的离线秒传，正好我的2T硬盘空间常年告急
于是花了一个晚上的时间把1T左右的资源都传上去，又屯了500G资源
我开了一天体验vip,但并没有意识到115的在线观看要vip
想要看得爽还是得下回来，自带的播放功能挺烂，我怀疑其他用户没有存过的视频，统统都要转码
115会员8-10年太贵了，所以我打算填块机械硬盘
我一看300多2T的都是十年老盘
我好奇能不能经得住来回折腾
十年老盘和115，哪个会先完蛋呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: XM7)
哥们看中了115的离线秒传，正好我的2T硬盘空间常年告急
于是花了一个晚上的时间把1T左右的资源都传上去，又屯了500G资源
我开了一天体验vip,但并没有意识到115的在线观看要vip
想要看得爽还是得下回来，自带的播放功能挺烂，我怀疑其他用户没有存过的视频，统统都要转码
115会员8-10年太贵了，所以我打算填块机械硬盘
我一看300多2T的都是十年老盘
我好奇能不能经得住来回折腾
十年老盘和115，哪个会先完蛋呢？
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via LINUX DO - 最新话题 (author: XM7)
降智GPT简直没法用
没有GPT会员，用GPT生成图像，看他分析的结果头头是道，结果不管什么要求，生成的都是一个画风，就是那个一眼AI的简洁垃圾画风。。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 幻梦灵)
没有GPT会员，用GPT生成图像，看他分析的结果头头是道，结果不管什么要求，生成的都是一个画风，就是那个一眼AI的简洁垃圾画风。。。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 幻梦灵)
佬们有没有什么和AI相关的游戏的idea
RT。想尝试用build写个较为有趣的前端应用玩一下
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白日星梦)
RT。想尝试用build写个较为有趣的前端应用玩一下
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 白日星梦)
Grok 好用捏！现在已经是我的主力AI搜索工具啦！
挺好的，体验很好，就酱
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via LINUX DO - 最新话题 (author: rkyomccj)
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挺好的，体验很好，就酱
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via LINUX DO - 最新话题 (author: rkyomccj)
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拿下了 meizu.tech 和 魅族 22
数了数也当魅友10年了，魅族22影像对比自己真有进步 🫡
冲首发拿下的（真怕它倒闭了），但澳洲电话卡居然用不了！去酷安发了个牢骚，那边直接派人 1v1 找我抓 log，debug，火速给修完了，好评 👍️
看得出很努力了，但人手感觉真的有点紧俏，不然基础体验方面的一些 edge case 也不会测出来）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Serendipity)
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数了数也当魅友10年了，魅族22影像对比自己真有进步 🫡
冲首发拿下的（真怕它倒闭了），但澳洲电话卡居然用不了！去酷安发了个牢骚，那边直接派人 1v1 找我抓 log，debug，火速给修完了，好评 👍️
看得出很努力了，但人手感觉真的有点紧俏，不然基础体验方面的一些 edge case 也不会测出来）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Serendipity)
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现在哪个语音输入法带有ai 啊 ，讯飞输入法小米版远远不如豆包语音输入了
豆包手机app 可以语音输入问题 ， 对于说话转换成文字的准确率之高惊人。
在豆包用语音提问，基本上用很小的声音， 甚至是“气声”说话，（贴在嘴唇才能听清的气声）豆包基本100%识别准确。
日常问题用豆包语音问，及其方便好用。
用小米的讯飞输入法，语音输入，（第三方app 聚合api 问问题）好多错别字 比如 （GPT偶伞 之类的 ），反正错误很多。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老王)
豆包手机app 可以语音输入问题 ， 对于说话转换成文字的准确率之高惊人。
在豆包用语音提问，基本上用很小的声音， 甚至是“气声”说话，（贴在嘴唇才能听清的气声）豆包基本100%识别准确。
日常问题用豆包语音问，及其方便好用。
用小米的讯飞输入法，语音输入，（第三方app 聚合api 问问题）好多错别字 比如 （GPT偶伞 之类的 ），反正错误很多。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 老王)
佬友们你们在哪里发文章
最近想把自己的笔记整理成文章发出去，让路过的大佬指点一下错误或者和同好一起学习的(OpenGL shader之类
自己搭一个Github静态的博客搞过了 不过好像还是比较麻烦
L站貌似没有直接上传Markdown的地方
掘金？emmm我是写C++的发到Web开发为主的网站貌似8太对？
博客园现在人还多吗 之前闹过一阵停服
CSDN不考虑 有点逆天
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Banned4k)
最近想把自己的笔记整理成文章发出去，让路过的大佬指点一下错误或者和同好一起学习的(OpenGL shader之类
自己搭一个Github静态的博客搞过了 不过好像还是比较麻烦
L站貌似没有直接上传Markdown的地方
掘金？emmm我是写C++的发到Web开发为主的网站貌似8太对？
博客园现在人还多吗 之前闹过一阵停服
CSDN不考虑 有点逆天
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Banned4k)
Arena排行榜更新：竞技场中四种AI模型并列第一！
排行榜更新：竞技场中四者并列第一！
目前，最顶层与世界上最强大的模型并列：
克劳德·十四行诗 4.5 32k 思考
克劳德十四行诗 4.5 标准
克劳德·奥普斯 4.1
双子座 2.5 Pro 所有这些之间的差距仅仅在于竞技场积分的差距。
Leaderboard Update: we have a four-way tie for #1 in the Arena!
The very top tier is now tied across the strongest models in the world:
Claude Sonnet 4.5 32k Thinking
Claude Sonnet 4.5 standard
Claude Opus 4.1
Gemini 2.5 Pro
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)
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排行榜更新：竞技场中四者并列第一！
目前，最顶层与世界上最强大的模型并列：
克劳德·十四行诗 4.5 32k 思考
克劳德十四行诗 4.5 标准
克劳德·奥普斯 4.1
双子座 2.5 Pro 所有这些之间的差距仅仅在于竞技场积分的差距。
Leaderboard Update: we have a four-way tie for #1 in the Arena!
The very top tier is now tied across the strongest models in the world:
Claude Sonnet 4.5 32k Thinking
Claude Sonnet 4.5 standard
Claude Opus 4.1
Gemini 2.5 Pro
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via LINUX DO - 最新话题 (author: 天海逍遥)
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GPT：ChatGPT的掘墓人
结论在先：ChatGPT这个产品的最大阻碍，是GPT本身。
TL;DR
● 聊天机器人不赚钱
● Claude证明了数学题、编程才是2B的关键，十分赚钱
● GPT5变聪明了，也没有人味了
● ChatGPT用户的Pro用户是因为模型理科能力强而订阅的
● 大多数ChatGPT用户的目标并不在此，用户会觉得难用
● 作为创作者（或许酒馆佬也认同），我要的不是一个Coding模型
GPT-5
OpenAI的发布会鄙人通宵守候，熬夜看的，就当它们宣布GPT-4演进到GPT-5，数学能力从13%飙升至94.6%，编程性能提升……额忘了。彼时便觉出，大事不妙。
经过时间的检验，论坛中的佬友达成一致的结论：智商高，话却不中听了，其中精确冰冷，令人望而生畏。
这个评价可谓是深中肯綮，假如诸君恰巧瞥见过ChatGPT导致心理问题少年自戕的新闻，与此结论相结合，就能从感性的角度理解鄙人方才所述了。为了不至于纸上谈兵言之无物，特地展示一下GPT-5对于此类问题的回复，以飨诸君。
（注1：官网现在对于此类心理问题特调过了，此处选取的是0827版本的）
（注2：网络上未能找到心理问题提示词，故根据本人素材创作，部分信息打码）
这还只是非Thinking的模式，若是开了思考，只会「给你一套快速解决方法」「深度剖析问题」「系统性引导」云云。倘若求助者心境已极度扭曲变态，触及了敏感边界，或许「我理解你……但是由于安全考虑……」就会出现。
——讲真，当他人向隅而泣，倾诉衷肠，得此回应，心平者尚且要动怒打人，崩溃者或许绝望以致轻生。
简直是落井下石，雪上加霜。
不过，OpenAI似乎对此颇为自得。谁说不好呢？
OpenAI真的就没有认识到这个问题吗？
ChatGPT并不赚钱
这是一个对于诸君可能老生常谈，非石破天惊之言，但对于大多数其他人来说，这是很新鲜的一个说法：200$/mo的订阅费，还不盈利？但根据OpenAI官方披露（官方说法最不可信了），这一档位仍然亏损，原因是「这些重度用户的密集使用模式」。
不奇怪，不奇怪，至今犹忆Claude Max花了20万美元Token费用的老兄。
从成本结构看，问题更加严峻。OpenAI在2024年将50%的收入（约20亿美元）用于推理计算，75%的收入（约30亿美元）用在模型训练上。 而且，这尚未计入7亿美元的员工工资和其他运营开支。
Vibe Coding
自从Claude Code发布以来，Anthropic的日子大为改观，好似柳暗花明。
ToB的单子难以啃下，但一旦敲定，那便是成功。而且如今独立开发者、自由职业者如此之多，它也成功地吸引了众多新手浅尝。这些企业将安全高效的Claude视作一种工具，一种基础设施。
因此，模型的任何突然变化都会侵蚀企业用户对其的信任。不出错，高智商，兼具成本效益，对于客户企业来说就是好产品。
什么是ChatGPT？
这是一个文化符号，一种现象，一个词汇。
OpenAI不可能放弃这块金字招牌，但实在榨不出油水，变现艰难——看看用户都是何等人物吧！
美国三亿人群，不乏以为东京属于中国者；他们浏览X，但凡遇事则
这不是OpenAI想要的。
ChatGPT的绝大多数用户不需要解微积分和写算法。
诸君深思熟虑足可以洞察出，这些常规用户，想要的是简单、可靠、直观、有人情味的交流体验。最好多彩，无脑。
阁下想到了谁？
DOUBAO
有人称它为「小糖包」，但不可否认，它也是现象级的。但字节跳动似乎一开始就没想在这上边赚钱。谷歌也似乎不甚想用Gemini获利，「大善人」的名号绝非空谈。此二者如此为之，所图为何？
斗胆猜测，是为了新型的互联网入口。
传统搜索引擎作为互联网世界的流量入口，历来是互联网企业争夺的战略高地。但AI大模型驱动的聊天机器人正在从根本上改变人类获取信息的方式。
「豆包」这个名称已经耳熟能详，这在中国是一个巨大优势。假若企业要在产品中嵌入AI，在流程中应用AI，这些老板、领导一定听说过豆包，先天优势。
但OpenAI难以效仿，抑或说，它正在尝试。
Sora 2的短视频平台就是一个例证，至于效果，我等且拭目以待。
结论……？
相信上文的叙述已经足够，我们简单梳理一下：
1. 由于面向消费者的通用聊天机器人模式在商业上无法盈利，OpenAI被迫将战略重心转向利润丰厚的ToB市场。
2. 为了在企业市场中竞争，GPT必须针对逻辑的严谨性和技术的精确性进行优化。
3. 这种优化方向恰好与那一小部分付费的专业技术用户的需求高度一致，并且能让他们大规模付费，这为公司沿着这条路走下去提供了强大的商业激励。
4. ChatGPT的主要受众不习惯这种优化后的模型，导致用户流失。
但是，或许本文以上所述全为妄言。还是因为Claude，它又一次启发了鄙人。
Claude 4.5 Sonnet
本人其实十分喜欢Claude 3。它的人格和风格做了很好的微调，酒馆佬也很喜欢。用来改文章是十分不错的选择。
Anthropic在Coding之路上狂热奔向深渊后，Sonnet 4.0曾经一度让鄙人失望，它的灵气似乎也被沉重的编码工作压抑了。
但，Sonnet 4.5证明编码和文学并不相悖。按照实操体验评判，它的文字能力相比4.0有明显改善。而在大模型竞技场上，它的文字子项目评分也是第一，超越了Gemini 2.5 Pro。
说到Gemini，诸君难免联想到那款神秘、惊人的模型：代号kingfall。它确实能让所有的其他模型跌落神坛。语言功底、智商、编码能力……全都断层领先、一骑绝尘。
所以反观OpenAI，他们的GPT-5为何这么偏科，答案似乎呼之欲出。
可能，是降本增效，参数缩减却想跑分更高，因而做了激进的后训练；也可能是人才竭，做不到谷歌和Anthropic的双商全面。
这只是鄙人以浅薄的见识得出的粗浅假说。这个猜测或许荒谬，或许我的意见终究在市场的检验下站不住脚。
但这就是鄙人洋洋洒洒千字的要义：GPT，不适合作为ChatGPT的底层模型，换成Claude也许更合适。
后话
鄙人确实反感Anthropic的政治作秀，然其产品之优异，亦不容置喙，得心应手是矣。于文学创意，欲求精进，或以「大」模型为基底，或是在后训练中不吝金钱，二者必居其一，并无捷径可言。
……观之今日，Claude之「安全」的长城亦日渐加固矣。
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结论在先：ChatGPT这个产品的最大阻碍，是GPT本身。
TL;DR
● 聊天机器人不赚钱
● Claude证明了数学题、编程才是2B的关键，十分赚钱
● GPT5变聪明了，也没有人味了
● ChatGPT用户的Pro用户是因为模型理科能力强而订阅的
● 大多数ChatGPT用户的目标并不在此，用户会觉得难用
● 作为创作者（或许酒馆佬也认同），我要的不是一个Coding模型
GPT-5
OpenAI的发布会鄙人通宵守候，熬夜看的，就当它们宣布GPT-4演进到GPT-5，数学能力从13%飙升至94.6%，编程性能提升……额忘了。彼时便觉出，大事不妙。
经过时间的检验，论坛中的佬友达成一致的结论：智商高，话却不中听了，其中精确冰冷，令人望而生畏。
这个评价可谓是深中肯綮，假如诸君恰巧瞥见过ChatGPT导致心理问题少年自戕的新闻，与此结论相结合，就能从感性的角度理解鄙人方才所述了。为了不至于纸上谈兵言之无物，特地展示一下GPT-5对于此类问题的回复，以飨诸君。
（注1：官网现在对于此类心理问题特调过了，此处选取的是0827版本的）
（注2：网络上未能找到心理问题提示词，故根据本人素材创作，部分信息打码）
这还只是非Thinking的模式，若是开了思考，只会「给你一套快速解决方法」「深度剖析问题」「系统性引导」云云。倘若求助者心境已极度扭曲变态，触及了敏感边界，或许「我理解你……但是由于安全考虑……」就会出现。
——讲真，当他人向隅而泣，倾诉衷肠，得此回应，心平者尚且要动怒打人，崩溃者或许绝望以致轻生。
简直是落井下石，雪上加霜。
不过，OpenAI似乎对此颇为自得。谁说不好呢？
在编程基准测试SWE-bench Verified上，GPT-4o为33.2%，GPT-5达到74.9%；长上下文推理任务中，GPT-4o的准确率41.7%，GPT-4.1提升至61.7%。幻觉率下降65%，谄媚行为减少69-75%。从任何技术指标看，GPT-5都是更优秀的模型。
OpenAI真的就没有认识到这个问题吗？
在写作和编辑任务上，o1和GPT-4o表现相当，但在需要推理的任务中o1占据主导；在创意写作方面，用户更喜欢GPT-4o的「温暖感」和「协作感」。这种感觉到了o3上更甚，似乎被R1腌入了味道。这种精炼高智商不说人话的特质，鄙人不知是强化学习的规讯，还是它们刻意为之。从玄学角度讲，创意需要某种不切实际的幻想，但GPT-5智商太高，就是一个Nerd，一个不解风情的书呆子。
——OpenAI自己的人类偏好研究
ChatGPT并不赚钱
这是一个对于诸君可能老生常谈，非石破天惊之言，但对于大多数其他人来说，这是很新鲜的一个说法：200$/mo的订阅费，还不盈利？但根据OpenAI官方披露（官方说法最不可信了），这一档位仍然亏损，原因是「这些重度用户的密集使用模式」。
不奇怪，不奇怪，至今犹忆Claude Max花了20万美元Token费用的老兄。
从成本结构看，问题更加严峻。OpenAI在2024年将50%的收入（约20亿美元）用于推理计算，75%的收入（约30亿美元）用在模型训练上。 而且，这尚未计入7亿美元的员工工资和其他运营开支。
假如你也是Pro，多好。但ChatGPT的转化率只有1%。Anthropic在没有转向Coding时年收入不足10亿美元，亏损却超过了50亿美元：在当前的成本结构下，通用聊天机器人业务无法自给自足。AI领域是一个泡沫。长期运营？实为镜花水月。
Vibe Coding
自从Claude Code发布以来，Anthropic的日子大为改观，好似柳暗花明。
Claude Code这一纯技术产品在Claude 4模型发布后收入增长5.5倍，拥有11.5万名开发者，每周处理1.95亿行代码，单品ARR达到4亿美元。这是目前AI领域唯一被证明可行的商业模式，Claude Code出现之后，Gemini Cli、Codex相继发布。然后国内的GLM、Moonshot也立即跟进，支持了Anthropic接口（甚至连模型都路由妥当）——足见其前瞻性。
Anthropic准确地识别出代码生成是企业应用中的“杀手级用例”。此言得知，兄台。普通聊天断断乎用不上1M Context。但Vibe Coding可以，而且不仅消耗的token数量远超普通聊天，对于追求自动化开发流程的企业来说是刚需。一旦集成到开发者的工作流中，其转换成本极高，客户粘性极大。
ToB的单子难以啃下，但一旦敲定，那便是成功。而且如今独立开发者、自由职业者如此之多，它也成功地吸引了众多新手浅尝。这些企业将安全高效的Claude视作一种工具，一种基础设施。
因此，模型的任何突然变化都会侵蚀企业用户对其的信任。不出错，高智商，兼具成本效益，对于客户企业来说就是好产品。
什么是ChatGPT？
这是一个文化符号，一种现象，一个词汇。
OpenAI不可能放弃这块金字招牌，但实在榨不出油水，变现艰难——看看用户都是何等人物吧！
美国三亿人群，不乏以为东京属于中国者；他们浏览X，但凡遇事则
@grok iS tHaT trUE?，活脱脱资本主义巨婴。他们偶尔用，一点不重度。OpenAI没能在他们身上搞出来油水。那些文字创作者亦然，简短两句话，就可以获得自己想要的效果。这不是OpenAI想要的。
ChatGPT的绝大多数用户不需要解微积分和写算法。
2023年夏天，ChatGPT经历了上线以来的首次流量下滑：全球访问量下降9.7%，美国下降10.3%，独立访客减少5.7%，在线时长下降8.5%，iOS应用下载量环比暴跌38%。这个数据看似是产品常规的热度退潮，但，果真如此乎？
诸君深思熟虑足可以洞察出，这些常规用户，想要的是简单、可靠、直观、有人情味的交流体验。最好多彩，无脑。
阁下想到了谁？
DOUBAO
有人称它为「小糖包」，但不可否认，它也是现象级的。但字节跳动似乎一开始就没想在这上边赚钱。谷歌也似乎不甚想用Gemini获利，「大善人」的名号绝非空谈。此二者如此为之，所图为何？
斗胆猜测，是为了新型的互联网入口。
传统搜索引擎作为互联网世界的流量入口，历来是互联网企业争夺的战略高地。但AI大模型驱动的聊天机器人正在从根本上改变人类获取信息的方式。
问问豆包吧。字节跳动的思路是，通过大规模、多领域、全覆盖推出AI应用。这是它最擅长的产品驱动+流量打法的「大力出奇迹」模式。阁下在豆包上搜索「饺子做法」「按摩手法」，它会呈现抖音上的内容。而短视频直播带货也早已是诸君熟知的商业模式。
「豆包」这个名称已经耳熟能详，这在中国是一个巨大优势。假若企业要在产品中嵌入AI，在流程中应用AI，这些老板、领导一定听说过豆包，先天优势。
但OpenAI难以效仿，抑或说，它正在尝试。
Sora 2的短视频平台就是一个例证，至于效果，我等且拭目以待。
结论……？
相信上文的叙述已经足够，我们简单梳理一下：
1. 由于面向消费者的通用聊天机器人模式在商业上无法盈利，OpenAI被迫将战略重心转向利润丰厚的ToB市场。
2. 为了在企业市场中竞争，GPT必须针对逻辑的严谨性和技术的精确性进行优化。
3. 这种优化方向恰好与那一小部分付费的专业技术用户的需求高度一致，并且能让他们大规模付费，这为公司沿着这条路走下去提供了强大的商业激励。
4. ChatGPT的主要受众不习惯这种优化后的模型，导致用户流失。
但是，或许本文以上所述全为妄言。还是因为Claude，它又一次启发了鄙人。
Claude 4.5 Sonnet
本人其实十分喜欢Claude 3。它的人格和风格做了很好的微调，酒馆佬也很喜欢。用来改文章是十分不错的选择。
Anthropic在Coding之路上狂热奔向深渊后，Sonnet 4.0曾经一度让鄙人失望，它的灵气似乎也被沉重的编码工作压抑了。
但，Sonnet 4.5证明编码和文学并不相悖。按照实操体验评判，它的文字能力相比4.0有明显改善。而在大模型竞技场上，它的文字子项目评分也是第一，超越了Gemini 2.5 Pro。
说到Gemini，诸君难免联想到那款神秘、惊人的模型：代号kingfall。它确实能让所有的其他模型跌落神坛。语言功底、智商、编码能力……全都断层领先、一骑绝尘。
所以反观OpenAI，他们的GPT-5为何这么偏科，答案似乎呼之欲出。
可能，是降本增效，参数缩减却想跑分更高，因而做了激进的后训练；也可能是人才竭，做不到谷歌和Anthropic的双商全面。
这只是鄙人以浅薄的见识得出的粗浅假说。这个猜测或许荒谬，或许我的意见终究在市场的检验下站不住脚。
但这就是鄙人洋洋洒洒千字的要义：GPT，不适合作为ChatGPT的底层模型，换成Claude也许更合适。
后话
鄙人确实反感Anthropic的政治作秀，然其产品之优异，亦不容置喙，得心应手是矣。于文学创意，欲求精进，或以「大」模型为基底，或是在后训练中不吝金钱，二者必居其一，并无捷径可言。
……观之今日，Claude之「安全」的长城亦日渐加固矣。
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ArchLinux Wayland Kde Plasma Minecraft 1.8.9 中文输入现在有什么优雅地的解决方案吗
如题，在网上搜，答案基本都是用X11，不支持等回答；问朋友却说ubuntu wayland有解决方案，让我照猫画虎，然而还是有些不解，求教
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如题，在网上搜，答案基本都是用X11，不支持等回答；问朋友却说ubuntu wayland有解决方案，让我照猫画虎，然而还是有些不解，求教
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混元image 3.0冲向Arena排行榜第一
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@TencentHunyuan
just stormed into the #1 spot in the Arena 🏆️ - ranked as both the top overall and top open-source Text-to-Image model.
🖼️ This image generation model has leapfrogged over Seedream 4, and the famous Gemini 2.5 Flash Image Preview aka “Nano Banana”
Huge achievement, and big congrats to
@TencentHunyuan
👏
🚨文本到图像排行榜大变革！
混元图像 3.0
@TencentHunyuan
刚刚冲进竞技场🏆️的第一名 - 被评为总体最佳和开源文本转图像模型最佳。
🖼️该图像生成模型已经超越了 Seedream 4 和著名的 Gemini 2.5 Flash 图像预览（又名“Nano Banana”）
巨大的成就，恭喜
@TencentHunyuan
👏
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🖼️ This image generation model has leapfrogged over Seedream 4, and the famous Gemini 2.5 Flash Image Preview aka “Nano Banana”
Huge achievement, and big congrats to
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🚨文本到图像排行榜大变革！
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刚刚冲进竞技场🏆️的第一名 - 被评为总体最佳和开源文本转图像模型最佳。
🖼️该图像生成模型已经超越了 Seedream 4 和著名的 Gemini 2.5 Flash 图像预览（又名“Nano Banana”）
巨大的成就，恭喜
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