各位佬友都用的什么 Agent写代码
怎么我的MiMo-V2.5-Pro用起来跟个智障一样 🤣，佬友们都用什么工具？可以添加各种API
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via LINUX DO - 最新话题 (author: tapk)
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〖投票〗佬们每天用多少GPT5.5 token，发CC Switch截图！
● 0 - 1000 万 Token
● 1000 万 - 5000 万 Token
● 5000 万 - 1 亿 Token
● 1 亿 - 5 亿 Token
● 5 亿 - 10 亿 Token
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● 20 亿 Token 以上
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macbook 触控板再利用
每天用触控板划几千次,系统自带的手势就那几个固定的(三指切窗口、四指出 Mission Control)。BTT 这种工具能绑定更多预设动作(几指轻拍、几指滑动),也能画形状,但 BTT 画形状是基于鼠标光标位置识别的 ------ 你画的时候光标跟着乱跑,识别也不准。
我想要的是直接读触控板原始多点触控数据的形状识别:手指在触控板上画 手势,直接拿手指的接触坐标,光标完全不参与,而且想画的时候随便用几根手指都行。
于是自己花几个晚上写了个 TrackpadGes,菜单栏常驻,就只做这件事。
用法:按住 Option 键,在触控板上画一个形状,松开,触发你绑定的动作。动作可以是
我自己绑了几个:画 c开 Chrome,画 T开 Terminal,画 W 开 WeChat,画 Z 开 Zed。
这里上传不了视频
图像识别的手势形状
安装
第一次启动会被 Gatekeeper 拦(没花钱买开发者账号),右键打开一次就好。然后去 系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 把 TrackpadGes 加进去,因为要监听 Option 键。
菜单栏会出现一只手的图标,点开就是设置窗口。添加手势的流程:取个名字,填动作命令,按住 Option 在触控板上画 5 次,保存。之后任何时候按住 Option 画那个形状再松开就会触发。
系统要求 macOS 26 Tahoe + Apple Silicon,Intel Mac 我没测过应该跑不了。
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Chuyi)
每天用触控板划几千次,系统自带的手势就那几个固定的(三指切窗口、四指出 Mission Control)。BTT 这种工具能绑定更多预设动作(几指轻拍、几指滑动),也能画形状,但 BTT 画形状是基于鼠标光标位置识别的 ------ 你画的时候光标跟着乱跑,识别也不准。
我想要的是直接读触控板原始多点触控数据的形状识别:手指在触控板上画 手势,直接拿手指的接触坐标,光标完全不参与,而且想画的时候随便用几根手指都行。
于是自己花几个晚上写了个 TrackpadGes,菜单栏常驻,就只做这件事。
用法:按住 Option 键,在触控板上画一个形状,松开,触发你绑定的动作。动作可以是
open -a 打开 app,也可以是任意 shell 命令。数据通过 macOS 的私有 framework MultitouchSupport 拿,不走 NSEvent 也不钩鼠标。我自己绑了几个:画 c开 Chrome,画 T开 Terminal,画 W 开 WeChat,画 Z 开 Zed。
这里上传不了视频
图像识别的手势形状
安装
brew install --cask xirichuyi/ges/trackpad-ges
第一次启动会被 Gatekeeper 拦(没花钱买开发者账号),右键打开一次就好。然后去 系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 把 TrackpadGes 加进去,因为要监听 Option 键。
菜单栏会出现一只手的图标,点开就是设置窗口。添加手势的流程:取个名字,填动作命令,按住 Option 在触控板上画 5 次,保存。之后任何时候按住 Option 画那个形状再松开就会触发。
系统要求 macOS 26 Tahoe + Apple Silicon,Intel Mac 我没测过应该跑不了。
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VSCode的“贿赂仓鼠”是什么鬼
如题，使用OAI接入的DeepSeek V4模型，结果思考过程冒出来了什么奇怪的东西 :distorted_face:
补充：
看来我不是一个人😆 你的ai正在贿赂仓鼠 - 搞七捻三 - LINUX DO
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via LINUX DO - 最新话题 (author: EGGYLAN)
如题，使用OAI接入的DeepSeek V4模型，结果思考过程冒出来了什么奇怪的东西 :distorted_face:
补充：
看来我不是一个人😆 你的ai正在贿赂仓鼠 - 搞七捻三 - LINUX DO
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不要用美团浏览器使用 Claude
图不知道为什么是反的，仅限个体，不具备大部分价值。
但是我个人猜测原因是因为那个浏览器是可以使用国外的模型对不对，他在发送出去会抓用户的 ip数据这些，因为你要使用他的模型，你就必须经过他的服务器，
以上是猜测。
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图不知道为什么是反的，仅限个体，不具备大部分价值。
但是我个人猜测原因是因为那个浏览器是可以使用国外的模型对不对，他在发送出去会抓用户的 ip数据这些，因为你要使用他的模型，你就必须经过他的服务器，
以上是猜测。
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VMWARE ISO 哪里下载
请给我最直接，最粗暴的方式，给我多来几个你们经常下载的iso的地址，我经常下的很多iso,导入到VMWARE都提示找不到可用的系统，求几个老友用过的，可以行的镜像，win10的，当然别的系统也可以，多多益善，
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via LINUX DO - 最新话题 (author: Mr.Hua)
请给我最直接，最粗暴的方式，给我多来几个你们经常下载的iso的地址，我经常下的很多iso,导入到VMWARE都提示找不到可用的系统，求几个老友用过的，可以行的镜像，win10的，当然别的系统也可以，多多益善，
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哪里有低价的image2 api呀，想买个中转，最近plus太不稳定了自己的，求推荐，附上单价
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各位佬，codex子代理可以配置推理等级吗
我已经配置了
model_reasoning_effort = “xhigh”
plan_mode_reasoning_effort = “xhigh”
但创建出来的子代理还是**medium，**有什么办法可以改子代理的推理等级吗，在官方文档中也没找到可以配置的
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via LINUX DO - 最新话题 (author: krismile)
我已经配置了
model_reasoning_effort = “xhigh”
plan_mode_reasoning_effort = “xhigh”
但创建出来的子代理还是**medium，**有什么办法可以改子代理的推理等级吗，在官方文档中也没找到可以配置的
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怎样才能让agent在我晚上睡觉的时候自己写代码，第二天早上给我日志？
最近在做cv的项目，从0开始，走了不少弯路
因为从mimo那申请到MAX套餐，所以最近我用CodeX搭框架，写文档和规范，脏活累活都让mimo来干的。
不过用的时候有个问题，我想知道那种，全天候的自主agent自动工作是怎么搭建的，需要用到什么agent？我日常的开发流程就是给需求，打开Claude或者codex，然后看护，点确认或者修改需求查信息。但凡要离开一个晚上，或者去吃个两小时的饭，任务就会停下，最多在我临走前输入指令，能跑最多半个小时就停了。
可是我看有的人分享搭建的全自动工作流程，比如晚上自动拉取，改bug调试，调试好了定时上传，早上醒来还能看到一个晚上的日志信息。这个是用什么工具调度的？它的应用场景是什么样的？ai在后台如何安排任务，然后执行？有没有案例/方案参考？
因为ClaudeCode和CodeX很方便，我部署项目，管理远端服务都用它们，所以没有去探索更多的比如openhuman或者hermes，这些工具可以达到这样的效果么？其实codex也有定时任务功能，不过要那种24h的，恐怕得服务器吧。有佬比较懂这一套工作流的么？
可能是拿到锤子看什么都像钉子，拿到了mimo的token就想使劲蹬，哈哈哈，明天我分享一下我做项目的时候看到很好用的图片标注工具！
我描述一下我的愿景，我目前的工作就是：
1. 获取原素材 ，
2. 用ai辅助+人工修正打标签 ，
3. 整理然后训练（训练用到服务器或者autodl算力平台），
4. 评估模型能力，调整参数，继续训练。
打标签这一步它应该替代不了，不过后面的反复调参+训练我感觉是一个枯燥的可以交给ai的过程，而且这几步里，就只有原素材和人工审核打标需要我参与，其他的步骤都可以让一个自主性很强的ai来做。
比如晚上我给它一个标好的数据集，让它针对这些数据，推到服务器上自己跑训练，用不同的大小，不同的轮次都试试看，最后给我一个总结报告，让我明早就能省去特别多特别多时间。
或者晚上给我优化代码，根据我的需求在网上找资料，（如果我能早点遇到一些好用的工具或者教程指引就不会在一些地方花巨量时间了）
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via LINUX DO - 最新话题 (author: ygtt2.0)
最近在做cv的项目，从0开始，走了不少弯路
因为从mimo那申请到MAX套餐，所以最近我用CodeX搭框架，写文档和规范，脏活累活都让mimo来干的。
不过用的时候有个问题，我想知道那种，全天候的自主agent自动工作是怎么搭建的，需要用到什么agent？我日常的开发流程就是给需求，打开Claude或者codex，然后看护，点确认或者修改需求查信息。但凡要离开一个晚上，或者去吃个两小时的饭，任务就会停下，最多在我临走前输入指令，能跑最多半个小时就停了。
可是我看有的人分享搭建的全自动工作流程，比如晚上自动拉取，改bug调试，调试好了定时上传，早上醒来还能看到一个晚上的日志信息。这个是用什么工具调度的？它的应用场景是什么样的？ai在后台如何安排任务，然后执行？有没有案例/方案参考？
因为ClaudeCode和CodeX很方便，我部署项目，管理远端服务都用它们，所以没有去探索更多的比如openhuman或者hermes，这些工具可以达到这样的效果么？其实codex也有定时任务功能，不过要那种24h的，恐怕得服务器吧。有佬比较懂这一套工作流的么？
可能是拿到锤子看什么都像钉子，拿到了mimo的token就想使劲蹬，哈哈哈，明天我分享一下我做项目的时候看到很好用的图片标注工具！
我描述一下我的愿景，我目前的工作就是：
1. 获取原素材 ，
2. 用ai辅助+人工修正打标签 ，
3. 整理然后训练（训练用到服务器或者autodl算力平台），
4. 评估模型能力，调整参数，继续训练。
打标签这一步它应该替代不了，不过后面的反复调参+训练我感觉是一个枯燥的可以交给ai的过程，而且这几步里，就只有原素材和人工审核打标需要我参与，其他的步骤都可以让一个自主性很强的ai来做。
比如晚上我给它一个标好的数据集，让它针对这些数据，推到服务器上自己跑训练，用不同的大小，不同的轮次都试试看，最后给我一个总结报告，让我明早就能省去特别多特别多时间。
或者晚上给我优化代码，根据我的需求在网上找资料，（如果我能早点遇到一些好用的工具或者教程指引就不会在一些地方花巨量时间了）
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codex team的额度是假的吧？？
今晚想着额度到周限还有35%，结果就发了一条消息，审查代码修改就这么点，居然给我2分钟干没了。什么鬼啊，我真服了。周限的额度很低会影响5h限额吗？第一次感觉2分钟就跑了100% 5h限 😂
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via LINUX DO - 最新话题 (author: cherish)
今晚想着额度到周限还有35%，结果就发了一条消息，审查代码修改就这么点，居然给我2分钟干没了。什么鬼啊，我真服了。周限的额度很低会影响5h限额吗？第一次感觉2分钟就跑了100% 5h限 😂
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