聊一下 小米 MiMo 新定价确实和DeepSeek 一样便宜，忽略 Credits 就行

MiMo v2.5 Pro 价格和 DeepSeek v4 Pro API 价格一致，同时其 Token Plan vs API 转换价格如下：

简单来说就是 4-20% 的折扣，量越大越划算一点。

至于它的 Credits 设计，我的理解是通用做法。
小米mimo史诗级大降价，降幅最高达99%，性价比比肩deepseek

Credits 的设计其实很好理解，不同的模型 token 定价都不一样，所以对于消费者提供一个统一的 Credits 的额度对外对内来计费。

不同模型因为 token 价格变化来调整对应的 Credits 比值，在同一个 Plan 下，高级模型能用的额度自然就少。

假如按照固定的 token 来卖，那么后续模型涨价对于商家就纯亏了，因为高级模型和低级模型1个token消耗的算力完全不对等的。

OpenAI 和 Claude Code 内部也差不多的逻辑，OpenAI 也有个文档说明

，只不过内部的 Credits 计算很不透明。

至于 300，600 的倍率，对比下 API 的缓存、输入，输出也能看出来是一致的。

那么究竟是否划算呢？关键还是看缓存命中咋样，与老大哥 DeepSeek 对比下就行了：

● MiMo 98.28% 命中

● DeepSeek 98.40% 命中

所以目前送的套餐真的蛮划算的，你就把套餐当做 API 价格即可，别看那庞大的积分了。

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via LINUX DO - 最新话题 (author: MineMine)

一场跨越一个月的对话 我有史以来最长的一次对话 由ds4p总结(魔搭社区支持)

(「依旧完美」夸的是MiMo2.5p)
哈基米3.5闯的祸
由
● deepseek
● glm
● mimo
● gemini3.1p
● gpt5.5

来救场…
难绷
永远永远 不要太信任哈基米2.5以后的任何模型

gemma4-31b是可以信任的 略低配且更慢的2.5p

总之，靠这五员大将 最终的对话结果还是挺好的
22万token…
提示词占了一大部分 尤其是我自己的提示词更新审查网站提供的日志大概就占了几万…
https://textflux.stellafortuna.dpdns.org/

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 欣欣|林可欣)

第一次半夜去吃海底捞

前两天老公来看我，我们吃了两顿海底捞。前天，她回学校去了，接着第二天我去上班，然后精神崩溃。我想老公，也越来越感觉自己真的适应不了中国这个社会

我已经有30个小时没有睡觉了，我决定去吃海底捞

刚下过雨的时候是寒冷的，我骑着电动车被冻得发抖

店员很贴心的给我送来了毛巾，还有陪吃娃娃

我点了一份猪肚鸡和清水锅底，鱼肉鱼糕还有菠菜，一共加起来¥140，最后我没有吃完，感到很撑

我也不知道我在想什么，这样明明茫茫的活着也挺好

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via LINUX DO - 最新话题 (author: 猫猫团子)

我不是校长 我不是校长 别找我了

我不是校长 售后啥的别找我

我不是校长 售后啥的别找我

我不是校长 售后啥的别找我

别给我移到深海把这帖子 已经2个人找我了 我不是校长

别找我 别找我 别找我
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via LINUX DO - 热门话题 (author: 𝐅𝐨𝐯𝐭)

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via LINUX DO - 热门话题 (author: kimmaro)